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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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R語言解讀一元線性回歸模型

R語言解讀一元線性回歸模型
2017-02-26
R語言解讀一元線性回歸模型 R語言作為統(tǒng)計學(xué)一門語言,一直在小眾領(lǐng)域閃耀著光芒。直到大數(shù)據(jù)的爆發(fā),R語言變成了一門炙手可熱的數(shù)據(jù)分析的利器。隨著越來越多的工程背景的人的加入,R語言的社區(qū)在迅速擴(kuò)大成長 ...

R語言統(tǒng)計與分布的相關(guān)知識

R語言統(tǒng)計與分布的相關(guān)知識
2017-02-25
R語言統(tǒng)計與分布的相關(guān)知識 變量 變量按變量值是否連續(xù)可分為連續(xù)變量與離散變量兩種。 連續(xù)變量(continuous variable)與離散變量(discrete variable) 連續(xù)變量 在一定區(qū)間內(nèi)可以任意取值的 ...

R語言中的t檢驗

R語言中的t檢驗
2017-02-24
R語言中的t檢驗 問題 在R中,我們?nèi)绾螜z驗從總體中抽樣得到的兩組樣本是否有不同的均值,或是通過總體中的某一組樣本檢驗總體均值與某一理論均值間的差異。 指南 示例數(shù)據(jù) 我們選擇內(nèi)置的sleep數(shù)據(jù)集 ...
【中瑞富信資產(chǎn)管理有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2017-02-22
【中瑞富信資產(chǎn)管理有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師  中瑞富信資產(chǎn)管理有限公司(簡稱“中瑞富信”)是中國財富管理行業(yè)的創(chuàng)新企業(yè),為中產(chǎn)階層和高凈值人群提供全方位的理財規(guī)劃與資產(chǎn)管理顧問服務(wù),將國內(nèi)外優(yōu)秀的固 ...

R語言對回歸模型進(jìn)行回歸診斷

R語言對回歸模型進(jìn)行回歸診斷
2017-02-15
R語言對回歸模型進(jìn)行回歸診斷 在R語言中,對數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸建模是一件很簡單的事情,一個lm()函數(shù)就可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模了,但是建模了之后大部分人很可能忽略了一件事情就是,對回歸模型進(jìn)行診斷,判斷這個模型到 ...

R語言解讀自回歸模型

R語言解讀自回歸模型
2017-02-15
R語言解讀自回歸模型 時間序列是金融分析中常用到的一種數(shù)據(jù)格式,自回歸模型是分析時間序列數(shù)據(jù)的一種基本的方法。通過建立自回歸模型,找到數(shù)據(jù)自身周期性的規(guī)律,從而幫助我們理解金融市場的發(fā)展變化。 ...

 快速成為R語言全棧數(shù)據(jù)分析師

快速成為R語言全棧數(shù)據(jù)分析師
2017-02-15
R源自90年代S編程語言的一個開源版本,主要用于統(tǒng)計分析、繪圖、數(shù)據(jù)挖掘,在高校及商業(yè)統(tǒng)計分析領(lǐng)域非常受歡迎。最新的O’Reilly數(shù)據(jù)科學(xué)薪資調(diào)查也將R列為最高薪的數(shù)據(jù)科學(xué)家使用技能之一。當(dāng)然,R最吸引人的地方 ...

用R語言的quantreg包進(jìn)行分位數(shù)回歸

用R語言的quantreg包進(jìn)行分位數(shù)回歸
2017-01-25
用R語言的quantreg包進(jìn)行分位數(shù)回歸 什么是分位數(shù)回歸 分位數(shù)回歸(Quantile Regression)是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究前沿方向之一,它利用解釋變量的多個分位數(shù)(例如四分位、十分位、百分位等)來得到被解釋變量的條 ...

SPSS—描述性統(tǒng)計分析—探索性分析

SPSS—描述性統(tǒng)計分析—探索性分析
2017-01-14
SPSS—描述性統(tǒng)計分析—探索性分析 菜單 除了可以計算基本的統(tǒng)計量之外,也可以給出一些簡單的檢驗結(jié)果和圖形,有助于用戶進(jìn)一步的分析數(shù)據(jù)。使得用戶能夠從大量的分析結(jié)果之中挖掘到所需要的統(tǒng)計信息。 ...

CDA考前最后一期_第17期報名即將截止,上海/廣州面授!

CDA考前最后一期_第17期報名即將截止,上海/廣州面授!
2016-01-14
  CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)系統(tǒng) LEVEL Ⅰ-上海/北京/深圳/遠(yuǎn)程 【從零進(jìn)階,忠于技術(shù),可申請工信部數(shù)據(jù)分析師證書!】  CDA培訓(xùn)簡介 大數(shù)據(jù),一個熱的發(fā)燙、眾人論調(diào)、甚至有 ...

CDA數(shù)據(jù)分析練習(xí)題1

CDA數(shù)據(jù)分析練習(xí)題1
2024-09-12
《數(shù)據(jù)分析專項練習(xí)題庫》 《CDA數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫》 《企業(yè)數(shù)據(jù)分析面試題庫》 推薦學(xué)習(xí)書籍 《CDA一級教材》適合CDA一級考生備考,也適合業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)分析崗位的從業(yè)者提升自我。完整電子版已上線CDA ...

