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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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 R語言 中執(zhí)行二項(xiàng)分布檢驗(yàn)

R語言中執(zhí)行二項(xiàng)分布檢驗(yàn)
2018-03-12
R語言中執(zhí)行二項(xiàng)分布檢驗(yàn) 我們?cè)谧瞿稠?xiàng)決定時(shí), 我們希望證明給出的假設(shè)并不是偶然成立,而是具有統(tǒng)計(jì)顯著性.在假設(shè)檢驗(yàn)中存在兩種假設(shè):原假設(shè)以及備擇假設(shè)(稱為研究假設(shè)),假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果的目的是驗(yàn)證實(shí)驗(yàn) ...

 R語言 自定義函數(shù),利用QQ圖和shaprio.test檢驗(yàn)正態(tài)分布

R語言自定義函數(shù),利用QQ圖和shaprio.test檢驗(yàn)正態(tài)分布
2018-03-11
R語言自定義函數(shù),利用QQ圖和shaprio.test檢驗(yàn)正態(tài)分布 代碼 #自定義函數(shù) norm.test<-function(data,alpha=0.05,pic=TRUE){ #alpha為顯著性水平,這里的默認(rèn)值為0.05  if(pic==TRUE) ...

 R語言 _符串處理和grep的用法

R語言_符串處理和grep的用法
2018-03-10
R語言_符串處理和grep的用法 R通常被用來進(jìn)行數(shù)值計(jì)算比較多,字符串處理相對(duì)較少,而且關(guān)于字符串的函數(shù)也不多,用得多的就是substr、strsplit、paste、regexpr這幾個(gè)了。實(shí)際上R關(guān)于字符串處理的功能是非常 ...

 R語言 實(shí)用小技巧

R語言實(shí)用小技巧
2018-03-09
R語言實(shí)用小技巧 這篇文章介紹的是我平時(shí)寫程序遇到的各種小問題,以及解決他們的小技巧 1.R語言讀取EXCEL 用R語言讀取EXCEL時(shí),可以使用readxl包的read_excel函數(shù),不要使用xlsx這個(gè)包,因?yàn)閤lsx它要加載JAVA ...

( R語言 )語句組、循環(huán)和條件操作

R語言)語句組、循環(huán)和條件操作
2018-03-06
(R語言)語句組、循環(huán)和條件操作 R是一種表達(dá)式語言,也就是說其命令類型只有函數(shù)或表達(dá)式,并由它們返回一個(gè)結(jié)果。 語句組由花括號(hào)‘{ }’確定,此時(shí)結(jié)果是該組中最后一個(gè)能返回值的語句的結(jié)果 ...

非常簡(jiǎn)單而又非常完整的 R語言 主成分分析實(shí)例

非常簡(jiǎn)單而又非常完整的R語言主成分分析實(shí)例
2018-03-04
非常簡(jiǎn)單而又非常完整的R語言主成分分析實(shí)例 本篇文章不講有關(guān)主成分分析的理論知識(shí),只講實(shí)際操作。 實(shí)例:(中學(xué)生身體四項(xiàng)指標(biāo)的主成分分析) 在某中學(xué)隨機(jī)抽取某年級(jí)30名學(xué)生,測(cè)量其身高(X1)、體重(X2)、胸 ...

Python和 R語言 的區(qū)別

Python和R語言的區(qū)別
2018-03-03
Python和R語言的區(qū)別 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)日趨成熟和復(fù)雜,隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以及大批海量數(shù)據(jù)的到來,之前傳統(tǒng)的依靠spss、SAS等可視化工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘建模已經(jīng)越來越不能滿足日常需求,依據(jù)美國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家(data sc ...

 R語言 []和[[]]操作的區(qū)別

R語言[]和[[]]操作的區(qū)別
2018-03-03
R語言[]和[[]]操作的區(qū)別 對(duì)于不同的數(shù)據(jù)類型,[ ] 操作和 [[ ]] 操作的意義是不同的。對(duì)于一個(gè) array 數(shù)據(jù)(如 tapply 返回的數(shù)據(jù)為 array 類型),假設(shè)我們使用 datasets 包中的默認(rèn)數(shù)據(jù) beaver1。 x ...

 R語言 中的多元方差分析

R語言中的多元方差分析
2018-02-28
R語言中的多元方差分析 1、當(dāng)因變量(結(jié)果變量)不止一個(gè)時(shí),可用多元方差分析(MANOVA)對(duì)它們同時(shí)進(jìn)行分析。 library(MASS) attach(UScereal) y <- cbind(calories, fat, sugars) aggregate(y, by = list( ...

 R語言 平均值,中位數(shù)和眾數(shù)

R語言平均值,中位數(shù)和眾數(shù)
2018-02-24
R語言平均值,中位數(shù)和眾數(shù) R中的統(tǒng)計(jì)分析通過使用許多內(nèi)置函數(shù)來執(zhí)行的。這些函數(shù)大部分是R基礎(chǔ)包的一部分。這些函數(shù)將R向量與參數(shù)一起作為輸入,并在執(zhí)行計(jì)算后給出結(jié)果。 我們?cè)诒菊轮杏懻摰氖侨绾? ...

