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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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 R語言 -處理異常值或報錯的三個示例

R語言-處理異常值或報錯的三個示例
2017-01-12
R語言-處理異常值或報錯的三個示例 之前用rvest幫人寫了一個定期抓取amazon價格庫存,并與之前價格比較的小程序,算是近期寫過的第一個完整的程序了。里面涉及了一些報錯的處理。 這里主要參考了stackov ...

 R語言 爬蟲初嘗試-基于RVEST包學(xué)習(xí)

R語言爬蟲初嘗試-基于RVEST包學(xué)習(xí)
2017-01-11
R語言爬蟲初嘗試-基于RVEST包學(xué)習(xí) 在學(xué)完coursera的getting and Cleaning data后,繼續(xù)學(xué)習(xí)用R弄爬蟲網(wǎng)絡(luò)爬蟲。主要用的還是Hadley Wickham開發(fā)的rvest包。再次給這位矜矜業(yè)業(yè)開發(fā)各種好用的R包的大神奉上膝蓋 ...

年終【 R語言 】公開課盛宴來襲!

年終【R語言】公開課盛宴來襲!
2016-12-21
好消息!CDA數(shù)據(jù)分析師與搜狐課堂聯(lián)合舉辦R語言公開課暨分享交流會。重要的事情現(xiàn)在就說一遍,機(jī)不可失!下面是詳情安排: 直播話題: 基于R語言的客戶分析與營銷模型 報名方式: 1. ...

 R語言 讀取txt文件中的內(nèi)容_ R語言 讀取txt文件

R語言讀取txt文件中的內(nèi)容_R語言讀取txt文件
2016-12-19
R語言讀取txt文件中的內(nèi)容_r語言讀取txt文件 在RGui中讀取.txt文件中的內(nèi)容,采用函數(shù)read.table(“xxx.txt”,head=TRUE|FALSE); 其中head=TRUE表示含有屬性的標(biāo)題,head=FALSE表示不含屬性的標(biāo)題。下面以讀取e ...

 R語言 中的線性判別分析_ R語言  線性判別分析

R語言中的線性判別分析_R語言 線性判別分析
2016-12-19
R語言中的線性判別分析_r語言 線性判別分析 在R語言中,線性判別分析(Liner Discriminant Analysis,簡稱LDA),依靠軟件包MASS中有線性判別函數(shù)lqa()來實現(xiàn)。該函數(shù)有三種調(diào)用格式: 1)當(dāng)對象為數(shù)據(jù)框dat ...

基于用戶的協(xié)同過濾算法(Java實現(xiàn)或 R語言 實現(xiàn)

基于用戶的協(xié)同過濾算法(Java實現(xiàn)或R語言實現(xiàn)
2016-12-17
基于用戶的協(xié)同過濾算法(Java實現(xiàn)或R語言實現(xiàn) 協(xié)同過濾的步驟是: 創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型 —> 用戶相似度算法 —>用戶近鄰算法 —>推薦算法。 基于用戶的協(xié)同過濾算法在Mahout庫中已經(jīng)模塊化了,通過4個模塊進(jìn)行統(tǒng)一 ...

用 R語言 求概率分布_ R語言  概率分布圖

R語言求概率分布_R語言 概率分布圖
2016-12-11
用R語言求概率分布_r語言 概率分布圖 R語言一個很方便的用處是提供了一套完整的統(tǒng)計表集合。函數(shù)可以對累積分布函數(shù)P(X≤x),概率密度函數(shù),分位函數(shù)(對給定的q,求滿足P(X≤x) > q的最小x)求值,并根據(jù)分布 ...

 R語言 之主成分分析_用 R語言 寫主成分分析的代碼

R語言之主成分分析_用R語言寫主成分分析的代碼
2016-12-10
R語言之主成分分析_用R語言寫主成分分析的代碼 1、關(guān)鍵點 綜述:主成分分析 因子分析 典型相關(guān)分析,三種方法的共同點主要是用來對數(shù)據(jù)降維處理的 從數(shù)據(jù)中提取某些公共部分,然后對這 些公共部分進(jìn)行分析和 ...

使用 R語言 進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗

使用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗
2016-12-05
使用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗 數(shù)據(jù)清洗是整個數(shù)據(jù)分析過程中一個非常重要的環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)清洗的目的有兩個,第一是通過清洗讓數(shù)據(jù)可用。第二是讓數(shù)據(jù)變的更適合進(jìn)行后續(xù)的分析工作。本篇文章將介紹幾種簡單的使用R進(jìn)行數(shù) ...

 R語言 中的數(shù)據(jù)框與列聯(lián)表的轉(zhuǎn)換

R語言中的數(shù)據(jù)框與列聯(lián)表的轉(zhuǎn)換
2016-11-30
R語言中的數(shù)據(jù)框與列聯(lián)表的轉(zhuǎn)換 在R語言中,如何實現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)框、樣本類型組合計數(shù)數(shù)據(jù)框以及數(shù)據(jù)列聯(lián)表之間進(jìn)行相互轉(zhuǎn)換? 指南 下列三個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)傳達(dá)了一致的數(shù)據(jù)信息,但它們的格式截然不同: case ...

