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首頁(yè)備考教材CDA LEVEL I
CDA LEVEL I
2023-10-11
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一、總體目標(biāo)

CDA(Certified Data Analyst),即“CDA數(shù)據(jù)分析師”,是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大背景和人工智能時(shí)代趨勢(shì)下,面向全行業(yè)的資格認(rèn)證,旨在提升用戶數(shù)字技能,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化發(fā)展。「CDA人才考核標(biāo)準(zhǔn)」是面向全行業(yè)數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的一套科學(xué)化、專業(yè)化、國(guó)際化的人才技能準(zhǔn)則,CDA考試大綱規(guī)定并明確了數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試的具體范圍、內(nèi)容和知識(shí)點(diǎn),考生可按照大綱要求進(jìn)行相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí),獲取技能,成為專業(yè)人才。

二、考試形式與試卷結(jié)構(gòu)

CDA認(rèn)證官網(wǎng):https://www.cdaglobal.com/certification.html

考試方式:線下考試,上機(jī)答題

考試題型:客觀選擇題(單選80題+多選20題+內(nèi)容相關(guān)20題+ 案例分析20題)

考試時(shí)間:120分鐘

考試成績(jī):分為A、B、C、D四個(gè)層次,A、B、C為通過(guò)考試,D為不通過(guò)。

考試要求:閉卷上機(jī)答題,無(wú)需攜帶計(jì)算器及其他考試無(wú)關(guān)用品

三、知識(shí)要求

針對(duì)不同知識(shí),掌握程度的要求分為【領(lǐng)會(huì)】、【熟知】、【應(yīng)用】三個(gè)級(jí)別,考生應(yīng)按照不同知識(shí)要求進(jìn)行學(xué)習(xí)。

1.領(lǐng)會(huì):考生能夠了解規(guī)定的知識(shí)點(diǎn),并能夠了解規(guī)定知識(shí)點(diǎn)的內(nèi)涵與外延,了解其內(nèi)容要點(diǎn)之間的區(qū)別與聯(lián)系,并能做出正確的闡述、解釋和說(shuō)明。

2.熟知:考生須掌握知識(shí)的要點(diǎn),并能夠正確理解和記憶相關(guān)理論方法,能夠根據(jù)不同要求,做出邏輯嚴(yán)密的解釋、說(shuō)明和闡述。此部分為考試的重點(diǎn)部分。

3.應(yīng)用:考生須學(xué)會(huì)將知識(shí)點(diǎn)落地實(shí)踐,并能夠結(jié)合相關(guān)工具進(jìn)行商業(yè)應(yīng)用,能夠根據(jù)具體要求,給出問(wèn)題的具體實(shí)施流程和策略。

四、考試科目

PART 1 數(shù)據(jù)分析概述與職業(yè)操守(占比3%)

a.數(shù)據(jù)分析概念、方法論、角色(占比1%)

b.數(shù)據(jù)分析師職業(yè)道德與行為準(zhǔn)則(占比1%)

c.大數(shù)據(jù)立法、安全、隱私(占比1%)

PART 2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(占比15%)

a.表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征(占比2%)

b.表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取、引用、查詢與計(jì)算(占比3%)

c.表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征(占比5%)

d.表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取、加工與使用(占比5%)

PART 3 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用(占比17%)

a.數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)概念(占比1%)

b.DDL數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言(占比2%)

c.DML數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言(占比2%)

d.單表查詢(占比3%)

e.多表查詢(占比3%)

f.子查詢(占比3%)

g.數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)(占比3%)

PART 4 描述性統(tǒng)計(jì)分析(10%)

a.統(tǒng)計(jì)基本概念(占比2%)

b.數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)(占比3%)

c.統(tǒng)計(jì)分布(占比3%)

d.相關(guān)分析(占比2%)

PART 5 多維數(shù)據(jù)透視分析(10%)

a.多表透視分析邏輯(占比3%)

b.多維數(shù)據(jù)模型(占比3%)

c.透視分析方法(占比4%)

PART 6 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析(30%)

a.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)管理方法(占比3%)

b.指標(biāo)的應(yīng)用與設(shè)計(jì)(占比12%)

c.業(yè)務(wù)分析方法(占比15%)

