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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何解釋統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果?
2023-06-15
統(tǒng)計(jì)分析是一種科學(xué)方法,用于從數(shù)據(jù)中提取有關(guān)研究問題的信息。掌握如何解釋統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果對(duì)于理解研究的主要發(fā)現(xiàn)和結(jié)論至關(guān)重要。在本文中,我將為您提供一些指導(dǎo)原則和建議,以便您能夠更好地理解和解釋統(tǒng)計(jì)分析結(jié) ...
如何分析商品銷售數(shù)據(jù)?
2023-06-15
商品銷售數(shù)據(jù)分析是商業(yè)決策制定中的重要組成部分,它可以幫助企業(yè)了解市場需求和消費(fèi)者行為,優(yōu)化產(chǎn)品組合和定價(jià)策略,提高銷售效率和利潤。下面是一個(gè)800字左右的商品銷售數(shù)據(jù)分析的指南。 收集數(shù)據(jù) 首先,需要 ...
數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么數(shù)學(xué)
2023-06-15
數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)哪些數(shù)學(xué)知識(shí)? 一、統(tǒng)計(jì)學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),它為數(shù)據(jù)分析提供了數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)分析方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)包括描述性統(tǒng)計(jì)和推論性統(tǒng)計(jì)兩個(gè)部分。描述性統(tǒng)計(jì)用于總結(jié)和概括數(shù)據(jù),推 ...
SPSS如何做班級(jí)與成績的相關(guān)性分析?
2023-05-31
SPSS是一款常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件,可以進(jìn)行各種數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和可視化展示。班級(jí)與成績的相關(guān)性分析是一個(gè)重要的課題,在教育領(lǐng)域和社會(huì)科學(xué)研究中都具有重要的意義。下面將介紹如何使用SPSS進(jìn)行班級(jí)與成績的相關(guān) ...

SPSS多元回歸分析中「排除的變數(shù)」是什么意思呢?

SPSS多元回歸分析中「排除的變數(shù)」是什么意思呢?
2023-05-30
在 SPSS 中進(jìn)行多元回歸分析時(shí),有時(shí)候會(huì)出現(xiàn)「排除的變數(shù)」這個(gè)選項(xiàng)。這到底是什么意思呢? 簡單來說,「排除的變數(shù)」指的是在多元回歸分析中被排除掉的自變量或解釋變量。在進(jìn)行多元回歸分析時(shí),我們通常會(huì)選 ...
spss分析時(shí)相關(guān)分析無關(guān)系但回歸分析有負(fù)影響,怎么辦。?
2023-05-30
在SPSS分析中,相關(guān)分析和回歸分析是兩種常用的統(tǒng)計(jì)方法。相關(guān)分析用于檢驗(yàn)兩個(gè)變量之間是否存在線性關(guān)系,而回歸分析則用于建立一個(gè)預(yù)測模型來解釋因變量與自變量之間的關(guān)系。然而,在實(shí)際應(yīng)用中,我們可能會(huì)遇到一 ...

用SPSS如何做性別與身高體重的相關(guān)性分析?

用SPSS如何做性別與身高體重的相關(guān)性分析?
2023-05-15
SPSS(統(tǒng)計(jì)分析軟件包)是一種最常用的統(tǒng)計(jì)軟件,可以對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單或復(fù)雜的分析。在這篇文章中,我們將探討如何使用SPSS進(jìn)行性別與身高體重的相關(guān)性分析。 首先,您需要收集性別、身高和體重?cái)?shù)據(jù),并將其 ...
有大神解釋下這個(gè)SPSS圖表嗎?怎么看估計(jì)系數(shù)的顯著性?
2023-05-12
這張圖表是一個(gè)線性回歸的結(jié)果展示,在SPSS軟件中,用于分析變量之間的關(guān)系以及對(duì)被解釋變量的影響。下面我會(huì)詳細(xì)解釋如何理解這個(gè)圖表。 首先,我們需要了解一些基本概念。在線性回歸中,我們有一個(gè)自變量(或多個(gè) ...

SPSS做相關(guān)性分析時(shí)含多個(gè)指標(biāo)的多個(gè)變量如何處理?

SPSS做相關(guān)性分析時(shí)含多個(gè)指標(biāo)的多個(gè)變量如何處理?
2023-05-08
在SPSS中進(jìn)行相關(guān)性分析時(shí),通常會(huì)涉及到含有多個(gè)指標(biāo)的多個(gè)變量。這些變量可以是連續(xù)值、分類值或二元值,它們之間可能存在線性或非線性關(guān)系。以下是處理這種情況的一些方法: Pearson相關(guān)系數(shù) Pearso ...

如何用spss實(shí)現(xiàn)德爾菲法中的協(xié)調(diào)系數(shù)計(jì)算?

如何用spss實(shí)現(xiàn)德爾菲法中的協(xié)調(diào)系數(shù)計(jì)算?
2023-04-19
德爾菲法是一種專家評(píng)估方法,通常用于處理不確定性很高的問題。在這種方法中,一組專家獨(dú)立地提出他們對(duì)問題的看法,并通過反復(fù)修正來達(dá)成共識(shí)。協(xié)調(diào)系數(shù)是一個(gè)評(píng)估專家之間達(dá)成共識(shí)程度的指標(biāo),它的值越接近1, ...

