
用R語言進行數(shù)據(jù)分析:包
數(shù)據(jù)分析師在做數(shù)據(jù)分析時,會用到很多技術(shù),R語言是數(shù)據(jù)分析師必不可少的分析工具,下面我們就對如何用用R語言進行數(shù)據(jù)分析:包。所有的 R 函數(shù)和數(shù)據(jù)集是保存在(packages)里面的。只有當(dāng)一個 包被載入時,它的內(nèi)容才可以被訪問。這樣做一是為了高效 (完整的列表會耗去大量的內(nèi)存并且增加搜索的時間), 一是為了幫助包的開發(fā)者防止命名和其他代碼的中的名字沖突。 這里,我們僅僅從用戶的角度來 描述這個問題。
可以使用下面的命令查看你當(dāng)前環(huán)境中安裝的包
> library()
命令中沒有參數(shù)。為了載入某個特別的包(如包 boot ,其中包含的函數(shù)來自 Davison & Hinkley (1997)),使用 如下命令
> library(boot)
用戶可以使用函數(shù)CRAN.packages()連接因特網(wǎng) (也可以通過 Windows 和 RAqua 的圖形界面上的Packages菜單訪問) ,并且可以自動更新和安裝包。
為了查看當(dāng)前有那些包載入了,可以用
> search()
產(chǎn)生搜索列表。有一些列表雖然被載入但不會 出現(xiàn)在搜索列表中。
為了查看已經(jīng)安裝的包的所有可以訪問的幫助主題列表, 可以使用
> help.start()
這將啟動一個HTML形式的幫助系統(tǒng),然后通過Reference部分鏈接到所有包的列表。
標(biāo)準(zhǔn)(基本)包構(gòu)成 R 原代碼的一個重要部分。 它們包括允許 R 工作的的基本函數(shù),和本文檔中描述的 數(shù)據(jù)集,標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計和圖形工具。 在任何 R 的安裝版本中,它們都會被自動獲得。
許多不同作者為 R 捐獻了好幾百個包。 其中一些包實現(xiàn)了特定的統(tǒng)計方法,另外一些 給予數(shù)據(jù)和硬件的訪問接口,其他則 作為教科書的補充材料。一些包(推薦 包)和二進制形式的 R 捆綁發(fā)布。
包有自己的命名空間(namespaces),并且現(xiàn)在所有基本的和推薦的 的包都依賴于包datasets。命名空間主要三個作用: 它們允許包的作者隱藏函數(shù)和數(shù)據(jù),即只允許內(nèi)部用戶使用, 它們防止函數(shù)在一個用戶(或其他包的作者)使用 相同名字時被破壞,它們提供了一種 訪問特定包的 某個對象的方法。
例如,t()是 R 里面的轉(zhuǎn)置函數(shù),但是用戶 可能會定義一個函數(shù)叫t。命名空間 防止用戶定義的函數(shù)居先和破壞 矩陣轉(zhuǎn)置的函數(shù)。
有兩個操作符和命名空間相關(guān)。雙冒號操作符::選擇一個特定命名空間得到的函數(shù)定義。 在上面的例子中,轉(zhuǎn)置函數(shù)總是可以通過base::t使用,因為它是在包base中定義的。 一個包中的函數(shù)可以通過這種方式 訪問。
三冒號操作符:::可能會出現(xiàn)在一些 R 代碼中: 它有點像雙冒號操作符,但可以訪問隱藏對象。 用戶還可能使用函數(shù)getAnywhere(), 它會搜索多重包。
包常常是包之間依賴的(inter-dependent),載入其中一個可能會引起其他包 的自動載入。上面提到的冒號操作符同樣會引起 相關(guān)包的自動載入。當(dāng)有命名空間的包自動載入時, 它們不會被自動加入 搜索列表。數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
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