大家好，2017年我有幸成為CDA持證人，就此開啟了自己數(shù)據(jù)人轉(zhuǎn)型之路,一路學(xué)思維、學(xué)技術(shù)，并成為了我們公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推行負(fù)責(zé)人，以下是這幾年工作中的一些思考。供同行參考，指正！

關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思考

思考一：企業(yè)為什么要數(shù)字化轉(zhuǎn)型

先說結(jié)論：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)運(yùn)用技術(shù)和數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)持續(xù)優(yōu)化的過程，這是所有企業(yè)提升效率的必由之路。

然而很多企業(yè)并未搞懂?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型是干什么，就大張旗鼓的搞起數(shù)字化，以下誤區(qū)對(duì)比您的公司看看有沒有：

誤區(qū)1 談數(shù)字化，必談技術(shù)

云、大數(shù)據(jù)、人工智能等。而往往許多公司就是被這些高大上概念嚇退的。

簡(jiǎn)單點(diǎn)說，

• 云技術(shù)：就是把你服務(wù)器放在了三方背書的地方，使得大家遠(yuǎn)程合作更加方便；
• 大數(shù)據(jù)：就是通過無(wú)數(shù)的終端設(shè)備收集了無(wú)數(shù)的看似無(wú)用的數(shù)據(jù)，并在云端存儲(chǔ)著；
• 人工智能：就是從大數(shù)據(jù)里找到規(guī)律，或驗(yàn)證人的猜想的算法，就這么簡(jiǎn)單。

舉個(gè)例子：

每個(gè)企業(yè)都在做的各種滿意度調(diào)查，傳統(tǒng)的做法是，列問題，發(fā)問卷，抽樣統(tǒng)計(jì)，出結(jié)論。至多就是通過問卷星等等從網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行填報(bào)，本質(zhì)是一樣的。得出的結(jié)論往往是片面的，比如問您對(duì)食堂的飯菜滿意嗎？對(duì)您的領(lǐng)導(dǎo)打幾分？您計(jì)劃在本公司工作多少年？放心，我預(yù)測(cè)基本都是滿意，滿分，終身。但這是實(shí)際答案么。尤其是受訪者身份會(huì)暴露的情況下，通過問卷調(diào)查的方式是不可能得到正確答案的。

那么數(shù)字化是怎么做的呢：

公司有員工每天的用餐刷卡記錄，也有每天的人員出勤記錄，將吃飯人數(shù)除以出勤人數(shù)得到一個(gè)比值，這個(gè)比值越高就說明食堂的滿意度越高。這是一個(gè)極其簡(jiǎn)化的例子，但已經(jīng)包含了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大部分內(nèi)容。

這個(gè)例子中，食堂吃飯記錄，考勤記錄各自都是一個(gè)數(shù)據(jù)孤島，當(dāng)他們可以在一定范圍內(nèi)整合，那就是云的概念了，云其實(shí)就是打破了物理界限的存儲(chǔ)。單獨(dú)一條用餐記錄，出勤記錄是沒有任何意義的，但大量的數(shù)據(jù)是必有規(guī)可循的，這就是大數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)計(jì)算出指標(biāo)，就是人工智能，就是算法。解決簡(jiǎn)單的問題需要簡(jiǎn)單的算法，比如上例中的除法運(yùn)算。解決復(fù)雜的問題需要復(fù)雜的算法，也就是人工智能，比如AlphaGo用到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

所以我說，數(shù)字化是一種思維，而并非技術(shù)。轉(zhuǎn)型的成敗在于企業(yè)中的大多數(shù)人是否具有這種思維。

誤區(qū)2 數(shù)字化是IT部門的事

數(shù)字化是幫助業(yè)務(wù)部門用技術(shù)手段構(gòu)建新型的作戰(zhàn)平臺(tái)，是發(fā)自各業(yè)務(wù)內(nèi)心的，打通各業(yè)務(wù)板塊，解決各業(yè)務(wù)問題的。

我經(jīng)常用上帝視角來形容數(shù)字化轉(zhuǎn)型，站在云端，伸手可及的數(shù)據(jù)，加工成需要的業(yè)務(wù)指標(biāo)。

我有一個(gè)朋友需要總體掌握工廠的廢品情況，而不單單是廢品率。其實(shí)就是希望能自動(dòng)化生成一張圖表并進(jìn)行預(yù)警。這張表需要的數(shù)據(jù)來源于公司各個(gè)部門，生產(chǎn)數(shù)據(jù)，出入庫(kù)數(shù)據(jù)，發(fā)貨數(shù)據(jù)，定額數(shù)據(jù)，廢品數(shù)據(jù)，采購(gòu)數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等等。公司規(guī)定廢品單件的損失需要質(zhì)保領(lǐng)導(dǎo)，財(cái)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)簽字審批后，才能將數(shù)據(jù)給業(yè)務(wù)人員。最終的結(jié)果就是，及時(shí)的預(yù)警變成了月報(bào)表材料?？?，部門的壁壘加上看似合理的制度成了推行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的壁壘。

所以我說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還真是非企業(yè)一把手推行不了的。

誤區(qū)3 炒概念，忽略數(shù)字化要問題驅(qū)動(dòng)

有一句話叫“任何偉大的產(chǎn)品都來自一個(gè)偉大的問題”。現(xiàn)在企業(yè)在談數(shù)字化的時(shí)候，往往忽略了要解決的問題，談的都是別人家的概念。

我見過一個(gè)企業(yè)的老板，說要對(duì)自己的小公司進(jìn)行數(shù)字化改造，買了ERP對(duì)資源進(jìn)行管理，買了大屏給員工展示項(xiàng)目進(jìn)度。一年后，系統(tǒng)荒廢，因?yàn)檎麄€(gè)采購(gòu)過程是老板娘一手主辦，除了入庫(kù)沒有什么需要協(xié)作的工作。大屏成了播放企業(yè)宣傳片的工具，還得配一個(gè)人專門去維護(hù)項(xiàng)目進(jìn)度耗時(shí)耗力。試問，公司數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型到底是為了解決什么問題？

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不是簡(jiǎn)單的引進(jìn)新技術(shù)，新設(shè)備就能完成的。目標(biāo)多少年數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的，絕對(duì)傻子，保證多少年數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的，無(wú)疑是騙子。

我的觀點(diǎn)，數(shù)字化的終極目標(biāo)就是解決固定的問題。

數(shù)字化帶來的效率提升，可以讓效率真正成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心，將成為企業(yè)的護(hù)城河。

所以企業(yè)為什么要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？因?yàn)檫@是提升效率的必由之路，成敗的關(guān)鍵在于業(yè)務(wù)問題和人，最終目的是使公司的產(chǎn)品、流程更簡(jiǎn)單、更愉悅、更快捷、體驗(yàn)更好。

“路非自行不知遠(yuǎn)，事非親歷不知難”

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，必須是因人而異，每個(gè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型過程是不一樣的，轉(zhuǎn)型的結(jié)果必然也不一樣。

