一家商業(yè)數(shù)據(jù)分析公司SAS，如何保持了40年的持續(xù)增長?

有這樣一家神奇的軟件公司，從40年前創(chuàng)業(yè)伊始，就專注于創(chuàng)造數(shù)據(jù)分析的商用消費市場，為此開發(fā)了一整套軟件平臺以及230多種軟件產(chǎn)品，把深奧數(shù)學(xué)原理廣泛用于各類商業(yè)決策，讓沒有數(shù)學(xué)背景的人也能很容易用上數(shù)據(jù)分析。

這家叫做SAS的公司，最早起源于美國北卡羅來納州立大學(xué)1966年的一項研究，即開發(fā)數(shù)據(jù)分析軟件用于農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)研究，那還是只有IBM大機(jī)的時代。40年后的今天，根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，SAS占全球高級和預(yù)測分析市場33.3%的份額，比前10名中其它9家相關(guān)廠商營收的總合還要多。

SAS公司創(chuàng)業(yè)40年來神奇地保持了持續(xù)增長，即使在2008年全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)時期也沒有裁員，2015年營收達(dá)到31.6億美元。由于堅持不上市，SAS得以每年投入25%左右營收到研發(fā)中，SAS北卡總部保持著大學(xué)校園的風(fēng)格，幾乎每個員工都有自己的獨立辦公室!

2004年，SAS公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Jim Goodnight被哈佛大學(xué)評為美國最偉大的商業(yè)領(lǐng)袖之一，同年他被Inc.雜志評為全美25名最具魅力創(chuàng)業(yè)家。2011年，F(xiàn)orbes發(fā)表文章稱Jim Goodnight為數(shù)據(jù)分析之王，當(dāng)時SAS公司估值就超過了100億美元。

2016年5月，鈦媒體記者走進(jìn)SAS北卡總部，希望能夠獨家揭秘這家神奇公司背后的故事。

40年前，從農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)研究開始

SAS公司起源于北卡羅納州立大學(xué)在1966年到1971年間為農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)研究而開發(fā)的一套方差與回歸分析軟件。1972年，該項目的主要參與者Jim Goodnight與后來加入者John Sall共同維持了軟件的開發(fā)，并在1976年組建了SAS公司。

Jim Goodnight也畢業(yè)于北卡羅納州立大學(xué)，先后獲得了統(tǒng)計學(xué)碩士和博士學(xué)位。在讀碩士期間，他對登月工程產(chǎn)生了深厚的興趣，碩士畢業(yè)后憑借出色的編程能力到一家公司工作，該公司為與Apollo太空倉聯(lián)絡(luò)的地面站提供設(shè)備。Apollo太空倉項目后，他回到北卡羅納州立大學(xué)完成了博士學(xué)位，隨后就參與了農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)研究項目。

雖然今天才迎來了大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的大風(fēng)口，但早在40多年前，由于Goodnight出色的商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力、深厚的統(tǒng)計學(xué)功底以及出色的編程能力，就已經(jīng)開創(chuàng)了數(shù)據(jù)分析的商業(yè)傳奇。如今，SAS公司在59個國家和地區(qū)擁有超過1.4萬名員工，在全球149個國家分布著超過80,000家客戶，客戶包括2015年《財富》全球500強(qiáng)名單前100家公司中的91%。

SAS公司執(zhí)行副總裁兼首席市場營銷官Randy Guard

“數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)消費，這是SAS一直專注的領(lǐng)域?！盨AS公司執(zhí)行副總裁兼首席市場營銷官Randy Guard如是說。SAS目前的230余種產(chǎn)品從技術(shù)邏輯上主要分為五大類：底層的SAS Foundation，提供了諸如分布式數(shù)據(jù)管理、跨多數(shù)庫源訪問、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘和高級分析建模等核心數(shù)據(jù)處理功能;SAS分析服務(wù)器層，包括了OLAP服務(wù)器、存儲過程服務(wù)器等數(shù)據(jù)服務(wù)器功能;SAS基礎(chǔ)服務(wù)層，提供了基于Java的中間件;SAS應(yīng)用服務(wù)層，為客戶端提供面向業(yè)務(wù)的查詢和報表服務(wù);SAS客戶端服務(wù)則是一套基于Web的桌面界面。

