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關(guān)于巡檢結(jié)果統(tǒng)計分析:flume是主流嗎？
2020-05-13
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      最近項目需要一個數(shù)據(jù)收集分析的功能，做了一些調(diào)研。我們一起來看看flume是主流嗎？


目前做網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計的方式有兩大類：

1. Page Tagging， 即頁面埋點；web端用js，移動端使用共用api。

2. Log file Analysis, 即log過濾分析；

兩者對比如下：

web端目前主流Page Tagging框架有如下：

1. Google Analytics

基本流程：

優(yōu)點：做的最好最全的，內(nèi)容很強大，并且提供了很多的定制化報告。

缺點：由于我天朝的原因，GA訪問不穩(wěn)定。而且有延時。

2. 百度統(tǒng)計、騰訊TA、量子恒道、CNZZ等

全部是仿照GA。不過量子恒道后臺因為使用了storm，所以可以提供實時報告，似乎是收費的。

3. 開源框架

找了半天，只有Piwik和Open Web Analytics。兩個均是Php+Mysql實現(xiàn)。不符合我們分布式的“高大尚”……被放棄了。

不過個人感覺還是不錯的，尤其他們也提供Logfile過濾處理功能。

Log File Analysis的框架數(shù)量倒是很多，但主流并不多見，因為限制很多。

1. Twitter Rainbird 

N年前就號稱要開源，因為使用了beta版本的內(nèi)部Cassandra未能開源，至今未見！

2. Logstash+ elasticsearch + Kibana 套件

新時代的“三件套”，值得一提的是三個任意都可以單獨使用。Kibana的界面很贊。logstash支持很多服務(wù)器的log分析。

3. flume + 后端分析

flume等同于logstash，兩者有很多相似之處。后端分析之所有沒有寫出來是什么，因為有太多種搭配，例如flume +kafka + storm, 甚至flume+elasticsearch+kibana都OK的。

PS：

在搜索這個資料時發(fā)現(xiàn)一個好東西——分布式追蹤系統(tǒng)。國內(nèi)知名的如阿里的“鷹眼”，國外twitter的Zipkin。后者已經(jīng)開源（猛擊這里），前者問了下阿里的哥們，明確說不會開源……囧  他們都是基于Google的Dapper論文（又見Google論文?。琯ithub上有一個原文+翻譯的，share出來，猛擊這里。有時間去研究一下。


移動端的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的現(xiàn)況，結(jié)果令人驚訝：

1. 國外flurry 一統(tǒng)天下

2. 國內(nèi)友盟被阿里收購，TalkingData目前市場占有率第一。其他半死不活。

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