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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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 R語言 函數(shù)報(bào)錯繼續(xù)執(zhí)行方法

R語言函數(shù)報(bào)錯繼續(xù)執(zhí)行方法
2018-06-28
R語言函數(shù)報(bào)錯繼續(xù)執(zhí)行方法 今天我把這些問題的細(xì)節(jié)做了一些改善,重新做了模型,發(fā)覺模型結(jié)果比我預(yù)想中的要棒??!主要修改如下: 1、將鄰居矩陣從2維擴(kuò)充為35維;(據(jù)我測算,一般為整個數(shù)據(jù)集中用戶數(shù)的5 ...

 R語言 中的異?;蝈e誤處理

R語言中的異?;蝈e誤處理
2018-06-28
R語言中的異常或錯誤處理 R語言中的異常處理和Java類似,使用了try()語句來捕獲異常,不過沒有對應(yīng)的catch()語句。 在使用try()函數(shù)捕獲異常后,再對捕獲的對象進(jìn)行解析。 try()函數(shù)第一個參數(shù)為調(diào)用 ...

 R語言 寫入excel表遇到的問題及解決

R語言寫入excel表遇到的問題及解決
2018-06-27
R語言寫入excel表遇到的問題及解決 若想將R語言中計(jì)算的結(jié)果寫入excel表中,常用的是通過xlsx包中的write.xlsx()函數(shù),但是這個包需要依賴rjava包和xlxsjars包。但是當(dāng)我們安裝上xlsx包時,經(jīng)常會出現(xiàn)下面的錯 ...

用C語言為 R語言 寫擴(kuò)展模塊的幾點(diǎn)體會

用C語言為R語言寫擴(kuò)展模塊的幾點(diǎn)體會
2018-06-27
用C語言為R語言寫擴(kuò)展模塊的幾點(diǎn)體會 1. 由于R是向量語言,所用簡單變量均為向量,所以參數(shù)傳遞時均是傳遞的指針。矩陣也可當(dāng)成向量來處理,不過是一列接一列,是一長向量。 2. 盡量用 R 的函數(shù) R_allo ...

 R語言 數(shù)據(jù)集行列互換技巧

R語言數(shù)據(jù)集行列互換技巧
2018-06-24
R語言數(shù)據(jù)集行列互換技巧 現(xiàn)在給大家介紹的數(shù)據(jù)處理技巧是長轉(zhuǎn)寬,也就相當(dāng)于Excel中的轉(zhuǎn)置,不過用R語言實(shí)現(xiàn)的長轉(zhuǎn)寬還有數(shù)據(jù)合并的功能,自然比Excel強(qiáng)大多了。 這里給大家介紹4個函數(shù),其中melt()、d ...

用 R語言 進(jìn)行復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可視化

R語言進(jìn)行復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可視化
2018-06-22
用R語言進(jìn)行復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可視化 現(xiàn)實(shí)世界中,網(wǎng)絡(luò)世界大量存在,鐵路線路網(wǎng)絡(luò),航空網(wǎng)絡(luò),人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是大量真實(shí)復(fù)雜系統(tǒng)的拓?fù)潢P(guān)系。借助復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析,我們期望可以化繁為簡,找到隱藏的拓?fù)潢P(guān)系新結(jié) ...

 R語言 數(shù)據(jù)格式長數(shù)據(jù)和寬數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)換

R語言數(shù)據(jù)格式長數(shù)據(jù)和寬數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)換
2018-06-20
 R語言數(shù)據(jù)格式長數(shù)據(jù)和寬數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)換 什么是長數(shù)據(jù)?     長數(shù)據(jù)一般是指數(shù)據(jù)集中的變量沒有做明確的細(xì)分,即變量中至少有一個變量中的元素存在值嚴(yán)重重復(fù)循環(huán)的情況(可以歸為幾類 ...

 R語言 學(xué)習(xí)之?dāng)?shù)據(jù)的清理和轉(zhuǎn)化

R語言學(xué)習(xí)之?dāng)?shù)據(jù)的清理和轉(zhuǎn)化
2018-06-20
R語言學(xué)習(xí)之?dāng)?shù)據(jù)的清理和轉(zhuǎn)化 處理字符串 grep grepl 和regexpr函數(shù)都能找到與模式相匹配的字符串 sub 和 gsub函數(shù)能替換匹配的字符串 加載strngr包,fixed里面為要匹配的字符串 返回匹配的字符串序列 [ ...

如何在 R語言 中讀取數(shù)據(jù)

如何在R語言中讀取數(shù)據(jù)
2018-06-19
如何在R語言中讀取數(shù)據(jù) 讀取數(shù)據(jù)有以下幾種方式: 1.最常用的是采用讀取表格數(shù)據(jù)的函數(shù) read.table()以及read.csv().。這些函數(shù)讀取一種以行列的格式存儲數(shù)據(jù)的文本文件,然后在R中返回一個數(shù)據(jù)框。 ...

 R語言 如何從外部讀取數(shù)據(jù)到R中

R語言如何從外部讀取數(shù)據(jù)到R中
2018-06-19
R語言如何從外部讀取數(shù)據(jù)到R中 R語言可以從鍵盤,文本,excel,access,數(shù)據(jù)庫,專業(yè)處理軟件sas 一、使用鍵盤的輸入 mydata<-data.frame(age=numeric(0),gender=character(0),weight=numeric(0)) ...

