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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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 R語(yǔ)言 用于數(shù)據(jù)分析的基本統(tǒng)計(jì)函數(shù)與基礎(chǔ)可視化

R語(yǔ)言用于數(shù)據(jù)分析的基本統(tǒng)計(jì)函數(shù)與基礎(chǔ)可視化
2017-12-17
R語(yǔ)言用于數(shù)據(jù)分析的基本統(tǒng)計(jì)函數(shù)與基礎(chǔ)可視化 1.函數(shù)的基本用法 #將數(shù)據(jù)導(dǎo)入R中 > data(iris)    #平均數(shù) > mean(iris$Sepal.Length) [1] 5.843333 #標(biāo)準(zhǔn)差 > sd(iris$Sepal.Length) [1] 0.8 ...

 R語(yǔ)言 建立時(shí)間序列的兩個(gè)函數(shù)

R語(yǔ)言建立時(shí)間序列的兩個(gè)函數(shù)
2017-12-16
R語(yǔ)言建立時(shí)間序列的兩個(gè)函數(shù) 金融數(shù)據(jù)必須是時(shí)間序列,才可進(jìn)行經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析。建立時(shí)間序列,必須有日期作為數(shù)據(jù)框的一列。R語(yǔ)言建立時(shí)間序列的兩個(gè)函數(shù)是ts()和as.xts()。 1.ts() library(stats)  ...

 R語(yǔ)言 學(xué)習(xí)路線和常用數(shù)據(jù)挖掘包

R語(yǔ)言學(xué)習(xí)路線和常用數(shù)據(jù)挖掘包
2017-12-13
R語(yǔ)言學(xué)習(xí)路線和常用數(shù)據(jù)挖掘包 對(duì)于初學(xué)R語(yǔ)言的人,最常見(jiàn)的方式是:遇到不會(huì)的地方,就跑到論壇上吼一嗓子,然后欣然or悲傷的離去,一直到遇到下一個(gè)問(wèn)題再回來(lái)。當(dāng)然,這不是最好的學(xué)習(xí)方式,最好的方式是— ...

原來(lái),你是這樣的 R語(yǔ)言

原來(lái),你是這樣的R語(yǔ)言
2022-01-20
原來(lái),你是這樣的R語(yǔ)言 今天給大家介紹一款在開(kāi)源世界里集萬(wàn)千寵愛(ài)于一身的軟件——R語(yǔ)言。 有多受寵呢?簡(jiǎn)單說(shuō),你能想到的地方都有它的身影。 做學(xué)術(shù)?看看R在各大語(yǔ)言排名系統(tǒng)的表現(xiàn) O' reilly m ...
R語(yǔ)言線性回歸預(yù)測(cè)網(wǎng)頁(yè)流量
2017-12-07
R語(yǔ)言線性回歸預(yù)測(cè)網(wǎng)頁(yè)流量  回歸是用已知的數(shù)據(jù)集來(lái)預(yù)測(cè)另一個(gè)數(shù)據(jù)集,如保險(xiǎn)精算師也許想在已知人們吸煙習(xí)慣的基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)其壽命?;貧w模型的輸出是數(shù)字。 1、基準(zhǔn)模型 如果我們要在不使用其他任何信息的 ...
R語(yǔ)言中樣本平衡的幾種方法
2017-12-06
R語(yǔ)言中樣本平衡的幾種方法 在對(duì)不平衡的分類數(shù)據(jù)集進(jìn)行建模時(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能并不穩(wěn)定,其預(yù)測(cè)結(jié)果甚至可能是有偏的,而預(yù)測(cè)精度此時(shí)也變得帶有誤導(dǎo)性。在不平衡的數(shù)據(jù)中,任一算法都沒(méi)法從樣本量少的類中 ...

 R語(yǔ)言 處理缺失數(shù)據(jù)的高級(jí)方法

R語(yǔ)言處理缺失數(shù)據(jù)的高級(jí)方法
2017-11-25
R語(yǔ)言處理缺失數(shù)據(jù)的高級(jí)方法 主要用到VIM和mice包 [plain]view plaincopy install.packages(c(\"VIM\",\"mice\"))   1.處理缺失值的步驟 步驟: (1 ...