客戶分析

商品分析

流量、轉(zhuǎn)化分析

行為效果分析

業(yè)務(wù)分析模型

業(yè)務(wù)分析方法

PART 7 業(yè)務(wù)分析報(bào)告與數(shù)據(jù)可視化報(bào)表(15%)

a.可視化分析圖表(占比5%)

b.撰寫業(yè)務(wù)分析報(bào)告(占比5%)

c.創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化報(bào)表(占比5%)

五、科目?jī)?nèi)容

1、數(shù)據(jù)分析概念、方法論、角色
【領(lǐng)會(huì)】
數(shù)據(jù)分析基本概念(數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù))
數(shù)據(jù)分析目的及其意義
數(shù)據(jù)分析方法與流程
數(shù)據(jù)分析的不同角色與職責(zé)
2、數(shù)據(jù)分析師職業(yè)道德與行為準(zhǔn)則
【領(lǐng)會(huì)】
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)道德操守
數(shù)據(jù)分析師專業(yè)行為準(zhǔn)則
3、大數(shù)據(jù)立法、安全、隱私
【領(lǐng)會(huì)】
國(guó)外隱私相關(guān)法律要求(參閱《國(guó)際數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)則要覽》)
國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)立法的歷程和展望(參閱《中國(guó)大數(shù)據(jù)法治發(fā)展報(bào)告》)
歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(General Data Protection Regulation,簡(jiǎn)稱GDPR)中企業(yè)和個(gè)人的數(shù)據(jù)使用權(quán)限
總體要求
理解表格結(jié)構(gòu)與表結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)特征、理解表結(jié)構(gòu)表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取操作方法、理解表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)連接及匯總的邏輯、能夠應(yīng)用表結(jié)構(gòu)連接及匯總邏輯關(guān)聯(lián)多表進(jìn)行匯總求值計(jì)算、能夠制作ER關(guān)系圖
1、表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征
【領(lǐng)會(huì)】
表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)概念
表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理工具
【熟知】
表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征
2、表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取、引用、查詢與計(jì)算
【領(lǐng)會(huì)】
表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取方法
【熟知】
單元格區(qū)域的特征
【應(yīng)用】
表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的引用方法
表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的查詢方法
表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的常用函數(shù)
3、表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征
【熟知】
理解主鍵的意義
理解維度及度量的意義
理解缺失值
表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征
表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)與表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)差異
4、表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取、加工與使用
【領(lǐng)會(huì)】
表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取渠道及方法
【熟知】
表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)連接邏輯
表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)匯總邏輯
ETL作用、特征
【應(yīng)用】
應(yīng)用E-R圖
計(jì)算兩表連接匯總值
應(yīng)用ETL獲取及處理數(shù)據(jù)
總體要求
理解數(shù)據(jù)庫(kù)的基本概念、理解DDL及DML語(yǔ)言、能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求及數(shù)據(jù)特征使用查詢語(yǔ)言從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取準(zhǔn)確、完整的數(shù)據(jù)信息、能夠應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理及計(jì)算
1、數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)概念
【領(lǐng)會(huì)】
數(shù)據(jù)庫(kù)分類
SQL語(yǔ)言的功能
【熟知】
數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)與SQL之間的關(guān)系
2、DDL數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言
【領(lǐng)會(huì)】
數(shù)據(jù)庫(kù)基本結(jié)構(gòu)
【熟知】
【應(yīng)用】
創(chuàng)建、選用、刪除數(shù)據(jù)庫(kù)
創(chuàng)建、修改、刪除表
3、DML數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言
【領(lǐng)會(huì)】
添加數(shù)據(jù)的步驟
【熟知】
添加、修改、刪除數(shù)據(jù)的語(yǔ)法規(guī)則