數(shù)據(jù)處理中,偏態(tài)數(shù)據(jù)如何正態(tài)化?

數(shù)據(jù)處理中,偏態(tài)數(shù)據(jù)如何正態(tài)化?
2020-07-17
在數(shù)據(jù)處理過程中,經(jīng)常會遇到偏態(tài)數(shù)據(jù)。我們都知道數(shù)據(jù)整體服從正態(tài)分布,那樣本均值和方差則相互獨(dú)立。因此大家都會希望數(shù)據(jù)事成正態(tài)分布的,但是現(xiàn)實(shí)情況卻是:大多數(shù)情況下,數(shù)據(jù)都是偏態(tài)分布的,這時候就需要 ...

你想知道的箱型圖的基礎(chǔ)知識,都在這里了

你想知道的箱型圖的基礎(chǔ)知識,都在這里了
2020-07-17
箱型圖,又叫做箱線圖(Boxplot),或者箱須圖(Box-whisker Plot),另外,盒式圖指的也是它。箱型圖通常是被用作觀察數(shù)據(jù)整體的分布情況,是通過數(shù)據(jù)中的五個統(tǒng)計量:最小值(上邊界)、上四分位數(shù)(75/%分位數(shù))、中位 ...

偏態(tài)數(shù)據(jù):何為數(shù)據(jù)的偏態(tài)分布?

偏態(tài)數(shù)據(jù):何為數(shù)據(jù)的偏態(tài)分布?
2020-06-29
相信大家在一定有接觸過偏態(tài)分布這一概念,在統(tǒng)計學(xué)偏態(tài)分布,是指統(tǒng)計數(shù)據(jù)峰值與平均值不相等的頻率分布。根據(jù)峰值小于或大于平均值可分為正偏函數(shù)和負(fù)偏函數(shù),其偏離的程度可用偏態(tài)系數(shù)刻畫。在數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中 ...

在統(tǒng)計學(xué)中,什么是卡方分布?它有什么特點(diǎn)?

在統(tǒng)計學(xué)中,什么是卡方分布?它有什么特點(diǎn)?
2020-05-12
什么是卡方分布呢? 卡方分布(chi-square distribution),又名西格瑪分布,統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用學(xué)科,是統(tǒng)計學(xué)中的一個非常有用的著名分布。 當(dāng)n個相互獨(dú)立的隨機(jī)變量ξ?,ξ?,...,ξn ,均服從標(biāo) ...

統(tǒng)計學(xué)5個基本概念:統(tǒng)計特征、概率分布、降維、過采樣/欠采樣、貝葉斯統(tǒng)計方法

統(tǒng)計學(xué)5個基本概念:統(tǒng)計特征、概率分布、降維、過采樣/欠采樣、貝葉斯統(tǒng)計方法
2020-05-18
本文講述了數(shù)據(jù)分析師應(yīng)當(dāng)了解的五個統(tǒng)計基本概念:統(tǒng)計特征、概率分布、降維、過采樣/欠采樣、貝葉斯統(tǒng)計方法。 利用統(tǒng)計學(xué),我們可以更深入、更細(xì)致地觀察數(shù)據(jù)是如何進(jìn)行精確組織的,并且基于這種組織結(jié)構(gòu), ...

用SPSS做數(shù)據(jù)分析?先弄懂SPSS的基礎(chǔ)知識

用SPSS做數(shù)據(jù)分析?先弄懂SPSS的基礎(chǔ)知識
2022-01-20
易用性強(qiáng):操作界面極為友好,操作簡單                 為高級用戶提高編程能力               &nbs ...

SPSS最優(yōu)尺度:分類主成分分析

SPSS最優(yōu)尺度:分類主成分分析
2017-11-05
SPSS最優(yōu)尺度:分類主成分分析 一、分類主成分分析(分析-降維-最優(yōu)尺度) 1、概念:此過程在減少數(shù)據(jù)維數(shù)的同時量化分類變量。分類主成份分析也表示為縮寫詞CATPCA(代表categorical principal co ...

SPSS缺失值:缺失值分析

SPSS缺失值:缺失值分析
2017-11-02
SPSS缺失值:缺失值分析 一、缺失值: 具有缺失值的個案會引發(fā)嚴(yán)重的問題,因為典型的建模過程會簡單地從分析中丟棄這些個案。如果存在少量缺失值(大約低于個案總數(shù)的5%),且這些值可以被認(rèn)為隨 ...

信度分析的原理與SPSS操作

信度分析的原理與SPSS操作
2017-10-14
信度分析的原理與SPSS操作 一、什么是信度? 信度是指根據(jù)測驗工具(量表)所得到的結(jié)果的一致性或穩(wěn)定性,反映被測特征真實(shí)程度的指標(biāo)。一般而言,兩次或兩個測驗的結(jié)果愈是一致,則誤差愈小,所得的信度 ...

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