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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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R語(yǔ)言外部數(shù)據(jù)錄入與格式修改
2016-06-06
R語(yǔ)言外部數(shù)據(jù)錄入與格式修改 在使用R語(yǔ)言時(shí)出現(xiàn)的一些錯(cuò)誤常常與數(shù)據(jù)的錄入方式與格式有關(guān),也有些錯(cuò)誤是與對(duì)象的類(lèi)型有關(guān),本文小編為大家介紹讀取外部數(shù)據(jù)的一些常用的方法以及對(duì)象類(lèi)型的判斷與轉(zhuǎn)換。 拿 ...
R語(yǔ)言-回歸分析筆記
2016-06-02
R語(yǔ)言-回歸分析筆記 使用若干自變量并建立公式,以預(yù)測(cè)目標(biāo)變量 目標(biāo)變量是連續(xù)型的,則稱(chēng)其為回歸分析 (1)一元線(xiàn)性回歸分析 y=kx+b sol.lm<-lm(y~x,data) abline(sol.lm) 使模型誤差的平方和 ...

 R語(yǔ)言 繪制K線(xiàn)圖

R語(yǔ)言繪制K線(xiàn)圖
2016-06-01
R語(yǔ)言繪制K線(xiàn)圖 K線(xiàn)圖是200多年前日本人發(fā)明的,后來(lái)傳入了美國(guó)。K線(xiàn)圖本來(lái)就是對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)的可視化顯示而已,但是越來(lái)越多的人對(duì)K線(xiàn)圖做出了癡迷的分析和解讀,有眾多追隨者也根據(jù)K線(xiàn)圖指導(dǎo)自己的具體行動(dòng),因 ...

 R語(yǔ)言 處理缺失數(shù)據(jù)的高級(jí)方法

R語(yǔ)言處理缺失數(shù)據(jù)的高級(jí)方法
2016-05-28
R語(yǔ)言處理缺失數(shù)據(jù)的高級(jí)方法 主要用到VIM和mice包 install.packages(c(\"VIM\",\"mice\")) 1.處理缺失值的步驟 步驟: (1)識(shí)別缺失數(shù)據(jù); (2)檢查導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失的原因; (3)刪除包含缺 ...

數(shù)據(jù)分析師的利器: R語(yǔ)言

數(shù)據(jù)分析師的利器:R語(yǔ)言
2016-05-26
數(shù)據(jù)分析師的利器:R語(yǔ)言 近年來(lái),隨著大數(shù)據(jù)浪潮的到來(lái),數(shù)據(jù)科學(xué)快速發(fā)展,數(shù)據(jù)分析師要處理的數(shù)據(jù)問(wèn)題越來(lái)越復(fù)雜,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具越來(lái)越顯得力不從心。        R語(yǔ)言作為國(guó)外 ...

 R語(yǔ)言 與分類(lèi)算法的績(jī)效評(píng)估

R語(yǔ)言與分類(lèi)算法的績(jī)效評(píng)估
2016-05-18
R語(yǔ)言與分類(lèi)算法的績(jī)效評(píng)估 關(guān)于分類(lèi)算法我們之前也討論過(guò)了KNN、決策樹(shù)、naivebayes、SVM、ANN、logistic回歸。關(guān)于這么多的分類(lèi)算法,我們自然需要考慮誰(shuí)的表現(xiàn)更加的優(yōu)秀。 既然要對(duì)分類(lèi)算法進(jìn)行評(píng)價(jià),那 ...

 R語(yǔ)言 數(shù)據(jù)可視化概述(基于ggplot2)

R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化概述(基于ggplot2)
2016-05-17
R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化概述(基于ggplot2) ggplot2是R語(yǔ)言最為強(qiáng)大的作圖軟件包,強(qiáng)于其自成一派的數(shù)據(jù)可視化理念。當(dāng)熟悉了ggplot2的基本套路后,數(shù)據(jù)可視化工作將變得非常輕松而有條理。 本文主要對(duì)ggplot2的可視 ...

