陳宇新：大數(shù)據(jù)下的營(yíng)銷變革和創(chuàng)新

今天是關(guān)于轉(zhuǎn)型的一天，我印象最深的是早上蔣教授講到，看看外面的霧我們就應(yīng)該知道中國的經(jīng)濟(jì)非轉(zhuǎn)型不可了，中國的經(jīng)濟(jì)要轉(zhuǎn)型必然就需要依靠我們的營(yíng)銷，我們的營(yíng)銷要轉(zhuǎn)型，今天大家也聽到了，每一場(chǎng)都講到了數(shù)據(jù)，營(yíng)銷的轉(zhuǎn)型必然會(huì)依靠到我們大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，這就是我今天想講的內(nèi)容。大家可能在網(wǎng)上看到，這是經(jīng)常被引用到的圖像，大家為什么會(huì)喜歡這個(gè)圖像？我琢磨了一下，這個(gè)圖像反映了三件事情，首先是非常復(fù)雜，其次是非常曲折，再有就是非常光明，這就像大數(shù)據(jù)，有復(fù)雜性，我們的應(yīng)用發(fā)展也會(huì)遇到一些挑戰(zhàn)，最后給我們帶來的會(huì)是一個(gè)機(jī)遇，隧道的盡頭是光明。

　　很快的講一下大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，這是老生常談，大家都知道3V，體量巨大、多樣性，從數(shù)字、文本、音頻到視頻等等，我們大數(shù)據(jù)運(yùn)用要做出實(shí)時(shí)的反映，是3V的概念。大數(shù)據(jù)到底有多大？給大家稍微提一下，大家都可能知道1GB是多少，我們U盤都是以1GB來做單位的，1000個(gè)G是1TB，1000TB是1EB，1000EB是1ZB，大家能不能算一下1個(gè)ZB是多少個(gè)GB？是1萬億GB的量級(jí)，2011年全球的數(shù)量總量是1.8Z，2015年預(yù)計(jì)會(huì)到8個(gè)ZB，到本世紀(jì)末是天文數(shù)字，演講結(jié)束的時(shí)候我會(huì)給大家一個(gè)答案，數(shù)據(jù)到了極限是什么情況，我先留個(gè)懸念。
　　什么叫真正的大數(shù)據(jù)運(yùn)用？真正大數(shù)據(jù)運(yùn)用一般來說是做到幾百個(gè)TB的量級(jí)，一些大型的企業(yè)，一點(diǎn)小的零售企業(yè)電商都是在幾百個(gè)TB的數(shù)據(jù)，這樣我們才真的是玩大數(shù)據(jù)，大家可以用這個(gè)做一個(gè)簡(jiǎn)單的判斷我們是不是用了大數(shù)據(jù)，玩了大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)形態(tài)有很多變化，真正要玩大數(shù)據(jù)我們要從結(jié)構(gòu)化的，標(biāo)準(zhǔn)化的單渠道的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向非結(jié)構(gòu)化，非標(biāo)準(zhǔn)化，多渠道的，多種來源，多種形態(tài)，這個(gè)大家都知道，大數(shù)據(jù)對(duì)營(yíng)銷的挑戰(zhàn)大家都有所體會(huì)，IBM幾年前做過一個(gè)調(diào)研，全球首席營(yíng)銷管調(diào)研，把數(shù)據(jù)爆炸列為五年的挑戰(zhàn)，第二大是社交媒體，第三是可選渠道和設(shè)備增加，可選渠道設(shè)備增加數(shù)據(jù)就多了，社交媒體也里帶來的數(shù)據(jù)爆炸。