
R語言實(shí)用案例分析-相關(guān)系數(shù)的應(yīng)用
在日常工作中,經(jīng)常會(huì)存在多個(gè)變量之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系,比如學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)好的同學(xué),物理成績可能也比較高。在公司中外貌和討人喜歡的關(guān)系往往也比較大,在人事招聘過程中,如果想要更加綜合的評(píng)價(jià)某個(gè)人,需要把相關(guān)系數(shù)比較高的方面進(jìn)行權(quán)重或者均值處理。
如以下案例:
現(xiàn)有30名應(yīng)聘者來公司應(yīng)聘,公司為這些應(yīng)聘者制定了15項(xiàng)指標(biāo),分別是:求職信的形式(FL)、外貌(APP)、專業(yè)能力(AA)、討人喜歡(LA)、自信心(SC)、洞察力(LC)、誠實(shí)(HON)、推銷能力(SMS)、經(jīng)驗(yàn)(EXP)、駕駛水平(DRV)、事業(yè)心(AMB)、理解能力(POT)、交際能力(KJ)和適應(yīng)性(SUIT)。每項(xiàng)分?jǐn)?shù)是從0到10分,0分最低,10分最高。每位求職者的15項(xiàng)指標(biāo)如下所示,公司計(jì)劃只錄取前5名申請(qǐng)者,公司到底該如何選擇呢?
#讀入數(shù)據(jù)
rt<-read.table("applicant.data")
AVG<-apply(rt,1,mean)
sort(AVG,descreasing=TRUE)
attach(rt)
#找到相關(guān)系數(shù)高的分為一組,然后取平均值,防止值過大
rt$G1<-(SC+LC+SMS+DRV+AMB+GSP+POT)/7
rt$G2<-(FL+EXP+SUIT)/3
rt$G3<-(LA+HON+KJ)/3
rt$G4<-AA
rt$G5<-APP
AVG<-apply(rt[,16:20], 1, mean)
sort(AVG, decreasing = TRUE)
找出前5名
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