
R語言如何從外部讀取數(shù)據(jù)到R中
R語言可以從鍵盤,文本,excel,access,數(shù)據(jù)庫,專業(yè)處理軟件sas
一、使用鍵盤的輸入
mydata<-data.frame(age=numeric(0),gender=character(0),weight=numeric(0))
mydata<-edit(mydata)
二、讀入帶有分隔符文本格式的數(shù)據(jù)
data<-read.table(文件,header=true/false,sep="delimeter",row.names=列名)
其中文件可以有很多選項的
file()gzfile(),bzfile(),等一些壓縮文件以及url(http://,ftp://,smtp://)
例子:
默認的時候,字符串會自動使用factor轉(zhuǎn)化為數(shù)值型
data<-read.table("student.csv",header=TRUE,sep=",",row.names="studentid",stringsAsFactors=FALSE)
三、將xls文件導入到R中
(1)將xls變成csv的格式導入
(2)在Windows系統(tǒng)中,你也可以使用RODBC包來訪問Excel文件。
library(RODBC)
channel <- odbcConnectExcel("student.xls")
mydataframe<-sqlFetch(channel,"Sheet1")
odbcClose(channel)
四、抓取網(wǎng)頁并且提取信息
五、導入spss數(shù)據(jù)
library(Hmisc)
mydata<-spss.get("mydata.sav",use.value.labels=TRUE)
六、導入SAS數(shù)據(jù)
將sas格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為csv格式的數(shù)據(jù) 然后用read.table()形式導入
七、導入關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)
R中有多種面向關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)的接口,包括Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL、Oracle、PostgreSQL、DB2、Sybase、Teradata以及SQLite。其中一些包通過原生的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動來提供訪問功能,另一些則是通過ODBC或JDBC來實現(xiàn)訪問的。
(1)使用ODBC的方式導入數(shù)據(jù)
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