一方面是大一方面是小，一方面我們數(shù)據(jù)越來越多，我們營(yíng)銷也可以做的越來越細(xì)，現(xiàn)在營(yíng)銷進(jìn)入了大數(shù)據(jù)微時(shí)代，為什么這么說？網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)的技術(shù)使得我們能夠在個(gè)體的顧客層面上做到測(cè)量、優(yōu)化和傳播，這個(gè)營(yíng)銷一下子進(jìn)入了個(gè)體層面，一方面是幾百TB的數(shù)據(jù)，在這個(gè)時(shí)代，大數(shù)據(jù)微時(shí)代，我們的營(yíng)銷有哪些特征？當(dāng)然是個(gè)體，連續(xù)性，還有一個(gè)實(shí)時(shí)性，互動(dòng)性，可測(cè)性，可試驗(yàn)性這個(gè)講不太多，我們可以通過試驗(yàn)找到最優(yōu)的解決方案，另外就是基于顧客的行為，而非想法的營(yíng)銷，我們以前更多問的是想法。最后的還有是對(duì)我們的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)產(chǎn)生很大的影響，數(shù)據(jù)本身有一個(gè)積累的正反饋效應(yīng)，數(shù)據(jù)越多可以做的越準(zhǔn)，做的越準(zhǔn)顧客的體驗(yàn)越好，來的顧客越多我的數(shù)據(jù)越多，數(shù)據(jù)越積越多，顧客也越積越多，這樣就形成了進(jìn)入的屏障，像阿里、騰訊這樣的企業(yè)，美國的谷歌、Facebook，可以把數(shù)據(jù)作為壟斷性的來源，這些企業(yè)就會(huì)越做越大，越做越強(qiáng)，以前我們都說大和強(qiáng)是兩種事情，可能是大而不強(qiáng)，現(xiàn)在在大數(shù)據(jù)的時(shí)代做大了往往就會(huì)做強(qiáng)，大了數(shù)據(jù)多，做的更精準(zhǔn)更強(qiáng)。今天演講主要不是講這些，這些都是大家知道的，更加多的想講一下我們現(xiàn)在大數(shù)據(jù)營(yíng)銷應(yīng)用的現(xiàn)狀，怎么改變這個(gè)應(yīng)用的現(xiàn)狀，怎么提高應(yīng)用現(xiàn)狀？在大數(shù)據(jù)時(shí)代怎樣改變我們營(yíng)銷的思維，什么是大數(shù)據(jù)營(yíng)銷應(yīng)用的現(xiàn)狀呢？第一是說的比投的多，大家都在談很多企業(yè)，投的錢比說要少。第二是投的比做的多，我碰到一些很大的企業(yè)，投了很多錢搞大數(shù)據(jù)事業(yè)部，一年多下來怎么樣了？他說我等著你來給我做呢，為什么先投呢？有了這個(gè)概念之后在股票市場(chǎng)上就會(huì)得到追捧，大家說你進(jìn)入大數(shù)據(jù)了，但是沒有開始做。第三個(gè)是開始做了，做的比懂的多，為什么這么做，這樣做有什么好處，具體的回報(bào)在什么地方，這是另外一回事。第四個(gè)是懂的比賺的多，這也是一個(gè)現(xiàn)狀，這些都是負(fù)面的，最后給大家一個(gè)光明的結(jié)尾，今后賺的可能比你們現(xiàn)在想的要多，現(xiàn)在沒賺到錢，但是數(shù)據(jù)有個(gè)溢出效應(yīng)，想像錢就這么點(diǎn)可以賺，我給大家舉一些例子，實(shí)際上未來會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)利潤(rùn)往往超出你現(xiàn)在的想像，超出你現(xiàn)在的本業(yè)。