 R語(yǔ)言 缺失值處理

R語(yǔ)言缺失值處理
2017-11-25
R語(yǔ)言缺失值處理 缺失值 1. is.na 確實(shí)值位置判斷 注意: 缺失值被認(rèn)為是不可比較的,即便是與缺失值自身的比較。這意味著無(wú)法使用比較運(yùn)算 符來(lái)檢測(cè)缺失值是否存在。例如,邏輯測(cè)試myvar == NA的結(jié)果永遠(yuǎn)不會(huì) ...

 R語(yǔ)言 中的方差分析

R語(yǔ)言中的方差分析
2017-11-01
R語(yǔ)言中的方差分析 方差分析:當(dāng)包含的因子是解釋變量時(shí),我們關(guān)注的重點(diǎn)通常會(huì)從預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)向組別差異的分析,這種分析法稱作方差分析(ANOVA)。 install.packages(c(\'multcomp\', \'gplots\', \'car\', \'HH ...

入門 R語(yǔ)言 數(shù)據(jù)分析的正確姿勢(shì)

入門R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析的正確姿勢(shì)
2022-01-20
入門R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析的正確姿勢(shì) 如果你對(duì)R語(yǔ)言感興趣,而不知道是否應(yīng)該選擇R作為你數(shù)據(jù)分析的第一選擇,那么CDA數(shù)據(jù)分析師下面的系列課程可以作為你的參考: 1.入門《R語(yǔ)言語(yǔ)法基礎(chǔ)》 http:/ ...

 R語(yǔ)言 對(duì)回歸模型進(jìn)行回歸診斷

R語(yǔ)言對(duì)回歸模型進(jìn)行回歸診斷
2017-09-17
R語(yǔ)言對(duì)回歸模型進(jìn)行回歸診斷 在R語(yǔ)言中,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸建模是一件很簡(jiǎn)單的事情,一個(gè)lm()函數(shù)就可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模了,但是建模了之后大部分人很可能忽略了一件事情就是,對(duì)回歸模型進(jìn)行診斷,判斷這個(gè)模型到 ...

10個(gè)令人相見(jiàn)恨晚的 R語(yǔ)言 包

10個(gè)令人相見(jiàn)恨晚的R語(yǔ)言
2017-09-15
10個(gè)令人相見(jiàn)恨晚的R語(yǔ)言包 大約3年前我開(kāi)始使用R,起初進(jìn)展很慢,與我習(xí)慣的語(yǔ)言相比,語(yǔ)法更加直觀也比較簡(jiǎn)單,而且需要一段時(shí)間才能習(xí)慣于細(xì)微的差別。我還不清楚語(yǔ)言的力量與社區(qū)和各種包的密切關(guān)系。 ...

對(duì)號(hào)入座 ▏如果說(shuō) R語(yǔ)言 有三重境界,你是第幾重?

對(duì)號(hào)入座 ▏如果說(shuō)R語(yǔ)言有三重境界,你是第幾重?
2017-09-12
對(duì)號(hào)入座 ▏如果說(shuō)R語(yǔ)言有三重境界,你是第幾重? 王國(guó)維在《人間詞話》中將讀書(shū)分為了三種境界:“古今之成大事業(yè)、大學(xué)問(wèn)者,必經(jīng)過(guò)三種之境界:‘昨夜西風(fēng)凋碧樹(shù),獨(dú)上高樓,望盡天涯路’。此第一境也?!?...

為什么 R語(yǔ)言 是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的第一選擇?

為什么R語(yǔ)言是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的第一選擇?
2017-08-07
剛開(kāi)始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的人都會(huì)面對(duì)同一個(gè)問(wèn)題: 不知道該先學(xué)習(xí)哪種編程語(yǔ)言。 我給你的建議就是:先學(xué)習(xí)R語(yǔ)言 一、專注于一種語(yǔ)言 在說(shuō)明為什么你應(yīng)該學(xué)習(xí)R語(yǔ)言之前,我想 ...

