
R語(yǔ)言之讀取Excel及csv數(shù)據(jù)
1、讀取R內(nèi)置數(shù)據(jù) data()
data() #查看數(shù)據(jù)集列表
data(mtcars) #載入數(shù)據(jù)集
如用library()載入程序包后,可用data(package=”“)查看包內(nèi)附帶的數(shù)據(jù)集。
library(vcd)
data(package="vcd") #查看vcd包中的數(shù)據(jù)集
data(Arthritis,package = "vcd") #載入數(shù)據(jù)集Arthritis
2、鍵盤輸入數(shù)據(jù)
a、調(diào)用文本編輯器edit()。
首先必須創(chuàng)建一個(gè)空的數(shù)據(jù)框或者矩陣,且數(shù)據(jù)框或者矩陣中的變量名與變量類型必須與最終數(shù)據(jù)集一致。下列代碼創(chuàng)建了一個(gè)名為mydata的數(shù)據(jù)框,數(shù)據(jù)框里保存了姓名,英語(yǔ)成績(jī),數(shù)學(xué)成績(jī)?nèi)齻€(gè)變量,且通過(guò)調(diào)用文本編輯器edit()可修改或增加變量。
mydata<-data.frame(name=character(0),English=numeric(0),Math=numeric(0)) #創(chuàng)建一個(gè)空的數(shù)據(jù)框
mydata<-edit(mydata)
mydata
程序運(yùn)行結(jié)果如下:
可在此數(shù)據(jù)編輯器中直接輸入數(shù)據(jù),或者通過(guò)單擊來(lái)修改變量名或者變量類型,也可以增加變量。
b、直接在程序中嵌入數(shù)據(jù),代碼如下:
> mydatatext<-"
+ name English Math
+ 張三 92 93
+ 李四 80 92
+ "
> mydata<-read.table(header=T,text=mydatatext)
> mydata
name English Math
1 張三 92 93
2 李四 80 92
3、導(dǎo)入帶分隔符的文本文件(ASCII)
使用read.table()導(dǎo)入一個(gè)帶分隔符的文本文件,其輸出類型為數(shù)據(jù)框。語(yǔ)法如下:
read.table(file , header=F , sep=”” ,quote , row.names , col.names , na.strings=”NA” , colClasses , skip , stringsAsFactors=T, blank.lines.skip=T, strip.white=F, text,…)
下面使用read.table()來(lái)讀取一個(gè)分隔符為逗號(hào),名為“分?jǐn)?shù)”的csv文件,代碼如下:
>mydata<-read.table(header=T,file="C:\\Users\\mx\\Desktop\\分?jǐn)?shù).csv",sep=",") #路徑中的單右斜杠“\”需換成雙右斜杠“\\”或者單左斜杠“/”。文件名后一定要加上擴(kuò)展名
> mydata
name English Math
1 張三 92 93
2 李四 80 92
與read.table()用法類似的函數(shù)還有read.csv(),read.delim()。
*
*4、讀取Excel數(shù)據(jù)read.xlsx()
a、將其保存為csv格式,用前文所描述的方法讀取
b、直接用read.xlsx()讀取。讀取前確保已安裝“xlsxjars”,”rJava”,”xlsx”包,且第一次使用前需確保配置了Java環(huán)境。下載安裝的Java的位數(shù)必須與電腦位數(shù)、R的位數(shù)一致。
語(yǔ)法: read.xlsx(file, n),其中n表示要讀取的工作表序號(hào)。
如用read.xlsx()讀取以上名為“分?jǐn)?shù)”的.xlsx形式,代碼如下:
> library(xlsxjars)
> library(rJava)
> library(xlsx)
> mydata<-read.xlsx("C:\\Users\\mx\\Desktop\\分?jǐn)?shù).xlsx",1,encoding="UTF-8") #encoding="UFT-8"調(diào)整中文字集符,防止表格中的中文讀取時(shí)亂碼
> mydata
name English Math
1 張三 92 93
2 李四 80 92
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