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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1:配置參數 // 參數2:回調,回調的第一個參數驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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從一個 R語言 案例學線性回歸

從一個R語言案例學線性回歸
2016-01-26
從一個R語言案例學線性回歸 數據分析師用r語言做數據分析的時候會很多,也有很多數據分析師對于用r語言不是很了解,下面就談論一下? 線性回歸簡介:如下圖所示,如果把自變量(也叫independent variable ...

用 R語言 進行數據分析:編寫函數

R語言進行數據分析:編寫函數
2016-01-23
用R語言進行數據分析:編寫函數 前一段時間,作為數據分析師的我給大家分享過一些關于r語言的一些經驗,今天我(數據分析師)會在才分享一些,正如前面內容所暗示的一樣,R 語言允許用戶 創(chuàng)建自己的函數(functi ...

 R語言 與機器學習學習筆記2(分類算法)

R語言與機器學習學習筆記2(分類算法)
2015-12-17
R語言與機器學習學習筆記2(分類算法)  當實際輸出與期望輸出不符時,進入誤差的反向傳播階段。誤差通過輸出層,按誤差梯度下降的方式修正各層權值,向隱藏層、輸入層逐層反傳。周而復始的信息正向傳 ...

 R語言 與機器學習學習筆記1(分類算法)

R語言與機器學習學習筆記1(分類算法)
2015-12-17
R語言與機器學習學習筆記1(分類算法) 人工神經網絡(ANN),簡稱神經網絡,是一種模仿生物神經網絡的結構和功能的數學模型或計算模型。神經網絡由大量的人工神經元聯(lián)結進行計算。大多數情況下人工神經網絡能 ...

天池大數據競賽優(yōu)勝者: R語言 應用于生產數據以及配方設計的思路

天池大數據競賽優(yōu)勝者:R語言應用于生產數據以及配方設計的思路
2015-12-14
采訪/整理:Penny 本文來自:CDA數據分析師 微信公眾號 人物檔案 張逍然 張逍然,江湖人稱二乖,目前在傳統(tǒng)制造行業(yè),擁有一顆熱愛數據分析的心,CDA數據分析師 Level 1學員,今 ...

 R語言 基礎畫圖

R語言基礎畫圖
2015-12-13
R語言基礎畫圖 R語言基礎畫圖 過去一個月實驗比較忙,好久沒有寫點東西了,今天要給amina畫圖,所以學習了一下R語言的基礎畫圖。 1.plot函數 plot(x,y,xlim=c(0,100),ylim=c(0.4,1), type=o,lwd=2,col=2 ...
R語言學習之決策樹
2015-12-10
R語言學習之決策樹 決策樹最重要的2個問題:決策樹的生長問題,決策樹的剪枝問題。     生長問題又包括了2個子問題:從分組變量的眾多取值中選擇一個最佳分割點和從眾多輸入變量中 ...
R語言進行數據分析:常規(guī)和廣義線性模型
2015-12-04
用R語言進行數據分析:常規(guī)和廣義線性模型 線性模型 對于常規(guī)的多重模型(multiple model)擬合,最基本的函數是lm()。 下面是調用它的方式的一種改進版: >fitted.model<- lm(formula, data = ...

 R語言 實現常用的5種分析方法(主成分+因子+多維標度+判別+聚類)

R語言實現常用的5種分析方法(主成分+因子+多維標度+判別+聚類)
2015-11-26
R語言實現常用的5種分析方法(主成分+因子+多維標度+判別+聚類)   R語言多元分析系列之一:主成分分析   主成分分析(principal components analysis, PCA)是一種分析、簡化數據集的 ...
R語言進行數據分析:一個簡單的會話
2015-11-25
用R語言進行數據分析:一個簡單的會話 下面的會話讓你在操作中對 R 環(huán)境的一些特性有個簡單的了解。你對系統(tǒng)的許多特性開始時可能 有點不熟悉和困惑,但這些迷惑會很快 消失的。 登錄,啟動你的 ...
R語言進行數據分析:命令行編輯器
2015-11-25
用R語言進行數據分析:命令行編輯器 C.1 預備工作 如果你的 UNIX 系統(tǒng)已經安裝了 GNU readline 庫, 那么 R 配置中允許在 UNIX 下編譯 R 代碼,調用內置的 命令行編輯器,編輯和 ...
R語言進行數據分析:常用函數參考
2015-11-25
用R語言進行數據分析:常用函數參考 基本 一、數據管理 vector:向量numeric:數值型向量logical:邏輯型向量character;字符型向量list:列表data.frame:數據框c:連接為向量或列表length:求長度subse ...

 R語言 數據可視化綜合指南

R語言數據可視化綜合指南
2015-11-24
R語言數據可視化綜合指南 編譯|崔浩 校對|高航,姚佳靈   讓我們快速瀏覽一下這張圖表:     這張可視化數據圖(最初用Tableau軟件創(chuàng)建 )是如何利用數據可視化來幫助決 ...

用 R語言 分析報表訪問的相關性

R語言分析報表訪問的相關性
2015-11-23
用R語言分析報表訪問的相關性 用R語言分析報表訪問的相關性 1.起因  公司有幾個提供數據系統(tǒng),我負責其中一些系統(tǒng)的日常運維。其中最大的一個系統(tǒng)(有上千張的報表、清單)偶爾會有一些 ...

基于 R語言 的梯度推進算法介紹

基于R語言的梯度推進算法介紹
2015-11-14
基于R語言的梯度推進算法介紹 通常來說,我們可以從兩個方面來提高一個預測模型的準確性:完善特征工程(feature engineering)或是直接使用Boosting算法。通過大量數據科學競賽的試煉,我們可以發(fā)現人們更 ...
R語言入門基礎教程:數組和列表
2015-11-05
R語言入門基礎教程:數組和列表 R語言入門基礎教程:數組和列表 數組(array) 一維數據是向量,二維數據是矩陣,數組是向量和矩陣的直接推廣,是由三維或三維以上的數據構成的. 數組函數 ...
R語言入門基礎教程:因子和有序因子
2015-11-05
R語言入門基礎教程:因子和有序因子 因子(factor)和有序因子(ordered factor) 因子用來存儲類別變量(categorical variables)和有序變量,這類變量不能用來計算而只能用來分類或者計數。 因 ...

基于 R語言 和SPSS的決策樹算法介紹及應用

基于R語言和SPSS的決策樹算法介紹及應用
2015-10-13
基于R語言和SPSS的決策樹算法介紹及應用 機器學習在各個領域都有廣泛的應用,特別在數據分析領域有著深遠的影響。決策樹是機器學習中最基礎且應用最廣泛的算法模型。本文介紹了機器學習的相關概念、常見 ...
R語言企業(yè)級大數據挖掘應用
2015-10-03
R語言企業(yè)級大數據挖掘應用 為什么要使用R語言 在互聯(lián)網企業(yè),在分析端使用閉源的商用軟件幾乎是不可能的,原因很簡單:成本太高,不管是使用,還是研發(fā)及維護。 但我個人覺得這可能還不是最主要的原因 ...
R語言統(tǒng)計用戶登錄信息
2015-09-29
用R語言統(tǒng)計用戶登錄信息 #設置統(tǒng)計時間段 格式: yyyy-mm-dd-hh-mm-ss #如: 2013-09-10-00-00-00                   start.time = \"2013-09-01-00-00-00\ ...

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