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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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動不起來的大數(shù)據(jù)都是發(fā)酵中的垃圾: 2017-11-01; 動不起來的大數(shù)據(jù)都是發(fā)酵中的垃圾　大數(shù)據(jù)的概念炒作一向厲害，很多公司有著海量的數(shù)據(jù)流，有著大把的客戶和資金，技術也足以進行處理大數(shù)據(jù)，但是大數(shù)據(jù)之所以能夠成功炒作上位，是因為其能動性，一切動不起 ...

SPSS—方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）—多因素方差分析(無重復試驗雙因素): 2017-10-31; SPSS—方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）—多因素方差分析(無重復試驗雙因素) 當遇到兩個因素同時影響結果的情況，需要檢驗是一個因素起作用，還是兩個因素都起作用，或者兩個因素的影響都不顯著場 ...

SPSS數(shù)據(jù)準備：標識異常個案: 2017-10-30; SPSS數(shù)據(jù)準備：標識異常個案一、標識異常個案（數(shù)據(jù)-標識異常個案） “異常檢測”過程查找基于聚類組標準值偏差的異常個案。該過程設計為在探索性數(shù)據(jù)分析步驟中，快速檢測到用 ...

SPSS—描述性統(tǒng)計分析—比率分析: 2017-10-30; SPSS—描述性統(tǒng)計分析—探索性分析菜單除了可以計算基本的統(tǒng)計量之外，也可以給出一些簡單的檢驗結果和圖形，有助于用戶進一步的分析數(shù)據(jù)。使得用戶能夠從大量的分析結果之中挖掘到所需要的統(tǒng)計信息。 ...

數(shù)據(jù)分析的基本流程和方法: 2017-10-28; 數(shù)據(jù)分析的基本流程和方法在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析的重要性顯得更加突出，但是數(shù)據(jù)分析是一個相對比較專業(yè)的領域。數(shù)據(jù)分析的目的性很強，數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)建模都要圍繞數(shù)據(jù)分析的目的展開；同時數(shù)據(jù)分 ...

SPSS——方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）——多因素方差分析(無重復試驗雙因素): 2017-10-26; SPSS——方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）——多因素方差分析(無重復試驗雙因素) 當遇到兩個因素同時影響結果的情況，需要檢驗是一個因素起作用，還是兩個因素都起作用，或者兩個因素的影響都不顯著場 ...

SPSS—描述性統(tǒng)計分析—探索性分析: 2017-10-24; SPSS—描述性統(tǒng)計分析—探索性分析菜單除了可以計算基本的統(tǒng)計量之外，也可以給出一些簡單的檢驗結果和圖形，有助于用戶進一步的分析數(shù)據(jù)。使得用戶能夠從大量的分析結果之中挖掘到所需要的統(tǒng)計信息。 ...

大數(shù)據(jù)時代,運營商的身法與心法: 2017-10-21; 大數(shù)據(jù)時代,運營商的身法與心法我始終相信，無論在哪里，有什么職位，做什么工作，如果內(nèi)心沒有足夠的動力、期盼與愛的話，一個人是無法產(chǎn)生強烈的使命感與責任感的，或者說，沒有幸福感。最近讀完了《幸 ...

SPSS實例教程：有序多分類Logistic回歸: 2017-10-06; SPSS實例教程：有序多分類Logistic回歸 1、問題與數(shù)據(jù) 在某胃癌篩查項目中，研究者想了解首診胃癌分期（Stage）與患者的經(jīng)濟水平的關系，以確定胃癌篩查的重點人群。為了避免性別因素對結論的混雜影響，研究 ...

采集?和分析大數(shù)據(jù)時所面臨的問題: 2017-10-06; 采集和分析大數(shù)據(jù)時所面臨的問題你或許很熟悉這樣一個統(tǒng)計結論：世界90%的數(shù)據(jù)是過去幾年里產(chǎn)生的。事實上，過去三十年中，全世界的數(shù)據(jù)量大約每兩年增加10倍——遠遠超過了計算機領域的摩爾定律。這 ...

