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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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python編寫樸素貝葉斯用于文本分類

python編寫樸素貝葉斯用于文本分類
2018-01-08
python編寫樸素貝葉斯用于文本分類 樸素貝葉斯估計 樸素貝葉斯是基于貝葉斯定理與特征條件獨立分布假設(shè)的分類方法。首先根據(jù)特征條件獨立的假設(shè)學習輸入/輸出的聯(lián)合概率分布,然后基于此模型,對給定的輸入 ...

谷歌教你學 AI -第二講機器學習的7個步驟

谷歌教你學 AI -第二講機器學習的7個步驟
2017-12-29
谷歌教你學 AI -第二講機器學習的7個步驟 Google Cloud發(fā)布了名為\"AI Adventures\"的系列視頻,用簡單易懂的語言讓初學者了解機器學習的方方面面。 觀看更多國外公開課,點擊\"閱讀原文\" 上一期主要講 ...

為什么可視化數(shù)據(jù)有一定的誤差值

為什么可視化數(shù)據(jù)有一定的誤差值
2017-12-26
為什么可視化數(shù)據(jù)有一定的誤差值 大數(shù)據(jù)到底是什么?大數(shù)據(jù)能做什么?已經(jīng)討論得太多太多,但是還是有很多值得聊一聊的,比如,大數(shù)據(jù)信息可視化,這是 大數(shù)據(jù)應(yīng)用于實際中必須要解決的問題。 早在18世紀 ...

人人都談大數(shù)據(jù),你考慮過小數(shù)據(jù)的感受嗎

人人都談大數(shù)據(jù),你考慮過小數(shù)據(jù)的感受嗎
2017-12-22
人人都談大數(shù)據(jù),你考慮過小數(shù)據(jù)的感受嗎 關(guān)于大數(shù)據(jù)的內(nèi)容已經(jīng)鋪天蓋地了,其中包括很多能夠讓人們從中得到啟發(fā)和洞察的數(shù)據(jù)科學觀點,尤其是在這數(shù)據(jù)量極其豐富的B2C市場行業(yè)中,這樣的文章不勝枚舉。 &n ...

網(wǎng)站用戶行為數(shù)據(jù)收集和分析方法

網(wǎng)站用戶行為數(shù)據(jù)收集和分析方法
2017-12-20
網(wǎng)站用戶行為數(shù)據(jù)收集和分析方法 隨著In ternet 的不斷發(fā)展, 各種各樣的網(wǎng)站如雨后春筍般成倍增長, 各個商業(yè)網(wǎng)站之間的競爭越來越激烈, 隨之而來的是, 網(wǎng)站的建設(shè)不可避免的出現(xiàn)了很多問題。從最近一次國外對1 ...

數(shù)據(jù)分析1382份簡歷:就業(yè)性別歧視真的存在嗎?

數(shù)據(jù)分析1382份簡歷:就業(yè)性別歧視真的存在嗎?
2017-12-19
數(shù)據(jù)分析1382份簡歷:就業(yè)性別歧視真的存在嗎? 在求職時,性別真的有影響嗎?不同行業(yè)、不同職業(yè)類別的人對此或許有不同看法。這樣的看法是如何產(chǎn)生的?有沒有一種科學的方法來衡量呢?美國舊金山的一位數(shù)據(jù)科 ...

大數(shù)據(jù)+制造業(yè)怎么做?請看這6大應(yīng)用場景

大數(shù)據(jù)+制造業(yè)怎么做?請看這6大應(yīng)用場景
2017-12-11
大數(shù)據(jù)+制造業(yè)怎么做?請看這6大應(yīng)用場景 不管是工業(yè)4.0還是智能制造,背后都離不開工業(yè)大數(shù)據(jù)和制造業(yè)的深度融合,其本質(zhì)是“大數(shù)據(jù)+制造業(yè)”在各領(lǐng)域的深刻體現(xiàn)。工業(yè)大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用,必將帶來工業(yè)企業(yè)的廣 ...

數(shù)據(jù)分析1382份簡歷:就業(yè)性別歧視真的存在嗎

數(shù)據(jù)分析1382份簡歷:就業(yè)性別歧視真的存在嗎
2017-12-11
數(shù)據(jù)分析1382份簡歷:就業(yè)性別歧視真的存在嗎 在求職時,性別真的有影響嗎?不同行業(yè)、不同職業(yè)類別的人對此或許有不同看法。這樣的看法是如何產(chǎn)生的?有沒有一種科學的方法來衡量呢?美國舊金山的一位數(shù)據(jù)俠Prasa ...

破除十二個數(shù)據(jù)分析的誤區(qū)

破除十二個數(shù)據(jù)分析的誤區(qū)
2017-12-11
破除十二個數(shù)據(jù)分析的誤區(qū) 在IT界,炒作越大,誤解就越大,數(shù)據(jù)分析也不例外。分析是當今信息技術(shù)最熱門的方面之一,它可以帶來顯著的業(yè)務(wù)收益,但是誤解可能會妨礙分析功能的順利和及時的交付,而這些功能這可 ...

數(shù)據(jù)缺失值的4種處理方法

數(shù)據(jù)缺失值的4種處理方法
2017-12-06
數(shù)據(jù)缺失值的4種處理方法 一、缺失值產(chǎn)生的原因 缺失值的產(chǎn)生的原因多種多樣,主要分為機械原因和人為原因。機械原因是由于機械原因?qū)е碌臄?shù)據(jù)收集或保存的失敗造成的數(shù)據(jù)缺失,比如數(shù)據(jù)存儲的失敗,存儲器 ...

