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首頁備考教材CDA LEVEL I
CDA LEVEL I
2023-10-11
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一、總體目標

CDA（Certified Data Analyst），即“CDA數(shù)據(jù)分析師”，是在數(shù)字經(jīng)濟大背景和人工智能時代趨勢下，面向全行業(yè)的資格認證，旨在提升用戶數(shù)字技能，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動行業(yè)數(shù)字化發(fā)展?！窩DA人才考核標準」是面向全行業(yè)數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的一套科學化、專業(yè)化、國際化的人才技能準則，CDA考試大綱規(guī)定并明確了數(shù)據(jù)分析師認證考試的具體范圍、內(nèi)容和知識點，考生可按照大綱要求進行相關(guān)知識的學習，獲取技能，成為專業(yè)人才。

二、考試形式與試卷結(jié)構(gòu)

CDA認證官網(wǎng)：https://www.cdaglobal.com/certification.html

考試方式：線下考試，上機答題

考試題型：客觀選擇題（單選80題+多選20題+內(nèi)容相關(guān)20題+ 案例分析20題）

考試時間：120分鐘

考試成績：分為A、B、C、D四個層次，A、B、C為通過考試，D為不通過。

考試要求：閉卷上機答題，無需攜帶計算器及其他考試無關(guān)用品

三、知識要求

針對不同知識，掌握程度的要求分為【領(lǐng)會】、【熟知】、【應用】三個級別，考生應按照不同知識要求進行學習。

1．領(lǐng)會：考生能夠了解規(guī)定的知識點，并能夠了解規(guī)定知識點的內(nèi)涵與外延，了解其內(nèi)容要點之間的區(qū)別與聯(lián)系，并能做出正確的闡述、解釋和說明。

