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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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大數(shù)據(jù)未來五年發(fā)展趨勢 統(tǒng)計分析

大數(shù)據(jù)未來五年發(fā)展趨勢統(tǒng)計分析
2018-08-16
大數(shù)據(jù)未來五年發(fā)展趨勢統(tǒng)計分析 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)已經(jīng)融入到各行各業(yè)。2017年中國的大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢是什么?大數(shù)據(jù)行業(yè)整體市場規(guī)模如何?大數(shù)據(jù)行業(yè)前景如何?請看大講臺老師的分析。 (一 ...

數(shù)據(jù) 統(tǒng)計分析 常用指標(biāo)

數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析常用指標(biāo)
2018-03-01
數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析常用指標(biāo) 在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時,經(jīng)常會遇到一些分析指標(biāo)或術(shù)語。這些術(shù)語是幫助我們打開思路,通過多個角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度解讀,可以說是前人已經(jīng)總結(jié)和使用的數(shù)據(jù)分析方法。下面是數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析常用的 ...

關(guān)于描述性 統(tǒng)計分析

關(guān)于描述性統(tǒng)計分析
2018-02-25
關(guān)于描述性統(tǒng)計分析 在數(shù)據(jù)分析的時候,一般首先要對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析(Descriptive Analysis),以發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在的規(guī)律,再選擇進(jìn)一步分析的方法。描述性統(tǒng)計分析要對調(diào)查總體所有變量的有關(guān)數(shù)據(jù)做統(tǒng)計性 ...
統(tǒng)計分析學(xué)習(xí)之?dāng)?shù)值分析方法
2018-02-24
統(tǒng)計分析學(xué)習(xí)之?dāng)?shù)值分析方法 最近補(bǔ)了一些統(tǒng)計學(xué)的知識,大多都在這些年的學(xué)習(xí)中接觸過,這里做個總結(jié),以便回頭方便看。 從以下幾個方面對數(shù)值進(jìn)行分析: 數(shù)值的位置 平均數(shù)與中位數(shù) 這個最常 ...

R中基本 統(tǒng)計分析 方法整理

R中基本統(tǒng)計分析方法整理
2018-02-24
R中基本統(tǒng)計分析方法整理 面對一大堆的數(shù)據(jù),往往會讓人眼花繚亂。但是只要使用一些簡單圖形和運算,就可以了解數(shù)據(jù)更多的特征。R提供了很多關(guān)于數(shù)據(jù)描述的函數(shù),通過這些函數(shù)可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行一個簡單地初步分 ...

SPSS 統(tǒng)計分析 案例:一元線性回歸

SPSS統(tǒng)計分析案例:一元線性回歸
2017-06-22
SPSS統(tǒng)計分析案例:一元線性回歸 一元線性回歸,顧名思義,僅有一個自變量的回歸模型,研究的是一個因素對結(jié)果的影響,可以用于預(yù)測,也經(jīng)常被稱之為簡單線性回歸分析。它的模型表達(dá)式為: Y=a+bX+e 回歸 ...

SPSS 統(tǒng)計分析 案例:對應(yīng)分析

SPSS統(tǒng)計分析案例:對應(yīng)分析
2017-06-22
SPSS統(tǒng)計分析案例:對應(yīng)分析 兩個分類變量間的關(guān)系,無法直接使用常見的皮爾遜相關(guān)系數(shù)來表述,多采用頻數(shù)統(tǒng)計、交叉表卡方檢驗等過程進(jìn)行處理,當(dāng)分類變量的取值較多時,列聯(lián)表頻數(shù)的形式就變得更為復(fù)雜,很難 ...

SPSS 統(tǒng)計分析 案例:KS單樣本檢驗

SPSS統(tǒng)計分析案例:KS單樣本檢驗
2017-01-18
SPSS統(tǒng)計分析案例:KS單樣本檢驗 如何判斷連續(xù)型資料的分布情況呢? 建議學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)家柯爾莫哥和斯米諾夫創(chuàng)建的KS單樣本檢驗,它假設(shè)單樣本所在的總體與指定的理論分布無顯著差異,利用樣本累計頻率分布與理論 ...

SPSS 統(tǒng)計分析 案例:多項logistic回歸分析

SPSS統(tǒng)計分析案例:多項logistic回歸分析
2017-01-17
SPSS統(tǒng)計分析案例:多項logistic回歸分析 以前分享的 二項logistic回歸分析案例 非常受歡迎,在實際應(yīng)用中,可能還會碰到因變量是多個分類的情況,并且不包含排序信息。比如視力分為輕度、中度、重度 ...

SPSS—描述性 統(tǒng)計分析 —探索性分析

SPSS—描述性統(tǒng)計分析—探索性分析
2017-01-14
SPSS—描述性統(tǒng)計分析—探索性分析 菜單 除了可以計算基本的統(tǒng)計量之外,也可以給出一些簡單的檢驗結(jié)果和圖形,有助于用戶進(jìn)一步的分析數(shù)據(jù)。使得用戶能夠從大量的分析結(jié)果之中挖掘到所需要的統(tǒng)計信息。 ...

