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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1:配置參數 // 參數2:回調,回調的第一個參數驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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SPSS 統(tǒng)計分析 案例:對應分析

SPSS統(tǒng)計分析案例:對應分析
2017-02-27
SPSS統(tǒng)計分析案例:對應分析 兩個分類變量間的關系,無法直接使用常見的皮爾遜相關系數來表述,多采用頻數統(tǒng)計、交叉表卡方檢驗等過程進行處理,當分類變量的取值較多時,列聯表頻數的形式就變得更為復雜,很難 ...

使用R進行 統(tǒng)計分析 --概率計算

使用R進行統(tǒng)計分析--概率計算
2017-02-24
使用R進行統(tǒng)計分析--概率計算 R語言中提供了很多概率函數,可以方便的計算事件發(fā)生的概率。如二項分布概率函數和泊松分布概率函數。本篇文章介紹如果使用R語言中的這些函數求解事件發(fā)生的概率。 概率函 ...

使用R進行 統(tǒng)計分析 --假設檢驗

使用R進行統(tǒng)計分析--假設檢驗
2017-02-24
使用R進行統(tǒng)計分析--假設檢驗 假設檢驗是統(tǒng)計學中的一種推斷方法,用來判斷兩個樣本或總體間的差異是由于抽樣誤差引起的還是本質差別造成的。R語言中提供了很多假設檢驗函數,如F檢驗,t檢驗和卡方檢驗等等。本 ...

R語言案例分析:多元數據的基本 統(tǒng)計分析

R語言案例分析:多元數據的基本統(tǒng)計分析
2017-02-22
R語言案例分析:多元數據的基本統(tǒng)計分析 我們利用該數據集中的Case1來完成下面的R語言操作:   > options(digits = 4) #輸出結果位數 > par(mar=c(4, 4, 2, 1) + 0.1, cex=0.8) # 圖形修飾 > case1 ...

使用R進行 統(tǒng)計分析 --回歸分析

使用R進行統(tǒng)計分析--回歸分析
2017-02-15
使用R進行統(tǒng)計分析--回歸分析 準備工作 首先導入數據并創(chuàng)建名為lr_data的數據表。 #讀取并創(chuàng)建數據表 lr_data=data.frame(read.csv(\'lr_data.csv\',header = 1)) 查看導入數據表的維度,結果顯示456行,4列。 ...

SPSS 統(tǒng)計分析 案例:最優(yōu)尺度回歸

SPSS統(tǒng)計分析案例:最優(yōu)尺度回歸
2017-01-31
SPSS統(tǒng)計分析案例:最優(yōu)尺度回歸 1、什么是最優(yōu)尺度回歸? 英文簡稱CATREG,也稱分類回歸。 普通線性回歸對數據的要求十分嚴格,當遇到分類變量時,線性回歸無法準確地反映分類變量不同取值的距離,比如性 ...

使用Excel數據分析工具進行 統(tǒng)計分析

使用Excel數據分析工具進行統(tǒng)計分析
2017-01-25
使用Excel數據分析工具進行統(tǒng)計分析 很多小伙伴還不知道Excel自帶了一個非常給力的數據分析工具,可以用來對數據進行快速統(tǒng)計分析,比如方差分析、t檢驗之類的。 開啟的方法非常簡單,以Excel2016為例,文件 ...

SPSS 統(tǒng)計分析 案例:獨立樣本T檢驗

SPSS統(tǒng)計分析案例:獨立樣本T檢驗
2017-01-17
SPSS統(tǒng)計分析案例:獨立樣本T檢驗 獨立樣本T檢驗,常用于兩組數據均值的比較,比如,男性和女性在購物消費上是不是一致,類似這樣的問題。 Excel表格用戶可能會說,這個簡單,我做一個柱形圖不就可以了嗎? ...

使用R進行 統(tǒng)計分析 —概率計算

使用R進行統(tǒng)計分析—概率計算
2016-10-01
使用R進行統(tǒng)計分析—概率計算 R語言中提供了很多概率函數,可以方便的計算事件發(fā)生的概率。如二項分布概率函數和泊松分布概率函數。本篇文章介紹如果使用R語言中的這些函數求解事件發(fā)生的概率。 概率函 ...

使用R進行 統(tǒng)計分析 —假設檢驗

使用R進行統(tǒng)計分析—假設檢驗
2016-10-01
使用R進行統(tǒng)計分析—假設檢驗 假設檢驗是統(tǒng)計學中的一種推斷方法,用來判斷兩個樣本或總體間的差異是由于抽樣誤差引起的還是本質差別造成的。R語言中提供了很多假設檢驗函數,如F檢驗,t檢驗和卡方檢驗等等。本 ...

