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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調,回調的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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什么是網絡爬蟲

什么是網絡爬蟲
2024-09-20
人工智能(AI)正迅速成為現(xiàn)代科技的核心,推動著各行各業(yè)的革新與發(fā)展。大學人工智能專業(yè)的學習內容非常廣泛,涵蓋了計算機科學、數(shù)學、哲學等多個學科的基礎知識和前沿技術。具體課程設置因學校而異,但通常包括以 ...

大數(shù)據(jù)畢業(yè)后去什么崗位就業(yè)?這些熱門崗位你知道嗎

大數(shù)據(jù)畢業(yè)后去什么崗位就業(yè)?這些熱門崗位你知道嗎
2024-09-12
作者:魚仔 某中廠老兵|CDA2級持證人|數(shù)據(jù)踐行者 大數(shù)據(jù)作為一個前沿領域,畢業(yè)生面臨的就業(yè)機會廣泛而富有挑戰(zhàn)性。選擇什么崗位不僅僅取決于你的技能和興趣,還關乎整個行業(yè)的發(fā)展趨勢與個人的職業(yè)規(guī)劃。在 ...
人工智能的時代,再多一個數(shù)據(jù)分析師證書,穩(wěn)了~
2024-09-09
第 1 章 引言 隨著信息技術的迅猛發(fā)展,人工智能(Artificial Intelligence, AI)迅速成為全球科技創(chuàng)新的焦點,深刻影響著各行各業(yè)的運作與發(fā)展。在這一背景下,數(shù)據(jù)分析師作為人工智能技術應用的重 ...
BI數(shù)據(jù)分析方法、工具及10個經典案例講解
2024-09-06
在當前數(shù)字化轉型浪潮中,BI(商業(yè)智能)數(shù)據(jù)分析已成為推動企業(yè)決策和提升效率的重要手段。作為數(shù)據(jù)分析從業(yè)者,我常常通過BI工具幫助企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值。無論是新手還是經驗豐富的專業(yè)人士,掌握BI技術都是提升職 ...
入門數(shù)據(jù)分析必備的20個基礎知識點詳解
2024-09-02
數(shù)據(jù)分析領域充滿了探索與發(fā)現(xiàn)的樂趣,但對許多初學者來說,它也可能是一個復雜而充滿挑戰(zhàn)的世界?;仡櫸覄倓偺と脒@一領域的經歷,確實有些令人不知所措,但隨著對關鍵知識點的逐步掌握,一切變得更加清晰。本文 ...
每天一個數(shù)據(jù)分析題(四百八十九)- 主成分分析與因子分析
2024-08-20
關于主成分分析和因子分析的區(qū)別,下列描述正確的是( ) A.        主成分分析是一種無監(jiān)督學習算法,而因子分析是一種有監(jiān)督學習算法 B.        主成分分析是一種線性 ...
數(shù)據(jù)分析學習路線圖:構建你的知識體系
2024-08-14
數(shù)據(jù)挖掘模型與機器學習模型有何異同?
2024-08-05
數(shù)據(jù)挖掘模型與機器學習模型在實踐中有許多共同之處,但也存在一些關鍵的區(qū)別。本文將對這兩種模型進行比較,并解釋它們之間的異同點。 首先,數(shù)據(jù)挖掘模型和機器學習模型都是從數(shù)據(jù)中提取出有用信息的工具。它們都 ...
數(shù)據(jù)分析中常用的人工智能算法有哪些?
2024-05-13
在數(shù)據(jù)分析領域,人工智能算法扮演著重要的角色。這些算法利用大數(shù)據(jù)和機器學習技術,幫助我們從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息以支持決策和洞察。以下是一些常用的人工智能算法: 邏輯回歸(Logistic Regression) ...
數(shù)據(jù)分析師需要掌握哪些數(shù)據(jù)分析技能?
2024-05-08
在當今數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)的重要性變得前所未有地突出。企業(yè)越來越依賴數(shù)據(jù)來制定戰(zhàn)略決策、優(yōu)化運營和改進業(yè)務績效。作為數(shù)據(jù)分析師,掌握一系列數(shù)據(jù)分析技能至關重要。本文將介紹數(shù)據(jù)分析師需要具備的關鍵技能,包 ...