 R語言 Excel文件

R語言Excel文件
2018-02-21
R語言Excel文件 Microsoft Excel是使用最廣泛的電子表格程序,它是以.xls或.xlsx格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。 R可以使用某些excel特定的包直接讀取這些文件的內(nèi)容。一些常用的軟件包有 - XLConnect,xlsx,gdata等。在這個(gè)篇 ...

 R語言 CSV文件

R語言CSV文件
2018-02-21
R語言CSV文件 在R語言中,我們可以從存儲(chǔ)在R環(huán)境外部的文件讀取數(shù)據(jù)。還可以將數(shù)據(jù)寫入由操作系統(tǒng)存儲(chǔ)和訪問的文件。 R可以讀取和寫入各種文件格式,如:csv,excel,xml等。 在本章中,我們將學(xué)習(xí)如何 ...

 R語言 XML文件

R語言XML文件
2018-02-20
R語言XML文件 XML是萬維網(wǎng)上使用標(biāo)準(zhǔn)ASCII文本,內(nèi)部網(wǎng)和其他地方共享文件格式和數(shù)據(jù)的文件格式。 它代表可擴(kuò)展標(biāo)記語言(XML)。 與HTML類似,它包含標(biāo)記標(biāo)簽。但與標(biāo)記標(biāo)簽描述頁面結(jié)構(gòu)的HTML不同,標(biāo)記標(biāo)簽描 ...

 R語言 二進(jìn)制文件

R語言二進(jìn)制文件
2018-02-20
R語言二進(jìn)制文件 二進(jìn)制文件是一個(gè)文件,其中包含僅以位和字節(jié)形式存儲(chǔ)的信息(0和1)。它們不可讀,因?yàn)槠渲械淖止?jié)轉(zhuǎn)換為包含許多其他不可打印字符的字符和符號(hào)。嘗試使用任何文本編輯器讀取二進(jìn)制文件將顯示為 ...

 R語言 高質(zhì)量繪圖的10條tips

R語言高質(zhì)量繪圖的10條tips
2018-02-15
R語言高質(zhì)量繪圖的10條tips 在這篇文章開始之前我想你一定學(xué)習(xí)了大量如何用R繪制精美的統(tǒng)計(jì)圖的方法,現(xiàn)在是時(shí)候向大家展示你的圖形了。你可能會(huì)將你的統(tǒng)計(jì)圖形打印出來,或者是插入到文檔中去,或者把它發(fā)布到 ...

 R語言 學(xué)習(xí)筆記之聚類分析

R語言學(xué)習(xí)筆記之聚類分析
2018-02-15
R語言學(xué)習(xí)筆記之聚類分析 使用k-means聚類所需的包: factoextra cluster #加載包 library(factoextra) library(cluster)l  #數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 使用內(nèi)置的R數(shù)據(jù)集USArrests ...

我分析了《用商業(yè)案例學(xué) R語言 數(shù)據(jù)挖掘》書評(píng),告訴你R有多火

我分析了《用商業(yè)案例學(xué)R語言數(shù)據(jù)挖掘》書評(píng),告訴你R有多火
2022-01-20
我分析了《用商業(yè)案例學(xué)R語言數(shù)據(jù)挖掘》書評(píng),告訴你R有多火 商業(yè)智能時(shí)代已經(jīng)全面到來,分析型人才的崗位數(shù)量在就業(yè)市場(chǎng)中呈現(xiàn)井噴式的增長(zhǎng)。無論從事產(chǎn)品研發(fā)的工程師,還是從事產(chǎn)品推廣的市場(chǎng)人員、人力資 ...

 R語言 的三種聚類方法

R語言的三種聚類方法
2018-01-28
R語言的三種聚類方法 摘要: 層次聚類 kmeans dbscan筆記 一、距離和相似系數(shù) r語言中使用dist(x, method = “euclidean”,diag = FALSE, upper = FALSE, p = 2) 來計(jì)算距離。其中x是樣本矩陣或者數(shù) ...

數(shù)據(jù)分析之美:決策樹 R語言 實(shí)現(xiàn)

數(shù)據(jù)分析之美:決策樹R語言實(shí)現(xiàn)
2018-01-23
數(shù)據(jù)分析之美:決策樹R語言實(shí)現(xiàn) R語言實(shí)現(xiàn)決策樹 1.準(zhǔn)備數(shù)據(jù) [plain] view plain copy     > install.packages(\"tree\")       > library(tree)     &n ...

利用 R語言 如何判別和分類

利用R語言如何判別和分類
2018-01-21
利用R語言如何判別和分類 判別分析(discriminant analysis)是一種分類技術(shù)。它通過一個(gè)已知類別的“訓(xùn)練樣本”來建立判別準(zhǔn)則,并通過預(yù)測(cè)變量來為未知類別的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。       ...

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