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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（三十七）

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（三十七）
2021-06-18
不過，在出題前，要公布上一期LEVEL II中31-35題的答案，大家一起來看！ 42.A 44.D A.小于變量個數(shù) C.大于變量個數(shù) 47、關(guān)于ROC曲線下列說法錯誤的是（ ）。 B.ROC曲線下方的面積為AUC值 D ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（三十四）

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（三十四）
2021-06-15
不過，在出題前，要公布上一期LEVEL II中21-25題的答案，大家一起來看！ 22.D 24.C 你答對了嗎？ 26、含有p個變量的多元回歸模型，樣本量為n，則該模型的回歸平方和、殘差平方和的自由度分別為？ B ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（三十二）

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（三十二）
2024-08-14
不過，在出題前，要公布上一期LEVEL II中11-15題的答案，大家一起來看！ 12、A 14、D 你答對了嗎？ 16、偏自相關(guān)系數(shù)在最初的d階明顯大于2倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍以內(nèi)，d階后突然衰減在零附近，屬于什么？ B. ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（二十三）

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（二十三）
2021-05-26
不過，在出題前，要公布上一期LEVEL II中106-110題的答案，大家一起來看！ 107、ABC 109、AD 你答對了嗎？ 111.在主成分分析中如何得到協(xié)方差矩陣的特征值特征向量？A.正交旋轉(zhuǎn) C.奇異值分解 11 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（十二）

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（十二）
2021-05-11
不過，在出題前，要公布上一期LEVEL II中51-55題的答案，大家一起來看！ 52、C 54、D 你答對了嗎？ 56.線性回歸模型y=a+bx+e,中的e是 B.自變量 D.回歸系數(shù) A.0 C.2 58.根據(jù)模型假設(shè)， ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（十一）

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（十一）
2021-05-10
不過，在出題前，要公布上一期LEVEL II中46-50題的答案，大家一起來看！ 47、C 49、D 你答對了嗎？ 51.對于主成分分析來說，主要關(guān)注的是（ ） B.變量之間的相關(guān)性 D.維度的含義 A.主成分分 ...

CDA LEVEL 1 考試，知識點匯總《一元線性回歸》

CDA LEVEL 1 考試，知識點匯總《一元線性回歸》
2024-08-13
散點圖的繪制與解讀、相關(guān)系數(shù)的概念與特征 1.正線性相關(guān) 例如通常情況下，某地區(qū)的犯罪率越高，則該地區(qū)的房價越低，但由于供需環(huán)境等其他不確定因素，數(shù)據(jù)點基本落在直 線周圍，我們稱之為負(fù)線 ...

CDA LEVEL 1 考試，知識點匯總《時間序列》

CDA LEVEL 1 考試，知識點匯總《時間序列》
2024-08-13
時間序列預(yù)測技術(shù)就是通過對預(yù)測目標(biāo)自身時間序列的處理，來研究其變化趨勢的。一個時間序列往往是以下幾類變化形 式的疊加或耦合。 （2）季節(jié)變動：是指季度或月度的周期變化； （4）不規(guī)則變動：通常 ...

數(shù)據(jù)分析師知識點匯總（主成分分析）

數(shù)據(jù)分析師知識點匯總（主成分分析）
2021-02-19
一、具體方法 1.主成分分析的具體方法 主成分分析是一類常用的針對連續(xù)變量的降維方法，選取能夠最大化解釋數(shù)據(jù)變異的成分，將數(shù)據(jù)從高維降到低維，同時 保證各個維度之間正交。 對變量的協(xié)方差矩陣或相關(guān)系 ...

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（六）

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（六）
2020-12-11
不過，在出題前，要公布下上一期21-25題的答案，大家一起來看！ 22、B 24、B 你答對了嗎？ 26.偏自相關(guān)函數(shù)ACF在n階之后迅速趨近于零，我們稱ACF具有n階（ ） B.短尾性 D.拖尾性 A.使用相關(guān) ...

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（二）

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（二）
2020-12-10
今天，我們繼續(xù)給大家出關(guān)于CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫中的5題，不過在出題前，我們還要公布下上一期題目的正確答案。 1、D 2、C 3、B 4、D 5、A 大家都答對了嗎？做題過程中有 ...