　　看看大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀，總結(jié)了一下，大概有這么四層應(yīng)用的境界，頭兩個(gè)歸成一個(gè)大類，第一個(gè)境界是測(cè)量的境界，理解Marketing  Metrics，營(yíng)銷的一些指標(biāo)，顧客的滿意度，市場(chǎng)份額等，這是一個(gè)很熱門的話題，前任的AMA的主席曾經(jīng)寫過一本暢銷書，這是測(cè)量層面，我告訴你這些數(shù)據(jù)，但是我并不告訴你該怎么做，我告訴你少了怎么樣，該怎么反映，這是你們管理人或者營(yíng)銷人自己的事情，但是這也是有用的，我知道這么多信息可以幫助我決策。第二個(gè)是統(tǒng)計(jì)層面，在上面加了一層，不光我知道顧客滿意度，我還知道這個(gè)滿意度大概是怎樣的分布，大概有多少不確定性，多了一點(diǎn)，為什么這兩層是放在一起的，因?yàn)檫@個(gè)實(shí)際上都是在于總結(jié)過去，或者是描述現(xiàn)在，告訴你過去做的怎么樣，現(xiàn)在是什么狀態(tài)，根據(jù)這個(gè)做未來的決策，這是頭兩層運(yùn)用的數(shù)據(jù)，大多數(shù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)還停留在這兩層，特別是第一層，測(cè)的更加準(zhǔn)確，得到更多的變量的測(cè)量。后面有兩類，預(yù)測(cè)和優(yōu)化，這兩類是關(guān)于到未來的，不光是對(duì)過去和現(xiàn)代的總結(jié)，而且是對(duì)未來的描述，對(duì)未來的影響，預(yù)測(cè)實(shí)際上是基于一種對(duì)相關(guān)性的理解，但是優(yōu)化相關(guān)性是不夠的，我們要知道因果性，大家可能看過大數(shù)據(jù)的書籍，大數(shù)據(jù)來了因果性不重要，又對(duì)又不對(duì)，關(guān)鍵是我們做預(yù)測(cè)還是優(yōu)化，預(yù)測(cè)的意思就是我告訴你明天可能會(huì)下雨，但是下了雨怎么辦，這是你的事情，但是這是很有有用的，我知道下雨我知道帶雨衣。優(yōu)化是更高級(jí)的，我知道這個(gè)雨是怎么形成的，能不能發(fā)各炮彈打掉。一個(gè)地方冰激凌的銷量跟那個(gè)地方的火災(zāi)數(shù)量是成正比的，根據(jù)火災(zāi)發(fā)生就可以預(yù)測(cè)一個(gè)地方以后的冰激凌的市場(chǎng)需求是多大，有道理，因?yàn)樘鞜?，火?zāi)容易發(fā)生，大家就愿意吃冰激凌，但是這不能優(yōu)化，不能放火才能增加冰激凌的銷量，什么樣的品牌，什么口味，為什么會(huì)選你這樣的冰激凌，怎么樣定價(jià)，是一種決策，要知道這個(gè)決策的因果性，這里面是兩層不同的境界，更多的我們還是在預(yù)測(cè)的境界，所以優(yōu)化的境界這個(gè)是最難達(dá)到的，但是我覺得是未來肯定要走到的方向。
　　根據(jù)這些現(xiàn)狀的描述，在今天特別給大家分享一下，我認(rèn)為怎么樣建立大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維方式，我們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代講過，怎么樣用互聯(lián)網(wǎng)的方式思維，互聯(lián)網(wǎng)的思想，互聯(lián)網(wǎng)的思考方式，大數(shù)據(jù)的思考方式、思維方式應(yīng)該是怎么樣的？