入門R語言數據分析的正確姿勢

如果你對R語言感興趣，而不知道是否應該選擇R作為你數據分析的第一選擇，那么CDA數據分析師下面的系列課程可以作為你的參考：

１．入門《R語言語法基礎》

http://www.3lll3.cn/gkk/21.html

內容介紹：R語言使用、R數據類型、R中的向量、R中的對象與屬性、R的矩陣、因子、數據框、列表

２．入門《R語言統計分析入門》

http://www.3lll3.cn/gkk/1.html

內容介紹：R語言入門與介紹、統計推斷與參數估計、方差分析、回歸分析、殘差分析、分類變量分析

３．進階《汽車金融信用違約預測模型與R語言實現》

http://www.3lll3.cn/gkk/19.html

內容介紹：有基礎學員學習，針對汽車行業(yè)風控案例，講解數據挖掘全流程，包含業(yè)務理解-數據理解-數據準備-建模分析-模型評估-模型檢測。涉及到的知識點有統計推斷、KNN最近領域法、數據標準化、決策樹算法、變量篩選、連續(xù)變量分箱、WEO轉換、評分卡建置等。

如果你還不知道該先學習哪種編程語言。

那么我給你的建議就是：

先專注學習R語言

一、專注于一種語言

在說明為什么你應該學習R語言之前，我想強調的是，在開始學習數據科學時，你應該學習一種語言。

有些人問我是否應該學習在學R語言的同時學習Python。我的答案基本上是否定的，除非你需要使用一種以上的語言，否則你應該選擇一種語言進行學習。

專注于一種編程語言的原因是，你需要更多地關注過程和技術，而不是語法。你需要掌握如何通過數據科學工具來分析數據，以及如何解決問題。事實證明，R語言是最佳的選擇。

二、最常用的編程語言之一

我建議你將R語言作為你的第一個“數據科學編程語言”。雖然也有例外，比如特定的項目需要。

因為R語言正在成為數據科學的“通用語言”這并不是說R語言是唯一的語言，也不是說它是每個工作的最佳工具。然而，它是使用最廣泛的，而且越來越受歡迎。

O' reilly media在過去幾年中進行了一系列數據科學調查，分析了數據科學趨勢。在2016年的調查報告中，R語言是最常用的編程語言(如果排除SQL的話，在本文中它不能稱為編程語言)。57%的調查人群使用R語言(使用Python的比例為54%)。

另一個常見的語言排名系統是Redmonk編程語言排名，它由GitHub(代碼行)和Stack Overflow(標簽數)的流行指數派生而來。截至2016年11月，R語言在所有編程語言中排名第13。此外，R語言多年來一直呈持續(xù)上升趨勢:

此外還有TIOBE指數（按搜索引擎搜索次數對編程語言進行排名）。在TIOBE指數上，R語言十年來呈現出穩(wěn)定上升趨勢。

三、使用R語言的公司

在招聘數據科學家的幾家頂級公司中，R語言使用程度非常高。在我認為現代經濟中最優(yōu)秀的兩家公司——Google和Facebook 都有使用R語言數據科學家。

除了像Google，Facebook和微軟這樣的科技巨頭，R語言在美國銀行，福特，TechCrunch，Uber和Trulia等眾多公司都有廣泛的應用。

四、R語言在學術界和商界都很受歡迎

R語言不僅僅是一個行業(yè)工具。它在學術科學家和研究人員中也非常受歡迎，最近著名《自然》雜志上發(fā)表的R語言概況也證實了這一點。

R語言在學術界的備受歡迎，因為它創(chuàng)造了供應行業(yè)的人才庫。

換句話說，如果最優(yōu)秀、最聰明的人群在大學學習了R語言，這將加大R語言在行業(yè)中的重要性。當學者、博士和研究人員離開學術界從事商業(yè)活動時，他們又將產生對R語言人才的需求。

此外，隨著數據科學的成熟，商業(yè)屆的數據科學家將需要與學術屆的科學家進行更多的溝通。我們需要借鑒技術和交流觀點。隨著世界轉變?yōu)閿祿鲿r，學術科學與面向商業(yè)的數據科學之間的界線會變得模糊。

五、一點小建議

如果你是初學者，R語言是很好的選擇。同時需要專注于學習數據科學的技能。

在學習過程中，你可能會看到很多新技術和新工具，或者一些令人眼花繚亂的數據可視化。

看到其他人的成果（并發(fā)現他們正在使用不同的工具）可能會導致你想嘗試其他的東西。相信我：你需要集中注意力。你需要花上幾個月（或更長時間）才能真正投入到一個工具中。

如上所述，如果你確實希望在數據科學工作流程中提高技能。至少在數據可視化和數據處理方面，你得具備扎實的技能。

在R語言上花費100個小時，將比在10個不同工具上各花費10個小時得到更高的回報。最后，通過集中精力，你的時間回報率將更高。不要因為“最新，最炫的事物”而分心。

R語言最近開課：

(CDA LEVEL I R 數據分析)

一、課程信息

北京 & 遠程：2017年11月04日~11月26日（四周線下&直播） + 兩周線上

授課安排：現場班6900元，遠程班4900元

(1) 授課方式：面授直播兩種形式，中文多媒體互動式授課方式

(2)授課時間：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30，16:30-17:00(答疑)

(3)學習期限：現場與視頻結合，長期學習加練習答疑。

二、報名流程

1. 在線填寫報名信息

官網端：

微信端：

2. 給予反饋，確認報名信息

3. 網上繳費

4. 開課前一周發(fā)送電子版課件和教室路線圖

三、課程大綱

第一階段：數據分析概念與R編程

第二階段：數理統計與SQL數據庫

第三階段：數理統計與數據可視化

第四階段：統計推斷與精益管理

第五階段：市場分析方法與模式識別模型

第六階段：客戶分析方法與分類模型

第七階段：時間序列與綜合案例

第八階段：綜合案例分析

第九階段：[線上選修]Mysql數據庫基礎知識（一周）

第十階段：[線上選修]Tableau數據可視化（一周）

如果你有R語言統計分析和業(yè)務分析的基礎，對R數據挖掘和模型的知識有興趣，也歡迎報名參加R數據挖掘的課程：

http://www.3lll3.cn/kecheng/31.html

1級2級連報更有8折優(yōu)惠！

四、課程講師

楊柳

CDA數據分析研究院講師/經濟學博士

2014年8月畢業(yè)于美國紐約州立大學，現任教于南京大學商學院產業(yè)經濟學系。研究方向為計量經濟理論和經濟預測。長期從事R語言開發(fā)及其在計量經濟學中的應用研究，積累了豐富的編程經驗。主持并參與多項金融和宏觀經濟的課題項目，對如何應用R語言進行數據分析和挖掘有深刻的認識和獨到的見解。

瞿輝

美庫爾公司分析經理/中國科學技術大學統計學碩士畢業(yè)

多年數據分析和挖掘的工作經歷，精通SAS和R，對各種機器學習算法和統計模型都有深入研究，負責過保險、醫(yī)藥、零售以及電商等多個行業(yè)的數據分析項目，在客戶畫像、用戶分群、精確營銷、銷售預測、營銷組合優(yōu)化等領域有豐富經驗。

五、課程優(yōu)惠

1. 全日制在讀學生8折優(yōu)惠（需提供學生證件證明）；

2. 參加過論壇其他現場班老學員9折優(yōu)惠；

3. 三人及以上9折優(yōu)惠，五人及以上8折優(yōu)惠；

4. 同時報名參加LEVELⅠ和LEVEL Ⅱ享受8折優(yōu)惠。