數據挖掘和 統(tǒng)計分析 的區(qū)別

數據挖掘和統(tǒng)計分析的區(qū)別
2016-06-06
數據挖掘和統(tǒng)計分析的區(qū)別 很多人問數據挖掘和統(tǒng)計分析的不同之處是什么?相同之處是什么?這樣的問題,其實數據挖掘和統(tǒng)計分析的基礎都是數學理論。 數據挖掘是直接從龐大的數據中挖掘,而統(tǒng)計分析則是從龐大 ...

移動應用如何埋點收集什么數據以便于 統(tǒng)計分析 ?

移動應用如何埋點收集什么數據以便于統(tǒng)計分析?
2016-03-14
移動應用如何埋點收集什么數據以便于統(tǒng)計分析? 問題一,其實這是個對于入門級產品的必備課程,通常在那個環(huán)節(jié)埋點可以轉化為——對于一個app核心指標是什么?這些指標的優(yōu)先級如何排序? 要回答這個問題, ...

 統(tǒng)計分析 、數據挖掘和分析報告有哪些不同

統(tǒng)計分析、數據挖掘和分析報告有哪些不同
2016-02-11
統(tǒng)計分析、數據挖掘和分析報告有哪些不同 對數據的分析工作,可以分為三個層次,初級是統(tǒng)計分析,再是OLAP,最后是數據挖掘,這也是隨著數據的數量級遞增的。關于數據挖掘的作用,Berry and Linoff的定義盡 ...

數據挖掘與 統(tǒng)計分析 的區(qū)別

數據挖掘與統(tǒng)計分析的區(qū)別
2015-11-09
數據挖掘與統(tǒng)計分析的區(qū)別 多元統(tǒng)計老師說:“數據挖掘是以統(tǒng)計分析為基礎的,多數在采用統(tǒng)計分析的方法”。我有不同的觀點,就寫點東西出來,大家可以自己評述。 我們過去曾給予數 ...

如何通過 統(tǒng)計分析 工具做APP數據分析運營

如何通過統(tǒng)計分析工具做APP數據分析運營
2015-10-18
如何通過統(tǒng)計分析工具做APP數據分析運營 在移動互聯網快速發(fā)展,大量APP不斷涌現,各行業(yè)、各領域競爭越來越激烈的的情況下,如何才能夠自己的APP脫穎而出?如何獲得更多的用戶以及對現有的的用戶進行更 ...

如何通過 統(tǒng)計分析 工具做好APP的數據分析和運營

如何通過統(tǒng)計分析工具做好APP的數據分析和運營
2015-06-13
如何通過統(tǒng)計分析工具做好APP的數據分析和運營 數據分析,對于開發(fā)者和運營者都是十分重要的,漂亮的數據分析可以幫助在關鍵節(jié)點上線并推廣應用,從而獲得最大的利潤。那么,該如何通過統(tǒng)計分析工具做好 ...

 統(tǒng)計分析 方法以及統(tǒng)計軟件詳細介紹_數據分析師

統(tǒng)計分析方法以及統(tǒng)計軟件詳細介紹_數據分析師
2015-05-13
統(tǒng)計分析方法以及統(tǒng)計軟件詳細介紹_數據分析師 統(tǒng)計分析方法有哪幾種?下面我們將詳細闡述,并介紹一些常用的統(tǒng)計分析軟件。   一、指標對比分析法指標對比分析法   統(tǒng)計分析的八種方法 ...
大數據統(tǒng)計分析—《西游記》“妖口調查”_數據分析師
2015-04-22
大數據統(tǒng)計分析—《西游記》“妖口調查”_數據分析師 大數據分析作為當下最熱的技術之一,大到可以幫助公共管理部門實現更好地管理決策,監(jiān)管及公共協調等各項職能;幫助各類型企業(yè)分析當前數據,改善 ...
NO.1DataMining和統(tǒng)計分析有什么不同?
2014-12-10
硬要去區(qū)分Data Mining和Statistics的差異其實是沒有太大意義的。一般將之定義為Data Mining技術的CART、CHAID或模糊計算等等理論方法,也都是由統(tǒng)計學者根據統(tǒng)計理論所發(fā)展衍生,換另一個角度看,Data Mining有相 ...

移動應用如何埋點收集什么數據以便于 統(tǒng)計分析

移動應用如何埋點收集什么數據以便于統(tǒng)計分析
2014-11-26
移動應用如何埋點收集什么數據以便于統(tǒng)計分析 國內比較普遍的第三方統(tǒng)計工具是友盟和talking data,在大多數的情況下這兩個差別不大,但是如果你的app是游戲或者需要用到互聯網金融的一些垂直細分統(tǒng)計 ...

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