這里面有幾個(gè)，一個(gè)是定量思維，一切皆可測(cè)，雖然說不是一切都可測(cè)，但是要抱有這樣的信念。第二個(gè)是跨界思維，一切皆可聯(lián)，一切都有聯(lián)系，一切發(fā)揮想像力，關(guān)聯(lián)起來。第三個(gè)是執(zhí)行思維，一切皆可用，最后我們不是說數(shù)據(jù)放那兒一堆浪費(fèi)我們的資源，我們要落到實(shí)處，執(zhí)行下去，實(shí)時(shí)做出反映。最后一點(diǎn)很重要，一切皆可試，要有懷疑思維，數(shù)據(jù)來了之后往往有的時(shí)候是我們的決策產(chǎn)生更加大的偏差，因?yàn)槲覀兯^的有圖有真相，看了圖之后就這么回事，看了數(shù)據(jù)就覺得這是千真萬確的，我們不做思考了，往往有的時(shí)候數(shù)據(jù)也會(huì)欺騙我們，所以不能盲目相信數(shù)據(jù)，要有一個(gè)懷疑試驗(yàn)的思想。給大家舉幾個(gè)例子，什么叫定量思維，一切皆可測(cè)。
　　傳統(tǒng)的營(yíng)銷數(shù)據(jù)采集做電視收視率調(diào)查、數(shù)據(jù)，在現(xiàn)代營(yíng)銷我們可能就變掉了，以前是這樣測(cè)量，現(xiàn)在我們就更加多的采用各種卡，個(gè)體層面的測(cè)量，這種卡的測(cè)量里面如果發(fā)揮我們的想像力我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)，很多時(shí)候我們做的還是非常不夠的，給大家舉中外兩個(gè)例子，中國我曾經(jīng)跟一個(gè)非常大的高端餐飲連鎖企業(yè)打過交道，他們有消費(fèi)卡。學(xué)問他你消費(fèi)卡干嘛，他說我們積分，消費(fèi)金額都記下來了，我說每個(gè)消費(fèi)者點(diǎn)的菜有沒有記下來，變化多端的菜名很難分析所以沒記，我說至少可以把每個(gè)在名編個(gè)碼記下來，每個(gè)客人來了你知道他吃什么東西，可以推薦一下，一切皆可測(cè)的思維，要具有這個(gè)東西，怎樣盡量測(cè)出來。也有一些國外企業(yè)的例子，是非常著名的高端的五星級(jí)酒店連鎖，我跟他們聊，他說你們中國比較有意思，酒店都要用身份證登記，中國身份證里面包含了出生地、年齡、性別、生日等等信息，但是我們都不記下來，只要把這個(gè)東西掃一下傳到公安局去了，他說我們國際通用的數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)的格式接受不了中國的身份證代碼，為中國專門弄一套數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)要再投資，我們要一筆錢，沒這個(gè)錢，這樣就把數(shù)據(jù)浪費(fèi)掉了，很多時(shí)候很多有用的信息我們要想到怎么把它給用上。另外，測(cè)量并不在于簡(jiǎn)單的信用卡等等，有各種各樣的測(cè)量方法，這是眼球的識(shí)別儀，貨架上可以裝很多探頭，探頭可以識(shí)別人臉的表情，看你對(duì)哪個(gè)包裝感興趣，復(fù)旦就有剛進(jìn)來的年輕教授就是這方面的專家，專門研究人臉識(shí)別的。還有廣告，我們可以用眼球的測(cè)速儀測(cè)，還有網(wǎng)上的搜索可以看面部表情，甚至現(xiàn)在有些在做的研究，進(jìn)商店的時(shí)候用紅外線是不是能夠掃描大家的腦子熱成像，看大家是沖動(dòng)型購物的還是冷靜型購物的，這是生物物理方面的研究，已經(jīng)進(jìn)行這方面的研究了。