2．熟知：考生須掌握知識的要點，并能夠正確理解和記憶相關(guān)理論方法，能夠根據(jù)不同要求，做出邏輯嚴密的解釋、說明和闡述。此部分為考試的重點部分。

3．應用：考生須學會將知識點落地實踐，并能夠結(jié)合相關(guān)工具進行商業(yè)應用，能夠根據(jù)具體要求，給出問題的具體實施流程和策略。

四、考試科目

PART 1 數(shù)據(jù)分析概述與職業(yè)操守（占比3%）

a.數(shù)據(jù)分析概念、方法論、角色（占比1%）

b.數(shù)據(jù)分析師職業(yè)道德與行為準則（占比1%）

c.大數(shù)據(jù)立法、安全、隱私（占比1%）

PART 2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（占比15%）

a.表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征（占比2%）

b.表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取、引用、查詢與計算（占比3%）

c.表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征（占比5%）

d.表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取、加工與使用（占比5%）

PART 3 數(shù)據(jù)庫應用（占比17%）

a.數(shù)據(jù)庫相關(guān)概念（占比1%）

b.DDL數(shù)據(jù)定義語言（占比2%）

c.DML數(shù)據(jù)操作語言（占比2%）

d.單表查詢（占比3%）

e.多表查詢（占比3%）

f.子查詢（占比3%）

g.數(shù)據(jù)庫函數(shù)（占比3%）

PART 4 描述性統(tǒng)計分析（10%）

a.統(tǒng)計基本概念（占比2%）

b.數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計（占比3%）

c.統(tǒng)計分布（占比3%）

d.相關(guān)分析（占比2%）

PART 5 多維數(shù)據(jù)透視分析（10%）

a.多表透視分析邏輯（占比3%）

b.多維數(shù)據(jù)模型（占比3%）

c.透視分析方法（占比4%）

PART 6 業(yè)務數(shù)據(jù)分析（30%）

a.數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務管理方法（占比3%）

b.指標的應用與設(shè)計（占比12%）

c.業(yè)務分析方法（占比15%）

客戶分析

商品分析

流量、轉(zhuǎn)化分析

行為效果分析

業(yè)務分析模型

業(yè)務分析方法

PART 7 業(yè)務分析報告與數(shù)據(jù)可視化報表（15%）

a.可視化分析圖表（占比5%）

b.撰寫業(yè)務分析報告（占比5%）

c.創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化報表（占比5%）

五、科目內(nèi)容

1、數(shù)據(jù)分析概念、方法論、角色
【領(lǐng)會】
數(shù)據(jù)分析基本概念（數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)）
數(shù)據(jù)分析目的及其意義
數(shù)據(jù)分析方法與流程
數(shù)據(jù)分析的不同角色與職責
2、數(shù)據(jù)分析師職業(yè)道德與行為準則
【領(lǐng)會】
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)道德操守
數(shù)據(jù)分析師專業(yè)行為準則
3、大數(shù)據(jù)立法、安全、隱私
【領(lǐng)會】
國外隱私相關(guān)法律要求（參閱《國際數(shù)據(jù)保護規(guī)則要覽》）
國內(nèi)大數(shù)據(jù)立法的歷程和展望（參閱《中國大數(shù)據(jù)法治發(fā)展報告》）
歐盟《通用數(shù)據(jù)保護條例》（General Data Protection Regulation，簡稱GDPR）中企業(yè)和個人的數(shù)據(jù)使用權(quán)限
總體要求
理解表格結(jié)構(gòu)與表結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)特征、理解表結(jié)構(gòu)與表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取操作方法、理解表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)連接及匯總的邏輯、能夠應用表結(jié)構(gòu)連接及匯總邏輯關(guān)聯(lián)多表進行匯總求值計算、能夠制作ER關(guān)系圖
1、表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征
【領(lǐng)會】
表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)概念
表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理工具
【熟知】
表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征
2、表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取、引用、查詢與計算
【領(lǐng)會】
表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取方法
【熟知】
單元格區(qū)域的特征
【應用】
表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的引用方法
表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的查詢方法
表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的常用函數(shù)
3、表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征
【熟知】
理解主鍵的意義
理解維度及度量的意義
理解缺失值
表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征
表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)與表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)差異
4、表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取、加工與使用
【領(lǐng)會】
表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取渠道及方法
【熟知】
表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)連接邏輯
表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)匯總邏輯
ETL作用、特征
【應用】
應用E-R圖
計算兩表連接匯總值
應用ETL獲取及處理數(shù)據(jù)
總體要求
理解數(shù)據(jù)庫的基本概念、理解DDL及DML語言、能夠根據(jù)業(yè)務需求及數(shù)據(jù)特征使用查詢語言從數(shù)據(jù)庫中獲取準確、完整的數(shù)據(jù)信息、能夠應用數(shù)據(jù)庫函數(shù)進行數(shù)據(jù)處理及計算
1、數(shù)據(jù)庫相關(guān)概念
【領(lǐng)會】
數(shù)據(jù)庫分類
SQL語言的功能
【熟知】
數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)與SQL之間的關(guān)系
2、DDL數(shù)據(jù)定義語言
【領(lǐng)會】
數(shù)據(jù)庫基本結(jié)構(gòu)
【熟知】
【應用】
創(chuàng)建、選用、刪除數(shù)據(jù)庫
創(chuàng)建、修改、刪除表
3、DML數(shù)據(jù)操作語言
【領(lǐng)會】
添加數(shù)據(jù)的步驟
【熟知】
添加、修改、刪除數(shù)據(jù)的語法規(guī)則
【應用】
添加數(shù)據(jù)
修改數(shù)據(jù)
刪除數(shù)據(jù)
4、單表查詢
【領(lǐng)會】
虛擬結(jié)果集
【熟知】
運算符
SQL語句的書寫順序和執(zhí)行邏輯
【應用】
基本查詢：去重查詢、設(shè)置別名
條件查詢：多條件查詢、空值查詢、模糊查詢
分組查詢：分組聚合、分組后篩選
查詢結(jié)果排序、限制查詢結(jié)果數(shù)量
5、多表查詢
【領(lǐng)會】
對應關(guān)系：一對一、一對多、多對多
連接方式：內(nèi)連接、左連接、右連接
連接條件：等值連接、不等值連接
【熟知】
