R語言二進(jìn)制文件

二進(jìn)制文件是一個文件，其中包含僅以位和字節(jié)形式存儲的信息(0和1)。它們不可讀，因為其中的字節(jié)轉(zhuǎn)換為包含許多其他不可打印字符的字符和符號。嘗試使用任何文本編輯器讀取二進(jìn)制文件將顯示為類似?和e這樣的字符。

二進(jìn)制文件必須由特定程序讀取才能使用。例如，Microsoft Word程序的二進(jìn)制文件只能通過Word程序讀取到人類可讀的形式。這表明，除了人類可讀的文本之外，還有更多的信息，如格式化的字符和頁碼等，它們也與字母數(shù)字字符一起存儲。最后二進(jìn)制文件是一個連續(xù)的字節(jié)序列。 我們在文本文件中看到的換行符是將第一行連接到下一個的字符。

有時，由其他程序生成的數(shù)據(jù)需要由R作為二進(jìn)制文件處理。 另外R需要創(chuàng)建可以與其他程序共享的二進(jìn)制文件。

R有兩個函數(shù)用來創(chuàng)建和讀取二進(jìn)制文件，它們分別是：WriteBin()和readBin()函數(shù)。

語法

writeBin(object,con)readBin(con,what,n)

以下是使用的參數(shù)的描述 -

con- 是要讀取或?qū)懭攵M(jìn)制文件的連接對象。

object- 是要寫入的二進(jìn)制文件。

what- 是像字符，整數(shù)等的模式，代表要讀取的字節(jié)。

n- 是從二進(jìn)制文件讀取的字節(jié)數(shù)。

實例

這里考慮使用R內(nèi)置數(shù)據(jù)“mtcars”。 首先，我們從它創(chuàng)建一個csv文件并將其轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制文件并將其存儲為操作系統(tǒng)文件。接下來將這個二進(jìn)制文件讀入R中。

1. 寫入二進(jìn)制文件

我們將數(shù)據(jù)幀“mtcars”讀為csv文件，然后將其作為二進(jìn)制文件寫入操作系統(tǒng)。參考以下代碼實現(xiàn) -

# Read the "mtcars" data frame as a csv file and store only the columns"cyl","am"and"gear". write.table(mtcars,file="mtcars.csv",row.names=FALSE,na="",col.names=TRUE,sep=",")# Store 5 records from the csv file as a new data frame.new.mtcars<-read.table("mtcars.csv",sep=",",header=TRUE,nrows=5)# Create a connection object to write the binary file using mode "wb".write.filename=file("/web/com/binmtcars.dat","wb")# Write the column names of the data frame to the connection object.writeBin(colnames(new.mtcars),write.filename)# Write the records in each of the column to the file.writeBin(c(new.mtcars$cyl,new.mtcars$am,new.mtcars$gear),write.filename)# Close the file for writing so that it can be read by other program.close(write.filename)

2. 讀取二進(jìn)制文件

上面創(chuàng)建的二進(jìn)制文件將所有數(shù)據(jù)作為連續(xù)字節(jié)存儲。 因此，我們將通過選擇列名稱和列值的適當(dāng)值來讀取它。

# Create a connection object to read the file in binary mode using "rb".read.filename<-file("/web/com/binmtcars.dat","rb")# First read the column names. n = 3 as we have 3 columns.column.names<-readBin(read.filename,character(),n=3)# Next read the column values. n = 18 as we have 3 column names and 15 values.read.filename<-file("/web/com/binmtcars.dat","rb")bindata<-readBin(read.filename,integer(),n=18)# Print the data.print(bindata)# Read the values from 4th byte to 8th byte which represents "cyl".cyldata=bindata[4:8]print(cyldata)# Read the values form 9th byte to 13th byte which represents "am".amdata=bindata[9:13]print(amdata)# Read the values form 9th byte to 13th byte which represents "gear".geardata=bindata[14:18]print(geardata)# Combine all the read values to a dat frame.finaldata=cbind(cyldata,amdata,geardata)colnames(finaldata)=column.names print(finaldata)

當(dāng)我們執(zhí)行上面的代碼，它產(chǎn)生以下結(jié)果和圖表 -

[1] 7108963 1728081249 7496037 6 6 4 [7] 6 8 1 1 1 0 [13] 0 4 4 4 3 3 [1] 6 6 4 6 8 [1] 1 1 1 0 0 [1] 4 4 4 3 3 cyl am gear [1,] 6 1 4 [2,] 6 1 4 [3,] 4 1 4 [4,] 6 0 3 [5,] 8 0 3

我們可以看到，通過讀取R中的二進(jìn)制文件，得到了原始數(shù)據(jù)。