目前SAS商用套件版本已經(jīng)更新到9.4，另外還推出了面向不同技術(shù)需求的獨立軟件，以及一整套技術(shù)開發(fā)環(huán)境。在垂直行業(yè)方面，SAS從90年代開始就針對醫(yī)藥、金融、制造、電信以及人力資源管理等行業(yè)推出了應(yīng)用解決方案，在每個行業(yè)還有更多細(xì)分產(chǎn)品，例如SAS銀行業(yè)解決方案就包括營銷與客戶體驗、風(fēng)險與合規(guī)、欺詐與金融犯罪、分析、數(shù)據(jù)管理等20余種細(xì)分方案。

2016年SAS最新發(fā)布了面向云端和本地通用部署的平臺Viya，以跟進(jìn)企業(yè)用戶IT系統(tǒng)的演進(jìn)。SAS首席技術(shù)官及研發(fā)部門負(fù)責(zé)人Armistead Sapp說，Viya就是集合了過去40年經(jīng)驗的新版本SAS，所有的數(shù)學(xué)模型都與之前一致，但計算方式則演變成了云計算的模式。

歷經(jīng)了40年的積累，SAS始終走在時代的最前沿。今天的SAS有著其它新創(chuàng)數(shù)據(jù)分析公司無可比擬的優(yōu)勢，就是過去40年從全球企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)分析中吸取的實踐經(jīng)驗和算法。

已打造了50余種超1億美元營收的產(chǎn)品

在SAS北卡總部的研發(fā)大樓里，有一個1億美元產(chǎn)品俱樂部紀(jì)念碑。在這個紀(jì)念碑上記錄著50余種創(chuàng)造了超過1億美元營收的產(chǎn)品名錄，這些是SAS公司的數(shù)學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家和軟件工程師們共同創(chuàng)造的軟件產(chǎn)品，它們讓普通人很容易掌握數(shù)據(jù)分析思想、工具和解決方案。

SAS的1億美元產(chǎn)品俱樂部

Armistead告訴鈦媒體記者，SAS在選擇產(chǎn)品開發(fā)方向的時候，要判斷潛在市場體量、能否成為新市場的領(lǐng)導(dǎo)者以及現(xiàn)有客戶對新產(chǎn)品的期待程度，于是就有了客戶洞察、風(fēng)險管理、欺詐及安全智能、績效管理、供應(yīng)鏈管理等面向特定應(yīng)用場景的產(chǎn)品以及金融、零售、制造、教育等行業(yè)解決方案。

SAS的研發(fā)管理是產(chǎn)品經(jīng)理導(dǎo)向，產(chǎn)品經(jīng)理要經(jīng)常與客戶交流從而不斷了解新的用戶需求，還要與各種分析師溝通以了解競爭對手動向以及整體市場對產(chǎn)品功能的需求。產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)理把這些可行的潛在用戶需求帶回研發(fā)團(tuán)隊，與現(xiàn)有的產(chǎn)品對比后，再做產(chǎn)品開發(fā)的決策。

在SAS公司的1億美元產(chǎn)品俱樂部中，既包括了平臺型軟件產(chǎn)品，也包括了面向垂直行業(yè)的解決方案，還有針對微軟Office平臺的分析產(chǎn)品以及為蘋果開發(fā)的軟件產(chǎn)品JMP。在過去的40年間，SAS軟件歷了從大型機(jī)到PC的演進(jìn)，支持所有主流操作系統(tǒng)和計算架構(gòu)。

1億美元產(chǎn)品背后還有SAS強(qiáng)大的專業(yè)能力。SAS既為專業(yè)用戶提供了SAS開發(fā)語言，也有Enterprise Guide這樣的圖形化界面讓普通用戶通過鼠標(biāo)點擊拖拽就能完成數(shù)據(jù)分析工作。SAS軟件涵蓋了統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)與預(yù)測等全面的應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域，提供了所有的實用數(shù)理統(tǒng)計分析方法以及機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等高級算法，而且還在不斷吸收新的算法。

從15年前開始，SAS就開始了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)算法軟件的研究，2002年推出了文本挖掘產(chǎn)品Text Miner。近3年來，SAS也在著手深度學(xué)習(xí)算法研究，特別是近期的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法?！斑@些是未來的重要趨勢?！盇rmistead說。

