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首頁(yè)備考教材CDA LEVEL I
CDA LEVEL I
2023-10-11
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一、總體目標(biāo)

CDA（Certified Data Analyst），即“CDA數(shù)據(jù)分析師”，是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大背景和人工智能時(shí)代趨勢(shì)下，面向全行業(yè)的資格認(rèn)證，旨在提升用戶數(shù)字技能，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化發(fā)展?！窩DA人才考核標(biāo)準(zhǔn)」是面向全行業(yè)數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的一套科學(xué)化、專業(yè)化、國(guó)際化的人才技能準(zhǔn)則，CDA考試大綱規(guī)定并明確了數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試的具體范圍、內(nèi)容和知識(shí)點(diǎn)，考生可按照大綱要求進(jìn)行相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)，獲取技能，成為專業(yè)人才。

二、考試形式與試卷結(jié)構(gòu)

CDA認(rèn)證官網(wǎng)：https://www.cdaglobal.com/certification.html

考試方式：線下考試，上機(jī)答題

考試題型：客觀選擇題（單選80題+多選20題+內(nèi)容相關(guān)20題+ 案例分析20題）

考試時(shí)間：120分鐘

考試成績(jī)：分為A、B、C、D四個(gè)層次，A、B、C為通過(guò)考試，D為不通過(guò)。

考試要求：閉卷上機(jī)答題，無(wú)需攜帶計(jì)算器及其他考試無(wú)關(guān)用品

三、知識(shí)要求

針對(duì)不同知識(shí)，掌握程度的要求分為【領(lǐng)會(huì)】、【熟知】、【應(yīng)用】三個(gè)級(jí)別，考生應(yīng)按照不同知識(shí)要求進(jìn)行學(xué)習(xí)。

1．領(lǐng)會(huì)：考生能夠了解規(guī)定的知識(shí)點(diǎn)，并能夠了解規(guī)定知識(shí)點(diǎn)的內(nèi)涵與外延，了解其內(nèi)容要點(diǎn)之間的區(qū)別與聯(lián)系，并能做出正確的闡述、解釋和說(shuō)明。

2．熟知：考生須掌握知識(shí)的要點(diǎn)，并能夠正確理解和記憶相關(guān)理論方法，能夠根據(jù)不同要求，做出邏輯嚴(yán)密的解釋、說(shuō)明和闡述。此部分為考試的重點(diǎn)部分。

3．應(yīng)用：考生須學(xué)會(huì)將知識(shí)點(diǎn)落地實(shí)踐，并能夠結(jié)合相關(guān)工具進(jìn)行商業(yè)應(yīng)用，能夠根據(jù)具體要求，給出問(wèn)題的具體實(shí)施流程和策略。

