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首頁(yè)精彩閱讀關(guān)于巡檢結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析:flume是主流嗎？
關(guān)于巡檢結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析:flume是主流嗎？
2020-05-13
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      最近項(xiàng)目需要一個(gè)數(shù)據(jù)收集分析的功能，做了一些調(diào)研。我們一起來(lái)看看flume是主流嗎？


目前做網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)的方式有兩大類：

1. Page Tagging， 即頁(yè)面埋點(diǎn)；web端用js，移動(dòng)端使用共用api。

2. Log file Analysis, 即log過(guò)濾分析；

兩者對(duì)比如下：

web端目前主流Page Tagging框架有如下：

1. Google Analytics

基本流程：

優(yōu)點(diǎn)：做的最好最全的，內(nèi)容很強(qiáng)大，并且提供了很多的定制化報(bào)告。

缺點(diǎn)：由于我天朝的原因，GA訪問(wèn)不穩(wěn)定。而且有延時(shí)。

2. 百度統(tǒng)計(jì)、騰訊TA、量子恒道、CNZZ等

全部是仿照GA。不過(guò)量子恒道后臺(tái)因?yàn)槭褂昧藄torm，所以可以提供實(shí)時(shí)報(bào)告，似乎是收費(fèi)的。

3. 開源框架

找了半天，只有Piwik和Open Web Analytics。兩個(gè)均是Php+Mysql實(shí)現(xiàn)。不符合我們分布式的“高大尚”……被放棄了。

不過(guò)個(gè)人感覺(jué)還是不錯(cuò)的，尤其他們也提供Logfile過(guò)濾處理功能。

Log File Analysis的框架數(shù)量倒是很多，但主流并不多見(jiàn)，因?yàn)橄拗坪芏唷?/span>

1. Twitter Rainbird 

N年前就號(hào)稱要開源，因?yàn)槭褂昧薭eta版本的內(nèi)部Cassandra未能開源，至今未見(jiàn)！

2. Logstash+ elasticsearch + Kibana 套件

新時(shí)代的“三件套”，值得一提的是三個(gè)任意都可以單獨(dú)使用。Kibana的界面很贊。logstash支持很多服務(wù)器的log分析。

3. flume + 后端分析

flume等同于logstash，兩者有很多相似之處。后端分析之所有沒(méi)有寫出來(lái)是什么，因?yàn)橛刑喾N搭配，例如flume +kafka + storm, 甚至flume+elasticsearch+kibana都OK的。

PS：

在搜索這個(gè)資料時(shí)發(fā)現(xiàn)一個(gè)好東西——分布式追蹤系統(tǒng)。國(guó)內(nèi)知名的如阿里的“鷹眼”，國(guó)外twitter的Zipkin。后者已經(jīng)開源（猛擊這里），前者問(wèn)了下阿里的哥們，明確說(shuō)不會(huì)開源……囧  他們都是基于Google的Dapper論文（又見(jiàn)Google論文！），github上有一個(gè)原文+翻譯的，share出來(lái)，猛擊這里。有時(shí)間去研究一下。


移動(dòng)端的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的現(xiàn)況，結(jié)果令人驚訝：

1. 國(guó)外flurry 一統(tǒng)天下

2. 國(guó)內(nèi)友盟被阿里收購(gòu)，TalkingData目前市場(chǎng)占有率第一。其他半死不活。

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