')
}
function initGt() {
var handler = function (captchaObj) {
captchaObj.appendTo('#captcha');
captchaObj.onReady(function () {
$("#wait").hide();
}).onSuccess(function(){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
$('.getcheckcode').trigger('click');
});
window.captchaObj = captchaObj;
};
$('#captcha').show();
$.ajax({
url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存
type: "get",
dataType: "json",
success: function (data) {
$('#text').hide();
$('#wait').show();
// 調(diào)用 initGeetest 進行初始化
// 參數(shù)1:配置參數(shù)
// 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口
initGeetest({
// 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少
gt: data.gt,
challenge: data.challenge,
offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機
new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機
product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup
width: "280px",
https: true
// 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/
}, handler);
}
});
}
function codeCutdown() {
if(_wait == 0){ //倒計時完成
$(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取");
}else{
$(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)");
_wait--;
setTimeout(function () {
codeCutdown();
},1000);
}
}
function inputValidate(ele,telInput) {
var oInput = ele;
var inputVal = oInput.val();
var oType = ele.attr('data-type');
var oEtag = $('#etag').val();
var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt');
var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!';
var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!';
var pattern;
if(inputVal==""){
if(!telInput){
errFun(oErr,empTxt);
}
return false;
}else {
switch (oType){
case 'login_mobile':
pattern = /^1[3456789]\d{9}$/;
if(inputVal.length==11) {
$.ajax({
url: '/login/checkmobile',
type: "post",
dataType: "json",
data: {
mobile: inputVal,
etag: oEtag,
page_ur: window.location.href,
page_referer: document.referrer
},
success: function (data) {
}
});
}
break;
case 'login_yzm':
pattern = /^\d{6}$/;
break;
}
if(oType=='login_mobile'){
}
if(!!validateFun(pattern,inputVal)){
errFun(oErr,'')
if(telInput){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
}
}else {
if(!telInput) {
errFun(oErr, errTxt);
}else {
$('.getcheckcode').addClass('dis');
}
return false;
}
}
return true;
}
function errFun(obj,msg) {
obj.html(msg);
if(msg==''){
$('.login_submit').removeClass('dis');
}else {
$('.login_submit').addClass('dis');
}
}
function validateFun(pat,val) {
return pat.test(val);
}
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- R語言學習筆記與感悟一
2017-02-17
-
R語言學習筆記與感悟一
學習內(nèi)容:1.理解數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)2.R與RStudio的關系、RStudio的基本使用3.注意事項、幫助函數(shù)、管理工作空間的函數(shù)、文本與圖形的輸入與輸出4.數(shù)據(jù)結(jié)構、數(shù)據(jù)的輸入5.添加變量標簽和值標簽 ...

- R語言之正則表達式
2017-02-16
-
R語言之正則表達式
正則表達式表通常被用來檢索、替換那些符合某個模式(規(guī)則)的文本。在我看來,正則表達式的主要用途有兩種:①查找特定的信息②查找并編輯特定的信息,也就是我們經(jīng)常用的替換。。比如我們要 ...

- R語言:表格的線圖轉(zhuǎn)化
2017-02-16
-
R語言:表格的線圖轉(zhuǎn)化
最先選取的是北京各區(qū)普通住宅成交十年(2016年及2006年)漲幅對比。這張圖比較plain,主要拿來練習:
1.數(shù)據(jù)表格的基本整理及計算
2. 數(shù)據(jù)的初步分析
3.線圖的基本繪圖
...

- R語言初學者必須要知道的事兒
2017-02-16
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R語言初學者必須要知道的事兒
2017年1月24日晚8點半,樂逗游戲挖掘團隊負責人、資深R語言用戶謝佳標帶來了主題為“數(shù)據(jù)分析利器:R語言快速入門”的Chat交流。以下是主持人孫莫默整理的實錄,記錄了謝佳標與讀 ...

- 簡單的認識R語言和邏輯斯蒂回歸
2017-02-15
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簡單的認識R語言和邏輯斯蒂回歸
在生活中并不是所有的問題都要預測一個連續(xù)型的數(shù)值,比如藥劑量,某人薪水,或者客戶價值;邏輯斯蒂回歸回歸它主要用于只有兩個結(jié)果的分類問題,它定義結(jié)果的變量只有兩類的值 ...

- R語言快速深度學習進行回歸預測
2017-02-15
-
R語言快速深度學習進行回歸預測
深度學習在過去幾年,由于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的特征提取能力讓這個算法又火了一下, 其實 在很多年以前早就有所出現(xiàn),但是由于深度學習的計算復雜度問題,一直沒有被廣泛應用。
一般 ...

- R語言做簡單的一元線性回歸
2017-02-15
-
R語言做簡單的一元線性回歸
簡單舉一個例子
某商業(yè)銀行2002年主要業(yè)務數(shù)據(jù)
如何將這些數(shù)據(jù)添加到R中?
> y<- c(0.9,1.1,4.8,3.2,7.8,2.7,1.6,12.5,1.0,2.6,0.3,4.0,0.8,3.5,10.2,3.0,0.2,0.4,1.0,6.8,11.6,1. ...

- 快速成為R語言全棧數(shù)據(jù)分析師
2022-01-20
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R源自90年代S編程語言的一個開源版本,主要用于統(tǒng)計分析、繪圖、數(shù)據(jù)挖掘,在高校及商業(yè)統(tǒng)計分析領域非常受歡迎。最新的O’Reilly數(shù)據(jù)科學薪資調(diào)查也將R列為最高薪的數(shù)據(jù)科學家使用技能之一。當然,R最吸引人的地方 ...

- R語言解讀多元線性回歸模型
2017-01-31
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R語言解讀多元線性回歸模型
在許多生活和工作的實際問題中,影響因變量的因素可能不止一個,比如對于知識水平越高的人,收入水平也越高,這樣的一個結(jié)論。這其中可能包括了因為更好的家庭條件,所以有了更好的 ...

- R語言在數(shù)據(jù)分析師中的應用
2017-01-26
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R語言在數(shù)據(jù)分析師中的應用
(1)R語言是一門編程語言。
維基百科中對R語言的定義:一種自由軟件編程語言與操作環(huán)境,主要用于統(tǒng)計分析、繪圖、數(shù)據(jù)挖掘。
既然R語言是一種編程語言,我們對比其他編程語 ...

- R語言-妹子被追后的選擇分析
2017-01-25
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R語言-妹子被追后的選擇分析
前提假設
妹子們一生中可以遇到100個追求者,追求者的優(yōu)秀程度符合正態(tài)分布;
每個妹子都具備判斷并比較追求者優(yōu)秀程度的能力;
接受或拒絕一個追求者后永遠無法后悔。
那么,問題 ...

- R語言XML格式數(shù)據(jù)導入與處理
2017-01-25
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R語言XML格式數(shù)據(jù)導入與處理
數(shù)據(jù)解析
XML是一種可擴展標記語言,它被設計用來傳輸和存儲數(shù)據(jù)。XML是各種應用程序之間進行數(shù)據(jù)傳輸?shù)淖畛S玫墓ぞ?。它與Access,Oracle和SQL Server等數(shù)據(jù)庫不同,數(shù)據(jù)庫提供 ...

- R語言數(shù)據(jù)處理包dplyr、tidyr筆記
2017-01-25
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R語言數(shù)據(jù)處理包dplyr、tidyr筆記
dplyr包是Hadley Wickham的新作,主要用于數(shù)據(jù)清洗和整理,該包專注dataframe數(shù)據(jù)格式,從而大幅提高了數(shù)據(jù)處理速度,并且提供了與其它數(shù)據(jù)庫的接口;tidyr包的作者是Hadley W ...

- 數(shù)據(jù)分析中常見的七種回歸分析以及R語言實現(xiàn)(四)---多項式回歸
2017-01-23
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數(shù)據(jù)分析中常見的七種回歸分析以及R語言實現(xiàn)(四)---多項式回歸
在我們平時做回歸的時候,大部分都是假定自變量和因變量是線性,但有時候自變量和因變量可能是非線性的,這時候我們就可能需要多項式回歸了,多 ...

- 數(shù)據(jù)分析中常見的七種回歸分析以及R語言實現(xiàn)(三)---嶺回歸
2017-01-23
-
數(shù)據(jù)分析中常見的七種回歸分析以及R語言實現(xiàn)(三)---嶺回歸
我們在回歸分析的時候,古典模型中有一個基本的假定就是自變量之間是不相關的,但是如果我們在擬合出來的回歸模型出現(xiàn)了自變量之間高度相關的話,可 ...

- 數(shù)據(jù)分析中常見的七種回歸分析以及R語言實現(xiàn)(二)---逐步回歸
2017-01-23
-
數(shù)據(jù)分析中常見的七種回歸分析以及R語言實現(xiàn)(二)---逐步回歸
接著上篇文章,這里講一下逐步回歸,那么大家應該都知道逐步回歸是什么樣的作用了,就是為我們剔除一些不重要或者不顯著的自變量,使得回歸方程最 ...

- 數(shù)據(jù)分析中常見的七種回歸分析以及R語言實現(xiàn)(一)--簡單線性模型
2017-01-23
-
數(shù)據(jù)分析中常見的七種回歸分析以及R語言實現(xiàn)(一)--簡單線性模型
剛剛學習數(shù)據(jù)分析的人應該知道回歸分析是作為預測用的一種模型,它主要是通過函數(shù)來表達因變量(連續(xù)值)和自變量變量的關系,通俗的來說就是Y ...

- R語言爬蟲之——RCurl
2017-01-13
-
R語言爬蟲之——RCurl
RCurl的概述
The RCurl package is an R-interface to the libcurl library that provides HTTP
facilities. This allows us to download files from Web servers, post forms, use
HTT ...

- R語言做地圖上的分析
2017-01-13
-
R語言做地圖上的分析
R和ggplot可視化功能非常強大,了解了一下其中的地圖做法,發(fā)現(xiàn)R做世界地圖、美國地圖非常容易,但做中國地圖就太麻煩了,需要自己DIY。
DIY也有多種方式,但網(wǎng)絡上各種帖子教程的出圖 ...

- R語言進行中文分詞
2017-01-13
-
R語言進行中文分詞
兩種方法進行中文分詞:Rwordseg和jiebaR
R語言的環(huán)境配置:
R_Path:
C:\\Program Files\\R\\R-3.1.2
Path:
%R_Path%
一、用Rwordseg包進行中文分詞
(1)進行Java的環(huán) ...