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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)分析中常見(jiàn)的方法和算法有哪些?
2024-01-25
數(shù)據(jù)分析是一種從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息和洞察的過(guò)程。在數(shù)據(jù)分析中,使用各種方法和算法來(lái)處理、轉(zhuǎn)換和解釋數(shù)據(jù)。下面將介紹常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析方法和算法。 描述統(tǒng)計(jì)學(xué):描述統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析中最基本且最常用的方 ...
如何在大數(shù)據(jù)集中找到最相關(guān)的特征?
2023-12-27
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們經(jīng)常面臨處理龐大數(shù)據(jù)集的挑戰(zhàn)。對(duì)于給定的數(shù)據(jù)集,了解哪些特征與我們感興趣的目標(biāo)變量最相關(guān)是至關(guān)重要的。本文將介紹一些常用的方法和技術(shù),幫助我們?cè)诖髷?shù)據(jù)集中找到最相關(guān)的特征。 特征選擇 ...
如何評(píng)估不同的數(shù)據(jù)建模方法的性能?
2023-11-27
在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代,大量的數(shù)據(jù)被產(chǎn)生和收集,數(shù)據(jù)建模成為了從商業(yè)領(lǐng)域到科學(xué)研究的關(guān)鍵工具。選擇合適的數(shù)據(jù)建模方法對(duì)于提取有用的知識(shí)和洞察至關(guān)重要。然而,如何評(píng)估不同數(shù)據(jù)建模方法的性能卻是一個(gè)復(fù)雜的 ...
哪些統(tǒng)計(jì)學(xué)概念在數(shù)據(jù)分析中最重要?
2023-10-18
統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),并提供了許多重要的概念和方法,幫助研究人員從數(shù)據(jù)中獲取洞察力。以下是在數(shù)據(jù)分析中最重要的幾個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)概念。 均值與標(biāo)準(zhǔn)差:均值是一組數(shù)據(jù)的平均值,用于衡量數(shù)據(jù)集的集中趨勢(shì)。標(biāo)準(zhǔn) ...

CDA LEVEL II

CDA LEVEL II
2023-10-11
一、總體目標(biāo) CDA(Certified Data Analyst),即“CDA數(shù)據(jù)分析師”,是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大背景和人工智能時(shí)代趨勢(shì)下,面向全行業(yè)的資格認(rèn)證,旨在提升用戶數(shù)字技能,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化發(fā)展?!窩DA ...
CDA LEVEL I
2023-10-11
一、總體目標(biāo) CDA(Certified Data Analyst),即“CDA數(shù)據(jù)分析師”,是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大背景和人工智能時(shí)代趨勢(shì)下,面向全行業(yè)的資格認(rèn)證,旨在提升用戶數(shù)字技能,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化發(fā)展?!窩DA ...
如何應(yīng)對(duì)高維數(shù)據(jù)的分析和可視化?
2023-10-11
隨著信息時(shí)代的到來(lái),我們正面臨著海量高維數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。高維數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性和巨大的信息量,因此需要采用有效的分析和可視化方法來(lái)揭示其潛在模式和關(guān)聯(lián)。本文將介紹一些應(yīng)對(duì)高維數(shù)據(jù)分析和可視化的策略,幫助讀者 ...
市場(chǎng)分析中常用的統(tǒng)計(jì)方法有哪些?
2023-10-11
市場(chǎng)分析是企業(yè)決策和業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié),而統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)分析中扮演著重要的角色。通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法,我們可以收集、整理和分析大量的市場(chǎng)數(shù)據(jù),從而獲得有關(guān)市場(chǎng)趨勢(shì)、消費(fèi)者行為和競(jìng)爭(zhēng)情況等方面的見(jiàn)解。下面 ...
數(shù)據(jù)預(yù)處理中最常見(jiàn)的錯(cuò)誤有哪些?
2023-10-11
在數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程中,常見(jiàn)的錯(cuò)誤有許多。下面是一些常見(jiàn)的錯(cuò)誤和建議的解決方法。 缺失值處理錯(cuò)誤:缺失值是數(shù)據(jù)集中經(jīng)常遇到的問(wèn)題。常見(jiàn)的錯(cuò)誤包括簡(jiǎn)單地刪除帶有缺失值的行或列,或者用一個(gè)默認(rèn)值來(lái) ...
有哪些常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析方法和技巧?
2023-10-10
數(shù)據(jù)分析是從大量的數(shù)據(jù)中提取有用信息和洞察力的過(guò)程。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),可以使用各種方法和技巧來(lái)揭示數(shù)據(jù)背后的模式和趨勢(shì)。下面介紹一些常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析方法和技巧。 描述性統(tǒng)計(jì)分析:描述性統(tǒng)計(jì)分析是對(duì)數(shù)據(jù) ...