【應(yīng)用】
添加數(shù)據(jù)
修改數(shù)據(jù)
刪除數(shù)據(jù)
4、單表查詢
【領(lǐng)會(huì)】
虛擬結(jié)果集
【熟知】
運(yùn)算符
SQL語(yǔ)句的書寫順序和執(zhí)行邏輯
【應(yīng)用】
基本查詢:去重查詢、設(shè)置別名
條件查詢:多條件查詢、空值查詢、模糊查詢
分組查詢:分組聚合、分組后篩選
查詢結(jié)果排序、限制查詢結(jié)果數(shù)量
5、多表查詢
【領(lǐng)會(huì)】
對(duì)應(yīng)關(guān)系:一對(duì)一、一對(duì)多、多對(duì)多
連接方式:內(nèi)連接、左連接、右連接
連接條件:等值連接、不等值連接
【熟知】
連接查詢的邏輯和聯(lián)合查詢規(guī)則
【應(yīng)用】
連接查詢:內(nèi)連接、左連接、右連接
聯(lián)合查詢:去重、不去重
6、子查詢
【領(lǐng)會(huì)】
子查詢分類
【熟知】
子查詢位置、子查詢操作符
【應(yīng)用】
子查詢語(yǔ)法規(guī)則
查詢優(yōu)化
7、數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)
【領(lǐng)會(huì)】
計(jì)算字段
【熟知】
函數(shù)功能及參數(shù)
【應(yīng)用】
數(shù)學(xué)函數(shù)、字符串函數(shù)、日期時(shí)間函數(shù)、分組合并函數(shù)、邏輯函數(shù)
總體要求
理解統(tǒng)計(jì)基本概念、理解描述性統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識(shí)內(nèi)容、理解描述性統(tǒng)計(jì)圖表定義及適用場(chǎng)景、能夠應(yīng)用描述性統(tǒng)計(jì)知識(shí)描述及探索業(yè)務(wù)問(wèn)題
1、統(tǒng)計(jì)基本概念
【熟知】
統(tǒng)計(jì)學(xué)含義及其應(yīng)用
統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念:數(shù)據(jù)、總體、樣本、參數(shù)、變量
2、數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)
【領(lǐng)會(huì)】
描述性統(tǒng)計(jì)圖表:直方圖、散點(diǎn)圖、箱型圖
集中趨勢(shì)的描述:眾數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)、平均數(shù)
離散程度的描述:極差、方差標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)、變異系數(shù)
分布形態(tài)的描述:偏態(tài)、峰態(tài)
【應(yīng)用】
能夠應(yīng)用描述性統(tǒng)計(jì)知識(shí)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)特征描述,針對(duì)數(shù)據(jù)描述特征闡述業(yè)務(wù)問(wèn)題、探索問(wèn)題原因、提出解決問(wèn)題方法
3、統(tǒng)計(jì)分布
【熟知】
兩點(diǎn)分布、二項(xiàng)分布、正態(tài)分布、分布、T分布F分布
4、相關(guān)分析
【熟知】
相關(guān)分析的描述:散點(diǎn)圖、相關(guān)分析的類型
相關(guān)關(guān)系的度量:相關(guān)系數(shù)
總體要求
理解多維數(shù)據(jù)模型價(jià)值、理解多維數(shù)據(jù)模型邏輯、理解透視分析原理、能夠活用多維數(shù)據(jù)模型結(jié)合恰當(dāng)透視方法觀測(cè)業(yè)務(wù)問(wèn)題實(shí)現(xiàn)商業(yè)洞察
1、多表透視分析邏輯
【熟知】
熟知透視分析的作用價(jià)值
理解多表環(huán)境下的連接、透視邏輯
【應(yīng)用】
能夠通過(guò)表的字段理解該表所代表的業(yè)務(wù)維度及業(yè)務(wù)意義,能夠通過(guò)表的業(yè)務(wù)意義倒推回表中字段的主鍵、維度、度量屬性
2、多維數(shù)據(jù)模型
【領(lǐng)會(huì)】
了解使用多維數(shù)據(jù)模型的業(yè)務(wù)意義
【熟知】
熟知多維數(shù)據(jù)模型的創(chuàng)建方法
熟知多維數(shù)據(jù)模型中連接方式與匯總結(jié)果間的關(guān)系
熟知多維數(shù)據(jù)模型下匯總維度與篩選維度間的差異及各自的適用場(chǎng)景
【應(yīng)用】
能夠通過(guò)5W2H思維模型梳理業(yè)務(wù)線索,搜集完整的多表數(shù)據(jù)。
能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求,按照正確的連接關(guān)系創(chuàng)建完整、準(zhǔn)確、全面的多維數(shù)據(jù)模型
能夠根據(jù)多維數(shù)據(jù)模型推導(dǎo)出可探索的業(yè)務(wù)問(wèn)題范圍,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)洞察
3、透視分析方法
【領(lǐng)會(huì)】
透視分析的價(jià)值及意義
【熟知】
熟知基本透視規(guī)則:求和、求平均、計(jì)數(shù)、最大最小值
熟知條件篩選透視規(guī)則:多條件透視計(jì)算、不同層級(jí)維度透視計(jì)算
熟知基本對(duì)比計(jì)算規(guī)則:均比、基準(zhǔn)比、標(biāo)準(zhǔn)比、百分比、差異百分比
熟知時(shí)間維度下的透視計(jì)算規(guī)則:不同時(shí)間段、不同時(shí)間位移量下的透視計(jì)算規(guī)則
熟知行間透視與字段上透視的差異
【應(yīng)用】
能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇創(chuàng)建正確的透視規(guī)則
能夠?qū)⑼敢曇?guī)則應(yīng)用在正確的多維模型下描述業(yè)務(wù)問(wèn)題
能夠通過(guò)透視結(jié)果理解業(yè)務(wù)問(wèn)題
透視結(jié)果與預(yù)期結(jié)果不符時(shí),能夠檢查、追蹤問(wèn)題原因
總體要求
理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析方法、掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析流程、能夠使用及設(shè)計(jì)創(chuàng)建業(yè)務(wù)指標(biāo)、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)模型及業(yè)務(wù)分析方法正確理解業(yè)務(wù)問(wèn)題,找到問(wèn)題原因,并能夠提出解決問(wèn)題建議
