')
}
function initGt() {
var handler = function (captchaObj) {
captchaObj.appendTo('#captcha');
captchaObj.onReady(function () {
$("#wait").hide();
}).onSuccess(function(){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
$('.getcheckcode').trigger('click');
});
window.captchaObj = captchaObj;
};
$('#captcha').show();
$.ajax({
url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存
type: "get",
dataType: "json",
success: function (data) {
$('#text').hide();
$('#wait').show();
// 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化
// 參數(shù)1：配置參數(shù)
// 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口
initGeetest({
// 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少
gt: data.gt,
challenge: data.challenge,
offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī)
new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī)
product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup
width: "280px",
https: true
// 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/
}, handler);
}
});
}
function codeCutdown() {
if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成
$(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取");
}else{
$(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)");
_wait--;
setTimeout(function () {
codeCutdown();
},1000);
}
}
function inputValidate(ele,telInput) {
var oInput = ele;
var inputVal = oInput.val();
var oType = ele.attr('data-type');
var oEtag = $('#etag').val();
var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt');
var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！';
var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！';
var pattern;
if(inputVal==""){
if(!telInput){
errFun(oErr,empTxt);
}
return false;
}else {
switch (oType){
case 'login_mobile':
pattern = /^1[3456789]\d{9}$/;
if(inputVal.length==11) {
$.ajax({
url: '/login/checkmobile',
type: "post",
dataType: "json",
data: {
mobile: inputVal,
etag: oEtag,
page_ur: window.location.href,
page_referer: document.referrer
},
success: function (data) {
}
});
}
break;
case 'login_yzm':
pattern = /^\d{6}$/;
break;
}
if(oType=='login_mobile'){
}
if(!!validateFun(pattern,inputVal)){
errFun(oErr,'')
if(telInput){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
}
}else {
if(!telInput) {
errFun(oErr, errTxt);
}else {
$('.getcheckcode').addClass('dis');
}
return false;
}
}
return true;
}
function errFun(obj,msg) {
obj.html(msg);
if(msg==''){
$('.login_submit').removeClass('dis');
}else {
$('.login_submit').addClass('dis');
}
}
function validateFun(pat,val) {
return pat.test(val);
}
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- R語(yǔ)言：數(shù)據(jù)處理包dplyr的函數(shù)
2017-07-07-
R語(yǔ)言：數(shù)據(jù)處理包dplyr的函數(shù)
dplyr專注處理dataframe對(duì)象, 并提供更穩(wěn)健的與其它數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象間的接口。
一、5個(gè)關(guān)鍵的數(shù)據(jù)處理函數(shù)：
select() 返回列的子集
filter() 返回行的子 ...
- R語(yǔ)言—日常隨筆
- 2017-07-07
-
R語(yǔ)言—日常隨筆
1.字符處理函數(shù):paste()
需求：將字符向量中的字符串，用逗號(hào)隔開，合并為一句話。
> ##字符向量
> ls_1
[1] \"天津\" \"上海\" \"安徽\(chéng)" \"福建\" \"四川\" \"重慶\" \"陜西\" \"青海\" \" ...
- R語(yǔ)言分類算法之線性判別分析(Linear Discriminant Analysis)
- 2017-07-02
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R語(yǔ)言分類算法之線性判別分析(Linear Discriminant Analysis)
1.線性判別原理解析
基本思想是”投影”,即高緯度空間的點(diǎn)向低緯度空間投影,從而簡(jiǎn)化問題的處理.在原坐標(biāo)系下,空間中的點(diǎn)可能很難被分開, ...
- R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)分層抽樣(Stratified Sampling)以iris數(shù)據(jù)集為例
- 2017-07-02
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R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)分層抽樣(Stratified Sampling)以iris數(shù)據(jù)集為例
1.觀察數(shù)據(jù)集
head(iris)
選取數(shù)據(jù)集中前6個(gè)數(shù)據(jù)，我們可以看出iris數(shù)據(jù)集一共有5個(gè)字段。
dim(iris)
iris數(shù)據(jù)集一 ...