另外還有監(jiān)視錄像，這是很有趣的故事，這套系統(tǒng)陸總的萬寶龍以前運(yùn)用了這個(gè)系統(tǒng)，使單店的銷售額增加了20%，怎么做法呢？我裝了這些攝像頭，攝像頭可以看人進(jìn)店的表現(xiàn)，有的人應(yīng)該銷售人員上去跟他攀談一下，有些人要慢慢讓他挑，不要打擾他，怎么反映呢？不是每個(gè)銷售員都這么有經(jīng)驗(yàn)，把這個(gè)拍下來找有經(jīng)驗(yàn)的銷售員看，機(jī)器學(xué)習(xí)軟件知道怎么應(yīng)對(duì)，下次沒有經(jīng)驗(yàn)的銷售員在店里面我就可以通過手機(jī)告訴他這個(gè)人應(yīng)該談，這個(gè)人應(yīng)該放下，這樣就把一個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)變成連鎖店的經(jīng)驗(yàn)，把銷售額提高了20%，而且不用雇傭這么多有經(jīng)驗(yàn)的銷售人員了，沒有經(jīng)驗(yàn)一樣可以看這個(gè)事情。這都是大數(shù)據(jù)下的營(yíng)銷信息獲取，不管是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)，視頻、監(jiān)控錄像都可以發(fā)揮很大的作用。定量思維，一切皆可測(cè)。
　　第二個(gè)是跨界思維，一切皆可聯(lián)。我們現(xiàn)在最熱門的O2O，這是跨界，比如上網(wǎng)上和網(wǎng)下的跨界，移動(dòng)和PC端的跨界等等，包括微信、社交網(wǎng)絡(luò)跟電子商務(wù)的跨界，二維碼也是O2O的反映，很多都是通過跨界的應(yīng)用，跨界不光是這樣的，也是可以跨不同的產(chǎn)業(yè)，不同數(shù)據(jù)的用途，打個(gè)比方，剛才我們講到，傳統(tǒng)的問卷調(diào)查，覺得這沒什么了不起，但是有家企業(yè)大家可能聽說過，SoloMo，14個(gè)人的公司做了10幾年，去年被另外一家投資集團(tuán)給收購了，12億美元的估值，為什么呢？它免費(fèi)的網(wǎng)上問卷調(diào)查，它10幾年當(dāng)中做了一件很有聰明的事情，把問卷和調(diào)查結(jié)果的答案記下來了，10幾年來積累了4000多萬份問卷，還有上億人對(duì)那些問題的回答，這個(gè)可以用到各行各業(yè)，新產(chǎn)品開發(fā)了，你做的問卷可能不準(zhǔn)確，可以跟原先新產(chǎn)品開發(fā)的問卷對(duì)比，一對(duì)比出來相關(guān)性算出來預(yù)測(cè)就準(zhǔn)確了，大數(shù)據(jù)的思維是非常不一樣的。一個(gè)人回答問題永遠(yuǎn)是錯(cuò)誤的，永遠(yuǎn)是相反的，這個(gè)人把他說的話反過來就可以了。另外還有很多其他的跨界思維方式，超越了營(yíng)銷，很有意思的故事，可以啟發(fā)大家的想像力。中國醫(yī)藥界，這一百年來對(duì)全球最大的貢獻(xiàn)是下面這個(gè)植物，這個(gè)植物是青蒿，專門治療瘧疾的，當(dāng)時(shí)中國為了抗美援越，越南人得瘧疾，找特效藥，把中國古代中醫(yī)的方子看了一遍，全部試，最后試出了這個(gè)東西，這個(gè)解救了全世界五百多萬人的生命，被認(rèn)為是一個(gè)世紀(jì)以來中國醫(yī)藥最大的成就。上面的東西是害人的，上面那個(gè)是礦石，做原子彈的鈾礦，我父親帶領(lǐng)隊(duì)伍找的這個(gè)礦，在文革期間設(shè)備非常簡(jiǎn)陋，沒有那么多錢，怎么辦？