思考二：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo),基礎(chǔ),過程

下面來談?wù)剶?shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo),或者說數(shù)字化轉(zhuǎn)型后組織會(huì)成為一個(gè)什么樣的狀態(tài)？

在復(fù)仇者聯(lián)盟中有這樣一段場(chǎng)景,蟻人縮小后通過縫隙進(jìn)入鋼鐵俠戰(zhàn)甲,戰(zhàn)甲檢測(cè)到異物侵入,進(jìn)入預(yù)警狀態(tài),當(dāng)蟻人徒手撕扯一根電線時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)判定蟻人具體位置,并自動(dòng)啟動(dòng)沖洗裝置,將蟻人從戰(zhàn)甲中沖洗了出去。

其實(shí)，在我認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)和鋼鐵俠的戰(zhàn)甲一樣，是一個(gè)數(shù)字化的“智能體”。

組成這個(gè)智能體的每一個(gè)細(xì)胞都有相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)鏈接，能即時(shí)感知并調(diào)用，也就是全量全要素的連接和實(shí)時(shí)反饋。

最終進(jìn)化成這樣一個(gè)“智能體”，可以說是每一家企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終極目標(biāo)。要完成這個(gè)終極目標(biāo)，道路極其曲折和漫長(zhǎng)，但做所有事情的基礎(chǔ)就是—全量全要素的連接和實(shí)時(shí)反饋。

怎樣進(jìn)行全量全要素的連結(jié)呢，接下來我要給你介紹一個(gè)所有企業(yè)都適用的模型，不管你是制造型企業(yè)，還是服務(wù)型企業(yè)，都可以參照這個(gè)模型來做全量全要素的連接。

就拿造車舉例:

如果需要你來設(shè)計(jì)采集的數(shù)據(jù)，你會(huì)選擇哪些維度呢？

一般都是以下數(shù)據(jù)，排量、功率、扭矩、馬力、軸距等等，這些數(shù)據(jù)僅僅只是一個(gè)環(huán)節(jié)的局部數(shù)據(jù)。

我認(rèn)為，這些數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，你必須要從這個(gè)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、制造、銷售、后期服務(wù)一整個(gè)流程上去完成全量全要素的采集和連接。

比如汽車的、顏色、輪轂尺寸、理論速度、理論油耗、內(nèi)飾顏色等性能參數(shù)，這些都是在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)。

汽車是在哪個(gè)廠，哪條產(chǎn)線上生產(chǎn)的，核心零部件是哪里生產(chǎn)的，流程的操作員是誰(shuí)，檢查員是誰(shuí)，組裝時(shí)具體用了哪些物料，這些物料的屬性有哪些，這是制造過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

車被誰(shuí)買了，買家的年齡，性別，職業(yè)，首次買車or換車，貸款or全款等等，銷售員數(shù)據(jù)，銷售員銷售過程怎樣，這是銷售過程數(shù)據(jù)。

買家維修記錄，故障數(shù)據(jù)，對(duì)車的內(nèi)外飾改裝記錄，甚至開車習(xí)慣記錄，這是汽車后期服務(wù)記錄。

關(guān)于業(yè)務(wù)對(duì)象的采集和連接，有一個(gè)概念叫“數(shù)字孿生”，我以前稱為“數(shù)字鏡像”，這不是個(gè)新概念，喜歡編程的同學(xué)都知道“面向?qū)ο缶幊獭保褪菍?shí)際的業(yè)務(wù)對(duì)象抽象成系統(tǒng)中的一個(gè)虛擬對(duì)象，也就是在數(shù)字世界里建一個(gè)一模一樣的模型。有了這個(gè)虛擬體，現(xiàn)實(shí)世界里很難做的事，你就切換到數(shù)字世界里去看它的虛擬體。所以所謂的全連接全采集的過程，就是根據(jù)采集現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)，生成一個(gè)數(shù)字平行世界，通過數(shù)字平行世界得到的經(jīng)驗(yàn)來指導(dǎo)真實(shí)世界，再次收集真實(shí)世界的真實(shí)情況，再次優(yōu)化數(shù)字平行世界，如此循環(huán)。筆者在傳統(tǒng)制造業(yè)供職多年，制造業(yè)的持續(xù)改進(jìn)理念和這個(gè)非常類似。所以說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不是什么高大上的東西，只是使用的工具不同而已。

舉個(gè)例子，數(shù)字化時(shí)代可能出現(xiàn)這樣的場(chǎng)景，比如一汽造車，可以一輛樣車都不生產(chǎn)就直接生產(chǎn)商用汽車，因?yàn)橛袛?shù)字化的手段去完成所有的測(cè)試、仿真，碰撞試驗(yàn)等，把復(fù)雜度極高的汽車直接還原出來。

這就是對(duì)業(yè)務(wù)對(duì)象進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的標(biāo)準(zhǔn)：把全量全要素的數(shù)據(jù)都采集和連接好了之后，要看這些數(shù)據(jù)是不是能夠還原業(yè)務(wù)對(duì)象的全貌，是不是真的擁有了一個(gè)數(shù)字孿生兄弟。

當(dāng)然，完全還原對(duì)象全貌是理論上的，現(xiàn)實(shí)中只會(huì)越來越接近，不會(huì)等于。但好在，現(xiàn)在信息的存儲(chǔ)成本是極低的（此處主要指可用于分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)），一個(gè)excel表都能存100多萬(wàn)行呢，不用為了取舍是否該保存某項(xiàng)信息而焦慮，垃圾信息里可能隱藏著誘人的寶藏，就好比一個(gè)人說紅旗車好，你可以忽略，認(rèn)為這就是情懷驅(qū)使，但一群人說紅旗車好，那你就應(yīng)該考慮這車是不是真有點(diǎn)意思了。

接下來,當(dāng)數(shù)據(jù)全量全要素的連接后，怎么樣確保系統(tǒng)做到了實(shí)時(shí)反饋？

答案也很簡(jiǎn)單，你可以看這套系統(tǒng)是否具備了7項(xiàng)職能：預(yù)測(cè)、預(yù)警、監(jiān)控、協(xié)同、調(diào)度、決策和指揮。

還拿生產(chǎn)汽車來說，通過連接渠道、用戶、廣告投放量等這些維度的數(shù)據(jù)，就可以綜合預(yù)測(cè)出新車第一批的產(chǎn)量，這是預(yù)測(cè)職能。

數(shù)量定了，就進(jìn)入排產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，現(xiàn)在因?yàn)楣S里所有的產(chǎn)線都是智能化生產(chǎn)線，不太需要人工干預(yù)，但是也會(huì)監(jiān)控，比如監(jiān)控產(chǎn)線的投料情況、運(yùn)行情況等等，這是監(jiān)控職能。

這些數(shù)據(jù)收集過來之后就可以用于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，比如掃描物毛坯碼，發(fā)現(xiàn)型號(hào)錯(cuò)了，產(chǎn)線會(huì)自行判斷裝配關(guān)系不成立，給生產(chǎn)人員發(fā)預(yù)警信息，提醒需要人工干預(yù)，這是預(yù)警職能。

接下來，產(chǎn)品的制造信息也會(huì)和供應(yīng)、物流協(xié)同起來。在成品數(shù)量滿足一定量時(shí)自動(dòng)調(diào)配物流車，生產(chǎn)完就直接裝車運(yùn)輸，節(jié)省了存儲(chǔ)環(huán)節(jié)。在這個(gè)過程里，協(xié)同、調(diào)度、決策、指揮幾個(gè)維度的職能都有體現(xiàn)。

將汽車生產(chǎn)的原料方、供應(yīng)商、總裝廠，銷售等等全量全要素連進(jìn)來了，也建起實(shí)時(shí)反饋系統(tǒng)了，最終會(huì)實(shí)現(xiàn)什么樣的效果？

假設(shè)汽車在使用過程中發(fā)現(xiàn)任何一個(gè)元器件有問題，此元器件在連續(xù)工作20小時(shí)以上會(huì)有較大自燃風(fēng)險(xiǎn)，我們就可以及時(shí)查詢到同批次的原件都安裝到哪些車?yán)?，現(xiàn)在車在哪些環(huán)節(jié)里，有多少已經(jīng)銷售給用戶，調(diào)取用戶的使用數(shù)據(jù)，針對(duì)不同用戶對(duì)車的使用習(xí)慣給定特定的處置方案，例如：對(duì)頻繁使用的車輛可以采取專人上門服務(wù)，對(duì)不頻繁使用的車輛可以用優(yōu)惠券的形式引導(dǎo)顧客提前來4S店保養(yǎng)時(shí)維修等。從而將損失降到最低。甚至可以反向追溯元器件的問題，出問題的元器件是哪個(gè)供應(yīng)商，原材料是什么，同樣的原材料是否影響到其他的元件。

這是一些優(yōu)秀的汽車企業(yè)正在做的一些事。

可想而知，大多數(shù)企業(yè)離“智能體”還差的很遠(yuǎn)，但值得強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，任何想做或者要做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，都要把“智能體”當(dāng)做自己的終極目標(biāo)。如果沒有這個(gè)愿景，那么企業(yè)就很容易成為坐在數(shù)據(jù)的金山上喊窮的富人。其實(shí)很多企業(yè)都擁有大量豐富的數(shù)據(jù)，或有意識(shí)也有財(cái)力去采集大量數(shù)據(jù)，但恰恰缺少通過有效的數(shù)據(jù)治理來形成數(shù)字化“智能體”的能力，采集數(shù)據(jù)絕大部分是技術(shù)活，可以通過花錢請(qǐng)人搞定的，但數(shù)據(jù)治理能力很難外委，因?yàn)橥瑫r(shí)具備業(yè)務(wù)能力和IT思維的人不多。絕大多數(shù)公司都將數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)成了項(xiàng)目，最終做成了一個(gè)能顯示幾個(gè)主要指標(biāo)的大屏幕，做成了面子工程。

下面舉再舉個(gè)例子，說明這個(gè)“智能體”是一步一步進(jìn)化而來的。

案例：

社區(qū)中的孤寡老人的管理

level 1，社區(qū)人員定期拜訪，但人手不足，成本高，真發(fā)生意外發(fā)現(xiàn)時(shí)間過晚

level 2，客廳里安裝監(jiān)控，社區(qū)人員抽查監(jiān)控，但涉及老人隱私問題，推行較難

level 3，為住戶安裝智能水表,當(dāng)每日的用水量小于一定值時(shí),自動(dòng)發(fā)出報(bào)警,提醒社區(qū)人員干預(yù)檢查。效率大大提高，但當(dāng)老人外出后，用水量小，電話沒人接，社區(qū)服務(wù)人員無(wú)法判斷，撬門還是不撬門

level 4，連接電梯的視頻數(shù)據(jù)判斷老人是否外出

level 5，持續(xù)改進(jìn)

你看，所謂的全量全要素的連接也只是一種理想狀態(tài)，現(xiàn)實(shí)中無(wú)法在設(shè)計(jì)時(shí)就考慮到所有的要素?cái)?shù)據(jù)連接，而是在實(shí)際場(chǎng)景中，一步一步卷入了更多的設(shè)備和人，持續(xù)改進(jìn)。

所謂數(shù)字化轉(zhuǎn)型只有起點(diǎn)，沒有終點(diǎn)，正是這個(gè)意思。

思考三：數(shù)字化與信息化的關(guān)系

了解了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)后,我們來探討下轉(zhuǎn)型的過程,其實(shí)也很簡(jiǎn)單,就是瞄準(zhǔn)業(yè)務(wù)行動(dòng)。

說起數(shù)字化轉(zhuǎn)型，必須得提信息化，這也是很多人問我的問題，那么信息化和數(shù)字化有什么區(qū)別呢，我試著解釋下！

在信息化以前，信息的載體主要是紙張，決策者要想全面了解信息，又沒有全量處理信息的能力，所以只好通過科層制組織架構(gòu)，層層匯總數(shù)據(jù)、層層上報(bào)信息，這樣信息極易衰減、失真、甚至篡改。

信息化，通過網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)，決策者就能全面快捷掌握業(yè)務(wù)信息，有利于快速采取對(duì)策，所以信息化的指向是決策。但是，這樣的信息化實(shí)質(zhì)是把原來紙質(zhì)載體上的內(nèi)容信息，變成網(wǎng)絡(luò)能跑的數(shù)據(jù)、文字、圖片、影像等數(shù)字形式信息，業(yè)務(wù)流程本質(zhì)并沒有根本性變化。

數(shù)字化，是“萬(wàn)物數(shù)化、萬(wàn)物互聯(lián)”，是卷入流程鏈條上所有人、物、事，極大提升效率、優(yōu)化體驗(yàn)。數(shù)字化的終點(diǎn)是直接行動(dòng)。

以下這個(gè)簡(jiǎn)單的標(biāo)準(zhǔn)來判定您公司處于哪個(gè)階段，您可以對(duì)號(hào)入座：

如果數(shù)據(jù)的采集大量來源于手工的謄抄,然后匯總到專人處理,這個(gè)專人的Excel功力深厚,公司的匯報(bào)形式以PPT為主,實(shí)行層層上報(bào)制,定時(shí)匯報(bào)制,這屬于前信息化。

如果數(shù)據(jù)的采集大部分來源于自動(dòng)采集或底層人員的業(yè)務(wù)流水,通過平臺(tái)系統(tǒng)數(shù)據(jù)清洗,建模,以業(yè)務(wù)駕駛艙模式指導(dǎo)決策,能即時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理問題,屬于信息化。

如果數(shù)據(jù)的采集大部分來源于自動(dòng)采集或底層人員的業(yè)務(wù)流水,打通各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù),依據(jù)算法,達(dá)到提醒、預(yù)警、建議、自動(dòng)行動(dòng)，是數(shù)字化。

因此，我們要對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建立的第一個(gè)新的認(rèn)知是：

“數(shù)字化不是信息化，數(shù)字化是直接行動(dòng)。”

你可以想象這樣一個(gè)場(chǎng)景，交通管理中心的大屏幕，上面有N多的屏幕攝像頭循環(huán)監(jiān)控著各個(gè)交通路口，屏幕前方是幾十至上百人的辦公卡位，當(dāng)某個(gè)路口車流增大，辦公人員就會(huì)電話通知交警前往指揮交通，這是信息化的解決方案。

那么數(shù)字化是怎樣的呢？當(dāng)攝像頭檢測(cè)到東西向車流變大時(shí)，便自動(dòng)調(diào)整路口紅綠燈時(shí)長(zhǎng)，讓東西方向綠燈長(zhǎng)一些，然后再將路況信息上傳至交管中心云服務(wù)器，并被導(dǎo)航地圖軟件調(diào)用，反饋至每一個(gè)用戶APP，提示繞行。同時(shí)設(shè)置當(dāng)擁堵達(dá)到一定程度時(shí)報(bào)警提醒交警是否實(shí)地介入，這就是數(shù)字化的方案。

所以，信息化不是數(shù)字化，數(shù)字化是直接行動(dòng)。

再舉個(gè)一般公司都會(huì)遇到的場(chǎng)景，每個(gè)公司都有大量的采購(gòu)業(yè)務(wù)，一般ERP的對(duì)應(yīng)流程是人提采購(gòu)申請(qǐng)，人審批，人下訂單，人維護(hù)入庫(kù)，人維護(hù)出庫(kù)，全程留痕，這是信息化的解決方案。數(shù)字化的方案呢，從客戶訂單開始，整合產(chǎn)品庫(kù)存、在制品量、現(xiàn)生產(chǎn)量、產(chǎn)品定額、物料庫(kù)存、物料訂單、到貨期、物料入庫(kù)、物料出庫(kù)數(shù)據(jù)，自動(dòng)給合作供應(yīng)商發(fā)送一條信息，“請(qǐng)貴公司于2021年6月22日將液體樹脂膠HQ300（物料編碼HT25487）送達(dá)XX公司，結(jié)算價(jià)格按照上次價(jià)格XX元結(jié)算?！?

所以，信息化提供的是一大堆的信息，指向決策，而數(shù)字化指導(dǎo)行動(dòng)，甚至直接行動(dòng)。

我們需要建立的第二個(gè)新的認(rèn)知是：

“數(shù)字化的過程將卷入所有的業(yè)務(wù)流程，只要開始就不會(huì)結(jié)束”

什么是業(yè)務(wù)流程，是為達(dá)到特定的價(jià)值目標(biāo)而由不同的人分別共同完成的一系列活動(dòng)。簡(jiǎn)單說就是“人用工具干事”。

因此，卷入流程實(shí)際就是卷入更多的人及更多的物。

卷入更多的人。

數(shù)字化的本質(zhì)是從信息采集到智能化的行動(dòng)，數(shù)字化系統(tǒng)不只是決策者能用，而是產(chǎn)業(yè)鏈上的所有人都能用。

再回到我們前面提到的城市交通管理的案例。

那塊布滿整面墻的大屏，只是為少數(shù)決策者服務(wù)的，也就是交管中心警察的決策工具。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，我們開發(fā)出了新的地圖導(dǎo)航系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)可以讓每一個(gè)使用城市道路的人用，無(wú)論是司機(jī)還是上班的普通市民，每個(gè)人都可以利用地圖App進(jìn)行導(dǎo)航。

再舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：

我公司過去產(chǎn)品出廠后基本失控，甚至連數(shù)都統(tǒng)計(jì)不準(zhǔn)。后來自研了一套簡(jiǎn)單的物流系統(tǒng)，出廠后以整箱二維碼為唯一標(biāo)識(shí)，每一個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)都是掃碼確認(rèn)，對(duì)出廠后的物流各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)量算是統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確了。

后來因客戶發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題，需要增加一個(gè)功能，就是當(dāng)客戶處發(fā)現(xiàn)某一件產(chǎn)品有問題時(shí)，可以對(duì)產(chǎn)品實(shí)施精準(zhǔn)追溯，外服人員可以對(duì)同屬性的產(chǎn)品（比如同一時(shí)間段，同一模具號(hào)等）進(jìn)行一鍵封存，封存的物資沒有辦法流入下一環(huán)節(jié)。因此增加了產(chǎn)品激光打碼功能，裝箱時(shí)自動(dòng)記錄箱碼和產(chǎn)品碼匹配記錄。

再后來，由于質(zhì)量部門并不負(fù)責(zé)組織發(fā)貨，發(fā)生質(zhì)量問題導(dǎo)致倉(cāng)儲(chǔ)部門臨時(shí)組織配貨，抱怨嚴(yán)重。因此需要根據(jù)客戶的收貨情況，外部質(zhì)量情況來修正發(fā)貨計(jì)劃。這樣，系統(tǒng)中又加入了發(fā)貨計(jì)劃提醒功能。

再后來，發(fā)貨計(jì)劃的修改，又導(dǎo)致了生產(chǎn)計(jì)劃的變動(dòng)，便加入了生產(chǎn)計(jì)劃提醒功能。

接著，由于生產(chǎn)計(jì)劃的變動(dòng)，導(dǎo)致了采購(gòu)部門的抱怨，一環(huán)一環(huán)，最后對(duì)接了公司內(nèi)部物料采購(gòu)系統(tǒng)。直接修改了物料的采購(gòu)申請(qǐng)計(jì)劃。

看看，原本只是為了掌握出廠后的產(chǎn)品數(shù)量而設(shè)計(jì)的流程系統(tǒng)，但卻逐步卷入了客戶，外服，質(zhì)保，倉(cāng)儲(chǔ)，生產(chǎn)，采購(gòu)等各個(gè)環(huán)節(jié)，無(wú)一幸免。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)就是這樣，它并不只是讓一家公司的CEO用，或者只讓一個(gè)生產(chǎn)車間的負(fù)責(zé)人來用，或者是讓一些專業(yè)人士來用的，而是企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)線上的每一個(gè)人，上下游供應(yīng)鏈上的每一個(gè)人，都可以利用這個(gè)系統(tǒng)，來給自己的業(yè)務(wù)提供決策參考。也就是說，產(chǎn)業(yè)鏈上的所有人都被卷進(jìn)了數(shù)字化系統(tǒng)里了。

卷入更多的設(shè)備

數(shù)字化在應(yīng)用層不僅卷入越來越多的人，還要把越來越多的設(shè)備也卷入進(jìn)來。也就是萬(wàn)物互聯(lián)。

我們還是回到一開始說的城市交通管理的例子，一開始只是警察通過監(jiān)控信息大屏來監(jiān)控交通擁堵，再往下一步就是手機(jī)導(dǎo)航應(yīng)用，每一個(gè)人都成為了決策和應(yīng)用的主體。但這些就是數(shù)字化的最終結(jié)果了么？當(dāng)然不是，如果把城市交通的全價(jià)值鏈打通，未來就應(yīng)該和路上跑的每一臺(tái)汽車聯(lián)通，不用導(dǎo)航，汽車直接就能把我送到我想去的目的地，這也就是自動(dòng)駕駛。這是最終結(jié)果了么？當(dāng)然不是，必然自動(dòng)駕駛會(huì)卷入了你的智能穿戴設(shè)備，智能家居設(shè)備，而給你更好更優(yōu)的體驗(yàn)。

所以，數(shù)字化是一個(gè)軟硬件設(shè)備不斷被卷入的過程。在智慧交通的場(chǎng)景里，數(shù)字化先是卷入了基礎(chǔ)的道路交通系統(tǒng)，然后再變成手機(jī)上的應(yīng)用，再往前一層就要卷入汽車和硬件廠家，數(shù)字化也在這個(gè)過程中得到深化，并且一步一步將所有設(shè)備卷入其中。

思考四：數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須一把手親自干

其實(shí)我認(rèn)為最難最難的，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成敗的關(guān)鍵，那就是一把手的作用。

《華為數(shù)據(jù)之道》一書中總結(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，有三張圖只存在一把手的腦袋里，別人沒法替代。大家可以在網(wǎng)上搜一搜。

簡(jiǎn)述一下文中的內(nèi)容：

文章闡述為什么數(shù)字化必須由一把手推進(jìn)，因?yàn)橛行〇|西只能跳出來，站在中立的角度來看待，才能知道什么是對(duì)組織真正帶來價(jià)值的內(nèi)容。這個(gè)角色，誰(shuí)都不行，只能是一把手。

文中提到三張圖：

第一，用戶價(jià)值圖，這是對(duì)外，要理解你的用戶；不同的部門，對(duì)用戶價(jià)值的理解角度不一樣，生產(chǎn)部門覺得是低價(jià)，質(zhì)保部門部覺得是服務(wù)，但是怎么可以兼顧價(jià)格和價(jià)值，需要一把手來衡量做取舍。

第二，業(yè)務(wù)演進(jìn)圖，這是對(duì)內(nèi)，要理解你的業(yè)務(wù)方向；人都是利己的，誰(shuí)都想要為自己和自己的部門爭(zhēng)取更多的資源和權(quán)限，資源和權(quán)限的爭(zhēng)奪就是零和游戲。怎么平衡，并且推進(jìn)業(yè)務(wù)展，需要一把手來拍板。

第三，架構(gòu)生長(zhǎng)圖，這是對(duì)未來，要理解企業(yè)終將變成什么樣？這其實(shí)跟企業(yè)的愿景相關(guān)，很多短期目標(biāo)和長(zhǎng)期目標(biāo)是不匹配的，但是短期目標(biāo)達(dá)不到就關(guān)乎生死又怎么辦？誰(shuí)能有這個(gè)魄力說一定要這樣干，哪怕做出很大的犧牲。

文章其實(shí)是在說人性，用戶價(jià)值，業(yè)務(wù)方向，架構(gòu)生長(zhǎng)，這并不是多么玄乎的事，但是因?yàn)槿擞辛瞬煌慕M織身份就有了不同的訴求。怎么跳出人性的自私和惰性，怎么延遲滿足，怎么從一而終，對(duì)任何一個(gè)人，真的都是一個(gè)挑戰(zhàn)。

這篇文章真的很精煉，那我只是補(bǔ)充下我的一點(diǎn)拙見。

拙見一、完全認(rèn)同數(shù)字化轉(zhuǎn)型“一把手必須親自干”

扎克伯格說“80%的企業(yè)文化由創(chuàng)始人決定”，文化是一把手塑造的，而且是需要長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)的。這里有兩個(gè)關(guān)鍵詞，一把手塑造，長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型成敗，首要轉(zhuǎn)文化。因?yàn)橹挥蟹窒砗蜆酚诜瞰I(xiàn)的企業(yè)氛圍才是數(shù)字化生長(zhǎng)的優(yōu)良土壤。

我們已經(jīng)知道，轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)的打通，而傳統(tǒng)企業(yè)大多數(shù)的組織機(jī)構(gòu)都是職能部樹狀結(jié)構(gòu)，猶如一根根高聳的煙囪一樣，屁股決定腦袋，這是人性。拋開技術(shù)能力不說，每個(gè)部門也基本都是各自為戰(zhàn)的，每個(gè)團(tuán)隊(duì)都只關(guān)注自己領(lǐng)域的事，能力無(wú)法沉淀及互通。

企業(yè)與企業(yè)之間的壁壘更是如此，如果數(shù)據(jù)沒有充分地共享，那業(yè)務(wù)流上就有一個(gè)個(gè)斷點(diǎn)。那么及時(shí)響應(yīng)，快速迭代啊，都因?yàn)檫@些斷點(diǎn)沒法實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)不能有效地流動(dòng)和共享，就不能發(fā)揮數(shù)字化的價(jià)值。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須轉(zhuǎn)文化，轉(zhuǎn)的就是這種各自為戰(zhàn)、不開放共享的文化。

但人性本就是自私的，共享這個(gè)事是反人性的，因此我們的所有手段都應(yīng)該瞄準(zhǔn)人性，促使員工自發(fā)的去分享。提升的是企業(yè)知識(shí)管理的能力。

拙見二、企業(yè)的知識(shí)管理是一個(gè)大事

其實(shí)很多公司現(xiàn)在也有了知識(shí)管理的平臺(tái)，但大多都存儲(chǔ)各種標(biāo)準(zhǔn)，總結(jié)，紀(jì)要，文檔等等，留存的都是高度濃縮的結(jié)論，這個(gè)應(yīng)該叫應(yīng)知應(yīng)會(huì)比較合適。而關(guān)于知識(shí)，知識(shí)本身只是知識(shí)的一半，還有一半，是它當(dāng)時(shí)解決的那個(gè)問題。知識(shí)的管理一定要瞄準(zhǔn),什么時(shí)間發(fā)生了什么事，為什么這么做,也就是重現(xiàn)員工的思考過程，這個(gè)以論壇帖的形式應(yīng)該是不錯(cuò)的選擇。

有一個(gè)經(jīng)典的案例：

電腦鍵盤，天天都用，但是你想過沒有，鍵盤上的那些字母，為什么是QWERTY，亂排一氣，而不是ABCDEF？而且所有的鍵盤都是這樣排列的。

答案是，1.科學(xué)家經(jīng)過研究設(shè)計(jì)的符合“人體工程學(xué)”的排布；2：錯(cuò)亂的排序可以降低打字速度，從而適應(yīng)早期電腦較差的性能。你會(huì)認(rèn)為哪個(gè)呢？

其實(shí)兩個(gè)都不對(duì)，真實(shí)的情況是，老式打字機(jī)的主體部分是一個(gè)鍵盤（上圖），然后每個(gè)字母鍵的下面連一個(gè)桿兒。一按這個(gè)鍵，就驅(qū)動(dòng)一根小棍上彈，打到前面的紙上。發(fā)明鍵盤的是一個(gè)美國(guó)人，叫肖爾斯。他一開始設(shè)計(jì)的鍵盤就是按ABCDE排的，但很快發(fā)現(xiàn)一個(gè)問題，就是如果相鄰兩個(gè)鍵幾乎同時(shí)按下去，會(huì)有相鄰兩個(gè)棍彈出去，它們很容易卡在一起，這就麻煩了。所以肖爾斯就把英語(yǔ)中經(jīng)常用到的那些字母，在鍵盤上分開了，分成了我們現(xiàn)在用的QWERTY布局。就這么簡(jiǎn)單。

后來技術(shù)改進(jìn)了，不存在卡一起的問題了，但是鍵盤本身的排列卻定下來了。

你看解決方案留下來了，但是它解決的那個(gè)問題卻被遺忘了。

那么華為是如何將知識(shí)原汁原味的傳承下來的呢？

10年前的華為，大都也是單兵、精兵，能力在個(gè)人身上，沒法沉淀。留下的也大多都是標(biāo)準(zhǔn)操作等等。

華為通過近10年時(shí)間建立起來了類似微博論壇的全球知識(shí)分享平臺(tái)。平臺(tái)上的方案，成果，經(jīng)驗(yàn)以及遇到的坑都有對(duì)應(yīng)的版權(quán)，有人評(píng)論、有人點(diǎn)贊，就會(huì)得到相應(yīng)的分?jǐn)?shù)，分?jǐn)?shù)高的公司會(huì)給予你榮譽(yù)和獎(jiǎng)勵(lì)。這套評(píng)價(jià)體系里有一個(gè)挺巧妙的心思在里面，衡量開放共享的方式，用的是別人調(diào)用了你多少次，而不是你分享了多少東西。細(xì)品！反正阿里巴巴也效仿了這種做法。這樣經(jīng)驗(yàn)豐富的專家通過數(shù)字化的方式，把個(gè)人能力沉淀并分享出來，成為公司整體的能力。也幫公司形成了共享的氛圍，原先誰(shuí)有一個(gè)好東西都得藏著掖著，現(xiàn)在有一個(gè)好東西，恨不得立刻分享出來，昭告全球。

其實(shí)這還只是傳統(tǒng)知識(shí)管理升級(jí)版，因?yàn)橛泻芏嚯[性知識(shí)不能用文字準(zhǔn)確表述和轉(zhuǎn)載，任正非說過“公司最大的浪費(fèi)就是經(jīng)驗(yàn)的浪費(fèi)”，華為怎么做的，華為還為員工共享了一份精準(zhǔn)的“知識(shí)地圖”。沿著這份地圖，每個(gè)人都能找到對(duì)的人，同樣可以很好地學(xué)習(xí)、解決問題。

最后，知識(shí)在華為，要么沉淀在了平臺(tái)上，要么沉淀在了一群華為人中。

嗚呼哀哉

筆者供職國(guó)有企業(yè)，對(duì)國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型還是有挺大的疑慮或遺憾。國(guó)有企業(yè)任何重點(diǎn)工作都是一把手掛帥，雖是一把手掛帥，但是否真的是“一把手親自干”呢？這是一個(gè)未知的問題。我看到的無(wú)外乎成立領(lǐng)導(dǎo)小組，工作小組，但真在干的時(shí)候是沒見過領(lǐng)導(dǎo)的面的。因此也無(wú)從知曉一把手心中是否有文章中提到的“三張圖”。畢竟，作為國(guó)有企業(yè)的一把手，也只是在企業(yè)中打一份“高級(jí)工”而已，任期績(jī)效就像達(dá)摩利斯劍一樣懸于頭頂，短期目標(biāo)無(wú)法達(dá)成就可能面臨換人的風(fēng)險(xiǎn)，又談何犧牲自己達(dá)到長(zhǎng)期目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。因此，可能在大多數(shù)的國(guó)企，即使一把手心中真有這三張圖，但與現(xiàn)實(shí)的沖突也是必然的，因?yàn)檫@三張圖都是針對(duì)公司未來的長(zhǎng)期發(fā)展。更何況，絕大多數(shù)的一把手根本不具備這樣的素質(zhì)。因此也只有對(duì)企業(yè)長(zhǎng)期目標(biāo)抱有堅(jiān)定不移的信念，并無(wú)畏投入的一把手才能帶領(lǐng)企業(yè)走向生存。

按照這個(gè)思路，民營(yíng)企業(yè)且創(chuàng)始人思想融入企業(yè)愿景中的企業(yè)才有可能成功，而國(guó)有企業(yè)幾乎是無(wú)法成功的?？梢哉f99%的企業(yè)都不會(huì)成功。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)發(fā)展的必由之路，由于馬太效應(yīng)，未來極有可能在各行各業(yè)只有頭部的幾家龍頭公司能夠生存。

悲兮痛兮

以上便是我對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一些思考。盡管最后得出的結(jié)論是數(shù)字化轉(zhuǎn)型幾乎99%的企業(yè)是無(wú)法成功的，但企業(yè)員工具備數(shù)字化的思維和一些相關(guān)的技能，對(duì)企業(yè)的效率提升還是十分巨大的。

那么接下來我們來談一些實(shí)戰(zhàn)行動(dòng)及技術(shù)方面的問題。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)指南

優(yōu)化組織機(jī)構(gòu)：

1.成立業(yè)務(wù)技術(shù)一體化的組織。就是把技術(shù)能力建在業(yè)務(wù)上，為業(yè)務(wù)部門配備技術(shù)人員，使其成為具體業(yè)務(wù)部門的一部分，形成一種長(zhǎng)期固定的組織形式。因?yàn)槿嗽谀膬海芰驮谀膬?。職能部組織和項(xiàng)目型組織之所以沒辦法在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮作用，就是因?yàn)楹雎粤诉@一點(diǎn)：能力是長(zhǎng)在人身上的。而業(yè)務(wù)技術(shù)一體化的組織是目前華為探索10多年后，形成的最好的一種組織方式。這種組織模式下，能力不是封閉固化的，而是在不斷生長(zhǎng)的。

職能部組織和項(xiàng)目型組織的缺點(diǎn)可以自行度娘。

2.成立公司級(jí)的數(shù)據(jù)管理部門。由各個(gè)領(lǐng)域的專家組成，發(fā)布企業(yè)數(shù)據(jù)管理總綱，編制數(shù)據(jù)質(zhì)量管理政策和數(shù)據(jù)源管理政策，定期專門對(duì)數(shù)據(jù)架構(gòu)進(jìn)行評(píng)審，確定數(shù)據(jù)所有權(quán)，確定數(shù)據(jù)互通的規(guī)范等。

數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，如果沒有這樣一個(gè)組織，那資產(chǎn)連個(gè)管理部門都沒有，好意思說數(shù)據(jù)是資產(chǎn)嗎？

這個(gè)組織承擔(dān)的最大的職責(zé)就是建立架構(gòu)，組織數(shù)據(jù)高效互通，沒想明白前絕不能貿(mào)然上各種系統(tǒng)，寧愿慢一點(diǎn)，否則就是需要花好幾倍的精力去清理數(shù)據(jù)。

管理數(shù)據(jù)質(zhì)量：

1.元數(shù)據(jù)管理：元數(shù)據(jù)就是用來描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，這個(gè)十分重要，比如生產(chǎn)班次數(shù)據(jù)，定義為B、C、A，分別代表白班、夜班、三班，這才使得BCA有了意義，而一旦定義好后，存儲(chǔ)C就代表夜班，不能再隨便更改，不能是C班，也不能是二班。這必須由對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)部門承擔(dān)管理責(zé)任，而大多數(shù)企業(yè)都不重視這個(gè)。重申，這個(gè)非常非常重要！

2.“一數(shù)一源，用而不存”：標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)是不同業(yè)務(wù)流程間相互交流的業(yè)務(wù)語(yǔ)言，對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)定義完成后，其他系統(tǒng)的調(diào)用只能從這個(gè)數(shù)據(jù)的源頭調(diào)用。這個(gè)非常非常重要。實(shí)際上在絕大多數(shù)公司，明面上是數(shù)據(jù)源由單一部門管理，而存儲(chǔ)時(shí)轉(zhuǎn)手部門過多，實(shí)際調(diào)用時(shí)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性根本無(wú)法保證。舉個(gè)例子，本公司產(chǎn)品二維碼編碼規(guī)則末尾兩位代表產(chǎn)品模具號(hào)（元數(shù)據(jù)概念），有一張對(duì)照表存于開發(fā)部門數(shù)據(jù)庫(kù)中，其中45代表B產(chǎn)品12號(hào)模具。生產(chǎn)部門調(diào)用時(shí)將45這個(gè)數(shù)解讀成B產(chǎn)品12號(hào)模具，存儲(chǔ)在生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中。這樣，45就可能誤解成12。中間經(jīng)過轉(zhuǎn)儲(chǔ)的過程越多，數(shù)據(jù)的丟失和改變也就越多，最終使得不同業(yè)務(wù)部門之間對(duì)同一對(duì)象的描述不一致。

3.數(shù)據(jù)類型：主要就是文本、數(shù)字、日期等類型，按照業(yè)務(wù)類型設(shè)置，該是什么類型就選擇什么類型，很多企業(yè)不重視數(shù)據(jù)類型的管理，基本都是文本類型，舉個(gè)例子，將日期存儲(chǔ)為文本類型，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)里存儲(chǔ)了大量的不是日期的日期（比如2021-01-35），后期在數(shù)據(jù)聚合分析時(shí)，經(jīng)常報(bào)錯(cuò)。

4.ER模型：也叫雪花模型，實(shí)體關(guān)系模型，提供了表示實(shí)體、屬性和聯(lián)系的方法，是描述現(xiàn)實(shí)世界概念結(jié)構(gòu)模型的方法。實(shí)體對(duì)象之間的聯(lián)系方式通常為一對(duì)一，一對(duì)多，多對(duì)多等。這些概念十分重要且基礎(chǔ)，嚴(yán)格按照這種方法設(shè)計(jì)信息系統(tǒng)，會(huì)避免大量冗余。且ER模型是數(shù)據(jù)建模分析的基礎(chǔ)，在數(shù)據(jù)分析的各個(gè)環(huán)節(jié)都是必不可少的理論基礎(chǔ)。

5.主數(shù)據(jù)編碼：公司的核心實(shí)體對(duì)象一定要編碼，編碼規(guī)則可以由公司自行設(shè)計(jì)，只有編碼后的對(duì)象，才能成為數(shù)字世界里面現(xiàn)實(shí)對(duì)象的孿生對(duì)象。這個(gè)不難理解，人的身份證號(hào)就是人的實(shí)體對(duì)象編碼，在數(shù)字世界里身份證號(hào)代表人的唯一實(shí)體，并參與到數(shù)字世界的業(yè)務(wù)運(yùn)行中，而不是人的姓名。

很多公司辛辛苦苦開發(fā)系統(tǒng)，創(chuàng)業(yè)未半而中道崩殂，大體就是以上對(duì)象管理不到位引起的。這也是我在工作中經(jīng)常遇到，耗費(fèi)大量時(shí)間去處理的事情，其實(shí)都是些臟活累活體力活，系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)若考慮足了以上問題，將為后期不斷拓展卷入更多流程提供方便。

數(shù)據(jù)治理能力并不是什么高大上的概念，只要企業(yè)具有良好的數(shù)據(jù)素質(zhì)，不斷打磨適合企業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。就可以開發(fā)出適合自身的數(shù)字化系統(tǒng)。也就是說數(shù)據(jù)治理是個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的管理問題。

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)工具：

以下內(nèi)容主要針對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)提效，掌握的人越多對(duì)企業(yè)越有利。

數(shù)據(jù)采集

• 1.設(shè)備數(shù)據(jù)采集OPC，組態(tài)軟件InTouch、組態(tài)王等
• 2.網(wǎng)絡(luò)爬蟲

互聯(lián)網(wǎng)是當(dāng)今世界最大的數(shù)據(jù)庫(kù)，如果學(xué)會(huì)爬蟲技術(shù)就可以在網(wǎng)絡(luò)里采集你需要的數(shù)據(jù)，并及時(shí)將數(shù)據(jù)保存至本地,參與到您公司的業(yè)務(wù)流程中。

常見的非編程爬蟲軟件有:八爪魚采集器、簡(jiǎn)數(shù)采集器、后羿采集器等，基本都是拖拖拽拽就可以形成采數(shù)規(guī)則，非常友好，可以滿足80%的使用場(chǎng)景，進(jìn)階需要學(xué)習(xí)一些HTML標(biāo)簽，及Xpath定位技術(shù)。再升級(jí)就是用編程語(yǔ)言寫爬蟲了，推薦Python。

• 3.正則表達(dá)式：

Regular Expression，簡(jiǎn)寫RE，是對(duì)字符串操作的一種邏輯公式，就是先定義好一些特定字符的組合，然后用這種組合代表的規(guī)則對(duì)字符串進(jìn)行過濾的邏輯。主要用于對(duì)文本輸入的合規(guī)性檢測(cè)，在數(shù)據(jù)入庫(kù)前進(jìn)行把關(guān)，從而使得入庫(kù)數(shù)據(jù)干凈整潔，滿足要求。比如“^d{n}$”用來限制只能輸入n位的數(shù)字。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

• 1.主要就是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，個(gè)人使用一般用Access，免費(fèi)的MySQL一般中小企業(yè)使用，大一點(diǎn)企業(yè)可以用Microsoft 的 SQLserver，不差錢的用甲骨文的Oracle。每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都自帶管理工具，可以針對(duì)您公司使用的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，通用的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具Navicat比較流行。
• 2.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，代表產(chǎn)品MongoDB，基于鍵值對(duì)方式存儲(chǔ)，聽說性能更優(yōu)，沒用過。
• 3.文件存儲(chǔ)，F(xiàn)TP

這里主要需要學(xué)習(xí)的就是SQL語(yǔ)言了，99%的語(yǔ)法在各數(shù)據(jù)庫(kù)是通用的。如果業(yè)務(wù)人員掌握了簡(jiǎn)單的SQL，那在后面提到自助分析時(shí)將如魚得水。

數(shù)據(jù)清洗

為了得到一份可供分析系統(tǒng)使用的質(zhì)量良好的源數(shù)據(jù)，必須進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗（ETCL，
Extract-Transform-Clean-Load），此過程是將業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、轉(zhuǎn)換、清洗之后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的過程。ETCL是數(shù)據(jù)集成的第一步，也是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)最重要的步驟，目的是將企業(yè)中的分散、零亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合到一起，為下一步建模分析做好準(zhǔn)備。

大多ETCL工具都集成在分析工具中，我理解ETCL其實(shí)是一種使不規(guī)則數(shù)據(jù)變?yōu)橐?guī)則數(shù)據(jù)的方法，并非單指清洗工具。

比如數(shù)據(jù)庫(kù)里的視圖功能，你可以將表中數(shù)據(jù)通過各種函數(shù)加工成可供分析的數(shù)據(jù)形式。

在清洗過程中，如果能懂一些統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)是極好的，比如平均值，標(biāo)準(zhǔn)差，中位數(shù)等等（CDAlevel1的主要內(nèi)容哦），這些函數(shù)是個(gè)工具都自帶。有一次成都政府調(diào)查我們公司員工收入時(shí)就要求分類填寫中位數(shù)，可難壞了我們HR。

ETCL工具，個(gè)人使用推薦Excel的powerquery，在2016版本后直接集成在了Excel中，無(wú)需單獨(dú)安裝，重要性不言而喻。它可以從各種數(shù)據(jù)庫(kù)，文件中抽取數(shù)據(jù)，可視化的操作過程讓數(shù)據(jù)清洗變得十分簡(jiǎn)單。

報(bào)表系統(tǒng)

個(gè)人使用，推薦Excel power pivot，2013以后版本的Excel直接集成了此插件，用DAX表達(dá)式（和Excel函數(shù)幾乎一模一樣）進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)清洗，拖拖拽拽就完成了數(shù)據(jù)建模，最終以數(shù)據(jù)透視表的形式進(jìn)行OLAP多維分析。Excel基礎(chǔ)還可以的同學(xué)學(xué)習(xí)這個(gè)毫無(wú)壓力。(CDAlevel1換證考試的最后兩個(gè)大題就是寫DAX表達(dá)式)

團(tuán)隊(duì)使用，推薦Finereport，低代碼編程，完全可以定制設(shè)計(jì)一整套企業(yè)解決方案。設(shè)計(jì)界面類似Excel（函數(shù)基本和Excel函數(shù)一樣），如果你的Excel功力還可以，SQL功力十分強(qiáng)悍的話，學(xué)這個(gè)也毫無(wú)壓力。

自助分析系統(tǒng)（BI）

又稱敏捷商業(yè)智能系統(tǒng)，讓業(yè)務(wù)人員可以自由在數(shù)據(jù)中探索的系統(tǒng)。

舉個(gè)例子，當(dāng)業(yè)務(wù)人員需要分析廢品率與哪些因素有關(guān)系時(shí)，傳統(tǒng)的做法是先依據(jù)經(jīng)驗(yàn)或?qū)I(yè)理論，猜想可能原因，比如溫度濕度，然后采集一段時(shí)間的數(shù)據(jù)，最后做成散點(diǎn)圖，求相關(guān)系數(shù)。而BI是怎么做的呢？你可以打開BI軟件，用SQL調(diào)取溫濕度數(shù)據(jù)，再調(diào)取廢品率數(shù)據(jù)，做成散點(diǎn)圖，自動(dòng)求相關(guān)系數(shù)，聽起來差不多一樣，但如果你好奇心強(qiáng)，你可以將企業(yè)運(yùn)行所有數(shù)據(jù)拿來和廢品率求相關(guān)性，比如拿材料的化學(xué)成分，機(jī)械性能數(shù)據(jù)，甚至是員工出勤率，食堂用餐人數(shù)，拖拖拽拽看和廢品率的相關(guān)關(guān)系。從而找到可能突破點(diǎn)。耗時(shí)幾分鐘而已，這在傳統(tǒng)的分析里是無(wú)法想象的。有些朋友可能已經(jīng)聽出來了，我說的就是探索式分析。我認(rèn)為BI就是為業(yè)務(wù)人員探索式分析而生的。

BI 常用工具

• 1.Tableau，目前全世界最好的商業(yè)智能軟件，市場(chǎng)占有率最高，但是去年也跟著漂亮國(guó)卡中國(guó)人脖子，導(dǎo)致中國(guó)高校2020年論文發(fā)表受挫，愛國(guó)之人果斷放棄（主要是收費(fèi)太高）
• 2.powerBI，微軟出品，個(gè)人版免費(fèi)，直接集成了Excel power query，不斷更新的各種圖表插件，是探索式分析神器，會(huì)Excel的話學(xué)習(xí)成本很低
• 3.永洪BI，國(guó)內(nèi)市占率最高，僅次于Tableau，沒有使用過，不做評(píng)價(jià)
• 4.FineBI，盡管功能上不如國(guó)外那兩個(gè)，但是最懂中國(guó)人，操作非常方便，比如求同比環(huán)比，在power BI中需要寫公式，在Fine BI 中只需要點(diǎn)一下就OK了，而且對(duì)中國(guó)地圖支持相當(dāng)友好。

BI，是未來的趨勢(shì)，我相信會(huì)越來越受到管理層的重視。

萬(wàn)能工具Excel

在上述工具中已經(jīng)多次提到了Excel，這是學(xué)習(xí)以上工具的基礎(chǔ)，因?yàn)椋?

• 1.Excel的表可以當(dāng)作數(shù)據(jù)庫(kù)使用，每一張表就可以當(dāng)作數(shù)據(jù)庫(kù)源表
• 2.Excel 獲取外部數(shù)據(jù)選項(xiàng)中點(diǎn)選來自Microsoft Query，可以直接用SQL來操作數(shù)據(jù)，就像數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具
• 3.Excel power query是專業(yè)的數(shù)據(jù)清洗工具
• 4.Excel power pivot是專業(yè)的數(shù)據(jù)建模工具
• 5.power BI是專業(yè)的敏捷自助分析工具