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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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大數(shù)據(jù)未來五年發(fā)展趨勢(shì) 統(tǒng)計(jì)分析

大數(shù)據(jù)未來五年發(fā)展趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)分析
2018-08-16
大數(shù)據(jù)未來五年發(fā)展趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)分析 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)融入到各行各業(yè)。2017年中國的大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)是什么?大數(shù)據(jù)行業(yè)整體市場(chǎng)規(guī)模如何?大數(shù)據(jù)行業(yè)前景如何?請(qǐng)看大講臺(tái)老師的分析。 (一 ...

數(shù)據(jù) 統(tǒng)計(jì)分析 常用指標(biāo)

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析常用指標(biāo)
2018-03-01
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析常用指標(biāo) 在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，經(jīng)常會(huì)遇到一些分析指標(biāo)或術(shù)語。這些術(shù)語是幫助我們打開思路，通過多個(gè)角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度解讀，可以說是前人已經(jīng)總結(jié)和使用的數(shù)據(jù)分析方法。下面是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析常用的 ...

關(guān)于描述性 統(tǒng)計(jì)分析

關(guān)于描述性統(tǒng)計(jì)分析
2018-02-25
關(guān)于描述性統(tǒng)計(jì)分析 在數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，一般首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析（Descriptive Analysis），以發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在的規(guī)律，再選擇進(jìn)一步分析的方法。描述性統(tǒng)計(jì)分析要對(duì)調(diào)查總體所有變量的有關(guān)數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)性 ...
統(tǒng)計(jì)分析學(xué)習(xí)之?dāng)?shù)值分析方法
2018-02-24
統(tǒng)計(jì)分析學(xué)習(xí)之?dāng)?shù)值分析方法 最近補(bǔ)了一些統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)，大多都在這些年的學(xué)習(xí)中接觸過，這里做個(gè)總結(jié)，以便回頭方便看。 從以下幾個(gè)方面對(duì)數(shù)值進(jìn)行分析： 數(shù)值的位置 平均數(shù)與中位數(shù) 這個(gè)最常 ...

R中基本 統(tǒng)計(jì)分析 方法整理

R中基本統(tǒng)計(jì)分析方法整理
2018-02-24
R中基本統(tǒng)計(jì)分析方法整理 面對(duì)一大堆的數(shù)據(jù)，往往會(huì)讓人眼花繚亂。但是只要使用一些簡單圖形和運(yùn)算，就可以了解數(shù)據(jù)更多的特征。R提供了很多關(guān)于數(shù)據(jù)描述的函數(shù)，通過這些函數(shù)可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)簡單地初步分 ...

SPSS 統(tǒng)計(jì)分析 案例:一元線性回歸

SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:一元線性回歸
2017-06-22
SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:一元線性回歸 一元線性回歸，顧名思義，僅有一個(gè)自變量的回歸模型，研究的是一個(gè)因素對(duì)結(jié)果的影響，可以用于預(yù)測(cè)，也經(jīng)常被稱之為簡單線性回歸分析。它的模型表達(dá)式為： Y=a+bX+e 回歸 ...

SPSS 統(tǒng)計(jì)分析 案例:對(duì)應(yīng)分析

SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:對(duì)應(yīng)分析
2017-06-22
SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:對(duì)應(yīng)分析 兩個(gè)分類變量間的關(guān)系，無法直接使用常見的皮爾遜相關(guān)系數(shù)來表述，多采用頻數(shù)統(tǒng)計(jì)、交叉表卡方檢驗(yàn)等過程進(jìn)行處理，當(dāng)分類變量的取值較多時(shí)，列聯(lián)表頻數(shù)的形式就變得更為復(fù)雜，很難 ...

SPSS 統(tǒng)計(jì)分析 案例:KS單樣本檢驗(yàn)

SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:KS單樣本檢驗(yàn)
2017-01-18
SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:KS單樣本檢驗(yàn) 如何判斷連續(xù)型資料的分布情況呢？ 建議學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)家柯爾莫哥和斯米諾夫創(chuàng)建的KS單樣本檢驗(yàn)，它假設(shè)單樣本所在的總體與指定的理論分布無顯著差異，利用樣本累計(jì)頻率分布與理論 ...

SPSS 統(tǒng)計(jì)分析 案例：多項(xiàng)logistic回歸分析

SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例：多項(xiàng)logistic回歸分析
2017-01-17
SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例：多項(xiàng)logistic回歸分析 以前分享的 二項(xiàng)logistic回歸分析案例 非常受歡迎，在實(shí)際應(yīng)用中，可能還會(huì)碰到因變量是多個(gè)分類的情況，并且不包含排序信息。比如視力分為輕度、中度、重度 ...

SPSS—描述性 統(tǒng)計(jì)分析 —探索性分析

SPSS—描述性統(tǒng)計(jì)分析—探索性分析
2017-01-14
SPSS—描述性統(tǒng)計(jì)分析—探索性分析 菜單 除了可以計(jì)算基本的統(tǒng)計(jì)量之外，也可以給出一些簡單的檢驗(yàn)結(jié)果和圖形，有助于用戶進(jìn)一步的分析數(shù)據(jù)。使得用戶能夠從大量的分析結(jié)果之中挖掘到所需要的統(tǒng)計(jì)信息。 ...

