')
}
function initGt() {
var handler = function (captchaObj) {
captchaObj.appendTo('#captcha');
captchaObj.onReady(function () {
$("#wait").hide();
}).onSuccess(function(){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
$('.getcheckcode').trigger('click');
});
window.captchaObj = captchaObj;
};
$('#captcha').show();
$.ajax({
url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存
type: "get",
dataType: "json",
success: function (data) {
$('#text').hide();
$('#wait').show();
// 調(diào)用 initGeetest 進行初始化
// 參數(shù)1:配置參數(shù)
// 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口
initGeetest({
// 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少
gt: data.gt,
challenge: data.challenge,
offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機
new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機
product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup
width: "280px",
https: true
// 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/
}, handler);
}
});
}
function codeCutdown() {
if(_wait == 0){ //倒計時完成
$(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取");
}else{
$(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)");
_wait--;
setTimeout(function () {
codeCutdown();
},1000);
}
}
function inputValidate(ele,telInput) {
var oInput = ele;
var inputVal = oInput.val();
var oType = ele.attr('data-type');
var oEtag = $('#etag').val();
var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt');
var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!';
var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!';
var pattern;
if(inputVal==""){
if(!telInput){
errFun(oErr,empTxt);
}
return false;
}else {
switch (oType){
case 'login_mobile':
pattern = /^1[3456789]\d{9}$/;
if(inputVal.length==11) {
$.ajax({
url: '/login/checkmobile',
type: "post",
dataType: "json",
data: {
mobile: inputVal,
etag: oEtag,
page_ur: window.location.href,
page_referer: document.referrer
},
success: function (data) {
}
});
}
break;
case 'login_yzm':
pattern = /^\d{6}$/;
break;
}
if(oType=='login_mobile'){
}
if(!!validateFun(pattern,inputVal)){
errFun(oErr,'')
if(telInput){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
}
}else {
if(!telInput) {
errFun(oErr, errTxt);
}else {
$('.getcheckcode').addClass('dis');
}
return false;
}
}
return true;
}
function errFun(obj,msg) {
obj.html(msg);
if(msg==''){
$('.login_submit').removeClass('dis');
}else {
$('.login_submit').addClass('dis');
}
}
function validateFun(pat,val) {
return pat.test(val);
}
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- R語言實用案例分析-相關(guān)系數(shù)的應(yīng)用
2018-05-19
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R語言實用案例分析-相關(guān)系數(shù)的應(yīng)用
在日常工作中,經(jīng)常會存在多個變量之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系,比如學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)好的同學(xué),物理成績可能也比較高。在公司中外貌和討人喜歡的關(guān)系往往也比較大,在人事招聘過程中,如果想要 ...

- R語言利用caret包比較模型性能差異
2018-05-18
-
R語言利用caret包比較模型性能差異
我們可以通過重采樣的方法得對每一個匹配模型的統(tǒng)計信息,包括ROC曲線,靈敏度與特異度,然后基于這些統(tǒng)計信息來比較不同模型的性能差異。
操作
利用上節(jié)的信息,準備好glm ...

- R語言深度學(xué)習(xí)不同模型對比分析案例
2018-05-16
-
R語言深度學(xué)習(xí)不同模型對比分析案例
深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)最近的一個趨勢,模擬高度非線性的數(shù)據(jù)表示。在過去的幾年中,深度學(xué)習(xí)在各種應(yīng)用中獲得了巨大的發(fā)展勢頭(Wikipedia
2016a)。其中包括圖像和語音識別 ...

- 用R語言實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)情感分析
2018-05-15
-
用R語言實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)情感分析
word embeddings介紹
之前建立的情感分類的模型都是Bag of words方法,僅僅統(tǒng)計詞出現(xiàn)的次數(shù)這種方法破壞了句子的結(jié)構(gòu)。這樣的結(jié)構(gòu),我們也可以使用如下的向量(one hot 編碼 ...

- R語言之逐步回歸
2018-03-18
-
R語言之逐步回歸
逐步回歸就是從自變量x中挑選出對y有顯著影響的變量,已達到最優(yōu)
用step()函數(shù)
導(dǎo)入數(shù)據(jù)集
cement<-data.frame(
X1=c( 7, 1, 11, 11, 7, 11, 3, ...

- R語言的數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出學(xué)習(xí)筆記
2018-03-18
-
R語言的數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出學(xué)習(xí)筆記
福爾·摩斯曾說過:“數(shù)據(jù),數(shù)據(jù),沒有數(shù)據(jù)的推理是罪惡!”不過比起有意思的統(tǒng)計分析,數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出顯得十分的無趣,但是不得不說統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出是個讓人沮喪的 ...

- R語言之創(chuàng)建數(shù)據(jù)集
2018-03-16
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R語言之創(chuàng)建數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)集通常是由數(shù)據(jù)構(gòu)成的一個矩形數(shù)組,行表示觀測,列表示變量。
R中有許多用于存儲數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),包括標量、向量、數(shù)組、數(shù)據(jù)框和列表。
在R中,對象(object)是指可以賦值給變量的任何 ...

