99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

熱線(xiàn)電話(huà):13121318867

登錄
首頁(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代競(jìng)賽中常見(jiàn)的特征工程技巧有哪些?
競(jìng)賽中常見(jiàn)的特征工程技巧有哪些?
2023-08-15
收藏

特征工程是機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的關(guān)鍵步驟之一。它涉及對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、選擇和創(chuàng)建特征,以使其更適合用于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練和預(yù)測(cè)。在競(jìng)賽中,精心設(shè)計(jì)的特征工程技巧可以顯著提高模型的性能。以下是常見(jiàn)的特征工程技巧:

  1. 數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)清洗特征工程的第一步。它包括處理缺失值、去除異常值、處理重復(fù)數(shù)據(jù)等操作。清洗數(shù)據(jù)可以提高模型的魯棒性和準(zhǔn)確性。

  2. 特征縮放:不同的特征可能具有不同的尺度和范圍。特征縮放可以將所有特征調(diào)整到相似的尺度上,以避免某些特征對(duì)模型的影響過(guò)大。常見(jiàn)的特征縮放方法包括標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化。

  3. 特征編碼:特征編碼是將非數(shù)值特征轉(zhuǎn)換為數(shù)值特征的過(guò)程。例如,將類(lèi)別特征使用獨(dú)熱編碼或標(biāo)簽編碼進(jìn)行表示,以便機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠理解和處理。

  4. 特征組合和交互:通過(guò)將多個(gè)特征組合或進(jìn)行交互,可以創(chuàng)建新的特征,提供更豐富和有用的信息。例如,將身高和體重結(jié)合成BMI指數(shù),或者通過(guò)相乘兩個(gè)特征創(chuàng)建一個(gè)新的交互特征。

  5. 特征選擇:在特征選擇階段,從原始特征中選擇最相關(guān)和最具有預(yù)測(cè)能力的特征。這可以減少維度災(zāi)難的影響,并提高模型的泛化能力。常用的特征選擇方法包括方差閾值、相關(guān)系數(shù)、信息增益等。

  6. 時(shí)間序列特征處理:對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù),可以提取各種與時(shí)間相關(guān)的特征,如滑動(dòng)窗口統(tǒng)計(jì)特征、時(shí)間間隔特征、周期性特征等。這些特征可以幫助模型捕捉到數(shù)據(jù)的趨勢(shì)和周期性規(guī)律。

  7. 文本特征處理:針對(duì)文本數(shù)據(jù),可以使用詞袋模型、TF-IDF、Word2Vec等方法將其轉(zhuǎn)換為數(shù)值特征。還可以提取文本的長(zhǎng)度、詞頻、句法結(jié)構(gòu)等特征。

  8. 特征重要性評(píng)估:通過(guò)評(píng)估各個(gè)特征對(duì)目標(biāo)變量的重要性,可以幫助確定哪些特征對(duì)模型的預(yù)測(cè)性能起到關(guān)鍵作用。常見(jiàn)的方法包括基于樹(shù)模型的特征重要性評(píng)估和基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的特征選擇方法。

  9. 數(shù)據(jù)降維:在處理高維數(shù)據(jù)時(shí),可以使用降維技術(shù)來(lái)減少特征空間的維度。主成分分析(PCA)和線(xiàn)性判別分析(LDA)是常用的降維方法。

  10. 特征構(gòu)建:除了從原始數(shù)據(jù)中提取特征之外,還可以根據(jù)領(lǐng)域知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建新的特征。這些特征可能與問(wèn)題的背景相關(guān),并能夠更好地表示數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和關(guān)系。

總結(jié)起來(lái),特征工程在競(jìng)賽中扮演著至關(guān)重要的角色。通過(guò)數(shù)據(jù)清洗特征縮放、編碼、組合、

交互、選擇、處理時(shí)間序列和文本數(shù)據(jù)、評(píng)估特征重要性、降維以及構(gòu)建新特征等技巧,可以提高模型的性能和泛化能力。然而,特征工程并非一成不變的過(guò)程,需要不斷嘗試和調(diào)整,結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)和實(shí)際問(wèn)題需求,才能找到最佳的特征表示方式。

在進(jìn)行特征工程時(shí),還需要注意以下幾點(diǎn):

  1. 避免信息泄漏:在特征工程中,不能使用未來(lái)數(shù)據(jù)或測(cè)試集中的信息來(lái)創(chuàng)建特征。這可能導(dǎo)致模型在實(shí)際應(yīng)用中無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。

  2. 處理缺失值缺失值是真實(shí)數(shù)據(jù)中常見(jiàn)的問(wèn)題,需要通過(guò)填充、刪除或使用特殊值進(jìn)行處理。選擇合適的缺失值處理方法對(duì)模型的性能有著重要影響。

  3. 注意特征間的相關(guān)性:如果存在高度相關(guān)的特征,可以考慮進(jìn)行特征選擇或降維,以避免冗余信息帶來(lái)的負(fù)面影響。

  4. 結(jié)合領(lǐng)域知識(shí):特征工程需要結(jié)合對(duì)問(wèn)題領(lǐng)域的深入理解和專(zhuān)業(yè)知識(shí)。了解數(shù)據(jù)背后的含義和規(guī)律,可以指導(dǎo)特征選擇和構(gòu)建的過(guò)程。

  5. 自動(dòng)化特征工程:隨著自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)特征工程的發(fā)展,可以利用自動(dòng)化工具來(lái)加速特征工程的過(guò)程。這些工具可以自動(dòng)探索、選擇和創(chuàng)建新的特征,減輕人工處理的負(fù)擔(dān)。

特征工程是競(jìng)賽中獲得優(yōu)秀成績(jī)的關(guān)鍵之一。通過(guò)巧妙設(shè)計(jì)和有效實(shí)施特征工程技巧,可以從原始數(shù)據(jù)中提取出更有意義、更具預(yù)測(cè)能力的特征,為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供更好的輸入。不斷探索和嘗試不同的特征工程方法,結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)和實(shí)際問(wèn)題需求,將幫助我們構(gòu)建更強(qiáng)大、更可靠的預(yù)測(cè)模型。

數(shù)據(jù)分析咨詢(xún)請(qǐng)掃描二維碼

若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi

數(shù)據(jù)分析師資訊
更多

OK
客服在線(xiàn)
立即咨詢(xún)
客服在線(xiàn)
立即咨詢(xún)
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }