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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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SPSS詳細操作 兩個樣本均數(shù)比較的t檢驗

SPSS詳細操作 兩個樣本均數(shù)比較的t檢驗
2017-04-26
SPSS詳細操作 兩個樣本均數(shù)比較的t檢驗 一、問題與數(shù)據(jù) 隨機抽取20只小鼠分配到A、B兩個不同飼料組。每組 10 只，喂養(yǎng)一定時間后，測得鼠肝中鐵的含量(μg/g)，數(shù)據(jù)如下。試問不同飼料對鼠肝中鐵的含量有無 ...
SPSS的特點
2017-04-22
SPSS的特點 1、 操作簡單：除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數(shù)操作可通過“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。 2、 無須編程：具有第四代語言的特點，告訴系統(tǒng)要做什么， ...

機器理解大數(shù)據(jù)的秘密:聚類算法深度詳解

機器理解大數(shù)據(jù)的秘密:聚類算法深度詳解
2017-04-03
機器理解大數(shù)據(jù)的秘密:聚類算法深度詳解 在理解大數(shù)據(jù)方面，聚類是一種很常用的基本方法。近日，數(shù)據(jù)科學家兼程序員 Peter Gleeson 在 freeCodeCamp 發(fā)布了一篇深度講解文章，對一些聚類算法進行了基礎(chǔ)介紹， ...
【新手必備】SAS常用函數(shù)整理
2017-04-01
【新手必備】SAS常用函數(shù)整理 本文根據(jù)網(wǎng)絡(luò)資源對SAS的常用函數(shù)進行了整理。主要內(nèi)容包括： 1. 數(shù)學函數(shù) 2. 數(shù)組函數(shù) 3. 字符函數(shù) 4. 日期和時間函數(shù) 5. 分布密度函數(shù)，分布函數(shù) 6. 分位數(shù)函 ...

數(shù)據(jù)科學之—大數(shù)據(jù)知識體系大全

數(shù)據(jù)科學之—大數(shù)據(jù)知識體系大全
2017-03-31
數(shù)據(jù)科學之—大數(shù)據(jù)知識體系大全 1、淺談數(shù)據(jù)科學 數(shù)據(jù)科學（Data Science）這一概念自大數(shù)據(jù)崛起也隨之成為數(shù)據(jù)領(lǐng)域的討論熱點，從去年開始，“數(shù)據(jù)科學家”便成為了一個工作職位出現(xiàn)在各種招聘信息上。那 ...

數(shù)據(jù)分析技術(shù)：事后多重比較的方法介紹；了解各種方法的原理才能做到“準確分析”

數(shù)據(jù)分析技術(shù)：事后多重比較的方法介紹；了解各種方法的原理才能做到“準確分析”
2017-03-23
數(shù)據(jù)分析技術(shù)：事后多重比較的方法介紹；了解各種方法的原理才能做到“準確分析” 基礎(chǔ)準備 均值比較的假設(shè)檢驗是數(shù)據(jù)分析最重要的分析內(nèi)容之一，根據(jù)參與比較的樣本數(shù)量不同，使用的假設(shè)檢驗方法也不同，做 ...

機器學習中的EM算法詳解及R語言實例（1）

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2017-03-18
機器學習中的EM算法詳解及R語言實例（1） 最大期望算法（EM） K均值算法非常簡單，相信讀者都可以輕松地理解它。但下面將要介紹的EM算法就要困難許多了，它與極大似然估計密切相關(guān)。 1 算法原理 不妨 ...

SPSS中兩種重復測量資料分析過程的比較

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2017-03-13
SPSS中兩種重復測量資料分析過程的比較 在SPSS中，有兩個過程可以對重復測量資料進行分析：一種是一般線性模型的重復度量；一種是混合線性模型，對于同樣的數(shù)據(jù)資料，使用兩種過程分析出的內(nèi)容不大一樣，注意 ...
【數(shù)據(jù)分析師】-北京CCCIS信息技術(shù)有限公司
2017-03-13
【數(shù)據(jù)分析師】-北京CCCIS信息技術(shù)有限公司 簡介： Founded in 1980, CCC is the US\'s leading provider of advanced software, workflow tools and enabling technologies to the automotive claims and c ...
數(shù)據(jù)分析師(018884)(職位編號：JD018884)-京東商城總部
2017-03-13
數(shù)據(jù)分析師(018884)(職位編號：JD018884)-京東商城總部 京東（JD.com） 于2004年正式涉足電商領(lǐng)域。2015年，京東集團市場交易額達到4627億元，凈收入達到1813億元，年交易額同比增長78%，增速是行 ...

