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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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關(guān)于巡檢結(jié)果 統(tǒng)計(jì)分析 :flume是主流嗎?

關(guān)于巡檢結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析:flume是主流嗎?
2020-05-13
      最近項(xiàng)目需要一個(gè)數(shù)據(jù)收集分析的功能,做了一些調(diào)研。我們一起來看看flume是主流嗎? 目前做網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)的方式有兩大類: 1. Page Tagging, 即頁面埋點(diǎn);web端用js,移動(dòng) ...

R描述性 統(tǒng)計(jì)分析

R描述性統(tǒng)計(jì)分析
2018-02-27
R描述性統(tǒng)計(jì)分析 概念 數(shù)據(jù)摘要,有損地提取數(shù)據(jù)特征的過程,包含基本統(tǒng)計(jì),分布/累計(jì)統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)特征(相關(guān)性,周期性等),數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)有很多變量和觀測(cè)值,可以用一些簡(jiǎn)單表格,圖形和少數(shù)匯總數(shù)字 ...

R中五種常用的 統(tǒng)計(jì)分析 方法

R中五種常用的統(tǒng)計(jì)分析方法
2018-02-23
R中五種常用的統(tǒng)計(jì)分析方法 1、分組分析aggregation 根據(jù)分組字段,將分析對(duì)象劃分為不同的部分,以進(jìn)行對(duì)比分析各組之間差異性的一種分析方法。 常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo): 計(jì)數(shù) length 求和 sum  平均 ...

SPSS 統(tǒng)計(jì)分析 案例:Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)

SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)
2018-02-13
SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn) 最近我發(fā)現(xiàn),大家對(duì)T檢驗(yàn)的使用頻率很高,但是有一個(gè)共同的應(yīng)該引起注意的問題,幾乎沒有人去討論原始數(shù)據(jù)的正態(tài)分布情況,只要是兩樣本差異檢驗(yàn),就直接使用T檢驗(yàn)出結(jié)果 ...

基于R 統(tǒng)計(jì)分析 —探索性數(shù)據(jù)分析

基于R統(tǒng)計(jì)分析—探索性數(shù)據(jù)分析
2018-01-10
基于R統(tǒng)計(jì)分析—探索性數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析分為描述性統(tǒng)計(jì)分析和統(tǒng)計(jì)推斷兩部分, 前者又稱為探索性統(tǒng)計(jì)分析, 它是通過繪制統(tǒng)計(jì)圖形、編制統(tǒng)計(jì)表格、計(jì)算統(tǒng)計(jì)量等方法來探索數(shù)據(jù)的主要分布特征, 揭示 ...

SPSS—描述性 統(tǒng)計(jì)分析 —頻數(shù)分析

SPSS—描述性統(tǒng)計(jì)分析—頻數(shù)分析
2018-01-09
SPSS—描述性統(tǒng)計(jì)分析—頻數(shù)分析 描述性統(tǒng)計(jì)量 分類 集中趨勢(shì)分析——中心趨勢(shì)的數(shù)值度量 反映一組數(shù)據(jù)向某一位置聚集的趨勢(shì),主要的統(tǒng)計(jì)量有均數(shù)(mean)、中位數(shù)(median)、眾數(shù)(mode)、總 ...

SPSS—描述性 統(tǒng)計(jì)分析 —比率分析

SPSS—描述性統(tǒng)計(jì)分析—比率分析
2017-10-30
SPSS—描述性統(tǒng)計(jì)分析—探索性分析 菜單 除了可以計(jì)算基本的統(tǒng)計(jì)量之外,也可以給出一些簡(jiǎn)單的檢驗(yàn)結(jié)果和圖形,有助于用戶進(jìn)一步的分析數(shù)據(jù)。使得用戶能夠從大量的分析結(jié)果之中挖掘到所需要的統(tǒng)計(jì)信息。 ...

SPSS—描述性 統(tǒng)計(jì)分析 —探索性分析

SPSS—描述性統(tǒng)計(jì)分析—探索性分析
2017-10-24
SPSS—描述性統(tǒng)計(jì)分析—探索性分析 菜單 除了可以計(jì)算基本的統(tǒng)計(jì)量之外,也可以給出一些簡(jiǎn)單的檢驗(yàn)結(jié)果和圖形,有助于用戶進(jìn)一步的分析數(shù)據(jù)。使得用戶能夠從大量的分析結(jié)果之中挖掘到所需要的統(tǒng)計(jì)信息。 ...

SPSS 統(tǒng)計(jì)分析 案例:誤差條圖

SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:誤差條圖
2017-10-19
SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:誤差條圖 條形圖太常見了吧,隨意打開一份數(shù)據(jù)分析報(bào)告,一定會(huì)看到條形圖或者柱形圖,信息傳達(dá)的到位,直觀明了。 ↑上面這個(gè)條圖,豎條的高矮由平均值的大小決定,直觀的展現(xiàn)了不同 ...