掌握 R語(yǔ)言 中的apply函數(shù)族

掌握R語(yǔ)言中的apply函數(shù)族
2017-07-22
掌握R語(yǔ)言中的apply函數(shù)族 剛開(kāi)始接觸R語(yǔ)言時(shí),會(huì)聽(tīng)到各種的R語(yǔ)言使用技巧,其中最重要的一條就是不要用循環(huán),效率特別低,要用向量計(jì)算代替循環(huán)計(jì)算。 那么,這是為什么呢?原因在于R的循環(huán)操作for和while ...

 R語(yǔ)言 繪圖學(xué)習(xí)筆記

R語(yǔ)言繪圖學(xué)習(xí)筆記
2017-07-22
R語(yǔ)言繪圖學(xué)習(xí)筆記 在做數(shù)據(jù)分析時(shí),我們通常作的舉動(dòng)就是畫(huà)散點(diǎn)圖分析。因?yàn)橥ㄟ^(guò)散點(diǎn)圖的分析,我們可以最直觀,最簡(jiǎn)單的得出大概的結(jié)論。今天我分享的內(nèi)容就是R語(yǔ)言的繪圖函數(shù)。 關(guān)于R語(yǔ)言強(qiáng)大的繪圖功能 ...

 R語(yǔ)言 基礎(chǔ)畫(huà)圖/繪圖/作圖

R語(yǔ)言基礎(chǔ)畫(huà)圖/繪圖/作圖
2017-07-22
R語(yǔ)言基礎(chǔ)畫(huà)圖/繪圖/作圖 R語(yǔ)言基礎(chǔ)畫(huà)圖 R語(yǔ)言免費(fèi)且開(kāi)源,其強(qiáng)大和自由的畫(huà)圖功能,深受廣大學(xué)生和可視化工作人員喜愛(ài),這篇文章對(duì)如何使用R語(yǔ)言作基本的圖形,如直方圖,點(diǎn)圖,餅狀圖以及箱線圖進(jìn)行簡(jiǎn)單介 ...

 R語(yǔ)言 與點(diǎn)估計(jì)學(xué)習(xí)筆記(EM算法與Bootstrap法)

R語(yǔ)言與點(diǎn)估計(jì)學(xué)習(xí)筆記(EM算法與Bootstrap法)
2017-07-22
R語(yǔ)言與點(diǎn)估計(jì)學(xué)習(xí)筆記(EM算法與Bootstrap法) 一、EM算法 EM算法是一種在觀測(cè)到數(shù)據(jù)后,用迭代法估計(jì)未知參數(shù)的方法??梢宰C明EM算法得到的序列是穩(wěn)定單調(diào)遞增的。這種算法對(duì)于截尾數(shù)據(jù)或參數(shù)中有一些我們 ...

 R語(yǔ)言 與非參數(shù)統(tǒng)計(jì)(核密度估計(jì))

R語(yǔ)言與非參數(shù)統(tǒng)計(jì)(核密度估計(jì))
2017-07-21
R語(yǔ)言與非參數(shù)統(tǒng)計(jì)(核密度估計(jì)) 核密度估計(jì)是在概率論中用來(lái)估計(jì)未知的密度函數(shù),屬于非參數(shù)檢驗(yàn)方法之一,由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出,又名Parzen窗(Parzen window)。 假設(shè)我們有n ...

 R語(yǔ)言 與機(jī)器學(xué)習(xí)中的回歸方法學(xué)習(xí)筆記

R語(yǔ)言與機(jī)器學(xué)習(xí)中的回歸方法學(xué)習(xí)筆記
2017-07-21
R語(yǔ)言與機(jī)器學(xué)習(xí)中的回歸方法學(xué)習(xí)筆記  機(jī)器學(xué)習(xí)中的一些方法如決策樹(shù),隨機(jī)森林,SVM,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于對(duì)數(shù)據(jù)沒(méi)有分布的假定等普通線性回歸模型的一些約束,預(yù)測(cè)效果也比較不錯(cuò),交叉驗(yàn)證結(jié)果也能被接受。下 ...

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