中國各個(gè)縣都養(yǎng)了很多文史館員，發(fā)動(dòng)他們讀地方志，讓他們找歷史上的鬼村，把鬼村的地點(diǎn)跟地質(zhì)構(gòu)造帶擬合，這個(gè)有可能產(chǎn)生鈾礦，又有可能有鬼村存在，就到那個(gè)地方查，用這個(gè)辦法很快找到中國最大的鈾礦，滿足原子彈制造的需要，這也是大數(shù)據(jù)跨界的思維，這么多古跡每個(gè)都是碎片的，合起來發(fā)現(xiàn)了很大的礦產(chǎn)。這是很好的例子，我們做營(yíng)銷也是，一個(gè)數(shù)據(jù)一擁有，不光是對(duì)你的企業(yè)有用，還有可能產(chǎn)生其他的好處。
　　第三個(gè)是執(zhí)行思維，一切皆可用。這個(gè)可能比較數(shù)學(xué)化，但是給大家簡(jiǎn)單的感覺一下，我們用的最多的像亞馬遜推薦，這都是用協(xié)同過濾算法，這個(gè)基本原理很簡(jiǎn)單，有六個(gè)人，每個(gè)人對(duì)每本書，四本數(shù)書個(gè)分，讀完之后有個(gè)評(píng)語，打分，5分是好的，4分是差的，兩個(gè)人對(duì)最后一本書說4分5分，這個(gè)人也會(huì)覺得書好，推薦給他，這是基本原理，為什么說這是可用性很重要？執(zhí)行思維重要，等你把評(píng)語都打上了這個(gè)書肯定出來很久了，把這個(gè)書讀完才能寫評(píng)語，時(shí)間過了，改進(jìn)了一下，不看評(píng)語了，光看購買，通過購買之間的相關(guān)性做個(gè)推薦，這是個(gè)做法，進(jìn)一步了，怎么算相關(guān)性呢？最科學(xué)的方法是回歸分析，把這個(gè)人的數(shù)據(jù)跟其他人做個(gè)回歸，做個(gè)預(yù)測(cè)，這個(gè)是科學(xué)，但是不可行，為什么？回歸分析大家想想看，亞馬遜有上千萬，上百萬的用戶，做回歸分析有一百多萬人預(yù)測(cè)另外一個(gè)人，一百萬人做回歸分析，你就要有一個(gè)舉正求逆，所以要算到幾個(gè)月去了，計(jì)算機(jī)都算的燒掉了也不一定能算得出來，推薦是什么？我上網(wǎng)即刻實(shí)時(shí)算給你，這也不行，大數(shù)據(jù)是相關(guān)系數(shù)算法，只是加減乘除，這個(gè)筆記快，這個(gè)算法沒有科學(xué)性，數(shù)據(jù)上證明不了這個(gè)算法是對(duì)的。有沒有關(guān)系？沒有關(guān)系，為什么？大數(shù)據(jù)時(shí)代我們有個(gè)可試驗(yàn)性，我用這種相關(guān)性求權(quán)重，加權(quán)平均，這個(gè)權(quán)重對(duì)不對(duì)我不管，這批人用這種權(quán)重算法，另外一批人用另外的算法，5分鐘我就知道亞馬遜這樣大的數(shù)據(jù)量哪種權(quán)重好，雖然沒有科學(xué)性，但是我可以很快試驗(yàn)算法，很快找到最優(yōu)的解決方案，這就是大數(shù)據(jù)時(shí)代分析的魅力，不是嚴(yán)格，科學(xué)上不嚴(yán)格，但是速度很快，很快會(huì)找到優(yōu)化的方案，大體邏輯是對(duì)的，相關(guān)性高表明這兩個(gè)人跟你比較相似，從原理上、感覺上是對(duì)的，科學(xué)上證明不了，但是我們可以做試驗(yàn)把它解決，這是執(zhí)行思維的想法，一切都是從可用的角度出發(fā)，不可用的話就不行了。
