99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

CDA數(shù)據(jù)科學研究院 CDA考試中心 CDA網(wǎng)校企業(yè)服務

CDA社區(qū)

CDA競賽 CDA技術答疑 CDA會員職業(yè)咨詢

關于CDA APP下載

全國熱線4000-51-9191

首頁

課程中心

就業(yè)邦：

CDA數(shù)據(jù)分析周末就業(yè)班2025 CDA數(shù)據(jù)分析脫產(chǎn)就業(yè)班2025 CDA敏捷算法建模周末班

職業(yè)技能：

CDA 業(yè)務數(shù)據(jù)分析 LEVEL Ⅰ 實操班 CDA 商業(yè)策略分析 LEVEL Ⅱ 集訓營 CDA 機器學習與深度學習 LEVEL Ⅲ 集訓營

職業(yè)路徑

直播公開課

認證考試

企業(yè)內訓

CDA社區(qū)

CDA競賽 CDA技術答疑 CDA會員 scikit-learn中文社區(qū) 職業(yè)咨詢求職招聘能力測試

產(chǎn) 品

大數(shù)據(jù)與人工智能實驗室好學AI(下一代智能學習產(chǎn)品) CDA網(wǎng)校 CAIE人工智能工程師認證 AI工具集

證書查詢

免密碼登錄

提交首次登錄驗證后自動注冊

') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調，回調的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

首頁 > 行業(yè)圖譜 >

1 2 3 4 5 6 7 8 9 5/9

Spss相關性分析時，顯著性p多少表示兩者有顯著相關性？: 2023-04-07; 在進行SPSS（統(tǒng)計軟件）相關性分析時，顯著性水平（p值）通常用于評估兩個變量之間的關系是否顯著。簡單來說，p值越小表示兩個變量之間的關系越顯著。通常情況下，我們使用0.05作為顯著性水平的閾值。這意味著 ...

R語言為什么 cor() 提示 x 必須為數(shù)值？: 2023-04-07; R語言中cor()函數(shù)是用于計算兩個向量之間的相關系數(shù)的函數(shù)。然而，在使用該函數(shù)時，有時會遇到一個錯誤提示，“x必須為數(shù)值”，這意味著輸入的向量不是數(shù)值向量，而是非數(shù)值向量。本文將解釋為什么cor()需要數(shù)值向 ...

gethub中消失的R語言ggcor包如何安裝？: 2023-04-04; 最近，許多R語言用戶發(fā)現(xiàn)他們在GitHub上的ggcor包（一個用于計算相關系數(shù)和p值的R語言包）不再可用。這是由于包作者將其從GitHub上刪除了。這給那些依賴這個包來進行數(shù)據(jù)分析的人帶來了困擾。本文將介紹如何安裝gg ...

SPSS的分組回歸怎么做，如何看統(tǒng)計結果？: 2023-04-03; SPSS是一款廣泛應用于社會科學、商業(yè)及政府機構等領域的統(tǒng)計分析軟件，其中分組回歸是一種常見的數(shù)據(jù)分析方法。本文將介紹在SPSS中如何進行分組回歸分析以及如何解讀分組回歸結果。一、如何進行分組回歸 ...

如何用SPSS分析李克特量表進行分析？: 2023-03-29; 李克特量表（Likert scale）是一種常見的調查問卷設計方法，用于評估受訪者對某種觀點、態(tài)度或信念的贊同程度。該量表通常由若干個陳述性語句組成，被要求在一個有序的數(shù)字序列上選擇自己的回答。 SPSS是一種功 ...

R語言里做時間序列分析有哪些包？: 2023-03-28; R語言是一種非常流行的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計建模工具，它具有豐富的時間序列分析功能。本文將介紹在R語言中進行時間序列分析的一些基本概念和最常用的包。時間序列分析基礎知識時間序列分析是指對隨時間變化的數(shù)據(jù)進行建 ...

spss分析數(shù)據(jù)如何剔除極端值?: 2023-03-28; SPSS是一款常用的統(tǒng)計分析軟件，通常在實驗研究中使用。在數(shù)據(jù)分析過程中，極端值的存在會對數(shù)據(jù)的準確性和可靠性造成影響。因此，在進行數(shù)據(jù)分析之前需要將極端值剔除。下面將介紹如何在SPSS中剔除極端值： ...

如何實現(xiàn)用遺傳算法或神經(jīng)網(wǎng)絡進行因子挖掘？: 2023-03-22; 因子挖掘是指從數(shù)據(jù)中尋找影響目標變量的關鍵因素，它在金融、醫(yī)學、生物等領域都有廣泛的應用。遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡是兩種常用的因子挖掘方法。本文將介紹如何使用這兩種方法進行因子挖掘，并對其優(yōu)缺點進行分析。 ...

