上課時間：2018年12月15-18日（四天連續(xù)）12月15-16日、22-23日（四天周末）
上午9：30-12:00，下午13:30-17:00
上課地點：北京：北京市海淀區(qū)廠洼街3號丹龍大廈

SAS技術(shù)與崗位需求零距離，使學(xué)員能夠快速有效的了解和處理企業(yè)數(shù)據(jù)要求。
     （1）數(shù)據(jù)管理。企業(yè)的數(shù)據(jù)收集主要涉及3個方面：原始數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)文件讀入和數(shù)據(jù)庫的訪問，這些我們將在前三節(jié)具體介 紹，這里以實際企業(yè)要求為背景，強調(diào)學(xué)員的上機動手實踐能力。
         a、數(shù)據(jù)獲取。
            企業(yè)需求： 數(shù)據(jù)庫訪問、外部數(shù)據(jù)文件讀入、
             案例分析： 訪問db2、oracle、teradata等數(shù)據(jù)庫、以及不同格式文件的導(dǎo)入，如spss、excel、stata等軟件的數(shù)據(jù)文件。
         b、數(shù)據(jù)管理。
             企業(yè)需求： 對大型數(shù)據(jù)進行編碼、清理、轉(zhuǎn)換。
             案例分析： 介紹SAS/base的編程技術(shù)
             1）data步
             #文件操作語句: 數(shù)據(jù)的訪問、整合、輸出                                           
               Input、put、File、Set、Merge、Infile                    
             #運行語句: 程序運行                                              
               賦值和累加語句、Stop、abort、Where、output、Call        
             #控制語句: 控制程序的運行                                                
               Do、If、Return、Go to、Link、Continue、leave、select(do)
             #信息語句: 數(shù)據(jù)集信息管理                                               
               Array、Informat、Format、Drop和keep、Retain、Attrib 
             #數(shù)據(jù)庫語言SAS/SQL:匯總、檢索數(shù)據(jù)
         c、數(shù)據(jù)探索和報表呈現(xiàn)。
              企業(yè)需求： 對企業(yè)級數(shù)據(jù)進行探索，主要涉及圖表的使用。
              案例分析： 企業(yè)績效文件，如何生成美觀清晰的報告。
             1）Means、Standard  Univariate描述變量信息。
             2）insight的數(shù)據(jù)探索過程。
             3）SAS的tabulate制表過程繪制精美表格。
         d、SAS高級程序語言宏程序
              企業(yè)需求： 宏程序可以增強普通程序的使用效率，減少重復(fù)性質(zhì)作業(yè)的工作量、應(yīng)用十分廣泛，像企業(yè)日常分析流程、
                            大數(shù)據(jù)分析等。
              案例分析： 企業(yè)日常分析流程的程序代碼優(yōu)化。
  
  （2）數(shù)據(jù)處理
         a、相關(guān)與差異分析：corr、cancorr、anova。
              企業(yè)需求： 企業(yè)往往需要探索影響企業(yè)效率的因素間的相關(guān)關(guān)系，這是最基礎(chǔ)的過程，并在此基礎(chǔ)上了解存在的差異。
              案例分析： 產(chǎn)品合格率的相關(guān)與差異分析。
         b、線性與廣義線性預(yù)測：reg、logistic、genmod。
              企業(yè)需求： 1）探索影響企業(yè)效率的因素，并進一步預(yù)測企業(yè)效率；
                               2）客戶違約可能性預(yù)測
              案例分析： 產(chǎn)品合格率的影響因素及其預(yù)測分析與銀行客戶違約預(yù)報。
         c、因子分析：factor。
              企業(yè)需求： 需要抽取影響企業(yè)效率的主要因素，進行重點投資。
              案例分析： 客戶購買力信息研究
         d、聚類分析：varclus。
              企業(yè)需求： 需要了解購買產(chǎn)品的客戶信息
              案例分析： 客戶購買力信息研究
         e、生存分析：phreg。
              企業(yè)需求： 研發(fā)新產(chǎn)品的使用周期，能夠縮短投入成本，并可以有效的預(yù)期市場使用率。
              案例分析： 產(chǎn)品耐用性研究。
         f、對應(yīng)分析：corresp。
              企業(yè)需求： 定性資料的數(shù)據(jù)大量存在，尤其是多分類的情況。
              案例分析： 女性購物信息的關(guān)聯(lián)度研究。
         g、穩(wěn)健模型：robustreg。
             企業(yè)需求： 企業(yè)中大量的實驗經(jīng)濟研究可以大幅減少成本投入。
             案例分析： 管理特征與員工勝任力的關(guān)系調(diào)查。



   （3）SAS/EM模塊：執(zhí)行數(shù)據(jù)挖掘
              企業(yè)需求： 企業(yè)中，需要合理優(yōu)化產(chǎn)品、人力、服務(wù)間的關(guān)系，而這些特征多大存以數(shù)據(jù)形式。在面對海量的數(shù)據(jù)信息時，
                               如何才能挖掘出有用的信息，
          那么SAS/EM可以有效的幫助分析人員快速的探索出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價值。
          案例分析1: 電商客戶信息調(diào)查的數(shù)據(jù)分析流程；
          案例分析2: 耐用消費品預(yù)期銷售的序列預(yù)報；
          案例分析3: 用戶體驗的文本信息關(guān)聯(lián)度分析。



講師介紹    

     丁亞軍、 數(shù)據(jù)分析總監(jiān)，任職于南京上度市場咨詢有限公司，SAS、SPSS統(tǒng)計學(xué)講師，中國學(xué)習(xí)路徑圖國際中心技術(shù)顧問。曾參與2012國家宏觀經(jīng)濟預(yù)測、中國城鎮(zhèn)居民家庭投資調(diào)查、瀘州老窖目標管理與績效考核等大型數(shù)據(jù)處理項目，具有豐富的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗



培訓(xùn)優(yōu)惠及注意事項

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