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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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SPSS基本統(tǒng)計(jì)圖表的制作

SPSS基本統(tǒng)計(jì)圖表的制作
2017-04-30
SPSS基本統(tǒng)計(jì)圖表的制作 基本統(tǒng)計(jì)圖表的制作 1 P-P圖和Q-Q圖 P-P圖是根據(jù)變量的累積比例與指定分布的累積比例之間的關(guān)系所繪制的圖形。通過P-P圖可以檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否符合指定的分布。當(dāng)數(shù)據(jù)符合指定分布時(shí),P-P ...
【上海融斗金融信息服務(wù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2017-04-28
【上海融斗金融信息服務(wù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 溫州貸(www.wzdai.com) 是上海融斗金融信息服務(wù)有限公司旗下互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域連續(xù)成功創(chuàng)業(yè)者虞凌云先生,順應(yīng)溫州金融改革和互聯(lián)網(wǎng)金融的歷史機(jī)遇,創(chuàng) ...

SPSS詳細(xì)操作 兩個(gè)樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)

SPSS詳細(xì)操作 兩個(gè)樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)
2017-04-26
SPSS詳細(xì)操作 兩個(gè)樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn) 一、問題與數(shù)據(jù) 隨機(jī)抽取20只小鼠分配到A、B兩個(gè)不同飼料組。每組 10 只,喂養(yǎng)一定時(shí)間后,測(cè)得鼠肝中鐵的含量(μg/g),數(shù)據(jù)如下。試問不同飼料對(duì)鼠肝中鐵的含量有無 ...
SPSS的特點(diǎn)
2017-04-22
SPSS的特點(diǎn) 1、 操作簡單:除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)輸入工作需要鍵盤鍵入外,大多數(shù)操作可通過“菜單”、“按鈕”和“對(duì)話框”來完成。 2、 無須編程:具有第四代語言的特點(diǎn),告訴系統(tǒng)要做什么, ...

機(jī)器理解大數(shù)據(jù)的秘密:聚類算法深度詳解

機(jī)器理解大數(shù)據(jù)的秘密:聚類算法深度詳解
2017-04-03
機(jī)器理解大數(shù)據(jù)的秘密:聚類算法深度詳解 在理解大數(shù)據(jù)方面,聚類是一種很常用的基本方法。近日,數(shù)據(jù)科學(xué)家兼程序員 Peter Gleeson 在 freeCodeCamp 發(fā)布了一篇深度講解文章,對(duì)一些聚類算法進(jìn)行了基礎(chǔ)介紹, ...
【新手必備】SAS常用函數(shù)整理
2017-04-01
【新手必備】SAS常用函數(shù)整理 本文根據(jù)網(wǎng)絡(luò)資源對(duì)SAS的常用函數(shù)進(jìn)行了整理。主要內(nèi)容包括: 1. 數(shù)學(xué)函數(shù) 2. 數(shù)組函數(shù) 3. 字符函數(shù) 4. 日期和時(shí)間函數(shù) 5. 分布密度函數(shù),分布函數(shù) 6. 分位數(shù)函 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)之—大數(shù)據(jù)知識(shí)體系大全

數(shù)據(jù)科學(xué)之—大數(shù)據(jù)知識(shí)體系大全
2017-03-31
數(shù)據(jù)科學(xué)之—大數(shù)據(jù)知識(shí)體系大全 1、淺談數(shù)據(jù)科學(xué) 數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)這一概念自大數(shù)據(jù)崛起也隨之成為數(shù)據(jù)領(lǐng)域的討論熱點(diǎn),從去年開始,“數(shù)據(jù)科學(xué)家”便成為了一個(gè)工作職位出現(xiàn)在各種招聘信息上。那 ...

數(shù)據(jù)分析技術(shù):事后多重比較的方法介紹;了解各種方法的原理才能做到“準(zhǔn)確分析”

數(shù)據(jù)分析技術(shù):事后多重比較的方法介紹;了解各種方法的原理才能做到“準(zhǔn)確分析”
2017-03-23
數(shù)據(jù)分析技術(shù):事后多重比較的方法介紹;了解各種方法的原理才能做到“準(zhǔn)確分析” 基礎(chǔ)準(zhǔn)備 均值比較的假設(shè)檢驗(yàn)是數(shù)據(jù)分析最重要的分析內(nèi)容之一,根據(jù)參與比較的樣本數(shù)量不同,使用的假設(shè)檢驗(yàn)方法也不同,做 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的EM算法詳解及R語言實(shí)例(1)

機(jī)器學(xué)習(xí)中的EM算法詳解及R語言實(shí)例(1)
2017-03-18
機(jī)器學(xué)習(xí)中的EM算法詳解及R語言實(shí)例(1) 最大期望算法(EM) K均值算法非常簡單,相信讀者都可以輕松地理解它。但下面將要介紹的EM算法就要困難許多了,它與極大似然估計(jì)密切相關(guān)。 1 算法原理 不妨 ...