 R語(yǔ)言 數(shù)據(jù)可視化之?dāng)?shù)據(jù)分布圖(直方圖、密度曲線(xiàn)、箱線(xiàn)圖、等高線(xiàn)、2D密度圖)

R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化之?dāng)?shù)據(jù)分布圖(直方圖、密度曲線(xiàn)、箱線(xiàn)圖、等高線(xiàn)、2D密度圖)
2016-05-05
R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化之?dāng)?shù)據(jù)分布圖(直方圖、密度曲線(xiàn)、箱線(xiàn)圖、等高線(xiàn)、2D密度圖) 數(shù)據(jù)分布圖簡(jiǎn)介 中醫(yī)上講看病四診法為:望聞問(wèn)切。而數(shù)據(jù)分析師分析數(shù)據(jù)的過(guò)程也有點(diǎn)相似,我們需要望:看看數(shù)據(jù)長(zhǎng)什么樣;聞: ...

 R語(yǔ)言 的高質(zhì)量圖形渲染庫(kù)Cairo

R語(yǔ)言的高質(zhì)量圖形渲染庫(kù)Cairo
2016-04-11
R語(yǔ)言的高質(zhì)量圖形渲染庫(kù)Cairo R語(yǔ)言作為統(tǒng)計(jì)學(xué)一門(mén)語(yǔ)言,一直在小眾領(lǐng)域閃耀著光芒。直到大數(shù)據(jù)的爆發(fā),R語(yǔ)言變成了一門(mén)炙手可熱的數(shù)據(jù)分析的利器。隨著越來(lái)越多的工程背景的人的加入,R語(yǔ)言的社區(qū)在 ...
淺析R語(yǔ)言的優(yōu)勢(shì)和缺點(diǎn)
2016-03-30
淺析R語(yǔ)言的優(yōu)勢(shì)和缺點(diǎn) R編程語(yǔ)言在數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域已經(jīng)成為一款重要的工具。隨著機(jī)器逐步成為愈發(fā)核心的數(shù)據(jù)生成器,該語(yǔ)言的人氣也必然會(huì)一路攀升。不過(guò)R語(yǔ)言當(dāng)然也擁有著自己的優(yōu)勢(shì)與缺點(diǎn),開(kāi)發(fā)人員 ...

 R語(yǔ)言 與機(jī)器學(xué)習(xí)(分類(lèi)算法)支持向量機(jī)

R語(yǔ)言與機(jī)器學(xué)習(xí)(分類(lèi)算法)支持向量機(jī)
2016-03-26
R語(yǔ)言與機(jī)器學(xué)習(xí)(分類(lèi)算法)支持向量機(jī) 說(shuō)到支持向量機(jī),必須要提到j(luò)uly大神的《支持向量機(jī)通俗導(dǎo)論》,個(gè)人感覺(jué)再怎么寫(xiě)也不可能寫(xiě)得比他更好的了。這也正如青蓮居士見(jiàn)到崔顥的黃鶴樓后也只能?chē)@“此處有景道 ...

 R語(yǔ)言 中大型數(shù)據(jù)集的回歸

R語(yǔ)言中大型數(shù)據(jù)集的回歸
2016-03-12
R語(yǔ)言中大型數(shù)據(jù)集的回歸 眾所周知,R語(yǔ)言是一個(gè)依賴(lài)于內(nèi)存的軟件,就是說(shuō)一般情況下,數(shù)據(jù)集都會(huì)被整個(gè)地復(fù)制到內(nèi)存之中再被處理。對(duì)于小型或者中型的數(shù)據(jù)集,這樣處理當(dāng)然沒(méi)有什么問(wèn)題。但是對(duì)于大型的數(shù)據(jù)集 ...
R語(yǔ)言-RJDBC連接Teradata
2016-02-28
R語(yǔ)言-RJDBC連接Teradata 第一步:從Teradata官方網(wǎng)站現(xiàn)在JDBC driver 第二步:把Driver放在一個(gè)目錄下(我放在C:\\JDBC) 第三步:為R按照RJDBC package install.packages(\"RJDBC\") 安裝成 ...