- R語(yǔ)言進(jìn)行中文分詞和聚類
- 2017-07-02
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R語(yǔ)言進(jìn)行中文分詞和聚類
由于時(shí)間較緊，且人手不夠，不能采用分類方法，主要是沒有時(shí)間人工分類一部分生成訓(xùn)練集……所以只能用聚類方法，聚類最簡(jiǎn)單的方法無外乎：K-means與層次聚類。
嘗試過使用K-means ...
- 回歸預(yù)測(cè)及R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)Part2回歸R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
- 2017-07-02
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回歸預(yù)測(cè)及R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)Part2回歸R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
下面是回歸分析的各種變體的簡(jiǎn)單介紹，解釋變量和相應(yīng)變量就是指自變量和因變量。
常用普通最小二乘（OLS）回歸法來擬合實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單線性、多項(xiàng)式和多元線性等回歸模 ...
- R語(yǔ)言決策樹
- 2017-07-01
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決策樹是曲線圖，表示在樹的形式的選擇和它們的結(jié)果。圖中的節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)事件或選擇，以及圖形的邊表示所述決策規(guī)則或條件。它主要使用是在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用程序中使用R語(yǔ)言。
使用決策樹的一個(gè)例子 - 預(yù)測(cè) ...
- R語(yǔ)言隨機(jī)森林
- 2017-07-01
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R語(yǔ)言隨機(jī)森林
在隨機(jī)森林做法是由大量的決策樹來創(chuàng)建的。每個(gè)觀察被送入每一個(gè)決定樹。對(duì)于每個(gè)觀測(cè)的最常見的結(jié)果被用作最終的輸出。一個(gè)新的觀察被送入所有樹，并采取多數(shù)表決每個(gè)分類模型。
錯(cuò)誤估算出 ...
- R語(yǔ)言生存分析
- 2017-07-01
-
R語(yǔ)言生存分析
生存分析涉及預(yù)測(cè)當(dāng)特定事件將要發(fā)生的時(shí)間。它也被稱為故障時(shí)間分析，或死亡時(shí)間的分析。例如，預(yù)測(cè)天的人患有癌癥將生存的數(shù)量和預(yù)測(cè)時(shí)間時(shí)機(jī)械系統(tǒng)是要失敗。
在R中包名為 survival 是用來 ...
- R語(yǔ)言卡方檢驗(yàn)
- 2017-07-01
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R語(yǔ)言卡方檢驗(yàn)
卡方檢驗(yàn)是一種統(tǒng)計(jì)方法，以確定兩個(gè)分類變量之間有一個(gè)顯著的相關(guān)性。 這兩項(xiàng)變量應(yīng)該是從同一個(gè)群體，它們應(yīng)該是分類如 - Yes/No,
Male/Female, Red/Green
等。例如，我們可以建立與人 ...
- R語(yǔ)言泊松回歸
- 2017-06-24
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R語(yǔ)言泊松回歸
泊松回歸涉及回歸模型，其中，應(yīng)變量是計(jì)數(shù)且不是為分?jǐn)?shù)的形式。例如出生或足球比賽系勝場(chǎng)數(shù)的列的計(jì)數(shù)。響應(yīng)變量的值遵循泊松分布。
對(duì)于泊松回歸一般的數(shù)學(xué)公式是：
log(y) = a + b1x1 + b2 ...
- R語(yǔ)言二項(xiàng)分布
- 2017-06-24
-
R語(yǔ)言二項(xiàng)分布
二項(xiàng)式分布模型涉及尋找具有在一系列實(shí)驗(yàn)中只有兩種可能的結(jié)果的事件的成功的概率。對(duì)于一個(gè)硬幣的例子折騰總是給出一個(gè)正面或反面。發(fā)現(xiàn)正是3個(gè)正面，在反復(fù)擲硬幣10次的概率是二項(xiàng)分布估計(jì)的期 ...
