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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調，回調的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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有哪些常見的數(shù)據(jù)分析方法和技巧？: 2023-10-10; 數(shù)據(jù)分析是從大量的數(shù)據(jù)中提取有用信息和洞察力的過程。在進行數(shù)據(jù)分析時，可以使用各種方法和技巧來揭示數(shù)據(jù)背后的模式和趨勢。下面介紹一些常見的數(shù)據(jù)分析方法和技巧。描述性統(tǒng)計分析：描述性統(tǒng)計分析是對數(shù)據(jù) ...

我，一名國企數(shù)據(jù)人，決定在35歲開啟自己的轉型之路: 2023-10-19; 大家好，2017年我有幸成為CDA持證人，就此開啟了自己數(shù)據(jù)人轉型之路,一路學思維、學技術，并成為了我們公司數(shù)字化轉型的推行負責人，以下是這幾年工作中的一些思考。供同行參考，指正！思考一：企業(yè)為什么要 ...

數(shù)據(jù)分析師要學什么數(shù)學: 2023-10-09; 數(shù)據(jù)分析師需要學習哪些數(shù)學知識？一、統(tǒng)計學統(tǒng)計學是數(shù)據(jù)分析的基礎，它為數(shù)據(jù)分析提供了數(shù)學基礎和統(tǒng)計分析方法。統(tǒng)計學包括描述性統(tǒng)計和推論性統(tǒng)計兩個部分。描述性統(tǒng)計用于總結和概括數(shù)據(jù)，推 ...

數(shù)據(jù)預處理中最常見的錯誤有哪些？: 2023-10-08; 在數(shù)據(jù)預處理過程中，常見的錯誤有許多。下面是一些常見的錯誤和建議的解決方法。缺失值處理錯誤：缺失值是數(shù)據(jù)集中經(jīng)常遇到的問題。常見的錯誤包括簡單地刪除帶有缺失值的行或列，或者用一個默認值來填充缺失值 ...

數(shù)據(jù)分析中常用的統(tǒng)計指標有哪些？: 2023-09-25; 在數(shù)據(jù)分析中，有許多常用的統(tǒng)計指標可以幫助我們理解和描述數(shù)據(jù)集。下面是一些常見的統(tǒng)計指標：平均數(shù)（Mean）：平均數(shù)是數(shù)據(jù)集中所有數(shù)值的總和除以數(shù)據(jù)點的數(shù)量，用于表示數(shù)據(jù)的集中趨勢。 ...

市場分析中常用的統(tǒng)計方法有哪些？: 2023-09-08; 市場分析是企業(yè)決策和業(yè)務發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)，而統(tǒng)計方法在市場分析中扮演著重要的角色。通過統(tǒng)計方法，我們可以收集、整理和分析大量的市場數(shù)據(jù)，從而獲得有關市場趨勢、消費者行為和競爭情況等方面的見解。下面將介紹 ...

如何應對高維數(shù)據(jù)的分析和可視化？: 2023-09-04; 隨著信息時代的到來，我們正面臨著海量高維數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。高維數(shù)據(jù)具有復雜性和巨大的信息量，因此需要采用有效的分析和可視化方法來揭示其潛在模式和關聯(lián)。本文將介紹一些應對高維數(shù)據(jù)分析和可視化的策略，幫助讀者 ...

如何使用Excel進行回歸分析？: 2023-08-25; 在數(shù)據(jù)分析領域，回歸分析是一種常用且強大的統(tǒng)計方法，用于探索和建立變量之間的關系。而Microsoft Excel作為廣泛使用的電子表格軟件，提供了方便實用的工具來執(zhí)行回歸分析。本文將向您介紹如何使用Excel進行回歸分 ...

如何利用統(tǒng)計學方法進行數(shù)據(jù)分析？: 2023-08-24; 在當今信息爆炸的時代，大量的數(shù)據(jù)被生成和收集。然而，僅僅擁有數(shù)據(jù)是不夠的，我們需要有效地從中提取有價值的信息。統(tǒng)計學作為一門科學，提供了分析和解釋數(shù)據(jù)的工具和方法。本文將介紹如何利用統(tǒng)計學方法進行數(shù) ...

競賽中常見的特征工程技巧有哪些？: 2023-08-15; 特征工程是機器學習和數(shù)據(jù)挖掘領域中的關鍵步驟之一。它涉及對原始數(shù)據(jù)進行轉換、選擇和創(chuàng)建特征，以使其更適合用于機器學習算法的訓練和預測。在競賽中，精心設計的特征工程技巧可以顯著提高模型的性能。以下是常見 ...

機器學習中的特征選擇方法有哪些？: 2023-08-15; 特征選擇在機器學習中是一個重要的預處理步驟，它可以用于降低維度、減少冗余信息和改善模型性能。在本文中，我們將介紹一些常見的特征選擇方法。過濾式特征選擇(Filter-Based Feature Selection)：這種方法通過 ...

如何有效地篩選和選擇特征變量？: 2023-08-02; 在機器學習和統(tǒng)計建模中，特征變量的選擇是構建高效模型的關鍵步驟之一。通過適當?shù)奶卣鬟x擇，我們能夠降低模型復雜度、提高預測準確性，并且更好地理解數(shù)據(jù)特征。本文將介紹一些有效的方法來篩選和選擇特征變量， ...

如何利用銷售數(shù)據(jù)預測市場趨勢？: 2023-07-26; 在當今競爭激烈的商業(yè)環(huán)境中，對市場趨勢的準確預測是企業(yè)制定戰(zhàn)略決策和優(yōu)化運營的關鍵。銷售數(shù)據(jù)作為企業(yè)最重要的資源之一，具有潛力幫助我們了解消費者行為、市場需求和產(chǎn)品表現(xiàn)。本文將介紹如何利用銷售數(shù)據(jù)預測 ...

什么是假設檢驗及其常見類型？: 2023-07-11; 假設檢驗是統(tǒng)計學中一種常用的推斷方法，用于評估樣本數(shù)據(jù)與某個特定假設之間的一致性。它幫助我們確定觀察到的差異是否足夠顯著，從而使我們能夠對總體做出合理的推斷。假設檢驗通常包括以下幾個步驟。首先，我們 ...

如何通過數(shù)據(jù)挖掘預測銷售額？: 2023-07-06; 隨著信息技術的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘成為了企業(yè)管理與決策中不可或缺的一環(huán)。特別是在銷售領域，通過對大量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，可以幫助企業(yè)預測銷售額、優(yōu)化銷售策略，并提高市場競爭力。本文將詳細介紹數(shù)據(jù)挖掘在銷售 ...

如何進行學生表現(xiàn)的數(shù)據(jù)分析？: 2023-07-04; 標題：學生表現(xiàn)數(shù)據(jù)分析：洞察學生成績和潛在因素引言：學生表現(xiàn)數(shù)據(jù)分析是一種有力的工具，可以幫助教育者深入了解學生的學習狀況和影響其成績的各種因素。通過分析學生表現(xiàn)數(shù)據(jù)，教育機構可以制定更加個性化的教 ...

如何使用統(tǒng)計方法分析數(shù)據(jù)？: 2023-06-20; 分析數(shù)據(jù)的目的是為了得出有意義的結論和洞察，而統(tǒng)計方法是實現(xiàn)這一目標的有效工具之一。在本文中，我將介紹如何使用統(tǒng)計方法分析數(shù)據(jù)，并提供一些常用的技術和步驟。第一步：對數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析描述性統(tǒng)計 ...

如何快速入門數(shù)據(jù)分析領域？: 2023-06-20; 數(shù)據(jù)分析是一個廣泛的領域，它涵蓋了從數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)可視化的整個過程。對于初學者來說，要快速入門數(shù)據(jù)分析領域，需要掌握一些基本的概念和技能。以下是一些可以幫助你快速入門數(shù)據(jù)分析領域的建議。學習數(shù)據(jù)分析 ...

結構化數(shù)據(jù)如何分析和處理？: 2023-06-17; 結構化數(shù)據(jù)是指可以被組織成表格或關系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)通常具有明確的模式和格式。在當今大數(shù)據(jù)時代，結構化數(shù)據(jù)越來越多地被用于各種應用程序中，如金融、營銷、醫(yī)療和科學研究等領域。為了從這些數(shù)據(jù)中 ...

如何評估數(shù)據(jù)的可靠性？: 2023-06-15; 數(shù)據(jù)可靠性是指數(shù)據(jù)的準確性、完整性、一致性和及時性，即數(shù)據(jù)是否能夠反映所描繪對象的真實情況。在當今信息化的世界里，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)和組織決策的重要依據(jù)。因此，評估數(shù)據(jù)的可靠性也變得尤為重要。以下是 ...