用spss做t檢驗(yàn)t值是負(fù)的,為什么出來的結(jié)果t檢驗(yàn)還是顯著的呢?

用spss做t檢驗(yàn)t值是負(fù)的,為什么出來的結(jié)果t檢驗(yàn)還是顯著的呢?
2023-04-18
在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),我們通常會(huì)計(jì)算出一個(gè)統(tǒng)計(jì)量,并將其與一個(gè)臨界值進(jìn)行比較,以確定是否拒絕或接受原假設(shè)。在t檢驗(yàn)中,我們用t統(tǒng)計(jì)量來比較兩組樣本的平均差異。如果t統(tǒng)計(jì)量的值大于臨界值,則我們可以得出結(jié)論 ...

Spss相關(guān)性分析時(shí),顯著性p多少表示兩者有顯著相關(guān)性?

Spss相關(guān)性分析時(shí),顯著性p多少表示兩者有顯著相關(guān)性?
2023-04-07
在進(jìn)行SPSS(統(tǒng)計(jì)軟件)相關(guān)性分析時(shí),顯著性水平(p值)通常用于評(píng)估兩個(gè)變量之間的關(guān)系是否顯著。簡單來說,p值越小表示兩個(gè)變量之間的關(guān)系越顯著。 通常情況下,我們使用0.05作為顯著性水平的閾值。這意味著 ...

R語言為什么 cor() 提示 x 必須為數(shù)值?

R語言為什么 cor() 提示 x 必須為數(shù)值?
2023-04-07
R語言中cor()函數(shù)是用于計(jì)算兩個(gè)向量之間的相關(guān)系數(shù)的函數(shù)。然而,在使用該函數(shù)時(shí),有時(shí)會(huì)遇到一個(gè)錯(cuò)誤提示,“x必須為數(shù)值”,這意味著輸入的向量不是數(shù)值向量,而是非數(shù)值向量。本文將解釋為什么cor()需要數(shù)值向 ...

gethub中消失的R語言ggcor包如何安裝?

gethub中消失的R語言ggcor包如何安裝?
2023-04-04
最近,許多R語言用戶發(fā)現(xiàn)他們?cè)贕itHub上的ggcor包(一個(gè)用于計(jì)算相關(guān)系數(shù)和p值的R語言包)不再可用。這是由于包作者將其從GitHub上刪除了。這給那些依賴這個(gè)包來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的人帶來了困擾。本文將介紹如何安裝gg ...

SPSS的分組回歸怎么做,如何看統(tǒng)計(jì)結(jié)果?

SPSS的分組回歸怎么做,如何看統(tǒng)計(jì)結(jié)果?
2023-04-03
SPSS是一款廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)、商業(yè)及政府機(jī)構(gòu)等領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)分析軟件,其中分組回歸是一種常見的數(shù)據(jù)分析方法。本文將介紹在SPSS中如何進(jìn)行分組回歸分析以及如何解讀分組回歸結(jié)果。 一、如何進(jìn)行分組回歸 ...

如何用SPSS分析李克特量表進(jìn)行分析?

如何用SPSS分析李克特量表進(jìn)行分析?
2023-03-29
李克特量表(Likert scale)是一種常見的調(diào)查問卷設(shè)計(jì)方法,用于評(píng)估受訪者對(duì)某種觀點(diǎn)、態(tài)度或信念的贊同程度。該量表通常由若干個(gè)陳述性語句組成,被要求在一個(gè)有序的數(shù)字序列上選擇自己的回答。 SPSS是一種功 ...
R語言里做時(shí)間序列分析有哪些包?
2023-03-28
R語言是一種非常流行的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)建模工具,它具有豐富的時(shí)間序列分析功能。本文將介紹在R語言中進(jìn)行時(shí)間序列分析的一些基本概念和最常用的包。 時(shí)間序列分析基礎(chǔ)知識(shí) 時(shí)間序列分析是指對(duì)隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)進(jìn)行建 ...

spss分析數(shù)據(jù)如何剔除極端值?

spss分析數(shù)據(jù)如何剔除極端值?
2023-03-28
SPSS是一款常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件,通常在實(shí)驗(yàn)研究中使用。在數(shù)據(jù)分析過程中,極端值的存在會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性造成影響。因此,在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前需要將極端值剔除。 下面將介紹如何在SPSS中剔除極端值: ...
如何實(shí)現(xiàn)用遺傳算法或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行因子挖掘?
2023-03-22
因子挖掘是指從數(shù)據(jù)中尋找影響目標(biāo)變量的關(guān)鍵因素,它在金融、醫(yī)學(xué)、生物等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是兩種常用的因子挖掘方法。本文將介紹如何使用這兩種方法進(jìn)行因子挖掘,并對(duì)其優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行分析。 ...

如何用 SPSS 進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析?

如何用 SPSS 進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析?
2023-03-15
SPSS是一種常用的統(tǒng)計(jì)軟件,可以用來進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析。下面將為您介紹如何在SPSS中實(shí)現(xiàn)這個(gè)過程。 步驟1:準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 在進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析之前,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。首先,需要確保數(shù)據(jù)集中沒有缺失值 ...
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