　　第四個(gè)，懷疑思維，一切皆可試，為什么要懷疑呢？數(shù)據(jù)可能有的時(shí)候是欺騙你的眼睛的，數(shù)據(jù)特別多的時(shí)候，你覺得有這么多數(shù)據(jù)出來一定很準(zhǔn)，往往不一定是這樣，數(shù)據(jù)多不一定全，這是我給一個(gè)著名銀行做過的研究，也算是咨詢，銀行里面怎么判斷顧客的價(jià)值？一年刷卡金額，刷卡金額高的價(jià)值就高，根據(jù)這個(gè)來判斷顧客的價(jià)值，決定營(yíng)銷，第一個(gè)人要更多獎(jiǎng)勵(lì)，第二個(gè)人也要去做更多的事情，第三個(gè)人不用管他了，很差的顧客，明天張教授也會(huì)講到管理顧客的組合，有的時(shí)候你搞不清顧客真的價(jià)值好壞，一般來說銀行就是用這個(gè)辦法做的。后來我們就做了咨詢研究，通過大數(shù)據(jù)的方法推算出來，再通過調(diào)研核實(shí)了這一點(diǎn)，通過大數(shù)據(jù)方法大家看到了全面的信息，結(jié)合其他的數(shù)據(jù)，全面信息是怎么樣的呢？第一個(gè)顧客總的年度消費(fèi)額是5萬多，不光刷你的卡，還刷別人的卡，第二個(gè)顧客實(shí)際上也是花了5萬多塊錢，你只不過占了他荷包份額的6%，第三個(gè)你占它荷包份額90%，這樣就改變了你對(duì)顧客的印象，要有一個(gè)懷疑的精神，要想想看這個(gè)數(shù)據(jù)是不是全，不能盲目說我有數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)就是準(zhǔn)的，這是需要破除的思維。
　　另外還有我目前在做的跟北大的幾位同事做的研究，看網(wǎng)上推薦的有效性，在亞馬遜30%的銷量是通過推薦來的，在中國號(hào)稱10%的銷量電商是推薦來的，有個(gè)問題，我如果不推薦還是不是同樣買這個(gè)東西，你覺得要買這個(gè)東西我推薦給你，不推薦我買同樣的東西，推薦到底有效性在哪？我們就用了懷疑的態(tài)度，我們用大數(shù)據(jù)試驗(yàn)，那幾天一半到這個(gè)電商來的人我們給他展示本來給他推薦的東西，另一半的人有推薦的東西給他，但是我們算法里面有，知道應(yīng)該推薦什么東西，但是我們故意不推薦，就這么一次，下一次就正常了，我們最終這兩批人，但是是大數(shù)據(jù)，差不多有數(shù)十萬人，最終他們用半年多的時(shí)間看他們今后的表現(xiàn)，最后我們發(fā)現(xiàn)很有趣的現(xiàn)象，那一次的網(wǎng)站訪問屏蔽不屏蔽推薦沒有什么太大的差別，最后的銷量是持平的，更有趣的是什么呢？短期沒有作用，長(zhǎng)期有很明顯的作用，半年之后你會(huì)發(fā)現(xiàn)，這半年之內(nèi)看到推薦的人來的更勤，買的更多，沒有看到那一次推薦的人，以后來的沒有那么勤，買的也沒有那么多了，我們發(fā)現(xiàn)，實(shí)際上推薦這里的有效性在于增加了你的體驗(yàn)，我雖然沒有買你推薦的東西，但是不等于說推薦沒有效果，我沒買你的東西，我發(fā)現(xiàn)你推薦的東西都很對(duì)我的胃口，說明你的產(chǎn)品品類選擇，你的網(wǎng)站的口味，品位等等跟我相似，我喜歡你，雖然我也買了這個(gè)東西，但是這個(gè)東西都是我喜歡的，下次我就來的更多，我的忠誠度和黏性就提高了，這個(gè)同時(shí)改變了推薦軟件提供方的定價(jià)方式，本來他們都是每次銷售抽個(gè)成，經(jīng)過推薦買了我提成，現(xiàn)在可以考慮什么呢？考慮是不是要收取年費(fèi)，我沒有買你推薦的東西，但是還是帶來了價(jià)值，我可以通過年費(fèi)的方法把這個(gè)東西拿回來，這就是試驗(yàn)帶來的好處。