企業(yè)發(fā)展滯緩,還不是因為踩了這四個數(shù)據(jù)大坑

企業(yè)發(fā)展滯緩,還不是因為踩了這四個數(shù)據(jù)大坑
2017-12-05
企業(yè)發(fā)展滯緩,還不是因為踩了這四個數(shù)據(jù)大坑 在多年工作中,Amanda Richardson一直專注于數(shù)據(jù)研究。她發(fā)現(xiàn),越來越多的公司會利用數(shù)據(jù)來進行決策。但同時,她也發(fā)現(xiàn),在各種數(shù)據(jù)趨勢和方法中,低效與誤導問題 ...

數(shù)據(jù)挖掘中針對缺失值的處理

數(shù)據(jù)挖掘中針對缺失值的處理
2017-12-01
數(shù)據(jù)挖掘中針對缺失值的處理 一、缺失值產(chǎn)生的原因 缺失值的產(chǎn)生的原因多種多樣,主要分為機械原因和人為原因。機械原因是由于機械原因?qū)е碌臄?shù)據(jù)收集或保存的失敗造成的數(shù)據(jù)缺失,比如數(shù)據(jù)存儲的失敗,存儲 ...

數(shù)據(jù)分析中缺失值的處理方法

數(shù)據(jù)分析中缺失值的處理方法
2017-11-23
數(shù)據(jù)分析中缺失值的處理方法 1、缺失值的分類 按照數(shù)據(jù)缺失機制可分為: (1)   完全隨機缺失(missing completely at random, MCAR) 所缺失的數(shù)據(jù)發(fā)生的概率既與已觀察到的數(shù)據(jù)無關(guān),也 ...

大數(shù)據(jù)平臺助力核與輻射安全監(jiān)管

大數(shù)據(jù)平臺助力核與輻射安全監(jiān)管
2017-11-17
大數(shù)據(jù)平臺助力核與輻射安全監(jiān)管 核能開發(fā)利用是大國發(fā)展的戰(zhàn)略必爭之地,也是調(diào)整能源結(jié)構(gòu)、應(yīng)對氣候變化和建設(shè)生態(tài)文明,進而確保國家安全的重要手段。雖然我國核與輻射安全監(jiān)管能力不斷提升,但仍面臨諸多挑 ...

智能投顧一線學員分享:用戶DNA系統(tǒng)項目規(guī)劃和思路

智能投顧一線學員分享:用戶DNA系統(tǒng)項目規(guī)劃和思路
2017-11-14
智能投顧一線學員分享:用戶DNA系統(tǒng)項目規(guī)劃和思路 本文整理自智能投顧學員&群友項目交流第一期的內(nèi)容,由誠壹金融科技數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理劉吉靜分享,主題為《用戶DNA系統(tǒng)項目規(guī)劃和思路》。 “智能投顧高級特訓 ...

浪潮迭起 人工智能值得我們多大程度上的信任

浪潮迭起 人工智能值得我們多大程度上的信任
2017-11-12
浪潮迭起 人工智能值得我們多大程度上的信任 如今,人工智能發(fā)展迅速,應(yīng)用也越來越廣泛,但是顯然我們不能對這一新技術(shù)抱以完全的信任。因為盲目的信任有可能會造成誤導或是危險的結(jié)果,謹慎一點是必須的。 ...

復雜系統(tǒng)的脆弱性與大數(shù)據(jù)時代的市場計劃之爭

復雜系統(tǒng)的脆弱性與大數(shù)據(jù)時代的市場計劃之爭
2017-11-10
復雜系統(tǒng)的脆弱性與大數(shù)據(jù)時代的市場計劃之爭 隨著計算機和信息技術(shù)的發(fā)展,人類社會進入了大數(shù)據(jù)時代。人類存儲數(shù)據(jù)和計算能力異常龐大,使得計劃經(jīng)濟和市場經(jīng)濟的爭論再一次興起。以馬云等為代表的一部分商界 ...

SPSS生存函數(shù)-Kaplan-Meier

SPSS生存函數(shù)-Kaplan-Meier
2017-11-07
SPSS生存函數(shù)-Kaplan-Meier 一、Kaplan-Meier生存分析(分析-生存函數(shù)-Kaplan-Meier) 1、概念:在多數(shù)情況下,您都會希望考察兩個事件之間的時間分布,比如雇用時長(員工從雇用到離開公司的時間 ...

入門 | 吳恩達Deeplearning.ai 全部課程學習心得分享

入門 | 吳恩達Deeplearning.ai 全部課程學習心得分享
2017-11-03
入門 | 吳恩達Deeplearning.ai 全部課程學習心得分享 本文作者,加拿大國家銀行首席分析師 Ryan Shrott 完成了迄今為止(2017 年 10 月 25 日)吳恩達在 Coursera 上發(fā)布的所有深度學習課程,并為我們提供了課 ...

SPSS缺失值:缺失值分析

SPSS缺失值:缺失值分析
2017-11-02
SPSS缺失值:缺失值分析 一、缺失值: 具有缺失值的個案會引發(fā)嚴重的問題,因為典型的建模過程會簡單地從分析中丟棄這些個案。如果存在少量缺失值(大約低于個案總數(shù)的5%),且這些值可以被認為隨 ...

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