分類-回歸樹模型(CART)在 R語言 中的實現(xiàn)

分類-回歸樹模型(CART)在R語言中的實現(xiàn)
2016-11-24
分類-回歸樹模型(CART)在R語言中的實現(xiàn) CART模型 ,即Classification And Regression Trees。它和一般回歸分析類似,是用來對變量進(jìn)行解釋和預(yù)測的工具,也是數(shù)據(jù)挖掘中的一種常用算法。如果因變量是連 ...

如何用 R語言 從網(wǎng)上讀取多樣格式數(shù)據(jù)

如何用R語言從網(wǎng)上讀取多樣格式數(shù)據(jù)
2016-11-24
如何用R語言從網(wǎng)上讀取多樣格式數(shù)據(jù) 生活中,我們面臨著各種各樣的數(shù)據(jù):比如你的成績單,比如公司的財務(wù)報表,比如朋友圈的一些狀態(tài),比如微信里的一段語音……我們生活的大數(shù)據(jù)時代的一個重要特征便是數(shù)據(jù)的 ...

華為總部 R語言 數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)訓(xùn)-CDA數(shù)據(jù)分析師內(nèi)訓(xùn)項目!

華為總部R語言數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)訓(xùn)-CDA數(shù)據(jù)分析師內(nèi)訓(xùn)項目!
2021-05-06
2016年11月3-12日,經(jīng)管之家CDA數(shù)據(jù)分析研究院執(zhí)行院長常國珍、CDA數(shù)據(jù)分析研究院資深講師曾珂于深圳坂田華為總部-華為培訓(xùn)中心(華為大學(xué))進(jìn)行了為期6天的CDA LEVEL 2 R語言專題培訓(xùn)。 此次培訓(xùn)以CDA LEVEL2 R專 ...

 R語言 的常用函數(shù)速查

R語言的常用函數(shù)速查
2016-10-25
R語言的常用函數(shù)速查 基本 一、數(shù)據(jù)管理 vector:向量 numeric:數(shù)值型向量 logical:邏輯型向量character;字符型向量 list:列表 data.frame:數(shù)據(jù)框c:連接為向量或列表 length:求長度 subset:求子 ...

 R語言 里的矩陣處理學(xué)習(xí)筆記

R語言里的矩陣處理學(xué)習(xí)筆記
2016-10-25
R語言里的矩陣處理學(xué)習(xí)筆記 關(guān)于矩陣,通常都會使用matlab來做處理。其實使用R也可以對矩陣做出一些簡單的處理。而R語言中提供的matrix,matlab包也提供了不少關(guān)于矩陣處理的東西(可以通過??matlab來查看具體 ...

 R語言 與區(qū)間估計學(xué)習(xí)筆記

R語言與區(qū)間估計學(xué)習(xí)筆記
2016-10-25
R語言與區(qū)間估計學(xué)習(xí)筆記 鑒于區(qū)間估計的理論與方法可以在任意一本統(tǒng)計學(xué)教程中找到,故這里只是單純的介紹R語言中區(qū)間估計的函數(shù)與一些自己編寫的區(qū)間估計函數(shù)。 一、單正態(tài)總體的參數(shù)估計 1、 ...

 R語言 多項式回歸

R語言多項式回歸
2016-10-17
R語言多項式回歸 含有x和y這兩個變量的線性回歸是所有回歸分析中最常見的一種;而且,在描述它們關(guān)系的時候,也是最有效、最容易假設(shè)的一種模型。然而,有些時候,它的實際情況下某些潛在的關(guān)系是非常復(fù)雜的, ...

 R語言 實現(xiàn)交通行業(yè)事故案例之黑點確定

R語言實現(xiàn)交通行業(yè)事故案例之黑點確定
2016-10-12
R語言實現(xiàn)交通行業(yè)事故案例之黑點確定 淺談道路黑點定義,定義黑點道路為歷史發(fā)生事故起數(shù)較多和近期發(fā)生事故明顯增多兩種道路,并且用簡易事故、一般事故、較大事故、特大事故確定當(dāng)前發(fā)生事故的嚴(yán)重程度,即 ...

 R語言 數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn):數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(2)

R語言數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn):數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(2)
2016-10-12
R語言數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn):數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(2) 4、數(shù)據(jù)框 由于不同的列可以包含不同模式(數(shù)值型、字符型等)的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)框的概念較矩陣來說更為一般。它與你通常在SAS、SPSS和Stata中看到的數(shù)據(jù)集類似。數(shù)據(jù)框?qū)⑹悄? ...

 R語言 數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn):數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(1)

R語言數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn):數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(1)
2016-10-12
R語言數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn):數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(1) 一、數(shù)據(jù)集的概念 數(shù)據(jù)集通常是由數(shù)據(jù)構(gòu)成的一個矩形數(shù)組,行表示觀測,列表示變量。表2-1提供了一個假想的病例數(shù)據(jù)集。 不同的行業(yè)對于數(shù)據(jù)集的行和列叫法不同。 ...

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