鼓勵創(chuàng)新的”快速失敗”方法論

SAS現(xiàn)有3500名研發(fā)人員，其中約350名位于北京研發(fā)中心，400-450名位于印度研發(fā)中心，約2000名研發(fā)人員位于北卡總部的三位研發(fā)大樓里。對于這樣一個龐大研發(fā)團(tuán)隊的管理，SAS把研發(fā)人員分成了約192個研發(fā)小組，每組平均18人，最多有77人、最少有6人。

SAS首席技術(shù)官及研發(fā)部門負(fù)責(zé)人Armistead Sapp

Armistead保持每年與這192個研發(fā)小組至少兩次面對面的機(jī)會，用于了解每個研發(fā)小組的年度進(jìn)展以及解決所遇到的問題。SAS對每個研發(fā)小組僅設(shè)置寬泛的KPI指標(biāo)，每個研發(fā)小組都有自己需要負(fù)責(zé)的產(chǎn)品，而小組內(nèi)部的研發(fā)人員則有自由度來嘗試新的想法。

SAS鼓勵面向創(chuàng)新的“快速失敗”方法論，即研發(fā)人員可以不斷發(fā)起各種新的嘗試，只是需要快速創(chuàng)新、快速失敗、快速開始下一個嘗試。比如，現(xiàn)在SAS就有研發(fā)人員嘗試在平板、電腦和手機(jī)等設(shè)備之間的無縫用戶體驗，也有研發(fā)人員嘗試用Go和Swift語言寫SAS軟件。

在研發(fā)方法論方面，當(dāng)前SAS主要采用敏捷開發(fā)方式，以30天為一個迭代周期，一個產(chǎn)品開發(fā)周期最長能達(dá)12個迭代周期、最短為6個迭代周期，平均為9個迭代周期。SAS差不多從10年前開始采用敏捷開發(fā)模式，之前一直為傳統(tǒng)的瀑布流開發(fā)模式。

隨著現(xiàn)代計算架構(gòu)進(jìn)入到云計算時代，SAS也開始采用DevOps邊開發(fā)邊運維的模式。DevOps把在線軟件的迭代周期推進(jìn)到周甚至到以天為單位，軟件的交付通過互聯(lián)網(wǎng)自動化的部署而無須人工干預(yù)。

SAS最新推出的Customer Intelligence 360就是第一款基于DevOps開發(fā)模式的軟件產(chǎn)品，目前包括SAS 360 數(shù)據(jù)探索(SAS 360 Discover)和SAS 360 互動營銷(SAS 360 Engage)兩個核心模塊，2016年內(nèi)將推出更多模塊和功能。

在SAS總部工作了18年的技術(shù)專家魏繼法表示，企業(yè)非常注重數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)隱私，為此SAS在2006年左右開發(fā)了Model Manager分析模型管理工具，一方面便于管理用戶的分析模型庫，另一方面可把已有分析模型部署到企業(yè)數(shù)據(jù)庫里，而不需要企業(yè)把自己的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SAS。

Armistead說，40年來SAS的成功秘訣在于聽取客戶聲音，以及為企業(yè)級用戶提供可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)分析解決方案，從而能適應(yīng)大型企業(yè)的分布式計算環(huán)境和需求。

緊跟計算架構(gòu)的演進(jìn)

在SAS工作了14年的Oliver Schabenberger從2009年開始負(fù)責(zé)Analytical Server，這是當(dāng)時對于多核分布式高性能計算架構(gòu)的響應(yīng)，Oliver現(xiàn)為SAS研發(fā)副總裁。之前的SAS軟件是單機(jī)單線程計算，Analytical Server從數(shù)據(jù)管理和計算層進(jìn)行了隔離，可在單機(jī)24線程、多機(jī)群的分布式環(huán)境中，完成海量數(shù)據(jù)分析的任務(wù)。

SAS公司研發(fā)副總裁Oliver Schabenberger

對于SAS用戶來說，前端可以使用任何終端設(shè)備，包括網(wǎng)頁、瘦客戶端、筆記本、平板電腦、手機(jī)等，后端就是Analytic Server處理海量數(shù)據(jù)計算與分析，這也是SAS對于后來的云計算、大規(guī)模并行計算、分布式數(shù)據(jù)分析等的解決方案。采用了獨特算法的Analytical Server可以把大數(shù)據(jù)當(dāng)成“小數(shù)據(jù)”來處理，這對于物聯(lián)網(wǎng)和可視化分析來說非常重要。