連接查詢的邏輯和聯(lián)合查詢規(guī)則
【應用】
連接查詢：內(nèi)連接、左連接、右連接
聯(lián)合查詢：去重、不去重
6、子查詢
【領(lǐng)會】
子查詢分類
【熟知】
子查詢位置、子查詢操作符
【應用】
子查詢語法規(guī)則
子查詢優(yōu)化
7、數(shù)據(jù)庫函數(shù)
【領(lǐng)會】
計算字段
【熟知】
函數(shù)功能及參數(shù)
【應用】
數(shù)學函數(shù)、字符串函數(shù)、日期時間函數(shù)、分組合并函數(shù)、邏輯函數(shù)
總體要求
理解統(tǒng)計基本概念、理解描述性統(tǒng)計相關(guān)知識內(nèi)容、理解描述性統(tǒng)計圖表定義及適用場景、能夠應用描述性統(tǒng)計知識描述及探索業(yè)務問題
1、統(tǒng)計基本概念
【熟知】
統(tǒng)計學含義及其應用
統(tǒng)計學的基本概念：數(shù)據(jù)、總體、樣本、參數(shù)、變量
2、數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計
【領(lǐng)會】
描述性統(tǒng)計圖表：直方圖、散點圖、箱型圖
集中趨勢的描述：眾數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)、平均數(shù)
離散程度的描述：極差、方差、標準差、離散系數(shù)、變異系數(shù)
分布形態(tài)的描述：偏態(tài)、峰態(tài)
【應用】
能夠應用描述性統(tǒng)計知識對業(yè)務數(shù)據(jù)進行恰當?shù)臄?shù)據(jù)特征描述，針對數(shù)據(jù)描述特征闡述業(yè)務問題、探索問題原因、提出解決問題方法
3、統(tǒng)計分布
【熟知】
兩點分布、二項分布、正態(tài)分布、分布、T分布、F分布
4、相關(guān)分析
【熟知】
相關(guān)分析的描述：散點圖、相關(guān)分析的類型
相關(guān)關(guān)系的度量：相關(guān)系數(shù)
總體要求
理解多維數(shù)據(jù)模型價值、理解多維數(shù)據(jù)模型邏輯、理解透視分析原理、能夠活用多維數(shù)據(jù)模型結(jié)合恰當透視方法觀測業(yè)務問題實現(xiàn)商業(yè)洞察
1、多表透視分析邏輯
【熟知】
熟知透視分析的作用價值
理解多表環(huán)境下的連接、透視邏輯
【應用】
能夠通過表的字段理解該表所代表的業(yè)務維度及業(yè)務意義，能夠通過表的業(yè)務意義倒推回表中字段的主鍵、維度、度量屬性
2、多維數(shù)據(jù)模型
【領(lǐng)會】
了解使用多維數(shù)據(jù)模型的業(yè)務意義
【熟知】
熟知多維數(shù)據(jù)模型的創(chuàng)建方法
熟知多維數(shù)據(jù)模型中連接方式與匯總結(jié)果間的關(guān)系
熟知多維數(shù)據(jù)模型下匯總維度與篩選維度間的差異及各自的適用場景
【應用】
能夠通過5W2H思維模型梳理業(yè)務線索，搜集完整的多表數(shù)據(jù)。
能夠根據(jù)業(yè)務需求，按照正確的連接關(guān)系創(chuàng)建完整、準確、全面的多維數(shù)據(jù)模型
能夠根據(jù)多維數(shù)據(jù)模型推導出可探索的業(yè)務問題范圍，實現(xiàn)業(yè)務洞察
3、透視分析方法
【領(lǐng)會】
透視分析的價值及意義
【熟知】
熟知基本透視規(guī)則：求和、求平均、計數(shù)、最大最小值
熟知條件篩選透視規(guī)則：多條件透視計算、不同層級維度透視計算
熟知基本對比計算規(guī)則：均比、基準比、標準比、百分比、差異百分比
熟知時間維度下的透視計算規(guī)則：不同時間段、不同時間位移量下的透視計算規(guī)則
熟知行間透視與字段上透視的差異
【應用】
能夠根據(jù)業(yè)務需求選擇創(chuàng)建正確的透視規(guī)則
能夠?qū)⑼敢曇?guī)則應用在正確的多維模型下描述業(yè)務問題
能夠通過透視結(jié)果理解業(yè)務問題
透視結(jié)果與預期結(jié)果不符時，能夠檢查、追蹤問題原因
總體要求
理解業(yè)務數(shù)據(jù)分析方法、掌握業(yè)務數(shù)據(jù)分析流程、能夠使用及設(shè)計創(chuàng)建業(yè)務指標、能夠結(jié)合業(yè)務模型及業(yè)務分析方法正確理解業(yè)務問題，找到問題原因，并能夠提出解決問題建議
1、數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務管理方法
【熟知】
熟知數(shù)據(jù)從業(yè)務中來到業(yè)務中去的全過程
熟知數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務管理的價值意義
熟知數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務管理流程
熟知數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務管理思維方式
【應用】
能夠通過數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務管理流程找到業(yè)務分析與業(yè)務管理需求的結(jié)合點，能夠正確理解數(shù)據(jù)的出處及產(chǎn)生邏輯，能夠正確的運用數(shù)據(jù)為業(yè)務管理提供有價值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果
2、指標的應用與設(shè)計
【領(lǐng)會】
指標的作用
【熟知】
熟知從指標結(jié)果出發(fā)到業(yè)務行為落地的思維過程及分析方法
熟知指標與透視計算間的關(guān)系
熟知常用指標：
流量相關(guān)指標
轉(zhuǎn)化相關(guān)指標
營運、銷售相關(guān)指標
庫存類指標
常用財務指標
績效類指標
客戶相關(guān)指標
熟知拆解業(yè)務需求設(shè)計指標方法
【應用】
能夠根據(jù)指標結(jié)果洞察業(yè)務問題及影響
能夠根據(jù)業(yè)務場景選擇恰當?shù)闹笜诉M行觀測
能夠根據(jù)業(yè)務需求設(shè)計新指標，完善指標體系
3、業(yè)務分析方法
【領(lǐng)會】
不同業(yè)務分析方法各自的作用
【熟知】
熟知以下業(yè)務分析方法：
客戶分析：客戶來源分析、客戶價值分析、客戶生命周期分析、客戶行為分析
商品分析：商品進銷存分析、商品渠道分析、商品耗損分析、商品價格分析
流量、轉(zhuǎn)化分析：流量轉(zhuǎn)化分析、流量渠道分析
行為效果分析：活動效果分析、銷售分析、其他行為效果分析
業(yè)務分析模型：漏斗模型、RFM模型、客戶價值模型
業(yè)務分析方法：樹狀結(jié)構(gòu)分析法、二八分析法、四象限分析法、同期群分析法
【應用】
能夠應用恰當分析方法解決業(yè)務問題
能夠?qū)?a href='/map/shujuchuli/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數(shù)據(jù)處理分析技能融入到業(yè)務分析方法中，為數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務管理提供正確、全面、客觀的數(shù)據(jù)依據(jù)
總體要求
理解業(yè)務分析報告與數(shù)據(jù)可視化報表的制作方法、能夠結(jié)合業(yè)務需求撰寫正確的業(yè)務分析報告，能夠結(jié)合業(yè)務需求創(chuàng)建全面的數(shù)據(jù)可視化報表
1、可視化分析圖表
【領(lǐng)會】
業(yè)務圖表與統(tǒng)計圖表的區(qū)別
【熟知】
業(yè)務圖表決策樹
熟知比較類圖表的使用方法
熟知描述類圖表的使用方法
熟知結(jié)構(gòu)類圖表的使用方法
熟知序列類圖表的使用方法
【應用】
能夠根據(jù)數(shù)據(jù)特征及業(yè)務需求選擇正確的業(yè)務類圖表使用
能夠通過圖表展示內(nèi)容理解業(yè)務問題
2、撰寫業(yè)務分析報告
【領(lǐng)會】
業(yè)務分析報告作用
【熟知】
熟知業(yè)務分析報告撰寫流程
熟知業(yè)務分析報告撰寫注意事項
熟知業(yè)務分析報告設(shè)計方法
【應用】
能夠根據(jù)業(yè)務需求選擇正確的報告論點
能夠根據(jù)報告論點搜集并展示充分、正確的數(shù)據(jù)依據(jù)
能夠撰寫合理嚴謹?shù)姆治鰣蟾妫⑻岢鲇袃r值的分析建議
3、創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化報表
【領(lǐng)會】
【熟知】
熟知數(shù)據(jù)可視化報表與業(yè)務分析報告的差異
熟知數(shù)據(jù)可視化報表的創(chuàng)建過程
熟知數(shù)據(jù)可視化報表的設(shè)計思路
熟知數(shù)據(jù)可視化報表的應用方法
【應用】
能夠結(jié)合業(yè)務需求設(shè)計可落地的數(shù)據(jù)可視化報表內(nèi)容
能夠?qū)⒊橄蟮臉I(yè)務需求轉(zhuǎn)化為具象的數(shù)據(jù)維度與度量描述
能夠制作可清晰、準確、全面地描述業(yè)務問題、展示業(yè)務全面場景的數(shù)據(jù)可視化報表