入門數(shù)據(jù)分析需要哪些基礎知識和技能?
2024-04-17
入門數(shù)據(jù)分析需要一些基礎知識和技能,下面是一份簡要的指南。 了解基本的統(tǒng)計學概念非常重要。數(shù)據(jù)分析依賴于統(tǒng)計學原理,因此你需要熟悉常見的統(tǒng)計術語和方法。例如,了解均值、中位數(shù)、標準差等基本統(tǒng)計量,并掌 ...
如何在R語言中進行生物醫(yī)學數(shù)據(jù)分析?
2024-04-15
生物醫(yī)學領域產生的大量數(shù)據(jù)對于研究人員來說是寶貴的資源。然而,這些數(shù)據(jù)往往規(guī)模龐大、復雜多樣,并需要進行深入分析以揭示隱藏的信息。R語言作為一種功能強大且靈活的統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析工具,已經成為生物醫(yī)學研究 ...
如何使用機器學習算法進行預測和分類?
2024-03-22
機器學習算法是一種通過數(shù)據(jù)學習并構建模型,從而實現(xiàn)預測和分類的技術。在過去幾年里,隨著數(shù)據(jù)的快速增長和計算能力的提升,機器學習算法在各個領域展示出了巨大的潛力。本文將介紹如何使用機器學習算法進行預測 ...
如何讓計算機從數(shù)據(jù)中學習并做出預測?
2024-03-21
在數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)已經成為我們生活和工作中不可忽視的一部分。數(shù)據(jù)的爆炸增長和復雜性使傳統(tǒng)方法面對處理和解釋這些海量信息的挑戰(zhàn)。然而,隨著機器學習的快速發(fā)展,計算機可以從數(shù)據(jù)中學習,并利用學到的知識做 ...
怎樣運用機器學習算法進行數(shù)據(jù)預測?
2024-02-18
隨著技術的不斷進步和數(shù)據(jù)的快速增長,機器學習算法在數(shù)據(jù)預測中扮演著越來越重要的角色。本文將介紹機器學習算法的基本概念,并深入探討如何運用這些算法來進行數(shù)據(jù)預測。我們將涵蓋數(shù)據(jù)預處理、選擇合適的算法、 ...
信用卡欺詐檢測需要哪些模型和技術?
2024-02-04
隨著電子商務和數(shù)字支付的普及,信用卡欺詐問題也日益突出。為了應對這一挑戰(zhàn),銀行和金融機構采用了各種先進的模型和技術來檢測和預防信用卡欺詐行為。本文將介紹信用卡欺詐檢測的關鍵模型和技術,以幫助讀者更好 ...
數(shù)據(jù)科學家需要具備哪些技能和工具?
2024-01-29
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)科學家的角色變得越來越重要。他們負責解析和利用海量數(shù)據(jù),以提供有價值的洞察和決策支持。成為一名成功的數(shù)據(jù)科學家需要掌握多種技能和工具。本文將介紹數(shù)據(jù)科學家所需的關鍵技能和工 ...
如何在數(shù)據(jù)挖掘中應用機器學習算法?
2024-01-15
數(shù)據(jù)挖掘是一門涉及從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息的技術。而機器學習則是數(shù)據(jù)挖掘的重要工具之一,通過訓練計算機模型來識別和預測模式、關系和趨勢。本文將介紹如何在數(shù)據(jù)挖掘中應用機器學習算法,包括數(shù)據(jù)準備、特征工 ...
如何在R中實現(xiàn)基礎的機器學習算法?
2023-12-21
機器學習是一種強大的技術,可以幫助我們從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式、做出預測并做出智能決策。R語言是一種流行的統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)可視化工具,也是機器學習領域的首選之一。本文將介紹如何在R中實現(xiàn)一些基礎的機器學習算法, ...
如何應用機器學習算法解決實際問題?
2023-12-18
在當今數(shù)據(jù)爆炸的時代,機器學習算法為我們提供了一種強大的工具來處理和分析海量的數(shù)據(jù),并從中獲取有價值的信息。然而,要真正將機器學習應用于實際問題的解決上,并取得良好的效果,需要遵循一系列的步驟和方法 ...

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