最優(yōu)尺度回歸分析_SPSS 統(tǒng)計分析 案例

最優(yōu)尺度回歸分析_SPSS統(tǒng)計分析案例
2016-12-10
最優(yōu)尺度回歸分析_SPSS統(tǒng)計分析案例 1、什么是最優(yōu)尺度回歸? 英文簡稱CATREG,也稱分類回歸。 普通線性回歸對數(shù)據(jù)的要求十分嚴(yán)格,當(dāng)遇到分類變量時,線性回歸無法準(zhǔn)確地反映分類變量不同取值的距離,比如 ...

SPSS基本 統(tǒng)計分析 之頻數(shù)分析應(yīng)用舉例

SPSS基本統(tǒng)計分析之頻數(shù)分析應(yīng)用舉例
2016-10-30
SPSS基本統(tǒng)計分析之頻數(shù)分析應(yīng)用舉例 在SPSS中進(jìn)行基本統(tǒng)計分析,可以使分析者掌握數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計特征,把握數(shù)據(jù)的整體分布形態(tài)?;窘y(tǒng)計分析的結(jié)果對以后進(jìn)一步的數(shù)據(jù)建模起到重要的指導(dǎo)和參考作用。 1&nb ...
如何通過統(tǒng)計分析工具做好app的數(shù)據(jù)分析和運營;如何通過統(tǒng)計分析
2016-03-14
如何通過統(tǒng)計分析工具做好app的數(shù)據(jù)分析和運營;如何通過統(tǒng)計分析工 每個女演員挑戰(zhàn)武則天這個角色都繞不過“剃頭”這道坎兒,作為對角色的犧牲、對藝術(shù)的奉獻(xiàn),每次女演員的“剃頭”壯舉也必被熱炒,可是范冰冰 ...
選擇R語言做統(tǒng)計分析的理由
2016-01-13
R語言是S語言的一種開源實現(xiàn),一種用于數(shù)據(jù)分析和圖形化的編程環(huán)境。資深分析師Catherine最近撰文結(jié)合自己的實踐經(jīng)驗詳細(xì)介紹了R語言的優(yōu)點和缺點。 Catherine指出,R主要用于做統(tǒng)計工作。你可以把它看成是像SA ...
企業(yè)網(wǎng)站后臺統(tǒng)計分析我們主要分析那些模塊
2016-01-11
企業(yè)網(wǎng)站后臺統(tǒng)計分析我們主要分析那些模塊 作為一個企業(yè)站點,我們更多的追求的是轉(zhuǎn)化率,網(wǎng)站優(yōu)化能否為企業(yè)帶來真實的利益,很多時候必須借助網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析,這些數(shù)據(jù)分析工具大家相比都比較清楚,常見的有 ...

 統(tǒng)計分析 和數(shù)據(jù)挖掘

統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘
2015-12-24
統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘 在企業(yè)管理信息化的大背景下,數(shù)據(jù)分析技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)應(yīng)用關(guān)注的一個焦點,但由于歷史原因,大部分人對傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析和新起的數(shù)據(jù)挖掘都不太了解,存在著許多模糊認(rèn)識。這里先談?wù)剬y(tǒng) ...

好書推薦《python 統(tǒng)計分析 》!

好書推薦《python統(tǒng)計分析》!
2020-05-11
《python統(tǒng)計分析》以基礎(chǔ)的統(tǒng)計學(xué)知識和假設(shè)檢驗為重點,簡明扼要地講述了Python在數(shù)據(jù)分析、可視化和統(tǒng)計建模中的應(yīng)用。 主要包括Python的簡單介紹、研究設(shè)計、數(shù)據(jù)管理、概率分布、不同數(shù)據(jù)類型的假設(shè)檢 ...
SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析師認(rèn)證培訓(xùn)——小白也能輕松地掌握分析軟件
2019-04-22
《數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析師SPSS認(rèn)證》課程注重培養(yǎng)學(xué)員的實證分析能力,通過諸多案例講解不同的應(yīng)用背景。我們一方面盡可能呈現(xiàn)SPSS全貌,使學(xué)員對軟件有總體的認(rèn)識。另一方面則強(qiáng)調(diào)實際問題的解決能力,例如,在問題情 ...

SAS數(shù)據(jù) 統(tǒng)計分析 師認(rèn)證培訓(xùn),高端就業(yè)必備技能!

SAS數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析師認(rèn)證培訓(xùn),高端就業(yè)必備技能!
2021-08-05
上課時間:2018年12月15-18日(四天連續(xù))12月15-16日、22-23日(四天周末) 上午9:30-12:00,下午13:30-17:00 上課地點:北京:北京市海淀區(qū)廠洼街3號丹龍大廈 SAS技術(shù)與崗位需求零距離,使學(xué)員能夠快速 ...

 統(tǒng)計分析 之集中、離中、偏態(tài)和峰態(tài)的一些度量方法

統(tǒng)計分析之集中、離中、偏態(tài)和峰態(tài)的一些度量方法
2018-03-03
統(tǒng)計分析之集中、離中、偏態(tài)和峰態(tài)的一些度量方法 1.集中趨勢 集中趨勢的度量主要包括:眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)(算術(shù)平均數(shù)(簡單平均數(shù),加權(quán)平均數(shù))、幾何平均數(shù),切尾平均數(shù)),四分位數(shù) 根據(jù)數(shù)據(jù)的類 ...

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