SPSS 統(tǒng)計(jì)分析 :距離分析

SPSS統(tǒng)計(jì)分析:距離分析
2017-09-30
SPSS統(tǒng)計(jì)分析:距離分析 在偏相關(guān)分析中,關(guān)心的是某兩個(gè)變量的相關(guān)性,因此需要控制其他認(rèn)為“次要”變量的影響。實(shí)際上,事情往往比這更復(fù)雜,有時(shí)變量躲到無法一一關(guān)心的地步,它們都攜帶了一定的信息,但彼 ...

SPSS 統(tǒng)計(jì)分析 :多因素方差分析及案例

SPSS統(tǒng)計(jì)分析:多因素方差分析及案例
2017-09-22
SPSS統(tǒng)計(jì)分析:多因素方差分析及案例 多因素方差分析,用于研究一個(gè)因變量是否受到多個(gè)自變量(也稱為因素)的影響,它檢驗(yàn)多個(gè)因素取值水平的不同組合之間,因變量的均值之間是否存在顯著的差異。多因素方差分 ...

SPSS 統(tǒng)計(jì)分析 案例:無空白列重復(fù)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析

SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:無空白列重復(fù)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析
2017-09-18
SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:無空白列重復(fù)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析 前面有講過 SPSS正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其方差分析 一篇文章,包含了一個(gè)典型的正交試驗(yàn)案例。然而在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中,主觀客觀條件復(fù)雜多變,在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中就要 ...

SPSS:描述性 統(tǒng)計(jì)分析

SPSS:描述性統(tǒng)計(jì)分析
2017-09-13
SPSS:描述性統(tǒng)計(jì)分析 描述性統(tǒng)計(jì)分析主要用以計(jì)算描述集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)的各種統(tǒng)計(jì)量,此外還有一個(gè)重要功能是對(duì)變量做標(biāo)準(zhǔn)化變換,即Z變換。標(biāo)準(zhǔn)化的變量值沒有度量衡量的差異,更易于與其它變量進(jìn)行比較, ...

SPSS中多選題的錄入及 統(tǒng)計(jì)分析

SPSS中多選題的錄入及統(tǒng)計(jì)分析
2017-06-30
SPSS中多選題的錄入及統(tǒng)計(jì)分析 多選題,就是說一個(gè)題目可以有多個(gè)答案。在錄入的時(shí)候有兩種選擇。 下來舉例說明: Q1 你經(jīng)常使用的搜索引擎是哪幾個(gè)? 1 百度 2 Google 3 雅虎 4 其他 假設(shè) ...

SPSS 統(tǒng)計(jì)分析 案例:可視離散化

SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:可視離散化
2017-06-05
SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:可視離散化 SPSS可視離散化 1、菜單操作:轉(zhuǎn)換—可視離散化—彈出對(duì)話框; 2、可以看到這組年齡數(shù)據(jù)的總體分布情況,這個(gè)方法最大的優(yōu)點(diǎn)在于,可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行自定義分組,每個(gè)分 ...

SPSS 統(tǒng)計(jì)分析 案例:多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2017-05-22
SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型起源于對(duì)人類大腦思維模式的研究,它是一個(gè)非線性的數(shù)據(jù)建模工具, 由輸入層和輸出層、 一個(gè)或者多個(gè)隱藏層構(gòu)成神經(jīng)元,神經(jīng)元之間的連接賦予相關(guān)的權(quán)重, 訓(xùn) ...

數(shù)據(jù) 統(tǒng)計(jì)分析 方法

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法
2017-03-07
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法 數(shù)據(jù)分析是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息,集中、萃取和提煉出來,以找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律,并提供決策支持的一系列分析過程。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法已經(jīng)應(yīng)用到各行各業(yè),在互聯(lián)網(wǎng) ...

SPSS 統(tǒng)計(jì)分析 案例:一元線性回歸

SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:一元線性回歸
2017-03-05
SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:一元線性回歸 微信號(hào)后臺(tái)有非常之多的關(guān)于回歸分析的留言,作為最常見的統(tǒng)計(jì)分析方法,在工作生活中的應(yīng)用需求量巨大,這兩天已經(jīng)為大家選好了案例數(shù)據(jù),先從一元線性回歸分析開始。 一元 ...

SPSS 統(tǒng)計(jì)分析 案例:多項(xiàng)logistic回歸分析

SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:多項(xiàng)logistic回歸分析
2017-03-05
SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:多項(xiàng)logistic回歸分析 在實(shí)際應(yīng)用中,可能還會(huì)碰到因變量是多個(gè)分類的情況,并且不包含排序信息。比如視力分為輕度、中度、重度三個(gè)水平,此時(shí)如果想考察與視力評(píng)價(jià)有關(guān)聯(lián)的指標(biāo),常用的二項(xiàng)l ...

SPSS--描述性 統(tǒng)計(jì)分析 --探索性分析

SPSS--描述性統(tǒng)計(jì)分析--探索性分析
2017-03-03
SPSS--描述性統(tǒng)計(jì)分析--探索性分析 菜單 除了可以計(jì)算基本的統(tǒng)計(jì)量之外,也可以給出一些簡(jiǎn)單的檢驗(yàn)結(jié)果和圖形,有助于用戶進(jìn)一步的分析數(shù)據(jù)。使得用戶能夠從大量的分析結(jié)果之中挖掘到所需要的統(tǒng)計(jì)信息。 ...

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