時序數(shù)據(jù)處理難題攻略（上）

時序數(shù)據(jù)處理難題攻略（上）
2020-11-10
作者：計量與統(tǒng)計 來源：公眾號計量與統(tǒng)計 時間序列分析是根據(jù)系統(tǒng)觀測得到的時間序列數(shù)據(jù)，通過曲線擬合和參數(shù)估計來建立數(shù)學(xué)模型的理論和方法。它一般采用曲線擬合和參數(shù)估計方法（如非線性最小二乘法 ...

回歸系列（五）| 線性回歸分析做完后，還應(yīng)考慮什么？

回歸系列（五）| 線性回歸分析做完后，還應(yīng)考慮什么？
2020-09-09
作者：丁點helper  來源：丁點幫你 上一篇文章介紹了一般線性回歸的典型操作，并且留了一個思考題。感謝小伙伴的參與，大家很厲害，沒有被迷惑到，線性回歸獲得的系數(shù)代表的是相關(guān)關(guān)系，而非因果關(guān) ...
R語言之決策樹和隨機森林
2018-06-16
R語言之決策樹和隨機森林 總結(jié)決策樹之前先總結(jié)一下特征的生成和選擇，因為決策樹就是一種內(nèi)嵌型的特征選擇過程，它的特征選擇和算法是融合在一起的，不需要額外的特征選擇。 一、特征生成： 特征生成是 ...

主成分分析與因子分析及SPSS實現(xiàn)

主成分分析與因子分析及SPSS實現(xiàn)
2018-05-25
主成分分析與因子分析及SPSS實現(xiàn) 一、主成分分析 （1）問題提出 在問題研究中，為了不遺漏和準(zhǔn)確起見，往往會面面俱到，取得大量的指標(biāo)來進(jìn)行分析。比如為了研究某種疾病的影響因素，我們可能會收集患者 ...

教你如何用R進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘

教你如何用R進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘
2018-05-16
教你如何用R進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘 R是一種廣泛用于數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計計算的強大語言，于上世紀(jì)90年代開始發(fā)展起來。得益于全世界眾多 愛好者的無盡努力，大家繼而開發(fā)出了一種基于R但優(yōu)于R基本文本編輯器的R Studio（用 ...
醫(yī)療大數(shù)據(jù)時代，“技術(shù)善”與“倫理善”之爭
2018-04-14
醫(yī)療大數(shù)據(jù)時代，“技術(shù)善”與“倫理善”之爭 隨著云計算、基因測序、現(xiàn)代臨床試驗、靶向治療等技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)將進(jìn)行高度融合，實現(xiàn)顛覆性的醫(yī)療，醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代。醫(yī)療大數(shù)據(jù)將在臨床輔 ...
數(shù)據(jù)挖掘總結(jié)之主成分分析與因子分析
2018-01-12
數(shù)據(jù)挖掘總結(jié)之主成分分析與因子分析 主成分分析與因子分析 1）概念： 主成分分析概念：主成分分析是把原來多個變量劃為少數(shù)幾個綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計分析方法。主成分分析（PCA）是一種數(shù)據(jù)降維技巧，它能 ...
SPSS聚類分析：系統(tǒng)聚類分析
2017-12-18
SPSS聚類分析：系統(tǒng)聚類分析 一、概念：（分析-分類-系統(tǒng)聚類） 系統(tǒng)聚類法常稱為層次聚類法、分層聚類法，也是聚類分析中使用廣泛的一種方法。它有兩種類型，一是對研究對象本身進(jìn) 行分類，稱為Q ...

如何成為一名數(shù)據(jù)分析師：數(shù)據(jù)的初步認(rèn)知

如何成為一名數(shù)據(jù)分析師：數(shù)據(jù)的初步認(rèn)知
2017-12-12
如何成為一名數(shù)據(jù)分析師：數(shù)據(jù)的初步認(rèn)知 對所有從事數(shù)據(jù)相關(guān)工作的人而言，都有一個老生常談的問題： 數(shù)據(jù)認(rèn)知 !畢竟在真正開始分析、BI 報表開發(fā)或者建模前，對數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的審查和認(rèn)知是必須的。今天，就 ...
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