Oliver表示，SAS并沒采用Hadoop等現(xiàn)成的分布式計算開源軟件，而是自行開發(fā)了分布式并行計算架構(gòu)，并加入了內(nèi)存計算等技術(shù)。而這些技術(shù)的研發(fā)，也都是在客戶需求下促成的。比如金融機(jī)構(gòu)需要分析成千上萬支股票的風(fēng)險水平，這就是海量數(shù)據(jù)的計算任務(wù)，并且要在很快的時間內(nèi)完成，否則對于金融機(jī)構(gòu)來說就沒有實際的意義。

有了Analytical Server，SAS軟件可以不用提前預(yù)知每一次數(shù)據(jù)分析的意圖，而是在數(shù)據(jù)流動過程中快速完成數(shù)據(jù)分析，這就使得探索型數(shù)據(jù)分析成為可能。特別是Analytical Server能管理海量并行內(nèi)存，這種并行式內(nèi)存計算可實現(xiàn)實時探索型數(shù)據(jù)分析，尤其適用于物聯(lián)網(wǎng)。

在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，數(shù)據(jù)流動在前端移動設(shè)備上以及后端的服務(wù)器里。對于SAS來說，在前端有ESP(Event Stream Processing)解決方案處理實時流數(shù)據(jù)，在后端有Analytical Server處理海量并行計算。作為獨立產(chǎn)品的ESP，現(xiàn)在也被直接內(nèi)嵌到Viya云服務(wù)架構(gòu)中。

負(fù)責(zé)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的SAS產(chǎn)品管理總監(jiān)Jason Mann表示，ESP是SAS在過去的18到20個月內(nèi)自主研發(fā)出來的流數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品，其產(chǎn)品核心競爭力在于數(shù)據(jù)處理的能力以及模型的穩(wěn)定性，可實現(xiàn)高速、小時間窗口及大規(guī)模的流數(shù)據(jù)處理，支付多種開源語言和多種數(shù)據(jù)源。

Oliver表示，SAS正在把數(shù)據(jù)分析和計算推向前端，更多也在流數(shù)據(jù)中完成數(shù)據(jù)分析和處理，而不是等數(shù)據(jù)回到后端數(shù)據(jù)中心才處理?，F(xiàn)在智能手機(jī)的計算能力越來越強(qiáng)，可完成很多計算任務(wù)。數(shù)據(jù)流動是計算性能的首要殺手，因此要把計算能力推向數(shù)據(jù)。Jason Mann說，物聯(lián)網(wǎng)其實就是計算架構(gòu)向邊緣計算的演進(jìn)，把決策、分析和洞察推進(jìn)到了設(shè)備端。

把數(shù)據(jù)分析當(dāng)作一種信仰

作為在全球范圍內(nèi)最早創(chuàng)造和推出商用數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品和解決方案的公司，SAS還有一個非常重要的工作，那就是市場教育。數(shù)據(jù)分析并不能直接創(chuàng)造商業(yè)價值，而且分析結(jié)果有的時候甚至與直觀經(jīng)驗相反。對于企業(yè)來說，投資數(shù)據(jù)分析，就是投資一種商業(yè)理念甚至是商業(yè)信仰。

SAS公司首席客戶官Fritz Lehman

32年前Fritz Lehman剛加入SAS公司，那個時候他年僅25歲，剛從學(xué)校畢業(yè)沒有多久。剛加入SAS公司時，F(xiàn)ritz主要幫助客戶解決使用SAS稅務(wù)報表產(chǎn)品問題，在那之后的很長時間都負(fù)責(zé)客戶關(guān)系管理。2015年12月，F(xiàn)ritz成為首席客戶官，這也是SAS首次設(shè)立這個崗位。

在過去25年，F(xiàn)ritz看到太多的企業(yè)不相信數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。比如零售行業(yè)客戶采用SAS解決方案試圖預(yù)測季節(jié)性銷售的價格和產(chǎn)品，其中有一個零售商并不相信SAS的分析結(jié)果，因為他們已經(jīng)做了40多年類似工作，認(rèn)為自己了解一切，而SAS分析結(jié)果卻提供了新觀點。

“大公司不太容易接受數(shù)據(jù)分析及其結(jié)論，小公司就容易得多。最近10年誕生的技術(shù)公司，都是從誕生第一天開始就基于數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析，因此它們是數(shù)據(jù)分析的信仰者。但有了數(shù)據(jù)分析信仰并不能一定確保成功，還需要有一個好的商業(yè)模式?！盕ritz說。

