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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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 R語言 邏輯運(yùn)算

R語言邏輯運(yùn)算
2017-05-30
R語言邏輯運(yùn)算 R語言包括兩個邏輯值:TRUE、FALSE,其它編程語言經(jīng)常稱為布爾值,下面就來介紹R語言邏輯的應(yīng)用。 條件運(yùn)算產(chǎn)生邏輯值 > a <- 1 > b <- 2 > a>b [1] FALSE > a<b [1] T ...

 R語言 -線性模型假設(shè)檢驗(yàn)

R語言-線性模型假設(shè)檢驗(yàn)
2017-05-30
R語言-線性模型假設(shè)檢驗(yàn) 讓我一起學(xué)習(xí)下gvlma包中的gvlma()函數(shù)。 gvlma()函數(shù)由Pena和Slate(2006)編寫,能對線性模型假設(shè)進(jìn)行綜合驗(yàn)證,同時還能做偏斜度、峰度和異方差性的評價。換句話說,它給模型假 ...

 R語言 分類算法之隨機(jī)森林

R語言分類算法之隨機(jī)森林
2017-05-29
R語言分類算法之隨機(jī)森林 1.原理分析: 隨機(jī)森林是通過自助法(boot-strap)重采樣技術(shù),從原始訓(xùn)練樣本集N中有放回地重復(fù)隨機(jī)抽取k個樣本生成新的訓(xùn)練集樣本集合,然后根據(jù)自助樣本集生成k個決策樹組成的隨 ...

 R語言 實(shí)戰(zhàn)k-means聚類和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法

R語言實(shí)戰(zhàn)k-means聚類和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法
2017-05-29
R語言實(shí)戰(zhàn)k-means聚類和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法  1、R語言關(guān)于k-means聚類 數(shù)據(jù)集格式如下所示: [plain] view plain copy     ,河?xùn)|路與岙東路&河?xùn)|路與聚賢橋路,河?xùn)|路與岙東路&新悅路與岙東路,河 ...

 R語言 實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測

R語言實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測
2017-05-29
R語言實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測 R語言中很多包(package)關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),例如nnet、AMORE、neuralnet以及RSNNS。nnet提供了最常見的前饋反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。AMORE包則更進(jìn)一步提供了更為豐富的控制參數(shù),并可以 ...

18本數(shù)據(jù)科學(xué)家必讀的 R語言 和Python相關(guān)書籍

18本數(shù)據(jù)科學(xué)家必讀的R語言和Python相關(guān)書籍
2017-05-25
前言 “這就是閱讀。即將新軟件安裝到大腦里的過程。” 就我個人而言,我從視頻和在線教程中所學(xué)到的始終沒有從書本中學(xué)到的多。 了解機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)很容易。目前有許多開放課程,你可以馬上就開始學(xué)習(xí)。但是 ...

 R語言 :關(guān)聯(lián)規(guī)則+時間因素=序貫關(guān)聯(lián)規(guī)則

R語言:關(guān)聯(lián)規(guī)則+時間因素=序貫關(guān)聯(lián)規(guī)則
2017-05-19
R語言:關(guān)聯(lián)規(guī)則+時間因素=序貫關(guān)聯(lián)規(guī)則 序貫?zāi)P?關(guān)聯(lián)規(guī)則+時間因素。 今天下午基本上把通過arulesSequences來進(jìn)行序列模式挖掘搞明白了,晚上又把a(bǔ)rulesSequences中最重要的函數(shù)cspade查看了一下。Mark一下。 ...

 R語言 ︱詞典型情感分析文本操作技巧匯總(打標(biāo)簽、詞典與數(shù)據(jù)匹配等)

R語言︱詞典型情感分析文本操作技巧匯總(打標(biāo)簽、詞典與數(shù)據(jù)匹配等)
2017-05-19
R語言︱詞典型情感分析文本操作技巧匯總(打標(biāo)簽、詞典與數(shù)據(jù)匹配等) 情感分析中對文本處理的數(shù)據(jù)的小技巧要求比較高,筆者在學(xué)習(xí)時候會為一些小技巧感到頭疼不已。 主要包括以下內(nèi)容: 1 批量讀取txt ...

 R語言 ︱集合運(yùn)算—小而美法則

R語言︱集合運(yùn)算—小而美法則
2017-05-19
R語言︱集合運(yùn)算—小而美法則 集合運(yùn)算的一般規(guī)則如下:     union(x,y)    #求并集     intersect(x,y)    #求交集     setdiff ...

 R語言 作為BI中ETL的工具

R語言作為BI中ETL的工具
2017-05-14
R語言作為BI中ETL的工具 R語言作為BI中ETL的工具,增刪改 R語言提供了強(qiáng)大的R_package與各種數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。 外加其強(qiáng)大數(shù)據(jù)變換清洗函數(shù),為ETL提供一條方便快捷的道路。 RODBC ROracal RMysql Rmon ...

 R語言 系列:構(gòu)造擬合公式的幾個技巧

R語言系列:構(gòu)造擬合公式的幾個技巧
2017-05-14
R語言系列:構(gòu)造擬合公式的幾個技巧 在使用各種回歸時,需要寫明擬合公式。最常見的形式如下: y~x1+x2    #可以增加任意數(shù)量的自變量 若要加入自變量之間的交互作用,可以使用以下寫法 y~x1+ ...

