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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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R語(yǔ)言：文本（字符串）處理與正則表達(dá)式
2017-04-25
 R語(yǔ)言：文本（字符串）處理與正則表達(dá)式 處理文本是每一種計(jì)算機(jī)語(yǔ)言都應(yīng)該具備的功能，但不是每一種語(yǔ)言都側(cè)重于處理文本。R語(yǔ)言是統(tǒng)計(jì)的語(yǔ)言，處理文本不是它的強(qiáng)項(xiàng)，perl語(yǔ)言這方面的功能比R不知要強(qiáng) ...

R語(yǔ)言 ︱文件讀入、讀出一些方法羅列（批量xlsx文件、數(shù)據(jù)庫(kù)、文本txt、文件夾）

R語(yǔ)言︱文件讀入、讀出一些方法羅列（批量xlsx文件、數(shù)據(jù)庫(kù)、文本txt、文件夾）
2017-04-23
R語(yǔ)言︱文件讀入、讀出一些方法羅列（批量xlsx文件、數(shù)據(jù)庫(kù)、文本txt、文件夾） 小規(guī)模的讀取數(shù)據(jù)的方法較為簡(jiǎn)單并且多樣，但是，批量讀取目前看到有以下幾種方法：xlsx包、RODBC包、批量轉(zhuǎn)化成csv后讀入。 R語(yǔ) ...

R語(yǔ)言 數(shù)據(jù)分組統(tǒng)計(jì)函數(shù)族—apply族用法與心得

R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分組統(tǒng)計(jì)函數(shù)族—apply族用法與心得
2017-04-23
R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分組統(tǒng)計(jì)函數(shù)族—apply族用法與心得 apply族功能強(qiáng)大，實(shí)用，可以代替很多循環(huán)語(yǔ)句，R語(yǔ)言中不要輕易使用循環(huán)語(yǔ)句。 apply     Apply Functions Over Array Margins 對(duì)陣列行或者列 ...

一個(gè)使用 R語(yǔ)言 做數(shù)據(jù)處理的實(shí)例

一個(gè)使用R語(yǔ)言做數(shù)據(jù)處理的實(shí)例
2017-04-21
一個(gè)使用R語(yǔ)言做數(shù)據(jù)處理的實(shí)例 最近一個(gè)同學(xué)找到我，希望我?guī)兔μ幚硪环輸?shù)據(jù)。那份數(shù)據(jù)是這樣的：包含了3661行，第一行為各列的名稱；包含8列，第一列為專利ID，其余7列為企業(yè)ID。 這份數(shù)據(jù)截圖如下所示： ...

用 R語(yǔ)言 做Venn（韋恩）圖

用R語(yǔ)言做Venn（韋恩）圖
2017-04-21
用R語(yǔ)言做Venn（韋恩）圖 首先介紹一下韋恩圖（英語(yǔ)：Venn diagram） ，也叫做文氏圖、溫氏圖、范氏圖，這都一個(gè)意思。它是數(shù)學(xué)學(xué)科中分支集合論（或者類的理論）的一支，在不太嚴(yán)格的意義下用來(lái)表示集合（或 ...

R語(yǔ)言 文本挖掘之中文分詞包—Rwordseg包(原理、功能、詳解)

R語(yǔ)言文本挖掘之中文分詞包—Rwordseg包(原理、功能、詳解)
2017-04-20
R語(yǔ)言文本挖掘之中文分詞包—Rwordseg包(原理、功能、詳解) 與前面的RsowballC分詞不同的地方在于這是一個(gè)中文的分詞包，簡(jiǎn)單易懂，分詞是一個(gè)非常重要的步驟，可以通過(guò)一些字典，進(jìn)行特定分詞。大致分析步驟如 ...

R語(yǔ)言 實(shí)現(xiàn)關(guān)系圖譜

R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)關(guān)系圖譜
2017-04-20
R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)關(guān)系圖譜 數(shù)據(jù)是這樣存儲(chǔ)的 社交關(guān)系分析和可視化用的是igraph包 腳本是這樣的 ------------------------------------------------------------------------------------------- #ins ...

