99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

首頁 > 行業(yè)圖譜 >

R中基本統(tǒng)計(jì)分析方法整理

R中基本統(tǒng)計(jì)分析方法整理
2018-02-24
R中基本統(tǒng)計(jì)分析方法整理 面對一大堆的數(shù)據(jù),往往會(huì)讓人眼花繚亂。但是只要使用一些簡單圖形和運(yùn)算,就可以了解數(shù)據(jù)更多的特征。R提供了很多關(guān)于數(shù)據(jù)描述的函數(shù),通過這些函數(shù)可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)簡單地初步分 ...

SPSS多元線性回歸殘差分析的基本方法

SPSS多元線性回歸殘差分析的基本方法
2018-01-24
SPSS多元線性回歸殘差分析的基本方法 殘差分析包括以下內(nèi)容: ①殘差是否服從均值為零的正態(tài)分布; ②殘差是否為等方差的正態(tài)分布; ③殘差序列是否獨(dú)立; ④借助殘差探測樣本中的異常值。 其中 ...

Python使用三種方法實(shí)現(xiàn)PCA算法

Python使用三種方法實(shí)現(xiàn)PCA算法
2018-01-23
Python使用三種方法實(shí)現(xiàn)PCA算法 主成分分析,即Principal Component Analysis(PCA),是多元統(tǒng)計(jì)中的重要內(nèi)容,也廣泛應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)和其它領(lǐng)域。它的主要作用是對高維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維。PCA把原先的n個(gè)特征用數(shù) ...
python實(shí)現(xiàn)隨機(jī)森林random forest的原理及方法
2018-01-22
python實(shí)現(xiàn)隨機(jī)森林random forest的原理及方法 想通過隨機(jī)森林來獲取數(shù)據(jù)的主要特征 1、理論 隨機(jī)森林是一個(gè)高度靈活的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,擁有廣泛的應(yīng)用前景,從市場營銷到醫(yī)療保健保險(xiǎn)。 既可以用來做市場營銷模 ...
企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的處理與分析
2018-01-17
企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的處理與分析 隨著兩化深度融合的持續(xù)推進(jìn),全面實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)管理和生產(chǎn)過程的數(shù)字化、自動(dòng)化和智能化是企業(yè)持續(xù)保持市場競爭力的關(guān)鍵。在這一過程中數(shù)據(jù)必將成為企業(yè)的核心資產(chǎn),對數(shù)據(jù)的處理 ...
用Python從零實(shí)現(xiàn)貝葉斯分類器的機(jī)器學(xué)習(xí)的教程
2018-01-12
用Python從零實(shí)現(xiàn)貝葉斯分類器的機(jī)器學(xué)習(xí)的教程 關(guān)于樸素貝葉斯 樸素貝葉斯算法是一個(gè)直觀的方法,使用每個(gè)屬性歸屬于某個(gè)類的概率來做預(yù)測。你可以使用這種監(jiān)督性學(xué)習(xí)方法,對一個(gè)預(yù)測性建模問題進(jìn)行概率建 ...

一篇文章解決你所有關(guān)于數(shù)據(jù)分析的問題

一篇文章解決你所有關(guān)于數(shù)據(jù)分析的問題
2018-01-11
一篇文章解決你所有關(guān)于數(shù)據(jù)分析的問題 1. 數(shù)據(jù)分析多層模型介紹 這個(gè)金字塔圖像是數(shù)據(jù)分析的多層模型,從下往上一共有六層: 底下第一層稱為Data Sources 元數(shù)據(jù)層。 比如說在生產(chǎn)線上,在生產(chǎn) ...

數(shù)據(jù)挖掘核心算法之一--回歸

數(shù)據(jù)挖掘核心算法之一--回歸
2018-01-10
數(shù)據(jù)挖掘核心算法之一--回歸 回歸,是一個(gè)廣義的概念,包含的基本概念是用一群變量預(yù)測另一個(gè)變量的方法,白話就是根據(jù)幾件事情的相關(guān)程度,用其中幾件來預(yù)測另一件事情發(fā)生的概率,最簡單的即線性二變量問題( ...
SPSS非參數(shù)檢驗(yàn):單樣本
2018-01-05
SPSS非參數(shù)檢驗(yàn):單樣本 一、概念: 單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)使用一個(gè)或多個(gè)非參數(shù)檢驗(yàn)識(shí)別單個(gè)字段中的差別。非參數(shù)檢驗(yàn)不假定您的數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布。非參數(shù)檢驗(yàn)(Nonparametric tests)是統(tǒng)計(jì)分析方法的重要 ...
SPSS非參數(shù)檢驗(yàn):獨(dú)立樣本
2018-01-05
SPSS非參數(shù)檢驗(yàn):獨(dú)立樣本 一、概念: 獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)是在對總體分布不甚了解的情況下,通過對兩組或多組獨(dú)立樣本的分析來推斷樣本來自的總體的分布等是否存在顯著差異的方法。獨(dú)立樣本是指 ...