問卷中李克特量表的SPSS分析方法

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2020-12-08
問卷中存在量表題時（有的文獻中將所有的問卷題目，包括選擇題都當做量表題，本文中的量表題專門指的是類似于likert量表的量表），而使得對整份問卷的分析變得復雜，不過量表也是我們?yōu)榱说贸龈由钊氲男畔⑺仨?...

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡介

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2017-03-08
非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡介 IBM SPSS Modeler 以圖形化的界面、簡單的拖拽方式來快速構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘分析模型著稱，它提供了完整的統(tǒng)計挖掘功能，包括來自于統(tǒng)計學、機器學習、人工智能等方面 ...

SPSS實操 兩個獨立樣本均數(shù)比較的t檢驗

SPSS實操 兩個獨立樣本均數(shù)比較的t檢驗
2017-03-08
SPSS實操 兩個獨立樣本均數(shù)比較的t檢驗 一、臨床問題&科學問題 40例患者隨機分配至A、B兩組。每組 20例，A組接受常規(guī)液體復蘇，B組在初步液體復蘇后，接受限制性液體復蘇，72h后，利用PICCO計算測量兩組患者 ...

數(shù)據(jù)分析該如何學起

數(shù)據(jù)分析該如何學起
2021-08-05
數(shù)據(jù)分析該如何學起 隨著互聯(lián)網(wǎng)的大力發(fā)展，數(shù)據(jù)分析逐漸成了熱門職業(yè)。那一個小白該如何入門呢？作為一個大學、研究生都是統(tǒng)計學專業(yè)的學渣，雖然沒學到統(tǒng)計學的精髓，但是大致的脈絡(luò)還比較了解，加上在互聯(lián) ...
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2017-03-06
SPSS干貨分享：區(qū)分T檢驗與F檢驗 1. T 檢驗和 F 檢驗的由來 一般而言，為了確定從樣本 (sample) 統(tǒng)計結(jié)果推論至總體時所犯錯的概率，我們會利用統(tǒng)計學家所開發(fā)的一些統(tǒng)計方法，進行統(tǒng)計檢定。 通過把所得 ...

SPSS應(yīng)用重復測量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法

SPSS應(yīng)用重復測量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法
2017-03-05
SPSS應(yīng)用重復測量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法 重復測量設(shè)計，即對一組或多組受試對象，在k個(k≥2)不同的時間點上，從每個人體（或樣本）上重復觀測同一個指標的具體取值的設(shè)計。如臨床研究中，需要觀察患者在不同時間的某 ...

SPSS分析技術(shù)：探索性分析；強大的綜合性描述性統(tǒng)計模塊

SPSS分析技術(shù)：探索性分析；強大的綜合性描述性統(tǒng)計模塊
2017-03-02
SPSS分析技術(shù)：探索性分析；強大的綜合性描述性統(tǒng)計模塊 SPSS還提供了一種綜合性的數(shù)據(jù)描述工具：探索性分析，它能夠一次性將上述分析結(jié)果和其它更詳細的分析結(jié)果呈現(xiàn)出來，不能能夠輸出數(shù)據(jù)結(jié)果，還能提供各種 ...

SPSS分析技術(shù)：因子分析；調(diào)查問卷的效度分析

SPSS分析技術(shù)：因子分析；調(diào)查問卷的效度分析
2017-03-02
SPSS分析技術(shù)：因子分析；調(diào)查問卷的效度分析 在以多個變量測量事物性質(zhì)的過程中，經(jīng)常出現(xiàn)多個變量交叉與重疊的情況。例如，在大學課程情況的問卷調(diào)查中，我們可以設(shè)置幾個不同的問題來測試教師的課件制作情況 ...

SPSS分析技術(shù):線性回歸分析

SPSS分析技術(shù):線性回歸分析
2017-02-28
SPSS分析技術(shù):線性回歸分析 相關(guān)分析可以揭示事物之間共同變化的一致性程度，但它僅僅只是反映出了一種相關(guān)關(guān)系，并沒有揭示出變量之間準確的可以運算的控制關(guān)系，也就是函數(shù)關(guān)系，不能解決針對未來的分析與預 ...

SPSS分析技術(shù):描述統(tǒng)計;了解手中的數(shù)據(jù),從這里開始

SPSS分析技術(shù):描述統(tǒng)計;了解手中的數(shù)據(jù),從這里開始
2017-02-27
SPSS分析技術(shù):描述統(tǒng)計;了解手中的數(shù)據(jù),從這里開始 無論是總體數(shù)據(jù)還是樣本數(shù)據(jù)，描述統(tǒng)計都是了解它們的第一步，因為了解數(shù)據(jù)是進行進一步數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。在統(tǒng)計基礎(chǔ)文章中介紹過，描述數(shù)據(jù)可以從三個維度進 ...

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