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SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:KS單樣本檢驗(yàn)
2017-01-18
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SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:KS單樣本檢驗(yàn)

如何判斷連續(xù)型資料的分布情況呢？

建議學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)家柯爾莫哥和斯米諾夫創(chuàng)建的KS單樣本檢驗(yàn)，它假設(shè)單樣本所在的總體與指定的理論分布無顯著差異，利用樣本累計(jì)頻率分布與理論累積頻率分布的最大偏離值，來檢驗(yàn)樣本分布與理論分布的符合程度。

當(dāng)KS統(tǒng)計(jì)量顯著性水平值大于臨界值P=0.05時(shí)，認(rèn)為樣本來自具有理論分布的總體，符合理論分布。

現(xiàn)在有一組青少年身高數(shù)據(jù)，試看是否符合正態(tài)分布。

首先通過頻率分析，查看一下身高數(shù)據(jù)的描述性信息和頻率分布。

單從圖形上看，一個(gè)非常完美的倒扣鐘的形狀，符合我們預(yù)期的判斷，接下來再從數(shù)理的角度檢驗(yàn)它是不是符合正態(tài)分布。

KS檢驗(yàn)菜單操作：

分析→非參數(shù)檢驗(yàn)→舊對(duì)話框→單樣本KS檢驗(yàn)

參數(shù)設(shè)置：

將身高變量移入右側(cè)【檢驗(yàn)變量列表】框中，勾選底部的【正態(tài)】分布選項(xiàng)，要求檢驗(yàn)與正態(tài)分布的符合程度。其他參數(shù)可以默認(rèn)做設(shè)置。點(diǎn)擊【確定】按鈕，執(zhí)行KS檢驗(yàn)過程。

來看KS檢驗(yàn)結(jié)果:

直接看雙尾顯著性值，0.2>0.05，原假設(shè)成立，說明這組身高數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布。


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