四、考試科目

PART 1 數(shù)據(jù)分析概述與職業(yè)操守（占比3%）

a.數(shù)據(jù)分析概念、方法論、角色（占比1%）

b.數(shù)據(jù)分析師職業(yè)道德與行為準(zhǔn)則（占比1%）

c.大數(shù)據(jù)立法、安全、隱私（占比1%）

PART 2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（占比15%）

a.表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征（占比2%）

b.表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取、引用、查詢與計(jì)算（占比3%）

c.表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征（占比5%）

d.表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取、加工與使用（占比5%）

PART 3 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用（占比17%）

a.數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)概念（占比1%）

b.DDL數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言（占比2%）

c.DML數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言（占比2%）

d.單表查詢（占比3%）

e.多表查詢（占比3%）

f.子查詢（占比3%）

g.數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)（占比3%）

PART 4 描述性統(tǒng)計(jì)分析（10%）

a.統(tǒng)計(jì)基本概念（占比2%）

b.數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)（占比3%）

c.統(tǒng)計(jì)分布（占比3%）

d.相關(guān)分析（占比2%）

PART 5 多維數(shù)據(jù)透視分析（10%）

a.多表透視分析邏輯（占比3%）

b.多維數(shù)據(jù)模型（占比3%）

c.透視分析方法（占比4%）

PART 6 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析（30%）

a.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)管理方法（占比3%）

b.指標(biāo)的應(yīng)用與設(shè)計(jì)（占比12%）

c.業(yè)務(wù)分析方法（占比15%）

客戶分析

商品分析

流量、轉(zhuǎn)化分析

行為效果分析

業(yè)務(wù)分析模型

業(yè)務(wù)分析方法

PART 7 業(yè)務(wù)分析報(bào)告與數(shù)據(jù)可視化報(bào)表（15%）

a.可視化分析圖表（占比5%）

b.撰寫業(yè)務(wù)分析報(bào)告（占比5%）

c.創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化報(bào)表（占比5%）

五、科目?jī)?nèi)容

1、數(shù)據(jù)分析概念、方法論、角色
【領(lǐng)會(huì)】
數(shù)據(jù)分析基本概念（數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)）
數(shù)據(jù)分析目的及其意義
數(shù)據(jù)分析方法與流程
數(shù)據(jù)分析的不同角色與職責(zé)
2、數(shù)據(jù)分析師職業(yè)道德與行為準(zhǔn)則
【領(lǐng)會(huì)】
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)道德操守
數(shù)據(jù)分析師專業(yè)行為準(zhǔn)則
3、大數(shù)據(jù)立法、安全、隱私
【領(lǐng)會(huì)】
國(guó)外隱私相關(guān)法律要求（參閱《國(guó)際數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)則要覽》）
國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)立法的歷程和展望（參閱《中國(guó)大數(shù)據(jù)法治發(fā)展報(bào)告》）
歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（General Data Protection Regulation，簡(jiǎn)稱GDPR）中企業(yè)和個(gè)人的數(shù)據(jù)使用權(quán)限
總體要求
理解表格結(jié)構(gòu)與表結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)特征、理解表結(jié)構(gòu)與表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取操作方法、理解表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)連接及匯總的邏輯、能夠應(yīng)用表結(jié)構(gòu)連接及匯總邏輯關(guān)聯(lián)多表進(jìn)行匯總求值計(jì)算、能夠制作ER關(guān)系圖
1、表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征
【領(lǐng)會(huì)】
表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)概念
表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理工具
【熟知】
表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征
2、表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取、引用、查詢與計(jì)算
【領(lǐng)會(huì)】
表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取方法
【熟知】
單元格區(qū)域的特征
【應(yīng)用】
表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的引用方法
表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的查詢方法
表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的常用函數(shù)
3、表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征
【熟知】
理解主鍵的意義
理解維度及度量的意義
理解缺失值
表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征
表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)與表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)差異
4、表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取、加工與使用
【領(lǐng)會(huì)】
表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取渠道及方法
【熟知】
表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)連接邏輯
表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)匯總邏輯
ETL作用、特征
【應(yīng)用】
應(yīng)用E-R圖
計(jì)算兩表連接匯總值
應(yīng)用ETL獲取及處理數(shù)據(jù)
總體要求
理解數(shù)據(jù)庫(kù)的基本概念、理解DDL及DML語(yǔ)言、能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求及數(shù)據(jù)特征使用查詢語(yǔ)言從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取準(zhǔn)確、完整的數(shù)據(jù)信息、能夠應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理及計(jì)算
1、數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)概念
【領(lǐng)會(huì)】
數(shù)據(jù)庫(kù)分類
SQL語(yǔ)言的功能
【熟知】
數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)與SQL之間的關(guān)系
2、DDL數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言
【領(lǐng)會(huì)】
數(shù)據(jù)庫(kù)基本結(jié)構(gòu)
【熟知】
【應(yīng)用】
創(chuàng)建、選用、刪除數(shù)據(jù)庫(kù)
創(chuàng)建、修改、刪除表
3、DML數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言
【領(lǐng)會(huì)】
添加數(shù)據(jù)的步驟
【熟知】
添加、修改、刪除數(shù)據(jù)的語(yǔ)法規(guī)則
【應(yīng)用】
添加數(shù)據(jù)
修改數(shù)據(jù)
刪除數(shù)據(jù)
4、單表查詢
【領(lǐng)會(huì)】
虛擬結(jié)果集
【熟知】
運(yùn)算符
SQL語(yǔ)句的書寫順序和執(zhí)行邏輯
【應(yīng)用】
基本查詢：去重查詢、設(shè)置別名
條件查詢：多條件查詢、空值查詢、模糊查詢
分組查詢：分組聚合、分組后篩選
查詢結(jié)果排序、限制查詢結(jié)果數(shù)量
5、多表查詢
【領(lǐng)會(huì)】
對(duì)應(yīng)關(guān)系：一對(duì)一、一對(duì)多、多對(duì)多
連接方式：內(nèi)連接、左連接、右連接
連接條件：等值連接、不等值連接
【熟知】
連接查詢的邏輯和聯(lián)合查詢規(guī)則
【應(yīng)用】
連接查詢：內(nèi)連接、左連接、右連接
聯(lián)合查詢：去重、不去重
6、子查詢
【領(lǐng)會(huì)】
子查詢分類
【熟知】
子查詢位置、子查詢操作符
【應(yīng)用】
子查詢語(yǔ)法規(guī)則
子查詢優(yōu)化
7、數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)
【領(lǐng)會(huì)】
計(jì)算字段
【熟知】
函數(shù)功能及參數(shù)
【應(yīng)用】
數(shù)學(xué)函數(shù)、字符串函數(shù)、日期時(shí)間函數(shù)、分組合并函數(shù)、邏輯函數(shù)
總體要求
理解統(tǒng)計(jì)基本概念、理解描述性統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識(shí)內(nèi)容、理解描述性統(tǒng)計(jì)圖表定義及適用場(chǎng)景、能夠應(yīng)用描述性統(tǒng)計(jì)知識(shí)描述及探索業(yè)務(wù)問(wèn)題
1、統(tǒng)計(jì)基本概念
【熟知】
統(tǒng)計(jì)學(xué)含義及其應(yīng)用
統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念：數(shù)據(jù)、總體、樣本、參數(shù)、變量
2、數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)
【領(lǐng)會(huì)】
描述性統(tǒng)計(jì)圖表：直方圖、散點(diǎn)圖、箱型圖
集中趨勢(shì)的描述：眾數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)、平均數(shù)
離散程度的描述：極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)、變異系數(shù)
分布形態(tài)的描述：偏態(tài)、峰態(tài)
【應(yīng)用】
能夠應(yīng)用描述性統(tǒng)計(jì)知識(shí)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)特征描述，針對(duì)數(shù)據(jù)描述特征闡述業(yè)務(wù)問(wèn)題、探索問(wèn)題原因、提出解決問(wèn)題方法
3、統(tǒng)計(jì)分布
【熟知】
兩點(diǎn)分布、二項(xiàng)分布、正態(tài)分布、分布、T分布、F分布
4、相關(guān)分析
【熟知】
相關(guān)分析的描述：散點(diǎn)圖、相關(guān)分析的類型
相關(guān)關(guān)系的度量：相關(guān)系數(shù)
總體要求
理解多維數(shù)據(jù)模型價(jià)值、理解多維數(shù)據(jù)模型邏輯、理解透視分析原理、能夠活用多維數(shù)據(jù)模型結(jié)合恰當(dāng)透視方法觀測(cè)業(yè)務(wù)問(wèn)題實(shí)現(xiàn)商業(yè)洞察
1、多表透視分析邏輯
【熟知】
熟知透視分析的作用價(jià)值
理解多表環(huán)境下的連接、透視邏輯
【應(yīng)用】
能夠通過(guò)表的字段理解該表所代表的業(yè)務(wù)維度及業(yè)務(wù)意義，能夠通過(guò)表的業(yè)務(wù)意義倒推回表中字段的主鍵、維度、度量屬性
2、多維數(shù)據(jù)模型
【領(lǐng)會(huì)】
了解使用多維數(shù)據(jù)模型的業(yè)務(wù)意義
【熟知】
熟知多維數(shù)據(jù)模型的創(chuàng)建方法
熟知多維數(shù)據(jù)模型中連接方式與匯總結(jié)果間的關(guān)系
熟知多維數(shù)據(jù)模型下匯總維度與篩選維度間的差異及各自的適用場(chǎng)景
【應(yīng)用】
能夠通過(guò)5W2H思維模型梳理業(yè)務(wù)線索，搜集完整的多表數(shù)據(jù)。
能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求，按照正確的連接關(guān)系創(chuàng)建完整、準(zhǔn)確、全面的多維數(shù)據(jù)模型
能夠根據(jù)多維數(shù)據(jù)模型推導(dǎo)出可探索的業(yè)務(wù)問(wèn)題范圍，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)洞察
3、透視分析方法
【領(lǐng)會(huì)】
透視分析的價(jià)值及意義
【熟知】
熟知基本透視規(guī)則：求和、求平均、計(jì)數(shù)、最大最小值
熟知條件篩選透視規(guī)則：多條件透視計(jì)算、不同層級(jí)維度透視計(jì)算
熟知基本對(duì)比計(jì)算規(guī)則：均比、基準(zhǔn)比、標(biāo)準(zhǔn)比、百分比、差異百分比
熟知時(shí)間維度下的透視計(jì)算規(guī)則：不同時(shí)間段、不同時(shí)間位移量下的透視計(jì)算規(guī)則
熟知行間透視與字段上透視的差異
【應(yīng)用】
能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇創(chuàng)建正確的透視規(guī)則
