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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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R語言與抽樣技術(shù)學(xué)習(xí)筆記(Jackknife)

R語言與抽樣技術(shù)學(xué)習(xí)筆記(Jackknife)
2017-07-20
R語言與抽樣技術(shù)學(xué)習(xí)筆記(Jackknife) R語言與抽樣技術(shù)學(xué)習(xí)筆記(Randomize,Jackknife,bootstrap) Jackknife算法 Jackknife的想法在我很早的一篇博客《R語言與點(diǎn)估計(jì)學(xué)習(xí)筆記(刀切法與最小二乘估計(jì) ...

R語言與抽樣技術(shù)學(xué)習(xí)筆記(bootstrap)

R語言與抽樣技術(shù)學(xué)習(xí)筆記(bootstrap)
2017-07-20
R語言與抽樣技術(shù)學(xué)習(xí)筆記(bootstrap) Bootstrap方法 Bootstrap一詞來源于西方神話故事“The adventures of Baron Munchausen”歸結(jié)出的短語“to pull oneself up by one\'s bootstrap\",意味著不靠外界力 ...

SAS邏輯回歸之二分類

SAS邏輯回歸之二分類
2017-07-18
SAS邏輯回歸之二分類 數(shù)據(jù)集這里用的是australian,有14個(gè)自變量Xi,一個(gè)因變量Y,Y值只取0或1。 代碼如下: /*邏輯回歸數(shù)據(jù)集australian(690個(gè)觀測值,每個(gè)含14個(gè)屬性,目標(biāo)變量y(0、1))*/   & ...

數(shù)據(jù)質(zhì)量分析

數(shù)據(jù)質(zhì)量分析
2017-07-16
數(shù)據(jù)質(zhì)量分析 在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘之前,我們首先要做的就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,將那些所謂的“臟數(shù)據(jù)”給去除掉,提高數(shù)據(jù)分析和挖掘的準(zhǔn)確性和有效性。也就是說數(shù)據(jù)質(zhì)量分析是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的重要開頭。 ...

透析大數(shù)據(jù)的泡沫、價(jià)值、應(yīng)用陷阱與展望

透析大數(shù)據(jù)的泡沫、價(jià)值、應(yīng)用陷阱與展望
2017-07-15
透析大數(shù)據(jù)的泡沫、價(jià)值、應(yīng)用陷阱與展望 我們所生活的世界,就像一片混沌(chaos),大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們周圍更是充斥著各種不同的理論、知識(shí)、信息和噪音,數(shù)據(jù)爆炸式增長和科技高速發(fā)展所帶來的沖擊,加大了未 ...

SPSS教程:做多重線性回歸,方差不齊怎么辦

SPSS教程:做多重線性回歸,方差不齊怎么辦
2017-07-12
SPSS教程:做多重線性回歸,方差不齊怎么辦 今天我們就來繼續(xù)討論一下,如果殘差不滿足方差齊性時(shí),應(yīng)該如何解決? 一、殘差方差齊性判斷 1. 殘差方差齊性 回顧一下前面介紹過的殘差方差齊性,即 ...

IBM 數(shù)據(jù)科學(xué)及大數(shù)據(jù)分析 師資研修班 會(huì)議通知及報(bào)名表

IBM 數(shù)據(jù)科學(xué)及大數(shù)據(jù)分析 師資研修班 會(huì)議通知及報(bào)名表
2017-07-05
人工智能時(shí)代,什么最貴?掌握數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的人才最貴。 怎樣對接產(chǎn)業(yè)需求,落實(shí)新工科建設(shè)?如何借助領(lǐng)先技術(shù)企業(yè)的教育資源以及混合式教學(xué)的工具,開出受學(xué)生歡迎的數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān) ...

現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)風(fēng)控還只是個(gè)寶寶

現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)風(fēng)控還只是個(gè)寶寶
2017-07-03
現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)風(fēng)控還只是個(gè)寶寶 現(xiàn)在搞金融行業(yè),開口閉口不談大數(shù)據(jù),簡直就像是出門沒穿衣服一樣丟人。老貓雖然礙于情面,有時(shí)也不免對大數(shù)據(jù)高談闊論,不過靜下心來,卻還是覺得現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)風(fēng)控有諸多不足之 ...

互聯(lián)網(wǎng)影視大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨

互聯(lián)網(wǎng)影視大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨
2017-07-01
互聯(lián)網(wǎng)影視大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨 “目前,互聯(lián)網(wǎng)影視行業(yè)正處于虛假繁榮的泡沫狀況,如果沒有強(qiáng)有力的監(jiān)管手段和行業(yè)新標(biāo)準(zhǔn),整個(gè)行業(yè)很可能會(huì)出現(xiàn)‘信用危機(jī)現(xiàn)象’,這不利于行業(yè)的良性循環(huán)?!彼{(lán)水科技CEO王歡在接 ...

大數(shù)據(jù)參與傳統(tǒng)建筑設(shè)計(jì) 它的優(yōu)勢在哪兒

大數(shù)據(jù)參與傳統(tǒng)建筑設(shè)計(jì) 它的優(yōu)勢在哪兒
2017-06-30
大數(shù)據(jù)參與傳統(tǒng)建筑設(shè)計(jì) 它的優(yōu)勢在哪兒 房地產(chǎn)價(jià)值鏈上的大部分業(yè)務(wù),都“傳統(tǒng)到了底”,走向互聯(lián)網(wǎng)之路顯得更為艱難。不過最近,大數(shù)據(jù)開始在攪動(dòng)這攤渾水,大型建筑設(shè)計(jì)集團(tuán)華東建筑的云華建、地產(chǎn)巨鱷萬科 ...