六、推薦學習書目

說明：推薦學習書目中，部分書籍結(jié)合軟件，但考試中不考查軟件操作使用，考生可根據(jù)自身需求選擇性學習。參考書目不需全部學完，根據(jù)考綱知識點進行針對性學習即可。

[1]CDA數(shù)據(jù)科學研究院.CDA LEVEL Ⅰ 精益業(yè)務數(shù)據(jù)分析[M].電子工業(yè)出版社,2022.（必讀）
[2]（意）法拉利,（意）魯索.微軟Excel 2013：用PowerPivot 建立數(shù)據(jù)模型[M].清華大學出版社,2015.（選讀）
[3]賈俊平,何曉群,金勇進.統(tǒng)計學（第8版）[M].中國人民大學出版社,2021.（選讀）
[4]王英英.MySQL 8從入門到精通[M].清華大學出版社,2019.（選讀）
[5]陳哲.活用數(shù)據(jù):驅(qū)動業(yè)務的數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)（第1版）[M].電子工業(yè)出版社,2019.（選讀）
[6]顧生寶.數(shù)據(jù)決策:企業(yè)數(shù)據(jù)的管理、分析與應用（第1版）[M].電子工業(yè)出版社,2020.（選讀）
[7]（加）阿利斯泰爾·克羅爾,（加）本杰明·尤科維奇.精益數(shù)據(jù)分析[M].人民郵電出版社,2015.（選讀）

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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }