SPSS回歸分析：有序回歸

一、概念（分析-回歸-有序）

使用序數(shù)回歸可以在一組預(yù)測(cè)變量（可以是因子或協(xié)變量）上對(duì)多歧分序數(shù)響應(yīng)的依賴(lài)性進(jìn)行建模。序數(shù)回歸的設(shè)計(jì)基于McCullagh (1980, 1998)的方法論；序數(shù)回歸的過(guò)程在語(yǔ)法中稱(chēng)為PLUM。如：可以使用序數(shù)回歸研究患者對(duì)藥物劑量的反應(yīng)?？赡艿姆磻?yīng)可以分為無(wú)、輕微、適度或劇烈。輕微反應(yīng)和適度反應(yīng)之間的差別很難或不可能量化，并且這種差別是取決于感覺(jué)的。另外，輕微反應(yīng)和適度反應(yīng)之間的差別可能比適度反應(yīng)和劇烈反應(yīng)之間的差別更大或更小。

二、選項(xiàng)（分析-回歸-有序-選項(xiàng)）

使用“選項(xiàng)”對(duì)話(huà)框可以調(diào)整迭代估計(jì)算法中所使用的參數(shù)，選擇參數(shù)估計(jì)值的置信度并選擇關(guān)聯(lián)函數(shù)。

1、迭代。可以定制迭代算法?！蜃畲蟮螖?shù)。指定一個(gè)非負(fù)整數(shù)。如果指定為0，則過(guò)程會(huì)返回初始估計(jì)值。◎最大步驟對(duì)分。指定一個(gè)正整數(shù)?！?qū)?shù)似然估計(jì)收斂。如果對(duì)數(shù)似然估計(jì)中的絕對(duì)或相對(duì)變化小于該值，則算法會(huì)停止。如果指定0，則不使用該條件?！騾?shù)收斂。如果每個(gè)參數(shù)估計(jì)值中的絕對(duì)或相對(duì)變化小于該值，則算法會(huì)停止。如果指定0，則不使用該條件。

2、置信區(qū)間。指定一個(gè)大于等于0且小于100的值。

3、Delta。添加到零單元格頻率的值。指定一個(gè)小于1的非負(fù)值。

4、奇異性容許誤差。用于檢查具有高度依賴(lài)性的預(yù)測(cè)變量。從選項(xiàng)列表中選擇一個(gè)值。

5、鏈接函數(shù)。鏈接函數(shù)是累積概率的轉(zhuǎn)換形式，可用于模型估計(jì)。下表總結(jié)了五個(gè)可用的鏈接函數(shù)?！騆ogit log(?/ (1?) )均勻分布類(lèi)別?！蚧パa(bǔ)雙對(duì)數(shù)log( log(1?))類(lèi)別越高可能性越大?！蜇?fù)雙對(duì)數(shù)log( log(?))類(lèi)別越低可能性越大?！騊robit?1(?)潛在變量為正態(tài)分布?！駽auchit（逆Cauchy）tan(π(?0.5))潛在變量有許多個(gè)極值

三、序數(shù)回歸輸出（分析-回歸-有序-輸出）

“輸出”對(duì)話(huà)框可以生成在瀏覽器中顯示的表，并將變量保存到工作文件。

1、顯示。為以下項(xiàng)目生成表：◎打印迭代歷史記錄。為所指定的打印迭代頻率打印對(duì)數(shù)似然估計(jì)和參數(shù)估計(jì)值。始終打印第一個(gè)和最后一個(gè)迭代?！驍M合優(yōu)度統(tǒng)計(jì)。Pearson和似然比卡方統(tǒng)計(jì)量。基于在變量列表中指定的分類(lèi)計(jì)算這些統(tǒng)計(jì)量。◎摘要統(tǒng)計(jì)。Cox和Snell、Nagelkerke和McFadden R2統(tǒng)計(jì)量?！騾?shù)估計(jì)。參數(shù)估計(jì)值、標(biāo)準(zhǔn)誤和置信區(qū)間。◎參數(shù)估計(jì)的漸近相關(guān)性。參數(shù)估計(jì)相關(guān)系數(shù)的矩陣。◎參數(shù)估計(jì)的漸近協(xié)方差。參數(shù)估計(jì)協(xié)方差的矩陣?！騿卧裥畔?。觀察的和期望的頻率和累積頻率、頻率和累積頻率的Pearson殘差、觀察到的和期望的概率以及以協(xié)變量模式表示的觀察到的和期望的每個(gè)響應(yīng)類(lèi)別的累積概率。請(qǐng)注意：對(duì)于具有許多協(xié)變量模式的模型（例如，具有連續(xù)協(xié)變量的模型），該選項(xiàng)可能會(huì)生成非常大的、很難處理的表。◎平行線(xiàn)檢驗(yàn)。位置參數(shù)在多個(gè)因變量水平上都相等的假設(shè)檢驗(yàn)。該檢驗(yàn)只對(duì)僅定位模型可用

2、保存的變量。將以下變量保存到工作文件：◎估計(jì)響應(yīng)概率。將因子/協(xié)變量模式分類(lèi)成響應(yīng)類(lèi)別的模型估計(jì)概率。概率與響應(yīng)類(lèi)別的數(shù)量相等。◎預(yù)測(cè)類(lèi)別。具有因子/協(xié)變量模式的最大估計(jì)概率的響應(yīng)類(lèi)別?！蝾A(yù)測(cè)類(lèi)別概率。將因子/協(xié)變量分類(lèi)成預(yù)測(cè)類(lèi)別的估計(jì)概率。該概率也是因子/協(xié)變量模式的估計(jì)概率的最大值?！?qū)嶋H類(lèi)別概率。將因子/協(xié)變量分類(lèi)成實(shí)際類(lèi)別的估計(jì)概率。

3、打印對(duì)數(shù)似然性?？刂茖?duì)數(shù)似然估計(jì)的顯示。◎包含多項(xiàng)式常數(shù)可以提供似然估計(jì)的完整值。若要在不包含該常數(shù)的乘積之間比較結(jié)果，可以選擇將該常數(shù)排除。