- R語(yǔ)言邏輯回歸
- 2017-06-24
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R語(yǔ)言邏輯回歸
邏輯回歸是回歸模型，其中響應(yīng)變量(因變量)具有明確的值，如：True/False或0/1。 它實(shí)際測(cè)量二元響應(yīng)作為響應(yīng)變量，是基于與預(yù)測(cè)變量有關(guān)它的數(shù)學(xué)方程的值的概率。
邏輯回歸一般的數(shù)學(xué)公 ...
- R語(yǔ)言多元回歸
- 2017-06-20
-
R語(yǔ)言多元回歸
多元回歸是線性回歸成多于兩個(gè)變量之間關(guān)系的延伸。在簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，我們有一個(gè)預(yù)測(cè)值和一個(gè)響應(yīng)變量，但在多元回歸我們有一個(gè)以上的預(yù)測(cè)值變量和一個(gè)響應(yīng)變量。
對(duì)于多元回歸的一般數(shù) ...
- R語(yǔ)言均值,中位數(shù)和模式
- 2017-06-20
-
R語(yǔ)言均值,中位數(shù)和模式
在R統(tǒng)計(jì)分析是通過用許多內(nèi)置函數(shù)來執(zhí)行的。 大多數(shù)這些函數(shù)是R基本包的一部分。這些函數(shù)需要R向量作為輸入?yún)?shù)并給出結(jié)果。
我們正在討論本章中的函數(shù)是平均數(shù)，中位數(shù)和模式。
...
- R語(yǔ)言散點(diǎn)圖
- 2017-06-20
-
R語(yǔ)言散點(diǎn)圖
散點(diǎn)圖顯示繪制坐標(biāo)平面多點(diǎn)。每個(gè)點(diǎn)代表兩個(gè)變量的值。一個(gè)變量被選擇在水平軸和另一個(gè)在垂直軸。
使用 plot()函數(shù)來創(chuàng)建簡(jiǎn)單的散點(diǎn)圖。
語(yǔ)法
R中創(chuàng)造散點(diǎn)圖的基本語(yǔ)法是：
plot(x, y ...
- R語(yǔ)言箱線圖
- 2017-06-20
-
R語(yǔ)言箱線圖
箱線圖是分布在一個(gè)數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)的量度。它把組分為三個(gè)四分位值的數(shù)據(jù)。此圖表示的最小值，最大值，中值，第一個(gè)四分位數(shù)和第三個(gè)四分位數(shù)中的數(shù)據(jù)集。在通過拉伸箱圖比較每個(gè)跨數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)的分 ...
- R語(yǔ)言條形圖(柱狀圖)
- 2017-06-19
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R語(yǔ)言條形圖(柱狀圖)
條形圖代表在與條成比例的變量的值的長(zhǎng)度矩形條數(shù)據(jù)。R使用函數(shù)barplot()來創(chuàng)建柱狀圖。R能夠繪制柱狀圖垂直和水平條。在柱狀圖中每個(gè)條都可以顯示不同的顏色。
語(yǔ)法
創(chuàng)建一個(gè)條形圖 ...
- R語(yǔ)言餅圖圖表
- 2017-06-19
-
R語(yǔ)言餅圖圖表
R語(yǔ)言編寫有許多庫(kù)用來創(chuàng)建圖表和圖形。餅圖是表示不同顏色的值的圓片。切片標(biāo)記和對(duì)應(yīng)于各切片的數(shù)量也被表示在圖表中。
R語(yǔ)言中的餅圖使用 pie()函數(shù)，接受正數(shù)作為一個(gè)向量輸入來創(chuàng)建。附 ...
- R語(yǔ)言數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL)
- 2017-06-19
-
R語(yǔ)言數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL)
數(shù)據(jù)是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中存儲(chǔ)的統(tǒng)一化格式。 因此，實(shí)施我們需要非常先進(jìn)和復(fù)雜的SQL查詢統(tǒng)計(jì)計(jì)算。但是R能夠輕松地連接到諸如MySql,
Oracle, Sql
server等多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)并且可以從它們的 ...
全國(guó)校區(qū)
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