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SPSS統(tǒng)計(jì)分析：距離分析
2017-09-30
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SPSS統(tǒng)計(jì)分析：距離分析

在偏相關(guān)分析中，關(guān)心的是某兩個(gè)變量的相關(guān)性，因此需要控制其他認(rèn)為“次要”變量的影響。實(shí)際上，事情往往比這更復(fù)雜，有時(shí)變量躲到無(wú)法一一關(guān)心的地步，它們都攜帶了一定的信息，但彼此又有重疊，此時(shí)最直接的辦法就是將所有變量按照一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類(lèi)，即聚類(lèi)分析。但聚類(lèi)分析是一種比較復(fù)雜的多元統(tǒng)計(jì)方法，指標(biāo)太多時(shí)計(jì)算起來(lái)會(huì)比較繁瑣和費(fèi)時(shí)，如果能事先給點(diǎn)提示，就是使其更加簡(jiǎn)便和易用。本文介紹的距離分析就是一種簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的一種預(yù)分析過(guò)程，通過(guò)它可以得到初步的分析線索。

距離分析的基本概念

距離是對(duì)觀察變量之間的相似或者不相似程度的一種測(cè)度，它計(jì)算的是1對(duì)變量之間或1對(duì)觀測(cè)變量之間的廣義距離。這些相似性或距離測(cè)度可以應(yīng)用于其他分析過(guò)程，例如因子分析、聚類(lèi)分析或多維尺度分析等，這樣做有助于對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)集的深入分析。

SPSS分析案例

用于衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)很多，于是在做深入分析之前，有必要事先了解下這些指標(biāo)之間的相似性，本節(jié)就用距離分析對(duì)這個(gè)問(wèn)題加以研究。數(shù)據(jù)文件如下：

參數(shù)設(shè)置：

依次單擊“分析——相關(guān)——距離···”，打開(kāi)舉例分析的主界面，如下圖所示，在左側(cè)變量列表選中除地區(qū)以外的所有變量，將其作為分析變量選入“變量”列表，分別單擊選中“變量間”單選框和“相似性”單選框。

單擊“度量”按鈕，彈出如下界面。單擊“轉(zhuǎn)化值”欄的下拉列表，選中“Z得分”選項(xiàng)；單擊“繼續(xù)”按鈕返回主界面。

結(jié)果分析：

從近似矩陣表給出的各變量之間的相似矩陣來(lái)看，圖中標(biāo)紅色的較大相關(guān)系數(shù)的幾對(duì)變量，包含第三產(chǎn)業(yè)增加值和GDP總值之間，第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重分別和社會(huì)綜合生產(chǎn)率、人均GDP之間、社會(huì)綜合生產(chǎn)率分別和人均GDP、人均稅收之間，人均GDP和人均稅收之間，農(nóng)村居民人均收入分別和社會(huì)綜合生產(chǎn)率、人均GDP、人均稅收這3個(gè)變量之間。它們?cè)谶M(jìn)一步分析中應(yīng)該予以重點(diǎn)關(guān)注，或者直接對(duì)其進(jìn)行適當(dāng)?shù)念A(yù)處理。


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