用 R語(yǔ)言 做邏輯回歸

用R語(yǔ)言做邏輯回歸
2017-04-08
用R語(yǔ)言做邏輯回歸 回歸的本質(zhì)是建立一個(gè)模型用來(lái)預(yù)測(cè)，而邏輯回歸的獨(dú)特性在于，預(yù)測(cè)的結(jié)果是只能有兩種，true or false 在R里面做邏輯回歸也很簡(jiǎn)單，只需要構(gòu)造好數(shù)據(jù)集，然后用glm函數(shù)(廣義線性模型（genera ...

R語(yǔ)言 中apply家族中的系列循環(huán)函數(shù)總結(jié)

R語(yǔ)言中apply家族中的系列循環(huán)函數(shù)總結(jié)
2017-04-08
R語(yǔ)言中apply家族中的系列循環(huán)函數(shù)總結(jié) R語(yǔ)言中的以apply()函數(shù)為首的apply()家族，提供了強(qiáng)大而方便的循環(huán)功能，這些函數(shù)說(shuō)起來(lái)簡(jiǎn)單，用起來(lái)可能就有點(diǎn)蒙圈兒了。這些函數(shù)確實(shí)簡(jiǎn)單，但是可能很多人搞不清這些 ...

R語(yǔ)言 構(gòu)建追漲殺跌量化交易模型

R語(yǔ)言構(gòu)建追漲殺跌量化交易模型
2017-04-07
R語(yǔ)言構(gòu)建追漲殺跌量化交易模型 久經(jīng)股市的老股民，通常都會(huì)使用一種常見的交易策略，追漲殺跌交易法。追漲殺跌法，是股市操作的一個(gè)重要技巧，就是在股市上漲時(shí)買入股票，股市下跌時(shí)賣出股票。如果操作得當(dāng)是 ...

R語(yǔ)言 構(gòu)建配對(duì)交易量化模型

R語(yǔ)言構(gòu)建配對(duì)交易量化模型
2017-04-07
R語(yǔ)言構(gòu)建配對(duì)交易量化模型 散戶每天都在經(jīng)歷中國(guó)股市的上躥下跳，賺到錢是運(yùn)氣，賠錢是常態(tài)。那么是否有方法可以讓賺錢變成常態(tài)呢？ 我們可以通過(guò)“統(tǒng)計(jì)套利”的方法，發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的無(wú)效性。配對(duì)交易，就統(tǒng)計(jì) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的EM算法詳解及 R語(yǔ)言 實(shí)例（2）

機(jī)器學(xué)習(xí)中的EM算法詳解及R語(yǔ)言實(shí)例（2）
2017-03-18
機(jī)器學(xué)習(xí)中的EM算法詳解及R語(yǔ)言實(shí)例（2） 我們?cè)谏弦黄恼轮薪榻B了EM算法的基本原理，如果讀者對(duì)此不甚了解，建議參閱 機(jī)器學(xué)習(xí)中的EM算法詳解及R語(yǔ)言實(shí)例（1） 4. 高斯混合模型 高斯混合模型（GMM， ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的EM算法詳解及 R語(yǔ)言 實(shí)例（1）

機(jī)器學(xué)習(xí)中的EM算法詳解及R語(yǔ)言實(shí)例（1）
2017-03-18
機(jī)器學(xué)習(xí)中的EM算法詳解及R語(yǔ)言實(shí)例（1） 最大期望算法（EM） K均值算法非常簡(jiǎn)單，相信讀者都可以輕松地理解它。但下面將要介紹的EM算法就要困難許多了，它與極大似然估計(jì)密切相關(guān)。 1 算法原理 不妨 ...