數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之K最近鄰算法

數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之K最近鄰算法
2018-01-02
數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之K最近鄰算法 k-最近鄰算法是基于實(shí)例的學(xué)習(xí)方法中最基本的,先介紹基于實(shí)例學(xué)習(xí)的相關(guān)概念。     基于實(shí)例的學(xué)習(xí)     1.已知一系列的訓(xùn)練樣例,很多學(xué)習(xí) ...
SPSS聚類分析:系統(tǒng)聚類分析
2017-12-18
SPSS聚類分析:系統(tǒng)聚類分析 一、概念:(分析-分類-系統(tǒng)聚類) 系統(tǒng)聚類法常稱為層次聚類法、分層聚類法,也是聚類分析中使用廣泛的一種方法。它有兩種類型,一是對研究對象本身進(jìn) 行分類,稱為Q ...

淺談數(shù)據(jù)分析軟件該怎么選

淺談數(shù)據(jù)分析軟件該怎么選
2017-12-15
淺談數(shù)據(jù)分析軟件該怎么選 企業(yè)的日常運(yùn)作總會(huì)需要用到數(shù)據(jù)處理,到一定程度就需要到數(shù)據(jù)分析的地步,而Excel也只能滿足初級(jí)的數(shù)據(jù)處理,因此,當(dāng)企業(yè)對數(shù)據(jù)分析的需求愈加專業(yè)和嚴(yán)格,就需要了解時(shí)下的數(shù)據(jù)分 ...

如何成為一名數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)的初步認(rèn)知

如何成為一名數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)的初步認(rèn)知
2017-12-12
如何成為一名數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)的初步認(rèn)知 對所有從事數(shù)據(jù)相關(guān)工作的人而言,都有一個(gè)老生常談的問題: 數(shù)據(jù)認(rèn)知 !畢竟在真正開始分析、BI 報(bào)表開發(fā)或者建模前,對數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的審查和認(rèn)知是必須的。今天,就 ...

如何實(shí)現(xiàn)降維處理(R語言)

如何實(shí)現(xiàn)降維處理(R語言)
2017-12-07
如何實(shí)現(xiàn)降維處理(R語言) 現(xiàn)實(shí)世界中數(shù)據(jù)一般都是復(fù)雜和高維的,比如描述一個(gè)人,有姓名、年齡、性別、受教育程度、收入、地址、電話等等幾十種屬性,如此多的屬性對于數(shù)據(jù)分析是一個(gè)嚴(yán)重的挑戰(zhàn),除了極大增加 ...
數(shù)據(jù)分析中的缺失值處理
2017-12-01
數(shù)據(jù)分析中的缺失值處理 沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù),就沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果,數(shù)據(jù)值缺失是數(shù)據(jù)分析中經(jīng)常遇到的問題之一。當(dāng)缺失比例很小時(shí),可直接對缺失記錄進(jìn)行舍棄或進(jìn)行手工處理。但在實(shí)際數(shù)據(jù)中,往往 ...

SPSS之兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(U檢驗(yàn))

SPSS之兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(U檢驗(yàn))
2017-11-22
SPSS之兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(U檢驗(yàn)) 一、概述 Mann-Whitney U 檢驗(yàn)是用得最廣泛的兩獨(dú)立樣本秩和檢驗(yàn)方法。簡單的說,該檢驗(yàn)是與獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn)相對應(yīng)的方法,當(dāng)正態(tài)分布、方差齊性等不能達(dá)到 t 檢驗(yàn)的要 ...
SPSS回歸分析:有序回歸
2017-11-21
SPSS回歸分析:有序回歸 一、概念(分析-回歸-有序) 使用序數(shù)回歸可以在一組預(yù)測變量(可以是因子或協(xié)變量)上對多歧分序數(shù)響應(yīng)的依賴性進(jìn)行建模。序數(shù)回歸的設(shè)計(jì)基于McCullagh (1980, 1998)的方 ...
SPSS回歸分析:自動(dòng)線性模型
2017-11-19
SPSS回歸分析:自動(dòng)線性模型 一、自動(dòng)線性模型(分析-回歸-自動(dòng)線性建模) 1、 目標(biāo)(分析-回歸-自動(dòng)線性建模-構(gòu)建選項(xiàng)) 2、基本(分析-回歸-自動(dòng)線性建模-構(gòu)建選項(xiàng)) 自動(dòng)準(zhǔn)備 ...
SPSS分類分析:最近鄰元素分析
2017-11-15
SPSS分類分析:最近鄰元素分析 一、最近鄰元素分析(分析-分類-最近鄰元素) 1、概念:根據(jù)個(gè)案間的相似性來對個(gè)案進(jìn)行分類。類似個(gè)案相互靠近,而不同個(gè)案相互遠(yuǎn)離。因此,通過兩個(gè)個(gè)案之間的距離 ...

OK
客服在線
立即咨詢