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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)分析師教程《統(tǒng)計學(xué)極簡入門》第7節(jié) 相關(guān)性分析

數(shù)據(jù)分析師教程《統(tǒng)計學(xué)極簡入門》第7節(jié) 相關(guān)性分析
2024-10-09
7. 相關(guān)性分析 前面的假設(shè)檢驗、方差分析基本上都是圍繞差異性分析，不論是單個總體還是兩個總體及以上，總之都是屬于研究“區(qū)別”，從本節(jié)開始，我們關(guān)注“聯(lián)系”，變量之間的關(guān)系分為 函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系。 本節(jié)這 ...

數(shù)據(jù)分析工作太難干了,如何才能脫穎而出

數(shù)據(jù)分析工作太難干了,如何才能脫穎而出
2024-09-22
數(shù)據(jù)分析工作確實具有一定的挑戰(zhàn)性，但通過采取一些策略和方法，可以顯著提升個人在這一領(lǐng)域的競爭力。以下是一些關(guān)鍵步驟和建議： 1. 建立扎實的基礎(chǔ)知識 掌握統(tǒng)計學(xué)、概率論等基礎(chǔ)知識是數(shù)據(jù)分析的基石。此外，熟 ...

Python學(xué)好了能干什么項目？從數(shù)據(jù)分析到AI開發(fā)

Python學(xué)好了能干什么項目？從數(shù)據(jù)分析到AI開發(fā)
2024-09-18
Python作為一種強大且易學(xué)的編程語言，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、人工智能（AI）開發(fā)等多個領(lǐng)域。本文將詳細介紹Python在這些領(lǐng)域的應(yīng)用，并提供一些具體的項目方向和實踐建議。 數(shù)據(jù)分析項目 數(shù)據(jù)分析是Python最常見的 ...
SPSS在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用：提升你的分析技能
2024-08-20
在當今數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中，掌握數(shù)據(jù)分析工具已成為各行業(yè)從業(yè)者的必備技能。而SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）正是一款功能強大且易于上手的數(shù)據(jù)分析軟件，它不僅在學(xué)術(shù)研究中占有重要地 ...
掌握數(shù)據(jù)分析：你需要學(xué)習(xí)的關(guān)鍵概念
2024-08-20
數(shù)據(jù)分析作為現(xiàn)代商業(yè)決策和科研活動的重要支撐，已經(jīng)成為一種必備的技能。然而，掌握數(shù)據(jù)分析并不僅僅是學(xué)習(xí)幾個工具或技術(shù)那么簡單。這是一項綜合性的能力，需要扎實的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)、靈活的數(shù)據(jù)處理能力，以 ...
每天一個數(shù)據(jù)分析題（四百九十）- 主成分分析與因子分析
2024-08-20
在主成分分析中，主成分的選擇通常是按照（ ）的大小排序來進行的。 A.        特征值 B.        特征向量 C.        協(xié)方差矩陣 D.    ...
數(shù)據(jù)相關(guān)性分析在決策制定中的深遠影響
2024-08-19
在今天的商業(yè)和技術(shù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策已成為企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵。作為一名長期關(guān)注數(shù)據(jù)分析行業(yè)的從業(yè)者，我深知數(shù)據(jù)相關(guān)性分析在決策制定中的重要性。這種分析不僅幫助企業(yè)理解復(fù)雜的變量關(guān)系，還為企 ...

數(shù)據(jù)相關(guān)性分析：揭示數(shù)據(jù)之間的深層聯(lián)系

數(shù)據(jù)相關(guān)性分析：揭示數(shù)據(jù)之間的深層聯(lián)系
2024-08-19
數(shù)據(jù)相關(guān)性分析是數(shù)據(jù)分析中的重要環(huán)節(jié)，作為一個致力于幫助新入行數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的專業(yè)人士，我深知數(shù)據(jù)相關(guān)性分析的價值。它不僅揭示了變量之間的相互影響，更為數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策提供了堅實的基礎(chǔ)。本文將帶領(lǐng)你深 ...

如何使用Excel進行數(shù)據(jù)分析：全面教程

如何使用Excel進行數(shù)據(jù)分析：全面教程
2024-08-15
Excel 的核心在于電子表格的創(chuàng)建和數(shù)據(jù)的輸入。通過輸入數(shù)據(jù)，并利用公式與函數(shù)（如 SUM、AVERAGE、COUNT 等），你可以對數(shù)據(jù)進行初步的計算與分析。這些基本功能是所有高級操作的基礎(chǔ)。 快捷鍵的使用能 ...
數(shù)據(jù)行業(yè)中常見的統(tǒng)計分析方法有哪些？
2024-06-04
在數(shù)據(jù)行業(yè)中，統(tǒng)計分析方法是非常重要的工具之一，它們幫助我們理解數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)模式和趨勢，并支持決策制定過程。下面是一些常見的統(tǒng)計分析方法： 描述性統(tǒng)計分析：描述性統(tǒng)計分析用于總結(jié)和描述數(shù)據(jù)的主要特征。 ...