基于 R語言 實(shí)現(xiàn)COX模型診斷

基于R語言實(shí)現(xiàn)COX模型診斷
2017-05-11
基于R語言實(shí)現(xiàn)COX模型診斷 一般在建立好Cox模型之后,需要對模型進(jìn)行診斷。診斷內(nèi)容包括模型的前提條件,諸如Cox模型的PH假定(比例風(fēng)險假定),共線性假定等。本篇我們通過合實(shí)際例子講解Cox模型診斷過程,實(shí) ...

 R語言 之grep函數(shù)和正則通配符查

R語言之grep函數(shù)和正則通配符查
2017-05-11
R語言之grep函數(shù)和正則通配符查 在R語言的道路上又學(xué)到了一個新知識,記下來一起分享! 首先,grep函數(shù)可以像數(shù)據(jù)庫查詢一樣對向量中的具有特定條件的元素進(jìn)行查詢! 其次,介紹幾種R語言中 ...

寫論文,沒數(shù)據(jù)? R語言 抓取網(wǎng)頁大數(shù)據(jù)

寫論文,沒數(shù)據(jù)?R語言抓取網(wǎng)頁大數(shù)據(jù)
2017-05-08
寫論文,沒數(shù)據(jù)?R語言抓取網(wǎng)頁大數(shù)據(jù) 縱觀國內(nèi)外,大數(shù)據(jù)的市場發(fā)展迅猛,政府的扶持也達(dá)到了空前的力度,甚至將大數(shù)據(jù)納入發(fā)展戰(zhàn)略。如此形勢為社會各界提供了很多機(jī)遇和挑戰(zhàn),而我們作為衛(wèi)生(醫(yī)學(xué))統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域 ...

 R語言 玩數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)+算法+計(jì)算引擎+知識表達(dá)

R語言玩數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)+算法+計(jì)算引擎+知識表達(dá)
2017-05-08
R語言玩數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)+算法+計(jì)算引擎+知識表達(dá) 本文介紹玩數(shù)據(jù)的四部曲,分別是數(shù)據(jù)、算法、計(jì)算引擎和知識表達(dá)。 一、數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)的觀點(diǎn),如下: 玩數(shù)據(jù)首先要擁有數(shù)據(jù),”巧婦難為無米之炊“。 業(yè)務(wù) ...

 R語言 入門—數(shù)據(jù)的輸入

R語言入門—數(shù)據(jù)的輸入
2017-05-07
R語言入門—數(shù)據(jù)的輸入 R語言是強(qiáng)大的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件,擁有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化等功能,廣泛適用于各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析處理。在掌握R語言的基本功能之前,我們有必要掌握數(shù)據(jù)輸入與導(dǎo)入的方法,以降 ...

 R語言 數(shù)據(jù)可視化—仿網(wǎng)易數(shù)獨(dú)圓環(huán)條形圖

R語言數(shù)據(jù)可視化—仿網(wǎng)易數(shù)獨(dú)圓環(huán)條形圖
2017-05-07
R語言數(shù)據(jù)可視化—仿網(wǎng)易數(shù)獨(dú)圓環(huán)條形圖 一個案例,告訴你如何靈活的運(yùn)用ggplot2來制作花樣繁多的信息圖! 雖然ggplot2的內(nèi)置圖層只有屈指可數(shù)的幾十個,可是圖表組合之后的可能性是無限的。 實(shí)際上還是 ...

如何在 R語言 中使用Logistic回歸模型

如何在R語言中使用Logistic回歸模型
2017-05-07
如何在R語言中使用Logistic回歸模型 在實(shí)際應(yīng)用中,Logistic模型主要有三大用途: 1)尋找危險因素,找到某些影響因變量的\"壞因素\",一般可以通過優(yōu)勢比發(fā)現(xiàn)危險因素; 2)用于預(yù)測,可以預(yù)測某種情況 ...

 R語言 玩數(shù)據(jù): R語言 和數(shù)據(jù)

R語言玩數(shù)據(jù):R語言和數(shù)據(jù)
2017-05-07
R語言玩數(shù)據(jù):R語言和數(shù)據(jù) R語言玩數(shù)據(jù)系列文章,就是告訴數(shù)據(jù)人用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)里面的知識,基于知識做出明智決策和創(chuàng)造商業(yè)價值。 本文介紹R語言和數(shù)據(jù),解決一些基本的問題。 為什么 ...

好課推薦丨CDA建模分析師- R語言

好課推薦丨CDA建模分析師-R語言
2017-05-05
數(shù)據(jù)科學(xué)家被認(rèn)為是21世紀(jì)最性感也是最具發(fā)展前景的職業(yè),目前有75%左右的數(shù)據(jù)科學(xué)家使用R語言,有35%左右的數(shù)據(jù)科學(xué)家將R語言作為首選統(tǒng)計(jì)分析工具。今天,我們來了解一下R語言的前世今生。 一、R的誕生 ...

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