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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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python中常用的九種預處理方法分享

python中常用的九種預處理方法分享
2018-07-20
python中常用的九種預處理方法分享 本文總結(jié)的是我們大家在python中常見的數(shù)據(jù)預處理方法,以下通過sklearn的preprocessing模塊來介紹; 1. 標準化(Standardization or Mean Removal and Variance Scaling) 變 ...
寫給數(shù)據(jù)挖掘新人的基礎(chǔ)知識介紹
2018-07-16
寫給數(shù)據(jù)挖掘新人的基礎(chǔ)知識介紹 在面試提問中,談到對數(shù)據(jù)挖掘的認識,各位童鞋都知道它是一個巨大數(shù)據(jù)價值寶庫,但是該如何理解和利用新一代的計算技術(shù)和工具來開采數(shù)據(jù)中蘊藏的寶藏呢?各種剪不斷理還亂,童 ...

數(shù)據(jù)挖掘分析在CRM系統(tǒng)中的應用

數(shù)據(jù)挖掘分析在CRM系統(tǒng)中的應用
2018-06-28
數(shù)據(jù)挖掘分析在CRM系統(tǒng)中的應用 每個企業(yè)都會有客戶流失的情況發(fā)生,已經(jīng)失去或是即將失去的,這中情況對企業(yè)來說是正常現(xiàn)象,在面對這些常見的正常現(xiàn)象時,關(guān)鍵是企業(yè)從中能學到什么,得到重要信息并加之分析 ...

機器學習之分類算法之樸素貝葉斯分類

機器學習之分類算法之樸素貝葉斯分類
2018-06-23
機器學習之分類算法之樸素貝葉斯分類 最近自己對機器學習比較感興趣,做個筆記,還請大牛不喜輕噴,多多指教。 樸素貝葉斯分類基于概率論中的貝葉斯原理: P(A|B) = P(B|A)*P(A)/P(B) 所謂樸素即是特征屬性之間 ...

一種面向高維數(shù)據(jù)的集成聚類算法

一種面向高維數(shù)據(jù)的集成聚類算法
2018-06-10
一種面向高維數(shù)據(jù)的集成聚類算法 聚類集成已經(jīng)成為機器學習的研究熱點,它對原始數(shù)據(jù)集的多個聚類結(jié)果進行學習和集成,得到一個能較好地反映數(shù)據(jù)集內(nèi)在結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)劃分。很多學者的研究證明聚類集成能有效 ...

差異表達與聚類分析

差異表達與聚類分析
2018-06-09
差異表達與聚類分析 在鑒定出ncRNA后,我們?nèi)绾瓮茢嗥淇赡艿纳飳W功能呢?首先對于miRNA等作用機制比較清楚的ncRNA,我們可以參考其作用機制,利用堿基互補等方式預測其靶標,并進而推斷其生物學功能。然而,對 ...

聚類分析中分類數(shù)的確定問題

聚類分析中分類數(shù)的確定問題
2018-06-05
聚類分析中分類數(shù)的確定問題 聚類的目的是為了分類,但到底分多少類合適呢?迄今為止它上沒有得到完全解決。 Demirmen曾提出根據(jù)樹狀結(jié)構(gòu)圖來分類的準則: 1.任何類都必須在臨近類中是突出的 ...

從線性回歸到無監(jiān)督學習,數(shù)據(jù)科學家需要掌握的十大統(tǒng)

從線性回歸到無監(jiān)督學習,數(shù)據(jù)科學家需要掌握的十大統(tǒng)
2018-06-02
從線性回歸到無監(jiān)督學習,數(shù)據(jù)科學家需要掌握的十大統(tǒng) 不管你對數(shù)據(jù)科學持什么態(tài)度,都不可能忽略分析、組織和梳理數(shù)據(jù)的重要性。Glassdoor 網(wǎng)站根據(jù)大量雇主和員工的反饋數(shù)據(jù)制作了「美國最好的 25 個職位」 ...

主成分分析與因子分析及SPSS實現(xiàn)

主成分分析與因子分析及SPSS實現(xiàn)
2018-05-25
主成分分析與因子分析及SPSS實現(xiàn) 一、主成分分析 (1)問題提出 在問題研究中,為了不遺漏和準確起見,往往會面面俱到,取得大量的指標來進行分析。比如為了研究某種疾病的影響因素,我們可能會收集患者 ...

