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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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什么是大數(shù)據(jù)分析？大數(shù)據(jù)分析常用方法有哪些？: 2022-10-18; 大數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為5個V，數(shù)據(jù)量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值（Value）、真實性（Veracity）。大數(shù)據(jù)分析包含那些方面不管是對數(shù)據(jù)分析專 ...

數(shù)據(jù)分析師：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)方法匯總: 2022-10-09; 一、什么是數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)方法從本質(zhì)上看，幾乎所有工作都和數(shù)據(jù)有關(guān)系，都或多或少需要一些數(shù)據(jù)分析方法。但數(shù)據(jù)本身是有門檻的，很多人上學(xué)的時候就怕數(shù)學(xué)課，更不要說復(fù)雜的理論了。因此，所謂基礎(chǔ)數(shù) ...

CDA職場解讀：數(shù)據(jù)分析師面試大廠常見的技術(shù)難點: 2024-08-13; CDA數(shù)據(jù)分析師出品編輯：Mika 上期給大家分享了一些數(shù)據(jù)分析師面試基礎(chǔ)指南，這期給大家分享一些大廠面試的技術(shù)難點。在大廠的技術(shù)面試中，有兩個地方是非常有難度的。很多小伙伴都折在的這兩個 ...

Pandas/Sklearn進(jìn)行機器學(xué)習(xí)之特征篩選，有效提升模型性能: 2021-11-22; 作者：俊欣來源：關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化今天小編來說說如何通過pandas以及sklearn這兩個模塊來對數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征篩選，畢竟有時候我們拿到手的數(shù)據(jù)集是非常龐大的，有著非常多的特征，減少這些特征 ...

你會不會正在做無意義的數(shù)據(jù)分析？數(shù)據(jù)分析的正確打開方式: 2021-09-13; 你會不會正在做無意義的數(shù)據(jù)分析？并沒有符合你的預(yù)期，活躍度？會不會指標(biāo)的邏輯有問題？假設(shè)活躍度的口徑，是用戶當(dāng)天用過登錄app的記錄問題1、登錄app的用戶真的就算是活躍了嗎？ ...

我，一名國企數(shù)據(jù)人，決定在35歲開啟自己的轉(zhuǎn)型之路: 2021-12-13; 大家好，2017年我有幸成為CDA持證人，就此開啟了自己數(shù)據(jù)人轉(zhuǎn)型之路,一路學(xué)思維、學(xué)技術(shù)，并成為了我們公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推行負(fù)責(zé)人，以下是這幾年工作中的一些思考。供同行參考，指正！思考一：企業(yè)為什么要 ...

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（第十六期）: 2024-08-14; 不過，在出題前，要公布上一期Level Ⅲ 中76-80題的答案，大家一起來看！ 77、ABD 79、BCD A、方差選擇 C、卡方檢驗 82、對數(shù)變換是我們在處理特征工程當(dāng)中常用的處理方法，以下關(guān)于對數(shù)變換的描 ...

你會不會正在做無意義的數(shù)據(jù)分析？: 2021-08-17; 你會不會正在做無意義的數(shù)據(jù)分析？并沒有符合你的預(yù)期，活躍度？假設(shè)活躍度的口徑，是用戶當(dāng)天用過登錄app的記錄問題1、登錄app的用戶真的就算是活躍了嗎？問題2、后臺記錄的登錄條件上是 ...

數(shù)據(jù)挖掘中常用的基本降維思路及方法總結(jié): 2021-06-29; 來源：數(shù)據(jù)STUDIO 作者：云朵君 01、降維的意義降低無效、錯誤數(shù)據(jù)對建模的影響，提高建模的準(zhǔn)確性。少量切具有代表性的數(shù)據(jù)將大幅 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（四十）: 2021-06-23; 不過，在出題前，要公布上一期LEVEL II中56-60題的答案，大家一起來看！ 57.A 59.C A.因變量 C.截距 62、線性回歸模型E（y）=a+bx中的a是 B.自變量 D.回歸系數(shù) A.x與y的相關(guān)系數(shù)介于0-1 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（三十八）: 2024-08-13; 不過，在出題前，要公布上一期LEVEL II中46-50題的答案，大家一起來看！ 47.A 49.B A.PCA可以用來降維處理 C.PCA可以通過特征值分解來實現(xiàn) 52、關(guān)于主成分的方差表述錯誤的是？ B.主成分的總 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（三十七）: 2021-06-18; 不過，在出題前，要公布上一期LEVEL II中31-35題的答案，大家一起來看！ 42.A 44.D A.小于變量個數(shù) C.大于變量個數(shù) 47、關(guān)于ROC曲線下列說法錯誤的是（）。 B.ROC曲線下方的面積為AUC值 D ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（三十四）: 2021-06-15; 不過，在出題前，要公布上一期LEVEL II中21-25題的答案，大家一起來看！ 22.D 24.C 你答對了嗎？ 26、含有p個變量的多元回歸模型，樣本量為n，則該模型的回歸平方和、殘差平方和的自由度分別為？ B ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（三十二）: 2024-08-14; 不過，在出題前，要公布上一期LEVEL II中11-15題的答案，大家一起來看！ 12、A 14、D 你答對了嗎？ 16、偏自相關(guān)系數(shù)在最初的d階明顯大于2倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍以內(nèi)，d階后突然衰減在零附近，屬于什么？ B. ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（二十三）: 2021-05-26; 不過，在出題前，要公布上一期LEVEL II中106-110題的答案，大家一起來看！ 107、ABC 109、AD 你答對了嗎？ 111.在主成分分析中如何得到協(xié)方差矩陣的特征值特征向量？A.正交旋轉(zhuǎn) C.奇異值分解 11 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（十二）: 2021-05-11; 不過，在出題前，要公布上一期LEVEL II中51-55題的答案，大家一起來看！ 52、C 54、D 你答對了嗎？ 56.線性回歸模型y=a+bx+e,中的e是 B.自變量 D.回歸系數(shù) A.0 C.2 58.根據(jù)模型假設(shè)， ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（十一）: 2021-05-10; 不過，在出題前，要公布上一期LEVEL II中46-50題的答案，大家一起來看！ 47、C 49、D 你答對了嗎？ 51.對于主成分分析來說，主要關(guān)注的是（） B.變量之間的相關(guān)性 D.維度的含義 A.主成分分 ...

CDA LEVEL 1 考試，知識點匯總《一元線性回歸》: 2024-08-13; 散點圖的繪制與解讀、相關(guān)系數(shù)的概念與特征 1.正線性相關(guān) 例如通常情況下，某地區(qū)的犯罪率越高，則該地區(qū)的房價越低，但由于供需環(huán)境等其他不確定因素，數(shù)據(jù)點基本落在直線周圍，我們稱之為負(fù)線 ...

CDA LEVEL 1 考試，知識點匯總《時間序列》: 2024-08-13; 時間序列預(yù)測技術(shù)就是通過對預(yù)測目標(biāo)自身時間序列的處理，來研究其變化趨勢的。一個時間序列往往是以下幾類變化形式的疊加或耦合。（2）季節(jié)變動：是指季度或月度的周期變化；（4）不規(guī)則變動：通常 ...

數(shù)據(jù)分析師知識點匯總（主成分分析）: 2021-02-19; 一、具體方法 1.主成分分析的具體方法主成分分析是一類常用的針對連續(xù)變量的降維方法，選取能夠最大化解釋數(shù)據(jù)變異的成分，將數(shù)據(jù)從高維降到低維，同時保證各個維度之間正交。對變量的協(xié)方差矩陣或相關(guān)系 ...

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