 R語言 數(shù)據(jù)讀取以及數(shù)據(jù)保存

R語言數(shù)據(jù)讀取以及數(shù)據(jù)保存
2018-06-18
R語言數(shù)據(jù)讀取以及數(shù)據(jù)保存 一、R語言讀取文本文件: 1、文件目錄操作: getwd() : 返回當(dāng)前工作目錄 setwd(\"d:/data\")  更改工作目錄 2、常用的讀取指令read read.table() : 讀取文本 ...

 R語言 利用caret包比較ROC曲線

R語言利用caret包比較ROC曲線
2018-06-16
R語言利用caret包比較ROC曲線 我們之前探討了多種算法,每種算法都有優(yōu)缺點(diǎn),因而當(dāng)我們針對具體問題去判斷選擇那種算法時,必須對不同的預(yù)測模型進(jìn)行重做評估。為了簡化這個過程,我們使用caret包來生成并比較 ...

 R語言 ︱決策樹族——隨機(jī)森林算法

R語言︱決策樹族——隨機(jī)森林算法
2018-06-15
R語言︱決策樹族——隨機(jī)森林算法 一、隨機(jī)森林理論介紹 1.1 優(yōu)缺點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn)。 (1)不必?fù)?dān)心過度擬合; (2)適用于數(shù)據(jù)集中存在大量未知特征; (3)能夠估計(jì)哪個特征在分類中更重要; (4)具有很好的抗噪聲能力; (5) ...

 R語言 實(shí)現(xiàn)決策樹分析

R語言實(shí)現(xiàn)決策樹分析
2018-06-13
R語言實(shí)現(xiàn)決策樹分析 決策樹是附加概率結(jié)果的一個樹狀的決策圖,是直觀的運(yùn)用統(tǒng)計(jì)概率分析的圖法。機(jī)器學(xué)習(xí)中決策樹是一個預(yù)測模型,它表示對象屬性和對象值之間的一種映射,樹中的每一個節(jié)點(diǎn)表示對象屬性的判 ...

 R語言 實(shí)現(xiàn)決策樹算法

R語言實(shí)現(xiàn)決策樹算法
2018-06-11
R語言實(shí)現(xiàn)決策樹算法 決策樹算法的R實(shí)現(xiàn) 根據(jù)ppvk上的文章《基于 R 語言和 SPSS 的決策樹算法介紹及應(yīng)用》,只簡單跑了關(guān)于R部分的代碼,實(shí)驗(yàn)成功,簡單記錄下。     決策樹算法簡介  &nbs ...

 R語言 線性模型glm()logistic回歸模型

R語言線性模型glm()logistic回歸模型
2018-06-11
R語言線性模型glm()logistic回歸模型 R語言廣義線性模型glm()函數(shù) glm(formula, family=family.generator, data,control = list(…)) formula數(shù)據(jù)關(guān)系,如y~x1+x2+x3 family:每一種響應(yīng)分布(指數(shù)分布族)允許 ...

 R語言 批量處理TRMM降雨數(shù)據(jù)

R語言批量處理TRMM降雨數(shù)據(jù)
2018-06-10
R語言批量處理TRMM降雨數(shù)據(jù) 最近在使用TRMM遙感降雨數(shù)據(jù),下載的源數(shù)據(jù)是bin格式的,要轉(zhuǎn)成tif格式的才能供后續(xù)研究使用,下載的數(shù)據(jù)文件中提供了MATLAB與Fortran兩種讀取方式,一開始嘗試使用MATLAB讀取,發(fā)現(xiàn) ...

基于 R語言 的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理腳本

基于R語言的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理腳本
2018-06-10
基于R語言的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理腳本 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化(Normalization) 將數(shù)據(jù)按比例縮放,使之落入一個小的特定區(qū)間。去除數(shù)據(jù)的單位限制,將其轉(zhuǎn)化為無量綱的純數(shù)值,便于不同單位或量級的指標(biāo)能夠進(jìn)行比較和加權(quán)。 ...

 R語言 使用層次聚類處理數(shù)據(jù)

R語言使用層次聚類處理數(shù)據(jù)
2018-06-09
R語言使用層次聚類處理數(shù)據(jù) 凝聚層次聚類說明 層次聚類可以分成凝聚(agglomerative,自底向上)和分裂(divisive,自頂向下)兩種方法來構(gòu)建聚類層次,但不管采用那種算法,算法都需要距離的相似性度量來判 ...

 R語言 之讀取Excel及csv數(shù)據(jù)

R語言之讀取Excel及csv數(shù)據(jù)
2018-06-09
R語言之讀取Excel及csv數(shù)據(jù) 1、讀取R內(nèi)置數(shù)據(jù) data() data()  #查看數(shù)據(jù)集列表 data(mtcars)  #載入數(shù)據(jù)集 如用library()載入程序包后,可用data(package=”“)查看包內(nèi)附帶的數(shù)據(jù)集。 library(vcd) ...

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