最優(yōu)尺度回歸分析_SPSS 統(tǒng)計(jì)分析 案例

最優(yōu)尺度回歸分析_SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例
2016-12-10
最優(yōu)尺度回歸分析_SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例 1、什么是最優(yōu)尺度回歸？ 英文簡稱CATREG，也稱分類回歸?！∑胀ň€性回歸對(duì)數(shù)據(jù)的要求十分嚴(yán)格，當(dāng)遇到分類變量時(shí)，線性回歸無法準(zhǔn)確地反映分類變量不同取值的距離，比如 ...

SPSS基本 統(tǒng)計(jì)分析 之頻數(shù)分析應(yīng)用舉例

SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析之頻數(shù)分析應(yīng)用舉例
2016-10-30
SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析之頻數(shù)分析應(yīng)用舉例 在SPSS中進(jìn)行基本統(tǒng)計(jì)分析，可以使分析者掌握數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)特征，把握數(shù)據(jù)的整體分布形態(tài)。基本統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果對(duì)以后進(jìn)一步的數(shù)據(jù)建模起到重要的指導(dǎo)和參考作用。 1&nb ...
如何通過統(tǒng)計(jì)分析工具做好app的數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營;如何通過統(tǒng)計(jì)分析工
2016-03-14
如何通過統(tǒng)計(jì)分析工具做好app的數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營;如何通過統(tǒng)計(jì)分析工 每個(gè)女演員挑戰(zhàn)武則天這個(gè)角色都繞不過“剃頭”這道坎兒，作為對(duì)角色的犧牲、對(duì)藝術(shù)的奉獻(xiàn)，每次女演員的“剃頭”壯舉也必被熱炒，可是范冰冰 ...
選擇R語言做統(tǒng)計(jì)分析的理由
2016-01-13
R語言是S語言的一種開源實(shí)現(xiàn)，一種用于數(shù)據(jù)分析和圖形化的編程環(huán)境。資深分析師Catherine最近撰文結(jié)合自己的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)詳細(xì)介紹了R語言的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。 Catherine指出，R主要用于做統(tǒng)計(jì)工作。你可以把它看成是像SA ...
企業(yè)網(wǎng)站后臺(tái)統(tǒng)計(jì)分析我們主要分析那些模塊
2016-01-11
企業(yè)網(wǎng)站后臺(tái)統(tǒng)計(jì)分析我們主要分析那些模塊 作為一個(gè)企業(yè)站點(diǎn)，我們更多的追求的是轉(zhuǎn)化率，網(wǎng)站優(yōu)化能否為企業(yè)帶來真實(shí)的利益，很多時(shí)候必須借助網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析，這些數(shù)據(jù)分析工具大家相比都比較清楚，常見的有 ...

統(tǒng)計(jì)分析 和數(shù)據(jù)挖掘

統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘
2015-12-24
統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘 在企業(yè)管理信息化的大背景下，數(shù)據(jù)分析技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)應(yīng)用關(guān)注的一個(gè)焦點(diǎn)，但由于歷史原因，大部分人對(duì)傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析和新起的數(shù)據(jù)挖掘都不太了解，存在著許多模糊認(rèn)識(shí)。這里先談?wù)剬?duì)統(tǒng) ...

好書推薦《python 統(tǒng)計(jì)分析 》！

好書推薦《python統(tǒng)計(jì)分析》！
2020-05-11
《python統(tǒng)計(jì)分析》以基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)和假設(shè)檢驗(yàn)為重點(diǎn)，簡明扼要地講述了Python在數(shù)據(jù)分析、可視化和統(tǒng)計(jì)建模中的應(yīng)用。 主要包括Python的簡單介紹、研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)管理、概率分布、不同數(shù)據(jù)類型的假設(shè)檢 ...
SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析師認(rèn)證培訓(xùn)——小白也能輕松地掌握分析軟件
2019-04-22
《數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析師SPSS認(rèn)證》課程注重培養(yǎng)學(xué)員的實(shí)證分析能力，通過諸多案例講解不同的應(yīng)用背景。我們一方面盡可能呈現(xiàn)SPSS全貌，使學(xué)員對(duì)軟件有總體的認(rèn)識(shí)。另一方面則強(qiáng)調(diào)實(shí)際問題的解決能力，例如，在問題情 ...

SAS數(shù)據(jù) 統(tǒng)計(jì)分析 師認(rèn)證培訓(xùn),高端就業(yè)必備技能！

SAS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析師認(rèn)證培訓(xùn),高端就業(yè)必備技能！
2021-08-05
上課時(shí)間：2018年12月15-18日（四天連續(xù)）12月15-16日、22-23日（四天周末） 上午9：30-12:00，下午13:30-17:00 上課地點(diǎn)：北京：北京市海淀區(qū)廠洼街3號(hào)丹龍大廈 SAS技術(shù)與崗位需求零距離，使學(xué)員能夠快速 ...

統(tǒng)計(jì)分析 之集中、離中、偏態(tài)和峰態(tài)的一些度量方法

統(tǒng)計(jì)分析之集中、離中、偏態(tài)和峰態(tài)的一些度量方法
2018-03-03
統(tǒng)計(jì)分析之集中、離中、偏態(tài)和峰態(tài)的一些度量方法 1.集中趨勢(shì) 集中趨勢(shì)的度量主要包括：眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)（算術(shù)平均數(shù)（簡單平均數(shù)，加權(quán)平均數(shù)）、幾何平均數(shù)，切尾平均數(shù)），四分位數(shù) 根據(jù)數(shù)據(jù)的類 ...

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