我,一名國(guó)企數(shù)據(jù)人,決定在35歲開(kāi)啟自己的轉(zhuǎn)型之路

我,一名國(guó)企數(shù)據(jù)人,決定在35歲開(kāi)啟自己的轉(zhuǎn)型之路
2023-10-19
大家好,2017年我有幸成為CDA持證人,就此開(kāi)啟了自己數(shù)據(jù)人轉(zhuǎn)型之路,一路學(xué)思維、學(xué)技術(shù),并成為了我們公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推行負(fù)責(zé)人,以下是這幾年工作中的一些思考。供同行參考,指正! 思考一:企業(yè)為什么要 ...
數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么數(shù)學(xué)
2023-10-09
數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)哪些數(shù)學(xué)知識(shí)? 一、統(tǒng)計(jì)學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),它為數(shù)據(jù)分析提供了數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)分析方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)包括描述性統(tǒng)計(jì)和推論性統(tǒng)計(jì)兩個(gè)部分。描述性統(tǒng)計(jì)用于總結(jié)和概括數(shù)據(jù),推 ...
數(shù)據(jù)預(yù)處理中最常見(jiàn)的錯(cuò)誤有哪些?
2023-10-08
在數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程中,常見(jiàn)的錯(cuò)誤有許多。下面是一些常見(jiàn)的錯(cuò)誤和建議的解決方法。 缺失值處理錯(cuò)誤:缺失值是數(shù)據(jù)集中經(jīng)常遇到的問(wèn)題。常見(jiàn)的錯(cuò)誤包括簡(jiǎn)單地刪除帶有缺失值的行或列,或者用一個(gè)默認(rèn)值來(lái)填充缺失值 ...

數(shù)據(jù)分析中常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有哪些?

數(shù)據(jù)分析中常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有哪些?
2023-09-25
在數(shù)據(jù)分析中,有許多常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)可以幫助我們理解和描述數(shù)據(jù)集。下面是一些常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo): 平均數(shù)(Mean):平均數(shù)是數(shù)據(jù)集中所有數(shù)值的總和除以數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量,用于表示數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)。 ...
市場(chǎng)分析中常用的統(tǒng)計(jì)方法有哪些?
2023-09-08
市場(chǎng)分析是企業(yè)決策和業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié),而統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)分析中扮演著重要的角色。通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法,我們可以收集、整理和分析大量的市場(chǎng)數(shù)據(jù),從而獲得有關(guān)市場(chǎng)趨勢(shì)、消費(fèi)者行為和競(jìng)爭(zhēng)情況等方面的見(jiàn)解。下面將介紹 ...
如何應(yīng)對(duì)高維數(shù)據(jù)的分析和可視化?
2023-09-04
隨著信息時(shí)代的到來(lái),我們正面臨著海量高維數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。高維數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性和巨大的信息量,因此需要采用有效的分析和可視化方法來(lái)揭示其潛在模式和關(guān)聯(lián)。本文將介紹一些應(yīng)對(duì)高維數(shù)據(jù)分析和可視化的策略,幫助讀者 ...
如何使用Excel進(jìn)行回歸分析?
2023-08-25
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,回歸分析是一種常用且強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)方法,用于探索和建立變量之間的關(guān)系。而Microsoft Excel作為廣泛使用的電子表格軟件,提供了方便實(shí)用的工具來(lái)執(zhí)行回歸分析。本文將向您介紹如何使用Excel進(jìn)行回歸分 ...
如何利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?
2023-08-24
在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代,大量的數(shù)據(jù)被生成和收集。然而,僅僅擁有數(shù)據(jù)是不夠的,我們需要有效地從中提取有價(jià)值的信息。統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門(mén)科學(xué),提供了分析和解釋數(shù)據(jù)的工具和方法。本文將介紹如何利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行數(shù) ...
競(jìng)賽中常見(jiàn)的特征工程技巧有哪些?
2023-08-15
特征工程是機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的關(guān)鍵步驟之一。它涉及對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、選擇和創(chuàng)建特征,以使其更適合用于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練和預(yù)測(cè)。在競(jìng)賽中,精心設(shè)計(jì)的特征工程技巧可以顯著提高模型的性能。以下是常見(jiàn) ...
機(jī)器學(xué)習(xí)中的特征選擇方法有哪些?
2023-08-15
特征選擇在機(jī)器學(xué)習(xí)中是一個(gè)重要的預(yù)處理步驟,它可以用于降低維度、減少冗余信息和改善模型性能。在本文中,我們將介紹一些常見(jiàn)的特征選擇方法。 過(guò)濾式特征選擇(Filter-Based Feature Selection):這種方法通過(guò) ...
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