能夠?qū)⑼敢曇?guī)則應(yīng)用在正確的多維模型下描述業(yè)務(wù)問(wèn)題
能夠通過(guò)透視結(jié)果理解業(yè)務(wù)問(wèn)題
透視結(jié)果與預(yù)期結(jié)果不符時(shí)，能夠檢查、追蹤問(wèn)題原因
總體要求
理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析方法、掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析流程、能夠使用及設(shè)計(jì)創(chuàng)建業(yè)務(wù)指標(biāo)、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)模型及業(yè)務(wù)分析方法正確理解業(yè)務(wù)問(wèn)題，找到問(wèn)題原因，并能夠提出解決問(wèn)題建議
1、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)管理方法
【熟知】
熟知數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)中來(lái)到業(yè)務(wù)中去的全過(guò)程
熟知數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)管理的價(jià)值意義
熟知數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)管理流程
熟知數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)管理思維方式
【應(yīng)用】
能夠通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)管理流程找到業(yè)務(wù)分析與業(yè)務(wù)管理需求的結(jié)合點(diǎn)，能夠正確理解數(shù)據(jù)的出處及產(chǎn)生邏輯，能夠正確的運(yùn)用數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)管理提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果
2、指標(biāo)的應(yīng)用與設(shè)計(jì)
【領(lǐng)會(huì)】
指標(biāo)的作用
【熟知】
熟知從指標(biāo)結(jié)果出發(fā)到業(yè)務(wù)行為落地的思維過(guò)程及分析方法
熟知指標(biāo)與透視計(jì)算間的關(guān)系
熟知常用指標(biāo)：
流量相關(guān)指標(biāo)
轉(zhuǎn)化相關(guān)指標(biāo)
營(yíng)運(yùn)、銷售相關(guān)指標(biāo)
庫(kù)存類指標(biāo)
常用財(cái)務(wù)指標(biāo)
績(jī)效類指標(biāo)
客戶相關(guān)指標(biāo)
熟知拆解業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)指標(biāo)方法
【應(yīng)用】
能夠根據(jù)指標(biāo)結(jié)果洞察業(yè)務(wù)問(wèn)題及影響
能夠根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇恰當(dāng)?shù)闹笜?biāo)進(jìn)行觀測(cè)
能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)新指標(biāo)，完善指標(biāo)體系
3、業(yè)務(wù)分析方法
【領(lǐng)會(huì)】
不同業(yè)務(wù)分析方法各自的作用
【熟知】
熟知以下業(yè)務(wù)分析方法：
客戶分析：客戶來(lái)源分析、客戶價(jià)值分析、客戶生命周期分析、客戶行為分析
商品分析：商品進(jìn)銷存分析、商品渠道分析、商品耗損分析、商品價(jià)格分析
流量、轉(zhuǎn)化分析：流量轉(zhuǎn)化分析、流量渠道分析
行為效果分析：活動(dòng)效果分析、銷售分析、其他行為效果分析
業(yè)務(wù)分析模型：漏斗模型、RFM模型、客戶價(jià)值模型
業(yè)務(wù)分析方法：樹狀結(jié)構(gòu)分析法、二八分析法、四象限分析法、同期群分析法
【應(yīng)用】
能夠應(yīng)用恰當(dāng)分析方法解決業(yè)務(wù)問(wèn)題
能夠?qū)?a href='/map/shujuchuli/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數(shù)據(jù)處理分析技能融入到業(yè)務(wù)分析方法中，為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)管理提供正確、全面、客觀的數(shù)據(jù)依據(jù)
總體要求
理解業(yè)務(wù)分析報(bào)告與數(shù)據(jù)可視化報(bào)表的制作方法、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求撰寫正確的業(yè)務(wù)分析報(bào)告，能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求創(chuàng)建全面的數(shù)據(jù)可視化報(bào)表
1、可視化分析圖表
【領(lǐng)會(huì)】
業(yè)務(wù)圖表與統(tǒng)計(jì)圖表的區(qū)別
【熟知】
業(yè)務(wù)圖表決策樹
熟知比較類圖表的使用方法
熟知描述類圖表的使用方法
熟知結(jié)構(gòu)類圖表的使用方法
熟知序列類圖表的使用方法
【應(yīng)用】
能夠根據(jù)數(shù)據(jù)特征及業(yè)務(wù)需求選擇正確的業(yè)務(wù)類圖表使用
能夠通過(guò)圖表展示內(nèi)容理解業(yè)務(wù)問(wèn)題
2、撰寫業(yè)務(wù)分析報(bào)告
【領(lǐng)會(huì)】
業(yè)務(wù)分析報(bào)告作用
【熟知】
熟知業(yè)務(wù)分析報(bào)告撰寫流程
熟知業(yè)務(wù)分析報(bào)告撰寫注意事項(xiàng)
熟知業(yè)務(wù)分析報(bào)告設(shè)計(jì)方法
【應(yīng)用】
能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇正確的報(bào)告論點(diǎn)
能夠根據(jù)報(bào)告論點(diǎn)搜集并展示充分、正確的數(shù)據(jù)依據(jù)
能夠撰寫合理嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治鰣?bào)告，并提出有價(jià)值的分析建議
3、創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化報(bào)表
【領(lǐng)會(huì)】
數(shù)據(jù)可視化報(bào)表的作用
【熟知】
熟知數(shù)據(jù)可視化報(bào)表與業(yè)務(wù)分析報(bào)告的差異
熟知數(shù)據(jù)可視化報(bào)表的創(chuàng)建過(guò)程
熟知數(shù)據(jù)可視化報(bào)表的設(shè)計(jì)思路
熟知數(shù)據(jù)可視化報(bào)表的應(yīng)用方法
【應(yīng)用】
能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)可落地的數(shù)據(jù)可視化報(bào)表內(nèi)容
能夠?qū)⒊橄蟮臉I(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為具象的數(shù)據(jù)維度與度量描述
能夠制作可清晰、準(zhǔn)確、全面地描述業(yè)務(wù)問(wèn)題、展示業(yè)務(wù)全面場(chǎng)景的數(shù)據(jù)可視化報(bào)表