SAS信用評分卡之如何優(yōu)雅的檢查共線性

SAS信用評分卡之如何優(yōu)雅的檢查共線性
2017-06-26
SAS信用評分卡之如何優(yōu)雅的檢查共線性 這次的文章跟大家分享在建模中,選擇確定變量之后要檢查的一個(gè)多重共線性。理論上,如果你在選擇變量是使用proclogistic中的stepwise即逐步回歸,是不會(huì)出現(xiàn)多重共線性的 ...

SPSS分析技術(shù):無序多元Logistic回歸模型;美國總統(tǒng)大選的預(yù)測歷史及預(yù)測模型

SPSS分析技術(shù):無序多元Logistic回歸模型;美國總統(tǒng)大選的預(yù)測歷史及預(yù)測模型
2017-06-22
SPSS分析技術(shù):無序多元Logistic回歸模型;美國總統(tǒng)大選的預(yù)測歷史及預(yù)測模型 在介紹有序多元Logistic回歸分析的理論基礎(chǔ)時(shí),介紹過該模型公式有一個(gè)非常重要的假設(shè),就是自變量對因變量多個(gè)類別(因變量是定序 ...

【解析】大數(shù)據(jù)的泡沫、價(jià)值和陷阱,你分得清嗎

【解析】大數(shù)據(jù)的泡沫、價(jià)值和陷阱,你分得清嗎
2017-06-19
【解析】大數(shù)據(jù)的泡沫、價(jià)值和陷阱,你分得清嗎 我們所生活的世界,就像一片混沌(chaos),大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們周圍更是充斥著各種不同的理論、知識(shí)、信息和噪音,數(shù)據(jù)爆炸式增長和科技高速發(fā)展所帶來的沖擊,加 ...

如何走出大數(shù)據(jù)洞察報(bào)告變現(xiàn)的困境

如何走出大數(shù)據(jù)洞察報(bào)告變現(xiàn)的困境
2017-06-10
如何走出大數(shù)據(jù)洞察報(bào)告變現(xiàn)的困境 1、客戶現(xiàn)實(shí)的大數(shù)據(jù)洞察報(bào)告需求在哪里? KPI是當(dāng)前大多企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營的核心,如何將KPI指標(biāo)進(jìn)行層層分解,直至一線執(zhí)行末端,然后通過指標(biāo)的跟蹤和評估,及時(shí)發(fā) ...

使用R語言預(yù)測泰坦尼克號(hào)乘客生存率

使用R語言預(yù)測泰坦尼克號(hào)乘客生存率
2017-06-09
使用R語言預(yù)測泰坦尼克號(hào)乘客生存率 1912年4月10日,號(hào)稱 “世界工業(yè)史上的奇跡”的豪華客輪泰坦尼克號(hào)開始了自己的處女航,從英國的南安普頓出發(fā)駛往美國紐約,4月14日晚,泰坦尼克號(hào)在北大西洋撞上冰山而傾覆 ...

你的歌單無聊嗎關(guān)于音樂和機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析

你的歌單無聊嗎關(guān)于音樂和機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析
2017-06-09
Spotify 是全球最大的正版流媒體音樂服務(wù)平臺(tái),深受全球用戶的喜愛。那么你的歌單無聊嗎?一位程序員小哥對自己的Spotify歌單進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析。 幾天前,我正在和一個(gè)朋友聊天,同時(shí)聽著我的 Spotify 歌單里的歌。聽 ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代話高考

大數(shù)據(jù)時(shí)代話高考
2017-06-03
大數(shù)據(jù)時(shí)代話高考 再過幾天,數(shù)百萬學(xué)子就要走進(jìn)考場,參加一年一度的高考了。相信語文考試結(jié)束后,各省的作文題目一出來,立即又會(huì)形成一個(gè)議論的“熱點(diǎn)”。不知從何時(shí)起,高考中的“命題作文”變得少了些,更 ...

用交叉驗(yàn)證改善模型的預(yù)測表現(xiàn)-著重k重交叉驗(yàn)證

用交叉驗(yàn)證改善模型的預(yù)測表現(xiàn)-著重k重交叉驗(yàn)證
2017-05-25
用交叉驗(yàn)證改善模型的預(yù)測表現(xiàn)-著重k重交叉驗(yàn)證 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在應(yīng)用之前使用“訓(xùn)練+檢驗(yàn)”的模式(通常被稱作”交叉驗(yàn)證“)。 預(yù)測模型為何無法保持穩(wěn)定? 讓我們通過以下幾幅圖來理解這個(gè)問題: ...

“大”“數(shù)據(jù)”“風(fēng)控”,你家的是哪一個(gè)

“大”“數(shù)據(jù)”“風(fēng)控”,你家的是哪一個(gè)
2017-05-25
“大”“數(shù)據(jù)”“風(fēng)控”,你家的是哪一個(gè) 隨著一系列監(jiān)管政策的下發(fā),可以說是給互聯(lián)網(wǎng)金融從業(yè)者帶上了緊箍咒,相比去年行業(yè)從業(yè)者變得更加理性。但看似風(fēng)平浪靜的行業(yè),實(shí)質(zhì)上卻風(fēng)起云涌。 近日人人愛家 ...

企業(yè)轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)的10種死法

企業(yè)轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)的10種死法
2017-05-21
企業(yè)轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)的10種死法 下面就對以上10種死法逐一進(jìn)行分析,某些案例如果你似曾相識(shí),那說明這個(gè)分析是貨真價(jià)實(shí)的案例,因此,進(jìn)入正題之前,請知曉本文原則:歡迎對號(hào)入座,雷同為刻意,巧合是正常。 1 ...

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