1、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)管理方法
【熟知】
熟知數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)中來(lái)到業(yè)務(wù)中去的全過(guò)程
熟知數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)管理的價(jià)值意義
熟知數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)管理流程
熟知數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)管理思維方式
【應(yīng)用】
能夠通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)管理流程找到業(yè)務(wù)分析與業(yè)務(wù)管理需求的結(jié)合點(diǎn),能夠正確理解數(shù)據(jù)的出處及產(chǎn)生邏輯,能夠正確的運(yùn)用數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)管理提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果
2、指標(biāo)的應(yīng)用與設(shè)計(jì)
【領(lǐng)會(huì)】
指標(biāo)的作用
【熟知】
熟知從指標(biāo)結(jié)果出發(fā)到業(yè)務(wù)行為落地的思維過(guò)程及分析方法
熟知指標(biāo)與透視計(jì)算間的關(guān)系
熟知常用指標(biāo):
流量相關(guān)指標(biāo)
轉(zhuǎn)化相關(guān)指標(biāo)
營(yíng)運(yùn)、銷售相關(guān)指標(biāo)
庫(kù)存類指標(biāo)
常用財(cái)務(wù)指標(biāo)
績(jī)效類指標(biāo)
客戶相關(guān)指標(biāo)
熟知拆解業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)指標(biāo)方法
【應(yīng)用】
能夠根據(jù)指標(biāo)結(jié)果洞察業(yè)務(wù)問(wèn)題及影響
能夠根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇恰當(dāng)?shù)闹笜?biāo)進(jìn)行觀測(cè)
能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)新指標(biāo),完善指標(biāo)體系
3、業(yè)務(wù)分析方法
【領(lǐng)會(huì)】
不同業(yè)務(wù)分析方法各自的作用
【熟知】
熟知以下業(yè)務(wù)分析方法:
客戶分析:客戶來(lái)源分析、客戶價(jià)值分析、客戶生命周期分析、客戶行為分析
商品分析:商品進(jìn)銷存分析、商品渠道分析、商品耗損分析、商品價(jià)格分析
流量、轉(zhuǎn)化分析:流量轉(zhuǎn)化分析、流量渠道分析
行為效果分析:活動(dòng)效果分析、銷售分析、其他行為效果分析
業(yè)務(wù)分析模型:漏斗模型、RFM模型客戶價(jià)值模型
業(yè)務(wù)分析方法:樹狀結(jié)構(gòu)分析法、二八分析法、四象限分析法、同期群分析法
【應(yīng)用】
能夠應(yīng)用恰當(dāng)分析方法解決業(yè)務(wù)問(wèn)題
能夠?qū)?a href='/map/shujuchuli/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數(shù)據(jù)處理分析技能融入到業(yè)務(wù)分析方法中,為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)管理提供正確、全面、客觀的數(shù)據(jù)依據(jù)
總體要求
理解業(yè)務(wù)分析報(bào)告與數(shù)據(jù)可視化報(bào)表的制作方法、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求撰寫正確的業(yè)務(wù)分析報(bào)告,能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求創(chuàng)建全面的數(shù)據(jù)可視化報(bào)表
1、可視化分析圖表
【領(lǐng)會(huì)】
業(yè)務(wù)圖表與統(tǒng)計(jì)圖表的區(qū)別
【熟知】
業(yè)務(wù)圖表決策樹
熟知比較類圖表的使用方法
熟知描述類圖表的使用方法
熟知結(jié)構(gòu)類圖表的使用方法
熟知序列類圖表的使用方法
【應(yīng)用】
能夠根據(jù)數(shù)據(jù)特征及業(yè)務(wù)需求選擇正確的業(yè)務(wù)類圖表使用
能夠通過(guò)圖表展示內(nèi)容理解業(yè)務(wù)問(wèn)題
2、撰寫業(yè)務(wù)分析報(bào)告
【領(lǐng)會(huì)】
業(yè)務(wù)分析報(bào)告作用
【熟知】
熟知業(yè)務(wù)分析報(bào)告撰寫流程
熟知業(yè)務(wù)分析報(bào)告撰寫注意事項(xiàng)
熟知業(yè)務(wù)分析報(bào)告設(shè)計(jì)方法
【應(yīng)用】
能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇正確的報(bào)告論點(diǎn)
能夠根據(jù)報(bào)告論點(diǎn)搜集并展示充分、正確的數(shù)據(jù)依據(jù)
能夠撰寫合理嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治鰣?bào)告,并提出有價(jià)值的分析建議
3、創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化報(bào)表
【領(lǐng)會(huì)】
數(shù)據(jù)可視化報(bào)表的作用
【熟知】
熟知數(shù)據(jù)可視化報(bào)表與業(yè)務(wù)分析報(bào)告的差異
熟知數(shù)據(jù)可視化報(bào)表的創(chuàng)建過(guò)程
熟知數(shù)據(jù)可視化報(bào)表的設(shè)計(jì)思路
熟知數(shù)據(jù)可視化報(bào)表的應(yīng)用方法
【應(yīng)用】
能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)可落地的數(shù)據(jù)可視化報(bào)表內(nèi)容
能夠?qū)⒊橄蟮臉I(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為具象的數(shù)據(jù)維度與度量描述
能夠制作可清晰、準(zhǔn)確、全面地描述業(yè)務(wù)問(wèn)題、展示業(yè)務(wù)全面場(chǎng)景的數(shù)據(jù)可視化報(bào)表