大數(shù)據(jù)工具比較- R語(yǔ)言 和Spark誰(shuí)更強(qiáng)

大數(shù)據(jù)工具比較-R語(yǔ)言和Spark誰(shuí)更強(qiáng)
2016-02-20
大數(shù)據(jù)工具比較-R語(yǔ)言和Spark誰(shuí)更強(qiáng) 現(xiàn)如今的大數(shù)據(jù)工具真是多,在數(shù)據(jù)分析師工作中,使用哪些工具更加合適呢,r語(yǔ)言和Spark機(jī)器學(xué)習(xí)那個(gè)中有市場(chǎng)率更高些,那個(gè)在運(yùn)算中更快更強(qiáng)些呢? Spark的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù) ...
R語(yǔ)言自定義啟動(dòng)環(huán)境
2016-02-17
R語(yǔ)言自定義啟動(dòng)環(huán)境 剛做數(shù)據(jù)分析師時(shí),很多分析軟件應(yīng)用的不是很好,就拿R語(yǔ)言來(lái)說(shuō)吧,平時(shí)做R語(yǔ)言開(kāi)發(fā)時(shí),每次啟動(dòng)R語(yǔ)言環(huán)境都會(huì)要加載很多package,甚是繁瑣。最近學(xué)習(xí)《R in action》時(shí),介紹了自定義R語(yǔ) ...

 R語(yǔ)言 單元變量的數(shù)據(jù)可視化方法

R語(yǔ)言單元變量的數(shù)據(jù)可視化方法
2016-02-17
R語(yǔ)言單元變量的數(shù)據(jù)可視化方法 Uni-variate data  一元變量的數(shù)據(jù)分析方法 點(diǎn)圖dot plot與抖動(dòng)圖jitter plot 當(dāng)點(diǎn)都重疊在一起的時(shí)候,為了更直觀(guān)分析數(shù)據(jù)分布情況,可以把點(diǎn)適當(dāng)抖動(dòng)到一定位置(適量的 ...
R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析:方差分析模型
2016-01-23
用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析:方差分析模型 方差分析和模型比較 模型擬合函數(shù)aov(formula, data=data.frame)和函數(shù)lm()非常的相似,在Generic functions for extracting model information 部分列出的泛型函數(shù)同樣 ...
R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析:包
2016-01-18
用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析:包 數(shù)據(jù)分析師在做數(shù)據(jù)分析時(shí),會(huì)用到很多技術(shù),R語(yǔ)言是數(shù)據(jù)分析師必不可少的分析工具,下面我們就對(duì)如何用用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析:包。所有的 R 函數(shù)和數(shù)據(jù)集是保存在(packages)里面的 ...
選擇R語(yǔ)言做統(tǒng)計(jì)分析的理由
2016-01-13
R語(yǔ)言是S語(yǔ)言的一種開(kāi)源實(shí)現(xiàn),一種用于數(shù)據(jù)分析和圖形化的編程環(huán)境。資深分析師Catherine最近撰文結(jié)合自己的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)詳細(xì)介紹了R語(yǔ)言的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。 Catherine指出,R主要用于做統(tǒng)計(jì)工作。你可以把它看成是像SA ...

  R語(yǔ)言  基本數(shù)據(jù)分析

R語(yǔ)言 基本數(shù)據(jù)分析
2016-01-13
本文基于R語(yǔ)言進(jìn)行基本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,包括基本作圖,線(xiàn)性擬合,邏輯回歸,bootstrap采樣和Anova方差分析的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用。 不多說(shuō),直接上代碼,代碼中有注釋。 1. 基本作圖(盒圖,qq圖) #basic pl ...

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