　　這是我跟中歐商學(xué)院的兩位創(chuàng)業(yè)同學(xué)還有幾位老師一起做的研究，關(guān)于微博營(yíng)銷，我們現(xiàn)在可以實(shí)時(shí)監(jiān)控微博，你到了靜安寺附近，馬上可以把靜安寺的飯店推薦給你，很快的反映，微博上一旦提到靜安寺或者簽到我們就給你靜安寺的飯店，有個(gè)問題是什么呢？到底多快做這個(gè)營(yíng)銷，反應(yīng)速度多快是最優(yōu)的，是不是剛進(jìn)靜安寺一秒鐘一個(gè)消息和評(píng)論就來了，您到靜安寺，波特曼酒店很好，我們推薦。或者過了一天，昨天到了靜安寺，今天要不要到波特曼來，這可能就沒用了。多久有用？5分鐘、30分鐘？60分鐘？我們做試驗(yàn)，可以隨機(jī)選取一些做法，分不同時(shí)間，看怎樣介入是最優(yōu)的對(duì)顧客的介入，這就是大數(shù)據(jù)帶來的可試驗(yàn)性，同時(shí)也是懷疑的精神，本來他們就感覺一個(gè)小時(shí)之內(nèi)要反應(yīng)就反應(yīng)了，現(xiàn)在我們把一切定量化了，這就是大數(shù)據(jù)的思維方式。
　　最后給大家推薦一本書，這本書我非常喜歡，是個(gè)著名大數(shù)據(jù)方面的專家寫的，他本來是雅虎研究院的院長(zhǎng)，現(xiàn)在是微軟研究院的首席專家，著名學(xué)者，所有的事情都是很顯然，一旦你知道結(jié)果。戰(zhàn)略思考的時(shí)候，案例法的戰(zhàn)略思考，數(shù)據(jù)案例思考，這兩者的區(qū)別，案例思考，你成功了總能找到理由，這個(gè)做的好那個(gè)做的好，這個(gè)東西是不是用到下一個(gè)企業(yè)能用，只有一個(gè)點(diǎn)，說要用數(shù)據(jù)的方法看分析，不要用案例法，也是提倡數(shù)據(jù)思維的東西，非常有意思的。我覺得我們應(yīng)該從3V到3I，3I就是三個(gè)結(jié)合，分析與優(yōu)化的結(jié)合，數(shù)據(jù)分析最后我們要落到執(zhí)行，落到優(yōu)化上面，還有是商業(yè)與技術(shù)的結(jié)合，最后我們還是要賺錢的，還有就是數(shù)據(jù)與戰(zhàn)略的結(jié)合，數(shù)據(jù)不能做所有的事情，有的時(shí)候在未來很多不確定的情況下我們還是依靠戰(zhàn)略的思考。
　　我最后說一個(gè)好玩的事情，大數(shù)據(jù)的極限在哪？是不是過幾年就是8個(gè)Z，100個(gè)Z，1萬個(gè)Z，大數(shù)據(jù)的極限最后在什么地方呢？在于能源，現(xiàn)在整個(gè)IT數(shù)據(jù)行業(yè)已經(jīng)用掉了世界10%的能源了，數(shù)據(jù)是非常耗能的，數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存和分析都非常耗能，最后數(shù)據(jù)的極限在于世界的能源，為什么這么說呢？我以前是復(fù)旦物理系畢業(yè)的，物理系有著名的熱力學(xué)定律，世界是越來越混亂的，要使世界有序必須注入能量，大數(shù)據(jù)是使世界變成有序的做法，這么混亂當(dāng)中抽出數(shù)據(jù)分析出來，從混沌走向有序必須注入能量，但是能量是有限度的，我們大數(shù)據(jù)不可能無限增長(zhǎng)，到每一步，過去一些舊的沒用的數(shù)據(jù)我們要果斷扔掉，這也是以后一個(gè)熱門的學(xué)科，什么數(shù)據(jù)是沒用的我們不該記錄，什么數(shù)據(jù)該記錄，這也是未來的方向。最后作為一點(diǎn)心得給大家分享一下，希望沒有影響到大家的食欲和胃口，謝謝大家。