六、推薦學(xué)習(xí)書目

說(shuō)明:推薦學(xué)習(xí)書目中,部分書籍結(jié)合軟件,但考試中不考查軟件操作使用,考生可根據(jù)自身需求選擇性學(xué)習(xí)。參考書目不需全部學(xué)完,根據(jù)考綱知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行針對(duì)性學(xué)習(xí)即可。

[1]CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院.CDA LEVEL Ⅰ 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析[M].電子工業(yè)出版社,2022.(必讀)
[2](意)法拉利,(意)魯索.微軟Excel 2013:用PowerPivot 建立數(shù)據(jù)模型[M].清華大學(xué)出版社,2015.(選讀)
[3]賈俊平,何曉群,金勇進(jìn).統(tǒng)計(jì)學(xué)(第8版)[M].中國(guó)人民大學(xué)出版社,2021.(選讀)
[4]王英英.MySQL 8從入門到精通[M].清華大學(xué)出版社,2019.(選讀)
[5]陳哲.活用數(shù)據(jù):驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)(第1版)[M].電子工業(yè)出版社,2019.(選讀)
[6]顧生寶.數(shù)據(jù)決策:企業(yè)數(shù)據(jù)的管理、分析與應(yīng)用(第1版)[M].電子工業(yè)出版社,2020.(選讀)
[7](加)阿利斯泰爾·克羅爾,(加)本杰明·尤科維奇.精益數(shù)據(jù)分析[M].人民郵電出版社,2015.(選讀)

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