盡管Fritz是學(xué)教育專業(yè)出身，但他母親和姐姐都是數(shù)學(xué)分析專業(yè)的博士，加上32年的SAS職業(yè)生涯，不僅他自己也成為了數(shù)據(jù)分析專家，更重要是培養(yǎng)了數(shù)據(jù)學(xué)析的信仰。Frits表示，日本、韓國、新加坡等亞洲國家都非常注重效率，也很重視數(shù)學(xué)，因此十分相信數(shù)據(jù)分析。

作為SAS公司的首席客戶官，F(xiàn)ritz現(xiàn)在的主要工作是增進(jìn)與客戶的溝通和互動，幫助企業(yè)更好的使用SAS的軟件產(chǎn)品，從而提升客戶滿意度。Fritz手下有4000多名員工，大部分以咨詢師為主，這些咨詢師分布在全球各地，在當(dāng)?shù)赝茝V數(shù)據(jù)分析的文化、建立數(shù)據(jù)分析的商業(yè)理念。

人才是永遠(yuǎn)的財富

對于SAS公司來說，人才是永遠(yuǎn)的財富和最關(guān)鍵的資產(chǎn)。因為一旦失去一個高端人才，需要用很長時間才能補(bǔ)充上。一支穩(wěn)定的員工隊伍不僅是企業(yè)持續(xù)發(fā)展和增長的保重，也是SAS和數(shù)據(jù)分析文化的重要傳播者。

SAS公司人力資源副總裁Jenn Mann

SAS公司人力資源副總裁Jenn Mann說，SAS公司從一開始就是專注于數(shù)據(jù)分析技術(shù)與產(chǎn)品的公司，現(xiàn)在也是這一領(lǐng)域的全球市場領(lǐng)導(dǎo)者，SAS公司從開始到現(xiàn)在的一個重要工作就是數(shù)據(jù)分析教育和人才培養(yǎng)。

尤其是對于數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)，這其實需要數(shù)年的時間，包括從中學(xué)和大學(xué)教育開始就影響學(xué)生們的學(xué)生興趣和職業(yè)傾向。在SAS北卡總部園區(qū)內(nèi)有一座中學(xué)Cary Academy，這是由SAS公司捐獻(xiàn)地皮修建而成，這所中學(xué)的特色之一就是數(shù)據(jù)分析課程。

SAS公司為大學(xué)提供了SAS軟件大學(xué)版和基于云計算的On-demand學(xué)術(shù)版，以免費軟件方式讓學(xué)生和教師們快速了解數(shù)據(jù)分析以及掌握使用SAS高級分析軟件。SAS公司還與美國50所高校合作推出了碩士及本科學(xué)位，并與全球100多所高校聯(lián)合推出了學(xué)位或認(rèn)證項目。

自1999年推出SAS全球認(rèn)證計劃以來，SAS已經(jīng)在77個國家培養(yǎng)了超過9萬5千名專家和合作伙伴，在分析基礎(chǔ)、高級分析、商業(yè)智能、數(shù)據(jù)管理、平臺管理、合作伙伴技能等多個領(lǐng)域，提供了20余項全球性認(rèn)證及證書。

2016年1月，SAS公司進(jìn)一步推出了SAS數(shù)據(jù)科學(xué)家學(xué)院，設(shè)計了針對SAS認(rèn)證大數(shù)據(jù)專家、SAS認(rèn)證高級分析專家和SAS認(rèn)證數(shù)據(jù)科學(xué)家三項認(rèn)證的在線及集中培訓(xùn)課程，把數(shù)據(jù)分析推向更為廣泛的人群。

SAS公司人力資源部負(fù)責(zé)高校關(guān)系和招聘的主管Kayla Villwock介紹說，公司為幫助大學(xué)畢業(yè)生更早進(jìn)入SAS工作環(huán)境而推出了R3項目，特別是女性、少數(shù)裔和其它弱勢群體。通過該項目進(jìn)入SAS工作的Charon Miller、Ashley Brown和Snigdha Kotta均表示，R3項目讓實習(xí)生承擔(dān)了正規(guī)員工的工作，這幫助大學(xué)畢業(yè)生提前進(jìn)入工作狀態(tài)。

