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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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樸素貝葉斯分類算法理解及文本分類器實現(xiàn)

樸素貝葉斯分類算法理解及文本分類器實現(xiàn)
2017-12-11
樸素貝葉斯分類算法理解及文本分類器實現(xiàn) 貝葉斯分類是一類分類算法的總稱,這類算法均以貝葉斯定理為基礎(chǔ),故統(tǒng)稱為貝葉斯分類。本文作為分類算法的第一篇,將首先介紹分類問題,對分類問題進行一個正式的定義 ...

Python實現(xiàn)桶排序與快速排序算法結(jié)合應(yīng)用示例

Python實現(xiàn)桶排序與快速排序算法結(jié)合應(yīng)用示例
2017-12-09
Python實現(xiàn)桶排序與快速排序算法結(jié)合應(yīng)用示例 本文實例講述了Python實現(xiàn)桶排序與快速排序算法結(jié)合應(yīng)用的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:     #-*- coding: UTF-8 -*- import numpy as n ...

Python中的缺失值及其處理

Python中的缺失值及其處理
2017-12-01
Python中的缺失值及其處理 缺失值處理用到的主要工具為 Numpy 庫和 Pandas庫中的有關(guān)函數(shù),要導(dǎo)入 Numpy 和 Pandas: >>>import numpy as np >>>import pandas as pd 在 Python 中,特殊的常量 None 通常被 ...

如何為時間序列數(shù)據(jù)優(yōu)化K-均值聚類速度

如何為時間序列數(shù)據(jù)優(yōu)化K-均值聚類速度
2017-11-24
時間序列數(shù)據(jù)(Time Series Data)是按時間排序的數(shù)據(jù),利率、匯率和股價等都是時間序列數(shù)據(jù)。時間序列數(shù)據(jù)的時間間隔可以是分和秒(如高頻金融數(shù)據(jù)),也可以是日、周、月、季度、年以及甚至更大的時間單位。數(shù)據(jù)分析 ...

 Python數(shù)據(jù)可視化:Matplotlib 直方圖、箱線圖、條形圖、熱圖、折線圖、散點圖。。。

Python數(shù)據(jù)可視化:Matplotlib 直方圖、箱線圖、條形圖、熱圖、折線圖、散點圖。。。
2017-10-26
 Python數(shù)據(jù)可視化:Matplotlib 直方圖、箱線圖、條形圖、熱圖、折線圖、散點圖。。。 使用Python進行數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)的可視化是數(shù)據(jù)分析結(jié)果最好的展示方式,這里從Analytic Vidhya中找到的相關(guān)數(shù)據(jù),進 ...

箱形圖以及python實踐

箱形圖以及python實踐
2017-10-25
箱形圖以及python實踐 最近在接觸kaggle的競賽示例,練習(xí)了一下,感覺受益匪淺。同時,心中也有個問題。拿到數(shù)據(jù)之后第一件事是什么?分析數(shù)據(jù)的情況?怎么分析?分析之后如何去處理數(shù)據(jù)呢?等等一些數(shù)據(jù)分析 ...

利用Python和OpenCV庫將URL轉(zhuǎn)換為OpenCV格式的方法

利用Python和OpenCV庫將URL轉(zhuǎn)換為OpenCV格式的方法
2017-10-04
利用Python和OpenCV庫將URL轉(zhuǎn)換為OpenCV格式的方法 過去幾個月,有些PyImageSearch讀者電郵問我:“如何獲取URL指向的圖片并將其轉(zhuǎn)換成OpenCV格式(不用將其寫入磁盤再讀回)”。這篇文章我將展示一下怎么實現(xiàn) ...

Python+Opencv識別兩張相似圖片

Python+Opencv識別兩張相似圖片
2017-10-04
Python+Opencv識別兩張相似圖片 在網(wǎng)上看到python做圖像識別的相關(guān)文章后,真心感覺python的功能實在太強大,因此將這些文章總結(jié)一下,建立一下自己的知識體系。 當(dāng)然了,圖像識別這個話題作為計算機科學(xué)的一個 ...

python實現(xiàn)邏輯回歸的方法示例

python實現(xiàn)邏輯回歸的方法示例
2017-10-02
python實現(xiàn)邏輯回歸的方法示例 這篇文章主要介紹了python實現(xiàn)邏輯回歸的方法示例,這是機器學(xué)習(xí)課程的一個實驗,整理出來共享給大家, 本文實現(xiàn)的原理很簡單,優(yōu)化方法是用的梯度下降。后面有測試結(jié)果。 ...
python實現(xiàn)矩陣乘法的方法
2017-09-09
python實現(xiàn)矩陣乘法的方法 本文實例講述了python實現(xiàn)矩陣乘法的方法。分享給大家供大家參考。具體實現(xiàn)方法如下:  def matrixMul(A, B):   res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))]   ...

