充分挖掘信訪大數(shù)據(jù)的價(jià)值

信訪大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于信訪調(diào)研、訪情預(yù)判、績(jī)效考核、管理決策、記錄歷史。

日前，最高人民法院院長(zhǎng)周強(qiáng)會(huì)見(jiàn)出席第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)智慧法院暨網(wǎng)絡(luò)法治論壇客人時(shí)指出，在全球信息化深入發(fā)展的大背景下，世界各國(guó)法院都在努力推動(dòng)信息技術(shù)在法院工作中的應(yīng)用。如何與時(shí)俱進(jìn)，摸準(zhǔn)時(shí)代的脈搏，搭上人工智能的快車(chē)，這是智慧型法院建設(shè)需要思考的問(wèn)題。如何借助信訪大數(shù)據(jù)將信訪工作引領(lǐng)上快車(chē)道，并借助人工智能推動(dòng)信訪工作變革，這是新時(shí)期信訪工作面臨的重大課題。

信訪之所以產(chǎn)生，一個(gè)重要原因在于，在當(dāng)事人看來(lái)沒(méi)有感受到公平正義。因此，要實(shí)現(xiàn)讓每一個(gè)當(dāng)事人都感受到公平正義的司法目標(biāo)，信訪人的每一次信訪就成為了有價(jià)值的數(shù)據(jù)。因此，基于這些信訪數(shù)據(jù)的分析就成為了信訪工作升級(jí)換代的核心要素。在一定程度上講，抓住了信訪大數(shù)據(jù)，就抓住了新時(shí)期信訪工作的關(guān)鍵點(diǎn)。建立在信訪大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的人工智能分析，能為信訪苗頭預(yù)判、信訪管理決策、調(diào)查研究等方面提供精準(zhǔn)的個(gè)案攻克戰(zhàn)術(shù)、科學(xué)的工作戰(zhàn)略，創(chuàng)造出符合司法規(guī)律的優(yōu)質(zhì)高效型的司法格局。

信訪大數(shù)據(jù)首要價(jià)值在于信訪調(diào)研。傳統(tǒng)的信訪調(diào)研，所依托的樣本數(shù)據(jù)常常不完整、缺乏接談過(guò)程、接談成效等重要環(huán)節(jié)，所作事實(shí)判斷往往缺乏客觀性。囿于經(jīng)歷的有限性，研究人員往往通過(guò)抽樣分析進(jìn)行調(diào)研，這樣得出的結(jié)論偏差難免。信訪大數(shù)據(jù)要求接訪人將每一次來(lái)訪的信訪人的年齡、性別、訴求及理由、工作單位、訴訟史、信訪史、案件案由、投訴事項(xiàng)、接談過(guò)程、化解方案、化解效果等等項(xiàng)目完整錄入數(shù)據(jù)庫(kù)。在完整且客觀的信訪數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，調(diào)研人員能依托人工智能，進(jìn)行“全樣本數(shù)據(jù)”分析，使得結(jié)論最大可能地接近信訪規(guī)律。

其次，信訪大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于訪情預(yù)判。凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢。如果我們能從源頭上對(duì)信訪做預(yù)判，實(shí)現(xiàn)未雨綢繆，將信訪消滅在萌芽狀態(tài)，那么司法工作秩序?qū)⒛苌?jí)到全新的格局。完備的信訪大數(shù)據(jù)庫(kù)加人工智能，讓全樣本分析的實(shí)現(xiàn)成為可能。在此基礎(chǔ)上，信訪人信息、信訪事由和訴求之間的相關(guān)性預(yù)知就能更科學(xué)。信訪數(shù)據(jù)一旦和案件管理系統(tǒng)產(chǎn)生交互，從立案環(huán)節(jié)就能對(duì)信訪苗頭作出初步判斷，并在后面的審判、執(zhí)行等程序中步步提醒，最大程度實(shí)現(xiàn)信訪預(yù)判和提醒，最終實(shí)現(xiàn)謀略先于未動(dòng)，轉(zhuǎn)變以往的事后補(bǔ)救為事前預(yù)警防范。