六、推薦學(xué)習(xí)書目

說(shuō)明：推薦學(xué)習(xí)書目中，部分書籍結(jié)合軟件，但考試中不考查軟件操作使用，考生可根據(jù)自身需求選擇性學(xué)習(xí)。參考書目不需全部學(xué)完，根據(jù)考綱知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行針對(duì)性學(xué)習(xí)即可。

[1]CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院.CDA LEVEL Ⅰ 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析[M].電子工業(yè)出版社,2022.（必讀）
[2]（意）法拉利,（意）魯索.微軟Excel 2013：用PowerPivot 建立數(shù)據(jù)模型[M].清華大學(xué)出版社,2015.（選讀）
[3]賈俊平,何曉群,金勇進(jìn).統(tǒng)計(jì)學(xué)（第8版）[M].中國(guó)人民大學(xué)出版社,2021.（選讀）
[4]王英英.MySQL 8從入門到精通[M].清華大學(xué)出版社,2019.（選讀）
[5]陳哲.活用數(shù)據(jù):驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)（第1版）[M].電子工業(yè)出版社,2019.（選讀）
[6]顧生寶.數(shù)據(jù)決策:企業(yè)數(shù)據(jù)的管理、分析與應(yīng)用（第1版）[M].電子工業(yè)出版社,2020.（選讀）
[7]（加）阿利斯泰爾·克羅爾,（加）本杰明·尤科維奇.精益數(shù)據(jù)分析[M].人民郵電出版社,2015.（選讀）

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