如何分析兩個或多個變量之間的相關(guān)性？

如何分析兩個或多個變量之間的相關(guān)性？
2024-03-04
在數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計學(xué)中，了解變量之間的相關(guān)性是一項重要任務(wù)。相關(guān)性分析可以幫助我們理解不同變量之間的關(guān)系，并揭示可能存在的模式和趨勢。本文將介紹如何分析兩個或多個變量之間的相關(guān)性，并討論一些常用的分析 ...
數(shù)據(jù)分析中常見的方法和算法有哪些？
2024-01-25
數(shù)據(jù)分析是一種從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息和洞察的過程。在數(shù)據(jù)分析中，使用各種方法和算法來處理、轉(zhuǎn)換和解釋數(shù)據(jù)。下面將介紹常見的數(shù)據(jù)分析方法和算法。 描述統(tǒng)計學(xué)：描述統(tǒng)計學(xué)是數(shù)據(jù)分析中最基本且最常用的方 ...
如何在大數(shù)據(jù)集中找到最相關(guān)的特征？
2023-12-27
在大數(shù)據(jù)時代，我們經(jīng)常面臨處理龐大數(shù)據(jù)集的挑戰(zhàn)。對于給定的數(shù)據(jù)集，了解哪些特征與我們感興趣的目標變量最相關(guān)是至關(guān)重要的。本文將介紹一些常用的方法和技術(shù)，幫助我們在大數(shù)據(jù)集中找到最相關(guān)的特征。 特征選擇 ...
如何評估不同的數(shù)據(jù)建模方法的性能？
2023-11-27
在當今信息爆炸的時代，大量的數(shù)據(jù)被產(chǎn)生和收集，數(shù)據(jù)建模成為了從商業(yè)領(lǐng)域到科學(xué)研究的關(guān)鍵工具。選擇合適的數(shù)據(jù)建模方法對于提取有用的知識和洞察至關(guān)重要。然而，如何評估不同數(shù)據(jù)建模方法的性能卻是一個復(fù)雜的 ...
哪些統(tǒng)計學(xué)概念在數(shù)據(jù)分析中最重要？
2023-10-18
統(tǒng)計學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，并提供了許多重要的概念和方法，幫助研究人員從數(shù)據(jù)中獲取洞察力。以下是在數(shù)據(jù)分析中最重要的幾個統(tǒng)計學(xué)概念。 均值與標準差：均值是一組數(shù)據(jù)的平均值，用于衡量數(shù)據(jù)集的集中趨勢。標準 ...

CDA LEVEL II

CDA LEVEL II
2023-10-11
一、總體目標 CDA（Certified Data Analyst），即“CDA數(shù)據(jù)分析師”，是在數(shù)字經(jīng)濟大背景和人工智能時代趨勢下，面向全行業(yè)的資格認證，旨在提升用戶數(shù)字技能，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動行業(yè)數(shù)字化發(fā)展?！窩DA ...
CDA LEVEL I
2023-10-11
一、總體目標 CDA（Certified Data Analyst），即“CDA數(shù)據(jù)分析師”，是在數(shù)字經(jīng)濟大背景和人工智能時代趨勢下，面向全行業(yè)的資格認證，旨在提升用戶數(shù)字技能，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動行業(yè)數(shù)字化發(fā)展。「CDA ...
如何應(yīng)對高維數(shù)據(jù)的分析和可視化？
2023-10-11
隨著信息時代的到來，我們正面臨著海量高維數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。高維數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性和巨大的信息量，因此需要采用有效的分析和可視化方法來揭示其潛在模式和關(guān)聯(lián)。本文將介紹一些應(yīng)對高維數(shù)據(jù)分析和可視化的策略，幫助讀者 ...
市場分析中常用的統(tǒng)計方法有哪些？
2023-10-11
市場分析是企業(yè)決策和業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，而統(tǒng)計方法在市場分析中扮演著重要的角色。通過統(tǒng)計方法，我們可以收集、整理和分析大量的市場數(shù)據(jù)，從而獲得有關(guān)市場趨勢、消費者行為和競爭情況等方面的見解。下面 ...
數(shù)據(jù)預(yù)處理中最常見的錯誤有哪些？
2023-10-11
在數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中，常見的錯誤有許多。下面是一些常見的錯誤和建議的解決方法。 缺失值處理錯誤：缺失值是數(shù)據(jù)集中經(jīng)常遇到的問題。常見的錯誤包括簡單地刪除帶有缺失值的行或列，或者用一個默認值來 ...
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