第三，信訪大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于績(jī)效考核。在各個(gè)司法崗位上，客觀公平合理的績(jī)效考核機(jī)制對(duì)激發(fā)干警的主觀能動(dòng)性不可或缺。用案件量、結(jié)案量等數(shù)字來(lái)考核審判法官顯得粗糙?？茖W(xué)的激勵(lì)機(jī)制除了考慮數(shù)量外，還需考慮質(zhì)量。衡量質(zhì)量好壞的其中一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)就是當(dāng)事人是否在司法過(guò)程中感受到了公平正義。信訪部門(mén)作為司法服務(wù)的“售后”或者投訴部門(mén)，是未感知到公平正義的當(dāng)事人的集散地，更是抱怨和意見(jiàn)的“回收站”。建立信訪大數(shù)據(jù)庫(kù)，將當(dāng)事人每一次來(lái)訪都完整記錄入庫(kù)后，我們可以測(cè)算出當(dāng)事人對(duì)各具體到某位司法工作人員或業(yè)務(wù)部門(mén)的不滿(mǎn)意度，以在司法服務(wù)質(zhì)量上為績(jī)效考核貢獻(xiàn)依據(jù)。另外，以前對(duì)接訪員的考核停留在接訪數(shù)量上，而有了大數(shù)據(jù)庫(kù)后，接訪的時(shí)間長(zhǎng)短、接訪的成效也加入到了考核因素中來(lái)，能較為全面地從數(shù)量和質(zhì)量上對(duì)接訪人員進(jìn)行考核。

第四，信訪大數(shù)據(jù)的價(jià)值還在于管理決策。傳統(tǒng)的管理主要依托經(jīng)驗(yàn)積累和對(duì)事實(shí)的調(diào)研，以求得科學(xué)管理、精準(zhǔn)決策。由于收集的信訪信息缺乏完整性和客觀性，以及分析技術(shù)匱乏，傳統(tǒng)信訪管理中經(jīng)驗(yàn)就占據(jù)了重要位置。但很多經(jīng)驗(yàn)的傳承存在著不全面、不準(zhǔn)確的問(wèn)題，這就使得信訪管理一直停留在粗糙階段。信訪數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)以信訪信息客觀、詳實(shí)、完備為目標(biāo)，以量的積累突破經(jīng)驗(yàn)的局限性，最終為科學(xué)的調(diào)研和精準(zhǔn)的預(yù)判提供了堅(jiān)實(shí)的判斷基礎(chǔ)。這樣，信訪管理決策層不論是在信訪個(gè)案中尋找攻克戰(zhàn)術(shù)、還是在整體信訪管理工作中制定科學(xué)的工作戰(zhàn)略，都能實(shí)現(xiàn)管理決策科學(xué)化、精準(zhǔn)化，為立案、審判和執(zhí)行工作全方位服務(wù)，最終創(chuàng)造出符合司法規(guī)律的優(yōu)質(zhì)高效型司法格局。

最后，信訪大數(shù)據(jù)的價(jià)值還在于記錄歷史。今天就是明天的歷史，站在未來(lái)的角度來(lái)看，現(xiàn)在信訪人的每一次信訪都是歷史。以法制史明鑒，能啟迪未來(lái)的法律人審慎思考我們的民族究竟適合一個(gè)什么樣的司法，啟發(fā)未來(lái)學(xué)者探究符合國(guó)情的司法路徑和方向。信訪史是法制史中最原生態(tài)的一環(huán)，它最真實(shí)地反映了司法現(xiàn)狀，將法律全球化中法律移植帶來(lái)的不良反應(yīng)、司法過(guò)程中反映出的制度漏洞和法律局限性暴露無(wú)遺。但遺憾的是，信訪檔案在傳統(tǒng)的信訪工作中是殘缺的。信訪大數(shù)據(jù)庫(kù)的價(jià)值就在于，將信訪人每一次來(lái)訪都全方位記錄在案，包括接訪過(guò)程中圖片、視頻和音頻資料都入庫(kù)。這些資料在將來(lái)都是法制史資料，它為未來(lái)法律人對(duì)法律秩序的探索、司法公正內(nèi)涵的準(zhǔn)確詮釋、法律制度的完善都大有裨益。

時(shí)下，“人工智能”和“大數(shù)據(jù)”等新概念層出不窮，這已經(jīng)預(yù)示著我們已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)高速發(fā)展的全新時(shí)代。從認(rèn)識(shí)論上接受這些新概念、新事物，并吸收科技智能時(shí)代帶來(lái)的福利，掌握并熟練操作新的工具，這將使我們的司法服務(wù)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。在智慧法院建設(shè)的大潮中，以信訪大數(shù)據(jù)和人工智能為依托的信訪工作模式應(yīng)該成為每一個(gè)司法機(jī)關(guān)的標(biāo)配。增配和培養(yǎng)技術(shù)人才，開(kāi)發(fā)和完善數(shù)據(jù)庫(kù)儲(chǔ)存軟件，積累并充分挖掘信訪大數(shù)據(jù)資源背后的潛在價(jià)值，研究和運(yùn)用數(shù)據(jù)分析成果為信訪調(diào)研、預(yù)判和管理決策提供依據(jù)……如此，將能最大程度地滿(mǎn)足人民日益升級(jí)的優(yōu)質(zhì)高效司法需求。