SPSS中兩種重復(fù)測(cè)量資料分析過程的比較

SPSS中兩種重復(fù)測(cè)量資料分析過程的比較
2017-03-13
SPSS中兩種重復(fù)測(cè)量資料分析過程的比較 在SPSS中,有兩個(gè)過程可以對(duì)重復(fù)測(cè)量資料進(jìn)行分析:一種是一般線性模型的重復(fù)度量;一種是混合線性模型,對(duì)于同樣的數(shù)據(jù)資料,使用兩種過程分析出的內(nèi)容不大一樣,注意 ...
【數(shù)據(jù)分析師】-北京CCCIS信息技術(shù)有限公司
2017-03-13
【數(shù)據(jù)分析師】-北京CCCIS信息技術(shù)有限公司 簡介: Founded in 1980, CCC is the US\'s leading provider of advanced software, workflow tools and enabling technologies to the automotive claims and c ...
數(shù)據(jù)分析師(018884)(職位編號(hào):JD018884)-京東商城總部
2017-03-13
數(shù)據(jù)分析師(018884)(職位編號(hào):JD018884)-京東商城總部 京東(JD.com) 于2004年正式涉足電商領(lǐng)域。2015年,京東集團(tuán)市場交易額達(dá)到4627億元,凈收入達(dá)到1813億元,年交易額同比增長78%,增速是行 ...

問卷中李克特量表的SPSS分析方法

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2020-12-08
問卷中存在量表題時(shí)(有的文獻(xiàn)中將所有的問卷題目,包括選擇題都當(dāng)做量表題,本文中的量表題專門指的是類似于likert量表的量表),而使得對(duì)整份問卷的分析變得復(fù)雜,不過量表也是我們?yōu)榱说贸龈由钊氲男畔⑺仨?...

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡介

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡介
2017-03-08
非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡介 IBM SPSS Modeler 以圖形化的界面、簡單的拖拽方式來快速構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘分析模型著稱,它提供了完整的統(tǒng)計(jì)挖掘功能,包括來自于統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等方面 ...

SPSS實(shí)操 兩個(gè)獨(dú)立樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)

SPSS實(shí)操 兩個(gè)獨(dú)立樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)
2017-03-08
SPSS實(shí)操 兩個(gè)獨(dú)立樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn) 一、臨床問題&科學(xué)問題 40例患者隨機(jī)分配至A、B兩組。每組 20例,A組接受常規(guī)液體復(fù)蘇,B組在初步液體復(fù)蘇后,接受限制性液體復(fù)蘇,72h后,利用PICCO計(jì)算測(cè)量兩組患者 ...

數(shù)據(jù)分析該如何學(xué)起

數(shù)據(jù)分析該如何學(xué)起
2021-08-05
數(shù)據(jù)分析該如何學(xué)起 隨著互聯(lián)網(wǎng)的大力發(fā)展,數(shù)據(jù)分析逐漸成了熱門職業(yè)。那一個(gè)小白該如何入門呢?作為一個(gè)大學(xué)、研究生都是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)渣,雖然沒學(xué)到統(tǒng)計(jì)學(xué)的精髓,但是大致的脈絡(luò)還比較了解,加上在互聯(lián) ...
SPSS干貨分享:區(qū)分T檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)
2017-03-06
SPSS干貨分享:區(qū)分T檢驗(yàn)與F檢驗(yàn) 1. T 檢驗(yàn)和 F 檢驗(yàn)的由來 一般而言,為了確定從樣本 (sample) 統(tǒng)計(jì)結(jié)果推論至總體時(shí)所犯錯(cuò)的概率,我們會(huì)利用統(tǒng)計(jì)學(xué)家所開發(fā)的一些統(tǒng)計(jì)方法,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢定。 通過把所得 ...

SPSS應(yīng)用重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法

SPSS應(yīng)用重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法
2017-03-05
SPSS應(yīng)用重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì),即對(duì)一組或多組受試對(duì)象,在k個(gè)(k≥2)不同的時(shí)間點(diǎn)上,從每個(gè)人體(或樣本)上重復(fù)觀測(cè)同一個(gè)指標(biāo)的具體取值的設(shè)計(jì)。如臨床研究中,需要觀察患者在不同時(shí)間的某 ...

SPSS分析技術(shù):探索性分析;強(qiáng)大的綜合性描述性統(tǒng)計(jì)模塊

SPSS分析技術(shù):探索性分析;強(qiáng)大的綜合性描述性統(tǒng)計(jì)模塊
2017-03-02
SPSS分析技術(shù):探索性分析;強(qiáng)大的綜合性描述性統(tǒng)計(jì)模塊 SPSS還提供了一種綜合性的數(shù)據(jù)描述工具:探索性分析,它能夠一次性將上述分析結(jié)果和其它更詳細(xì)的分析結(jié)果呈現(xiàn)出來,不能能夠輸出數(shù)據(jù)結(jié)果,還能提供各種 ...

SPSS分析技術(shù):因子分析;調(diào)查問卷的效度分析

SPSS分析技術(shù):因子分析;調(diào)查問卷的效度分析
2017-03-02
SPSS分析技術(shù):因子分析;調(diào)查問卷的效度分析 在以多個(gè)變量測(cè)量事物性質(zhì)的過程中,經(jīng)常出現(xiàn)多個(gè)變量交叉與重疊的情況。例如,在大學(xué)課程情況的問卷調(diào)查中,我們可以設(shè)置幾個(gè)不同的問題來測(cè)試教師的課件制作情況 ...

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