如何在 R語(yǔ)言 中使用SQL命令

如何在R語(yǔ)言中使用SQL命令
2017-03-03
如何在R語(yǔ)言中使用SQL命令 對(duì)于有SQL背景的R語(yǔ)言學(xué)習(xí)者而言，sqldf是一個(gè)非常有用的包，因?yàn)樗刮覀兡茉赗中使用SQL命令。只要掌握了基本的SQL技術(shù)，我們就能利用它們?cè)赗中操作數(shù)據(jù)框。關(guān)于sqldf包的更多信息， ...

R語(yǔ)言 解讀一元線性回歸模型

R語(yǔ)言解讀一元線性回歸模型
2017-02-26
R語(yǔ)言解讀一元線性回歸模型 R語(yǔ)言作為統(tǒng)計(jì)學(xué)一門語(yǔ)言，一直在小眾領(lǐng)域閃耀著光芒。直到大數(shù)據(jù)的爆發(fā)，R語(yǔ)言變成了一門炙手可熱的數(shù)據(jù)分析的利器。隨著越來(lái)越多的工程背景的人的加入，R語(yǔ)言的社區(qū)在迅速擴(kuò)大成長(zhǎng) ...

用 R語(yǔ)言 建立學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)和性格特征數(shù)據(jù)模型

用R語(yǔ)言建立學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)和性格特征數(shù)據(jù)模型
2017-02-26
用R語(yǔ)言建立學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)和性格特征數(shù)據(jù)模型 一、項(xiàng)目介紹： 方法包括以下步驟 S1：將個(gè)體表現(xiàn)數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)庫(kù)； S2：建立學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)表現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)和性格特征數(shù)據(jù)庫(kù)； S3：建立學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)表現(xiàn) ...

簡(jiǎn)單的認(rèn)識(shí)一下組合分類器以及 R語(yǔ)言 對(duì)應(yīng)使用函數(shù)

簡(jiǎn)單的認(rèn)識(shí)一下組合分類器以及R語(yǔ)言對(duì)應(yīng)使用函數(shù)
2017-02-25
簡(jiǎn)單的認(rèn)識(shí)一下組合分類器以及R語(yǔ)言對(duì)應(yīng)使用函數(shù) 首先，我們大家都有學(xué)習(xí)過(guò)一系列的分類方法，例如決策樹，貝葉斯分類器等，有時(shí)候分類的效果不太如人意，哪怕是參數(shù)是最優(yōu)化也一樣，所以這時(shí)候就需要一些提高 ...

R語(yǔ)言 統(tǒng)計(jì)與分布的相關(guān)知識(shí)

R語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)與分布的相關(guān)知識(shí)
2017-02-25
R語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)與分布的相關(guān)知識(shí) 變量 變量按變量值是否連續(xù)可分為連續(xù)變量與離散變量?jī)煞N。 連續(xù)變量（continuous variable）與離散變量（discrete variable） 連續(xù)變量 在一定區(qū)間內(nèi)可以任意取值的 ...

R語(yǔ)言 中的t檢驗(yàn)

R語(yǔ)言中的t檢驗(yàn)
2017-02-24
R語(yǔ)言中的t檢驗(yàn) 問題 在R中，我們?nèi)绾螜z驗(yàn)從總體中抽樣得到的兩組樣本是否有不同的均值，或是通過(guò)總體中的某一組樣本檢驗(yàn)總體均值與某一理論均值間的差異。 指南 示例數(shù)據(jù) 我們選擇內(nèi)置的sleep數(shù)據(jù)集 ...

R語(yǔ)言 的三種聚類方法

R語(yǔ)言的三種聚類方法
2017-02-24
R語(yǔ)言的三種聚類方法 一、層次聚類 1)距離和相似系數(shù) r語(yǔ)言中使用dist(x, method = “euclidean”,diag = FALSE, upper = FALSE, p = 2) 來(lái)計(jì)算距離。其中x是樣本矩陣或者數(shù)據(jù)框。method表示計(jì)算哪種距離 ...

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