作為數(shù)據(jù)分析軟件公司，SAS為員工提供了技術(shù)型和管理型兩條職業(yè)發(fā)展路徑，讓高級技術(shù)人才也能獲得高級管理者同樣水平的回報。SAS北卡總部工作了12年的首席軟件性能工程師鄭大可認(rèn)為，SAS公司吸引人才之處不僅在于薪水方面的回報，更重要的是SAS公司整體對于人才的尊重和支持，“在這里工作，身心都變得更健康了”。

2016年5月，美國Money.com和全球最大網(wǎng)上薪酬調(diào)查公司Payscale對美國350個行業(yè)的5400萬雇員進(jìn)行了調(diào)研，調(diào)研結(jié)果顯示使用SAS分析軟件的能力是目前價值最高的職業(yè)技能之一，尤其是用SAS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)學(xué)模型兩種技能的回報最高。

把數(shù)據(jù)做成一種藝術(shù)與科學(xué)的結(jié)合

成立40年來，由于堅持不上市，SAS公司有機(jī)會和能力做與其它公司迥異的事情。任何人第一次走進(jìn)SAS北卡總部，都會被這個龐大而充滿了學(xué)術(shù)氣息和藝術(shù)氛圍的園區(qū)所震驚。SAS公司北卡總部園區(qū)占地900畝，現(xiàn)共有23棟辦公樓，在建第24棟辦公樓。在巨大的園區(qū)里，遍布了3000多種藝術(shù)品，包括室內(nèi)外雕塑、室內(nèi)壁畫、裝飾墻畫、陶瓷、攝影作品等。

Jim Goodnight收藏的礦石

由于Jim Goodnight對于藝術(shù)的熱愛，SAS公司花重金從外部收購了部分藝術(shù)品以及委托藝術(shù)家定向創(chuàng)作。SAS公司甚至有專職的藝術(shù)家員工，為公司創(chuàng)作各種藝術(shù)品。著名當(dāng)代雕塑家Stephen Porter的Southern Bend、Micajah Bienvenu的Pi in the Sky II、Johanna Jordan的Quest等巨型鋼鐵雕塑作品，就矗立在SAS北卡園區(qū)，為園區(qū)帶來了無窮盡的靈感。

除了各類藝術(shù)品外，Jim Goodnight對于收藏礦石還有特殊的愛好，他除了利用自己到世界各地出差和旅游的機(jī)會收購礦石珍品外，還經(jīng)常參加礦石博覽會“搜刮”珍奇藏品。Jim Goodnight的礦石藏品也擺在園區(qū)供人們觀賞。天然礦石奇特的造型和顏色，加上各類其它藝術(shù)品，往往讓人錯覺是來到了藝術(shù)院校。

SAS北卡總部園區(qū)還提供了很多“奢侈”的附屬設(shè)施，包括獨立的健身館、游泳池、餐廳、衛(wèi)生所、幼兒及老人護(hù)理所、美容美甲店等，以免費或補(bǔ)貼方式為園區(qū)內(nèi)4500名員工創(chuàng)造了極為寬松的工作環(huán)境，更不用說900畝地面上的綠色林區(qū)足夠員工跑團(tuán)享用。

濃烈的藝術(shù)氛圍和寬松的園區(qū)環(huán)境，創(chuàng)造了藝術(shù)與科學(xué)結(jié)合的空間。在這里，統(tǒng)計學(xué)與數(shù)學(xué)原理不僅是科學(xué)，更是用軟件的方式對艱深科學(xué)理論的再創(chuàng)造，將之藝術(shù)化地轉(zhuǎn)換成直觀易用的數(shù)據(jù)分析工具和商業(yè)解決方案，以供各類商業(yè)用戶“消費”數(shù)據(jù)分析。

如今，隨著云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的興起，以及全球商業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程不斷深化，一個全球性的數(shù)據(jù)分析時代才剛剛開始。進(jìn)入2016年，很多創(chuàng)造了神話的硬件公司以及傳統(tǒng)IT公司都紛紛遭遇增長瓶頸，有的甚至開始全面走下坡路，但從40年前就開始專注投入數(shù)據(jù)分析技術(shù)和軟件的SAS公司，憑借專業(yè)技術(shù)和人才優(yōu)勢以及全球市場領(lǐng)導(dǎo)地位，才剛剛進(jìn)入另一個嶄新的發(fā)展黃金期。