充分挖掘信訪大數(shù)據(jù)的價值: 2017-09-16; 充分挖掘信訪大數(shù)據(jù)的價值信訪大數(shù)據(jù)的價值在于信訪調(diào)研、訪情預判、績效考核、管理決策、記錄歷史。日前，最高人民法院院長周強會見出席第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會智慧法院暨網(wǎng)絡法治論壇客人時指出，在全球信 ...

10個令人相見恨晚的R語言包: 2017-09-15; 10個令人相見恨晚的R語言包大約3年前我開始使用R，起初進展很慢，與我習慣的語言相比，語法更加直觀也比較簡單，而且需要一段時間才能習慣于細微的差別。我還不清楚語言的力量與社區(qū)和各種包的密切關系。 ...

陳宇新：大數(shù)據(jù)下的營銷變革和創(chuàng)新: 2017-09-14; 陳宇新：大數(shù)據(jù)下的營銷變革和創(chuàng)新今天是關于轉(zhuǎn)型的一天，我印象最深的是早上蔣教授講到，看看外面的霧我們就應該知道中國的經(jīng)濟非轉(zhuǎn)型不可了，中國的經(jīng)濟要轉(zhuǎn)型必然就需要依靠我們的營銷，我們的營銷要轉(zhuǎn)型， ...

關于大數(shù)據(jù)分析的四個關鍵環(huán)節(jié): 2017-08-25; 關于大數(shù)據(jù)分析的四個關鍵環(huán)節(jié) 隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，AI 概念的火熱，人們的認知有所提高。為什么說大數(shù)據(jù)有價值這是不是只是一個虛的概念大家怎么考慮數(shù)據(jù)驅(qū)動問題為什么掌握更多的數(shù)據(jù)就 ...

大數(shù)據(jù)是工業(yè)的核心資源企業(yè)入局需合理把握: 2017-08-16; 大數(shù)據(jù)是工業(yè)的核心資源企業(yè)入局需合理把握如今，大數(shù)據(jù)正引領人類走入新的時代，它以迅雷不及掩耳之勢在各個領域快速發(fā)展。在工業(yè)領域，駕馭大數(shù)據(jù)、運用大數(shù)據(jù)的聲音不絕于耳。工業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)產(chǎn) ...

工業(yè)4.0 大數(shù)據(jù)崛起重塑商業(yè)社會: 2017-08-13; 工業(yè)4.0 大數(shù)據(jù)崛起重塑商業(yè)社會 18世紀從英國發(fā)起的技術革命是技術發(fā)展史上的一次巨大革命，它開創(chuàng)了以機器代替手工工具的時代。以機械化，蒸汽機為標志。19世紀最后30年和20世紀初，科學技術的進步和工業(yè)生產(chǎn) ...

大數(shù)據(jù)分析：最難的不是分析，而是大數(shù)據(jù): 2017-08-12; 大數(shù)據(jù)分析：最難的不是分析，而是大數(shù)據(jù) 每一個企業(yè)需要將他們的基礎數(shù)據(jù)進行分析和甄別，在此基礎上，對數(shù)據(jù)進行不同層次和結構的分類。原因如下: 數(shù)據(jù)深度融入在商業(yè)的各個環(huán)節(jié) 現(xiàn)代企業(yè)逐漸意識到， ...

Excel怎么設計不等寬柱的圖表: 2017-08-02; Excel怎么設計不等寬柱的圖表 Excel怎么設計不等寬柱的圖表？Excel中想要繪制一個圖標，但是想讓圖標的柱寬不同，該怎么設計呢？下面我們就來看看詳細的教程。你還在為Excel圖表制作不等寬柱形圖怎么做而苦惱嗎 ...

【機器學習】最小中值平方法: 2017-07-24; 【機器學習】最小中值平方法最小中值平方法最小中值平方法是通過求解下面的非線性最小問題來估計參數(shù)的 LMedS記錄的是所有樣本中，偏差值居中的那個樣本的偏差，這種方法對錯誤匹配和外點有很好的 ...

工業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)具有實際意義的領域: 2017-07-24; 工業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)具有實際意義的領域如今，大數(shù)據(jù)正引領人類走入新的時代，它以迅雷不及掩耳之勢在各個領域快速發(fā)展。在工業(yè)領域，駕馭大數(shù)據(jù)、運用大數(shù)據(jù)的聲音不絕于耳。工業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為大 ...