- R語言中兩個數(shù)組(或向量)的外積如何計算
2018-03-16
-
R語言中兩個數(shù)組(或向量)的外積如何計算
所謂數(shù)組(或向量)a和b的外積,指的是a的每一個元素和b的每一個元素搭配在一起相乘得到的新元素.當(dāng)然運算規(guī)則也可自定義.外積運算符為 %o%(注意:百分號中間的字母是小寫的 ...

- R語言并行化基礎(chǔ)與提高
2018-03-16
-
R語言并行化基礎(chǔ)與提高
本文將介紹R中的并行計算,并給出了一些常見的陷進以及避免它們的小技巧。
使用并行計算的原因就是因為程序運行時間太長。大部分程序都是可以并行化的,它們大部分都是Embarrassi ...

- R語言中的畫圖函數(shù)
2018-03-15
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R語言中的畫圖函數(shù)
1)plot()函數(shù)是一個泛型函數(shù),本身可以看做一個占位符,在使用plot()時,調(diào)用的函數(shù)依賴于所屬的類。
2) plot() 中type=”n”的含義是不向圖中添加任何元素,只畫坐標軸。
plot(c( ...

- R語言-找出向量或矩陣中的最大10個數(shù)
2018-03-14
-
R語言-找出向量或矩陣中的最大10個數(shù)
一、向量
最大10的數(shù)的索引(位置),可先按降序排序,得到索引號,然后將前10個取出即可。
建議方法:
order(x,decreasing=TRUE)[1:10]
過程詳解:
1、測試數(shù) ...

- R語言-向量構(gòu)造及函數(shù)構(gòu)造
2018-03-14
-
R語言-向量構(gòu)造及函數(shù)構(gòu)造
1,生成向量的方法
(1) seq()函數(shù)
[ruby] view plain copy
> x=seq(from=1, to=5, by=0.5)
> x
# [1 ...

- R語言中的幾種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2018-03-14
-
R語言中的幾種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
一 R中對象的5種基本類型
字符(character)
整數(shù) (integer)
復(fù)數(shù)(complex)
邏輯(logical:True/False)
數(shù)值(numeric:real numbers)
查看對象類型的命 ...

- R語言中的vector(向量),array(數(shù)組)總結(jié)
2018-03-14
-
R語言中的vector(向量),array(數(shù)組)總結(jié)
對于那些有一點編程經(jīng)驗的人來說,vector,matrix,array,list,data.frame就相當(dāng)于編程語言中的容器,因為只是將R看做數(shù)據(jù)處理工具所以它們的底層是靠什么實現(xiàn)的, ...

- R語言有序因子和無序因子
2018-03-13
-
R語言有序因子和無序因子
因子是一種向量對象,它給自己的組件指定了一個離散的分類(分組),它的組件由其他等長的向量組成。R提供了有序因子和無序因子。
通俗點說,因子就 ...

- R語言數(shù)組和矩陣
2018-03-13
-
R語言數(shù)組和矩陣
1 數(shù)組
數(shù)組可以看成一個由遞增下標表示的數(shù)據(jù)項的集合,例如數(shù)值。
數(shù)組的生成
如果一個向量需要在R中以數(shù)組的方式被處理,則必須含有一個維數(shù)向量作為它的dim屬性。
維度向量由di ...

- R語言中矩陣、向量在內(nèi)存上的區(qū)別
2018-03-13
-
R語言中矩陣、向量在內(nèi)存上的區(qū)別
向量
在初始創(chuàng)建時,系統(tǒng)就給分配了足夠的空間,沒有賦值的下標對應(yīng)的值都用NA代替了,所以向量不存在下標超出的限制比如:
> x
[1] 1 2
> length(x)
[1] 2
> x[100]
[1 ...

- R語言中的概率論和數(shù)理統(tǒng)計
2018-03-13
-
R語言中的概率論和數(shù)理統(tǒng)計
一、隨機變量
(一)、什么是隨機變量?
1.定義
隨機變量(random variable)表示隨機現(xiàn)象各種結(jié)果的實值函數(shù)。隨機變量是定義在樣本空間S上,取值在實數(shù)域上的函數(shù), ...

- R語言中的幾種圖
2018-03-12
-
R語言中的幾種圖
R語言中,常見的圖有直方圖、箱線圖、條形圖、點陣圖、餅圖、QQ圖。
1.直方圖
直方圖是直觀了解數(shù)據(jù)分布的常用圖形,它將連續(xù)型數(shù)據(jù)分為等間距的組,并以矩形的高低來顯示相應(yīng)組中所 ...

- R語言之隨機數(shù)與抽樣模擬篇
2018-03-12
-
R語言之隨機數(shù)與抽樣模擬篇
R語言生成均勻分布隨機數(shù)的函數(shù)是runif()
句法是:runif(n,min=0,max=1) n表示生成的隨機數(shù)數(shù)量,min表示均勻分布的下限,max表示均勻分布的上限;若省略參數(shù)mi ...