教你如何用R進行數(shù)據(jù)挖掘

教你如何用R進行數(shù)據(jù)挖掘
2018-05-16
教你如何用R進行數(shù)據(jù)挖掘 R是一種廣泛用于數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計計算的強大語言,于上世紀90年代開始發(fā)展起來。得益于全世界眾多 愛好者的無盡努力,大家繼而開發(fā)出了一種基于R但優(yōu)于R基本文本編輯器的R Studio(用 ...

一步一步教你分析消費者大數(shù)據(jù)

一步一步教你分析消費者大數(shù)據(jù)
2018-05-03
一步一步教你分析消費者大數(shù)據(jù) 做過面向消費者產(chǎn)品解決方案的人都知道,每個項目開始前,客戶都會提一些要求或者對現(xiàn)在營銷狀況的顧慮,比如我們想了解一下我們潛在消費者是誰;怎么發(fā)優(yōu)惠券效果最好;或者, ...

利用Python代碼實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的5種方法詳解

利用Python代碼實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的5種方法詳解
2018-04-20
利用Python代碼實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的5種方法詳解 數(shù)據(jù)科學家并不遜色于藝術(shù)家。他們用數(shù)據(jù)可視化的方式繪畫,試圖展現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)隱藏的模式或表達對數(shù)據(jù)的見解。更有趣的是,一旦接觸到任何可視化的內(nèi)容、數(shù)據(jù)時,人類 ...
【新光互聯(lián)投資管理有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2018-04-19
【新光互聯(lián)投資管理有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 新光互聯(lián),在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的大環(huán)境下,響應國家戰(zhàn)略,投資近百億元在國內(nèi)外積極布局,以移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)深度融合產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,以產(chǎn)業(yè)互聯(lián)、數(shù) ...

R語言數(shù)據(jù)對象與運算

R語言數(shù)據(jù)對象與運算
2018-03-18
R語言數(shù)據(jù)對象與運算 R語言數(shù)據(jù)對象與運算 筆記整理 2.1 數(shù)據(jù)對象及類型 R語言創(chuàng)建和控制的實體被稱為對象(object) ls()命令來查看當前系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)對象 R對象的名稱必須以一個英文字母打頭,并 ...
R語言簡單操作,數(shù)值與向量
2018-03-15
R語言簡單操作,數(shù)值與向量 1 向量與賦值 R對命名了的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行操作。最簡單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是數(shù)字向量;如, > x <- c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7)    c()是創(chuàng)建函數(shù),賦值運算符是\'<-\',與函數(shù)a ...
因素分析的基本原理&對SPSS因素分析結(jié)果的解釋
2018-03-08
因素分析的基本原理&對SPSS因素分析結(jié)果的解釋 因素分析的基本原理 ●因素分析就是將錯綜復雜的實測變量歸結(jié)為少數(shù)幾個因子的多元統(tǒng)計分析方法。其目的是揭示變量之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性,簡化數(shù)據(jù)維數(shù),便于發(fā)現(xiàn)規(guī)律 ...
Spss的基本方法使用步驟
2018-03-05
Spss的基本方法使用步驟 由于一次的調(diào)研工作,我們的數(shù)據(jù)分析采用spss的統(tǒng)計分析工具,然后我是一個新人,全都是一步一步從零開始操作的。在學習的過程中簡單記錄了一點筆記,既然寫了,就覺得應該把它保存下 ...
R語言實現(xiàn)常用多重比較方法
2018-03-03
R語言實現(xiàn)常用多重比較方法 在單因素方差分析ANOVA中,如果該因素影響比較顯著,那么需要進一步利用多重比較方法比較該因素不同水平的影響,確定不同水平下該因素的影響是否顯著。常見的多重比較方法主要有兩種 ...

大數(shù)據(jù)處理之道(預處理方法)

大數(shù)據(jù)處理之道(預處理方法)
2018-02-28
大數(shù)據(jù)處理之道(預處理方法) 一:為什么要預處理數(shù)據(jù)? (1)現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)是骯臟的(不完整,含噪聲,不一致) (2)沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù),就沒有高質(zhì)量的挖掘結(jié)果(高質(zhì)量的決策必須依賴于高 ...
R語言-統(tǒng)計學 描述性統(tǒng)計
2018-02-26
R語言-統(tǒng)計學 描述性統(tǒng)計 描述定量數(shù)據(jù)的數(shù)值方法:中心趨勢度量   變異的度量   相對位置的度量。 1.中心趨勢度量 : 算數(shù)平均 中位數(shù)   眾數(shù) 1.1  在R中計算平均數(shù)的函數(shù) &n ...

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