如何用 SPSS 進行驗證性因子分析？: 2023-03-15; SPSS是一種常用的統(tǒng)計軟件，可以用來進行驗證性因子分析。下面將為您介紹如何在SPSS中實現(xiàn)這個過程。步驟1：準備數(shù)據(jù) 在進行驗證性因子分析之前，需要對數(shù)據(jù)進行預處理。首先，需要確保數(shù)據(jù)集中沒有缺失值 ...

什么是大數(shù)據(jù)分析？大數(shù)據(jù)分析常用方法有哪些？: 2022-10-18; 大數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為5個V，數(shù)據(jù)量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值（Value）、真實性（Veracity）。大數(shù)據(jù)分析包含那些方面不管是對數(shù)據(jù)分析專 ...

數(shù)據(jù)分析師：數(shù)據(jù)分析基礎方法匯總: 2022-10-09; 一、什么是數(shù)據(jù)分析基礎方法從本質上看，幾乎所有工作都和數(shù)據(jù)有關系，都或多或少需要一些數(shù)據(jù)分析方法。但數(shù)據(jù)本身是有門檻的，很多人上學的時候就怕數(shù)學課，更不要說復雜的理論了。因此，所謂基礎數(shù) ...

CDA職場解讀：數(shù)據(jù)分析師面試大廠常見的技術難點: 2024-08-13; CDA數(shù)據(jù)分析師出品編輯：Mika 上期給大家分享了一些數(shù)據(jù)分析師面試基礎指南，這期給大家分享一些大廠面試的技術難點。在大廠的技術面試中，有兩個地方是非常有難度的。很多小伙伴都折在的這兩個 ...

Pandas/Sklearn進行機器學習之特征篩選，有效提升模型性能: 2021-11-22; 作者：俊欣來源：關于數(shù)據(jù)分析與可視化今天小編來說說如何通過pandas以及sklearn這兩個模塊來對數(shù)據(jù)集進行特征篩選，畢竟有時候我們拿到手的數(shù)據(jù)集是非常龐大的，有著非常多的特征，減少這些特征 ...

你會不會正在做無意義的數(shù)據(jù)分析？數(shù)據(jù)分析的正確打開方式: 2021-09-13; 你會不會正在做無意義的數(shù)據(jù)分析？并沒有符合你的預期，活躍度？會不會指標的邏輯有問題？假設活躍度的口徑，是用戶當天用過登錄app的記錄問題1、登錄app的用戶真的就算是活躍了嗎？ ...

我，一名國企數(shù)據(jù)人，決定在35歲開啟自己的轉型之路: 2021-12-13; 大家好，2017年我有幸成為CDA持證人，就此開啟了自己數(shù)據(jù)人轉型之路,一路學思維、學技術，并成為了我們公司數(shù)字化轉型的推行負責人，以下是這幾年工作中的一些思考。供同行參考，指正！思考一：企業(yè)為什么要 ...

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（第十六期）: 2024-08-14; 不過，在出題前，要公布上一期Level Ⅲ 中76-80題的答案，大家一起來看！ 77、ABD 79、BCD A、方差選擇 C、卡方檢驗 82、對數(shù)變換是我們在處理特征工程當中常用的處理方法，以下關于對數(shù)變換的描 ...

你會不會正在做無意義的數(shù)據(jù)分析？: 2021-08-17; 你會不會正在做無意義的數(shù)據(jù)分析？并沒有符合你的預期，活躍度？假設活躍度的口徑，是用戶當天用過登錄app的記錄問題1、登錄app的用戶真的就算是活躍了嗎？問題2、后臺記錄的登錄條件上是 ...

數(shù)據(jù)挖掘中常用的基本降維思路及方法總結: 2021-06-29; 來源：數(shù)據(jù)STUDIO 作者：云朵君 01、降維的意義降低無效、錯誤數(shù)據(jù)對建模的影響，提高建模的準確性。少量切具有代表性的數(shù)據(jù)將大幅 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（四十）: 2021-06-23; 不過，在出題前，要公布上一期LEVEL II中56-60題的答案，大家一起來看！ 57.A 59.C A.因變量 C.截距 62、線性回歸模型E（y）=a+bx中的a是 B.自變量 D.回歸系數(shù) A.x與y的相關系數(shù)介于0-1 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（三十八）: 2024-08-13; 不過，在出題前，要公布上一期LEVEL II中46-50題的答案，大家一起來看！ 47.A 49.B A.PCA可以用來降維處理 C.PCA可以通過特征值分解來實現(xiàn) 52、關于主成分的方差表述錯誤的是？ B.主成分的總 ...