
R語言批量處理TRMM降雨數(shù)據(jù)
最近在使用TRMM遙感降雨數(shù)據(jù),下載的源數(shù)據(jù)是bin格式的,要轉(zhuǎn)成tif格式的才能供后續(xù)研究使用,下載的數(shù)據(jù)文件中提供了MATLAB與Fortran兩種讀取方式,一開始嘗試使用MATLAB讀取,發(fā)現(xiàn)效率很低;后來經(jīng)過搜索,使用R可以非常方便快速的實(shí)現(xiàn)bin到tif的批量轉(zhuǎn)換
1、準(zhǔn)備工作
安裝R后需要安裝raster、gdal、Rsenal三個(gè)包(可能安裝帶有)
2、批處理腳本
setwd("你的工作空間(文件存放目錄)"); library(raster) trmm <- raster(xmn=0, xmx=360, ymn=-50, ymx=50, ncol=1440, nrow=400) files <- list.files(pattern='.bin')for(finfiles) {# for all filestrmm[] <-readBin(f,'double', n=576000, size =4, endian='big') x <- flip(rotate(trmm),'y') x <- writeRaster(x, extension(f,'tif')) }
非常簡單,只需要幾行代碼,即可實(shí)現(xiàn)bin->tif的批量轉(zhuǎn)換
3、處理結(jié)果
TRMM數(shù)據(jù)范圍為180W-180E,50S-50N;在ArcGIS中打開,可以看到轉(zhuǎn)換后的tif是完全正確可用的。
4、后續(xù)計(jì)劃
4.1 TRMM降雨精度評(píng)估
需要對(duì)站點(diǎn)降雨插值到TRMM統(tǒng)一分辨率進(jìn)行日、月、年尺度評(píng)價(jià)。這里就帶來一個(gè)問題,插值方法的選取(IDW與Co/kriging)可能IDW簡單,現(xiàn)有采用的大都是IDW插值,但是研究表明,站點(diǎn)的降水量與高程顯著相關(guān)。因此co/kriging(協(xié)同克里金)方法精度更高。
4.2 站點(diǎn)降雨插值
無論采用哪種插值方法,都需要編寫批處理工具,還好通過搜索,R提供了強(qiáng)大的空間分析包gstat,其中就包括協(xié)同克里金方法,后面采用gstat對(duì)站點(diǎn)降雨進(jìn)行批處理
5、總結(jié)
R是個(gè)非常有用的工具,值得總結(jié)常用的地學(xué)工具。
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