
上課時間:2018年12月15-18日(四天連續(xù))12月15-16日、22-23日(四天周末)
上午9:30-12:00,下午13:30-17:00
上課地點:北京:北京市海淀區(qū)廠洼街3號丹龍大廈
SAS技術(shù)與崗位需求零距離,使學員能夠快速有效的了解和處理企業(yè)數(shù)據(jù)要求。
(1)數(shù)據(jù)管理。企業(yè)的數(shù)據(jù)收集主要涉及3個方面:原始數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)文件讀入和數(shù)據(jù)庫的訪問,這些我們將在前三節(jié)具體介 紹,這里以實際企業(yè)要求為背景,強調(diào)學員的上機動手實踐能力。
a、數(shù)據(jù)獲取。
企業(yè)需求: 數(shù)據(jù)庫訪問、外部數(shù)據(jù)文件讀入、
案例分析: 訪問db2、oracle、teradata等數(shù)據(jù)庫、以及不同格式文件的導入,如spss、excel、stata等軟件的數(shù)據(jù)文件。
b、數(shù)據(jù)管理。
企業(yè)需求: 對大型數(shù)據(jù)進行編碼、清理、轉(zhuǎn)換。
案例分析: 介紹SAS/base的編程技術(shù)
1)data步
#文件操作語句: 數(shù)據(jù)的訪問、整合、輸出
Input、put、File、Set、Merge、Infile
#運行語句: 程序運行
賦值和累加語句、Stop、abort、Where、output、Call
#控制語句: 控制程序的運行
Do、If、Return、Go to、Link、Continue、leave、select(do)
#信息語句: 數(shù)據(jù)集信息管理
Array、Informat、Format、Drop和keep、Retain、Attrib
#數(shù)據(jù)庫語言SAS/SQL:匯總、檢索數(shù)據(jù)
c、數(shù)據(jù)探索和報表呈現(xiàn)。
企業(yè)需求: 對企業(yè)級數(shù)據(jù)進行探索,主要涉及圖表的使用。
案例分析: 企業(yè)績效文件,如何生成美觀清晰的報告。
1)Means、Standard Univariate描述變量信息。
2)insight的數(shù)據(jù)探索過程。
3)SAS的tabulate制表過程繪制精美表格。
d、SAS高級程序語言宏程序
企業(yè)需求: 宏程序可以增強普通程序的使用效率,減少重復性質(zhì)作業(yè)的工作量、應用十分廣泛,像企業(yè)日常分析流程、
大數(shù)據(jù)分析等。
案例分析: 企業(yè)日常分析流程的程序代碼優(yōu)化。
(2)數(shù)據(jù)處理
a、相關(guān)與差異分析:corr、cancorr、anova。
企業(yè)需求: 企業(yè)往往需要探索影響企業(yè)效率的因素間的相關(guān)關(guān)系,這是最基礎的過程,并在此基礎上了解存在的差異。
案例分析: 產(chǎn)品合格率的相關(guān)與差異分析。
b、線性與廣義線性預測:reg、logistic、genmod。
企業(yè)需求: 1)探索影響企業(yè)效率的因素,并進一步預測企業(yè)效率;
2)客戶違約可能性預測
案例分析: 產(chǎn)品合格率的影響因素及其預測分析與銀行客戶違約預報。
c、因子分析:factor。
企業(yè)需求: 需要抽取影響企業(yè)效率的主要因素,進行重點投資。
案例分析: 客戶購買力信息研究
d、聚類分析:varclus。
企業(yè)需求: 需要了解購買產(chǎn)品的客戶信息
案例分析: 客戶購買力信息研究
e、生存分析:phreg。
企業(yè)需求: 研發(fā)新產(chǎn)品的使用周期,能夠縮短投入成本,并可以有效的預期市場使用率。
案例分析: 產(chǎn)品耐用性研究。
f、對應分析:corresp。
企業(yè)需求: 定性資料的數(shù)據(jù)大量存在,尤其是多分類的情況。
案例分析: 女性購物信息的關(guān)聯(lián)度研究。
g、穩(wěn)健模型:robustreg。
企業(yè)需求: 企業(yè)中大量的實驗經(jīng)濟研究可以大幅減少成本投入。
案例分析: 管理特征與員工勝任力的關(guān)系調(diào)查。
(3)SAS/EM模塊:執(zhí)行數(shù)據(jù)挖掘
企業(yè)需求: 企業(yè)中,需要合理優(yōu)化產(chǎn)品、人力、服務間的關(guān)系,而這些特征多大存以數(shù)據(jù)形式。在面對海量的數(shù)據(jù)信息時,
如何才能挖掘出有用的信息,
那么SAS/EM可以有效的幫助分析人員快速的探索出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價值。
案例分析1: 電商客戶信息調(diào)查的數(shù)據(jù)分析流程;
案例分析2: 耐用消費品預期銷售的序列預報;
案例分析3: 用戶體驗的文本信息關(guān)聯(lián)度分析。
講師介紹
丁亞軍、 數(shù)據(jù)分析總監(jiān),任職于南京上度市場咨詢有限公司,SAS、SPSS統(tǒng)計學講師,中國學習路徑圖國際中心技術(shù)顧問。曾參與2012國家宏觀經(jīng)濟預測、中國城鎮(zhèn)居民家庭投資調(diào)查、瀘州老窖目標管理與績效考核等大型數(shù)據(jù)處理項目,具有豐富的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗
培訓優(yōu)惠及注意事項
(1)贈送SAS數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析師視頻課程。
(2)現(xiàn)場班老學員可以享受9折優(yōu)惠。
(3)同一機構(gòu)3人以上報名,9折優(yōu)惠。
(4)同一機構(gòu)6人以上報名,8折優(yōu)惠。
(5)贈送1000論壇幣
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