python實現(xiàn)稀疏矩陣示例代碼

python實現(xiàn)稀疏矩陣示例代碼
2017-09-09
python實現(xiàn)稀疏矩陣示例代碼 工程實踐中,多數(shù)情況下,大矩陣一般都為稀疏矩陣,所以如何處理稀疏矩陣在實際中就非常重要。本文以Python里中的實現(xiàn)為例,首先來探討一下稀疏矩陣是如何存儲表示的。 1.sparse ...
如何成為一名優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家
2017-09-05
如何成為一名優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家 開隨著“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的價值越來越明顯,越來越多的企事業(yè)開始組建或擴大數(shù)據(jù)分析隊伍,“數(shù)據(jù)科學(xué)家”這個職位也越來越被大家關(guān)注。 ? “數(shù)據(jù)科學(xué)家”是不是“統(tǒng)計師”更 ...

樸素貝葉斯算法的python實現(xiàn)方法

樸素貝葉斯算法的python實現(xiàn)方法
2017-08-20
樸素貝葉斯算法的python實現(xiàn)方法 本文實例講述了樸素貝葉斯算法的python實現(xiàn)方法。分享給大家供大家參考。具體實現(xiàn)方法如下: 樸素貝葉斯算法優(yōu)缺點 優(yōu)點:在數(shù)據(jù)較少的情況下依然有效,可以處理多類別問 ...

機器學(xué)習(xí)中的各種相似性、距離度量

機器學(xué)習(xí)中的各種相似性、距離度量
2017-07-25
機器學(xué)習(xí)中的各種相似性、距離度量 本文主要關(guān)注點在于各個距離、相似度之間的優(yōu)缺點,及使用時候的注意事項。 1. 閔可夫斯基距離 基本認識 該距離最常用的 p 是 2 和 1, 前者是歐幾里得距離(Euc ...

機器學(xué)習(xí)之Logistic回歸與Python實現(xiàn)

機器學(xué)習(xí)之Logistic回歸與Python實現(xiàn)
2017-07-24
機器學(xué)習(xí)之Logistic回歸與Python實現(xiàn) logistic回歸是一種廣義的線性回歸,通過構(gòu)造回歸函數(shù),利用機器學(xué)習(xí)來實現(xiàn)分類或者預(yù)測。 一 Logistic回歸概述 Logistic回歸的主要思想是,根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)對分類邊 ...
python繪圖:matplotlib和pandas的應(yīng)用
2017-07-01
python繪圖:matplotlib和pandas的應(yīng)用  在進行數(shù)據(jù)分析時,繪圖是必不可少的模式探索方式。用Python進行數(shù)據(jù)分析時,matplotlib和pandas是最常用到的兩個庫。 1、matplotlib庫的應(yīng)用 準備工作如下:打開i ...

Python多進程并行編程實踐: mpi4py的使用

Python多進程并行編程實踐: mpi4py的使用
2017-05-18
Python多進程并行編程實踐: mpi4py的使用 在高性能計算的項目中我們通常都會使用效率更高的編譯型的語言例如C、C++、Fortran等,但是由于Python的靈活性和易用性使得它在發(fā)展和驗證算法方面?zhèn)涫苋藗兊那嗖A于是 ...

7行Python代碼的人臉識別

7行Python代碼的人臉識別
2017-04-18
7行Python代碼的人臉識別 什么是詞云呢?詞云又叫文字云,是對文本數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻率較高的“關(guān)鍵詞”在視覺上的突出呈現(xiàn),形成關(guān)鍵詞的渲染形成類似云一樣的彩色圖片,從而一眼就可以領(lǐng)略文本數(shù)據(jù)的主要表達意思 ...

機器學(xué)習(xí)中的常見問題—損失函數(shù)

機器學(xué)習(xí)中的常見問題—損失函數(shù)
2017-03-28
機器學(xué)習(xí)中的常見問題—損失函數(shù) 一、分類算法中的損失函數(shù) 在分類算法中,損失函數(shù)通??梢员硎境蓳p失項和正則項的和,即有如下的形式: 其中,L(mi(w))為損失項,R(w)為正則項。mi的具體形式如下 ...

機器學(xué)習(xí)算法實踐—K-Means算法與圖像分割

機器學(xué)習(xí)算法實踐—K-Means算法與圖像分割
2017-03-27
機器學(xué)習(xí)算法實踐—K-Means算法與圖像分割 一、理論準備 1.1、圖像分割 圖像分割是圖像處理中的一種方法,圖像分割是指將一幅圖像分解成若干互不相交區(qū)域的集合,其實質(zhì)可以看成是一種像素的聚類過程。通常使用 ...

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