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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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Python使用matplotlib繪制動(dòng)畫的方法
2018-01-22
Python使用matplotlib繪制動(dòng)畫的方法 本文實(shí)例講述了Python使用matplotlib繪制動(dòng)畫的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下: matplotlib從1.1.0版本以后就開始支持繪制動(dòng)畫 下面是幾個(gè)的示例: 第一個(gè)例子 ...
python實(shí)現(xiàn)隨機(jī)森林random forest的原理及方法
2018-01-22
python實(shí)現(xiàn)隨機(jī)森林random forest的原理及方法 想通過隨機(jī)森林來獲取數(shù)據(jù)的主要特征 1、理論 隨機(jī)森林是一個(gè)高度靈活的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,擁有廣泛的應(yīng)用前景,從市場(chǎng)營銷到醫(yī)療保健保險(xiǎn)。 既可以用來做市場(chǎng)營銷模 ...

Python隨機(jī)生成均勻分布在三角形內(nèi)或者任意多邊形內(nèi)的點(diǎn)

Python隨機(jī)生成均勻分布在三角形內(nèi)或者任意多邊形內(nèi)的點(diǎn)
2018-01-22
Python隨機(jī)生成均勻分布在三角形內(nèi)或者任意多邊形內(nèi)的點(diǎn) Python有一隨機(jī)函數(shù)可以產(chǎn)生[0,1)區(qū)間內(nèi)的隨機(jī)數(shù),基于此函數(shù)生成隨機(jī)分布在任意三角形內(nèi)的點(diǎn) 由數(shù)學(xué)知識(shí)得知: 幾何體的向量表達(dá)形式 直線: ...

Python隨機(jī)生成均勻分布在單位圓內(nèi)的點(diǎn)代碼示例

Python隨機(jī)生成均勻分布在單位圓內(nèi)的點(diǎn)代碼示例
2018-01-22
Python隨機(jī)生成均勻分布在單位圓內(nèi)的點(diǎn)代碼示例 Python有一隨機(jī)函數(shù)可以產(chǎn)生[0,1)區(qū)間內(nèi)的隨機(jī)數(shù),但是如果我們想生成隨機(jī)分布在單位圓上的,那么我們可以首先生成隨機(jī)分布在單位圓邊上的點(diǎn),然后隨機(jī)調(diào)整每個(gè) ...
python中如何使用樸素貝葉斯算法
2018-01-06
python中如何使用樸素貝葉斯算法 這里再重復(fù)一下標(biāo)題為什么是\"使用\"而不是\"實(shí)現(xiàn)\": 首先,專業(yè)人士提供的算法比我們自己寫的算法無論是效率還是正確率上都要高。 其次,對(duì)于數(shù)學(xué)不好的人來說,為了實(shí)現(xiàn)算法 ...

用Python的pandas框架操作Excel文件中的數(shù)據(jù)教程

用Python的pandas框架操作Excel文件中的數(shù)據(jù)教程
2018-01-04
用Python的pandas框架操作Excel文件中的數(shù)據(jù)教程 本文的目的,是向您展示如何使用pandas 來執(zhí)行一些常見的Excel任務(wù)。有些例子比較瑣碎,但我覺得展示這些簡單的東西與那些你可以在其他地方找到的復(fù)雜功能同等 ...

Python金融大數(shù)據(jù)分析-蒙特卡洛仿真

Python金融大數(shù)據(jù)分析-蒙特卡洛仿真
2017-12-12
Python金融大數(shù)據(jù)分析-蒙特卡洛仿真 1.簡單的例子 了解一點(diǎn)金融工程的對(duì)這個(gè)公式都不會(huì)太陌生,是用現(xiàn)在股價(jià)預(yù)測(cè)T時(shí)間股價(jià)的公式,其背后是股價(jià)符合幾何布朗運(yùn)動(dòng),也就是大名鼎鼎的BSM期權(quán)定價(jià)模型的基礎(chǔ)。 ...
python對(duì)DICOM圖像的讀取方法詳解
2017-12-11
python對(duì)DICOM圖像的讀取方法詳解 DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)即醫(yī)學(xué)數(shù)字成像和通信,是醫(yī)學(xué)圖像和相關(guān)信息的國際標(biāo)準(zhǔn)(ISO 12052)。下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python ...

樸素貝葉斯分類算法理解及文本分類器實(shí)現(xiàn)

樸素貝葉斯分類算法理解及文本分類器實(shí)現(xiàn)
2017-12-11
樸素貝葉斯分類算法理解及文本分類器實(shí)現(xiàn) 貝葉斯分類是一類分類算法的總稱,這類算法均以貝葉斯定理為基礎(chǔ),故統(tǒng)稱為貝葉斯分類。本文作為分類算法的第一篇,將首先介紹分類問題,對(duì)分類問題進(jìn)行一個(gè)正式的定義 ...

Python實(shí)現(xiàn)桶排序與快速排序算法結(jié)合應(yīng)用示例

Python實(shí)現(xiàn)桶排序與快速排序算法結(jié)合應(yīng)用示例
2017-12-09
Python實(shí)現(xiàn)桶排序與快速排序算法結(jié)合應(yīng)用示例 本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)桶排序與快速排序算法結(jié)合應(yīng)用的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:     #-*- coding: UTF-8 -*- import numpy as n ...

Python中的缺失值及其處理

Python中的缺失值及其處理
2017-12-01
Python中的缺失值及其處理 缺失值處理用到的主要工具為 Numpy 庫和 Pandas庫中的有關(guān)函數(shù),要導(dǎo)入 Numpy 和 Pandas: >>>import numpy as np >>>import pandas as pd 在 Python 中,特殊的常量 None 通常被 ...

如何為時(shí)間序列數(shù)據(jù)優(yōu)化K-均值聚類速度

如何為時(shí)間序列數(shù)據(jù)優(yōu)化K-均值聚類速度
2017-11-24
時(shí)間序列數(shù)據(jù)(Time Series Data)是按時(shí)間排序的數(shù)據(jù),利率、匯率和股價(jià)等都是時(shí)間序列數(shù)據(jù)。時(shí)間序列數(shù)據(jù)的時(shí)間間隔可以是分和秒(如高頻金融數(shù)據(jù)),也可以是日、周、月、季度、年以及甚至更大的時(shí)間單位。數(shù)據(jù)分析 ...

 Python數(shù)據(jù)可視化:Matplotlib 直方圖、箱線圖、條形圖、熱圖、折線圖、散點(diǎn)圖。。。

Python數(shù)據(jù)可視化:Matplotlib 直方圖、箱線圖、條形圖、熱圖、折線圖、散點(diǎn)圖。。。
2017-10-26
 Python數(shù)據(jù)可視化:Matplotlib 直方圖、箱線圖、條形圖、熱圖、折線圖、散點(diǎn)圖。。。 使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)的可視化是數(shù)據(jù)分析結(jié)果最好的展示方式,這里從Analytic Vidhya中找到的相關(guān)數(shù)據(jù),進(jìn) ...

箱形圖以及python實(shí)踐

箱形圖以及python實(shí)踐
2017-10-25
箱形圖以及python實(shí)踐 最近在接觸kaggle的競(jìng)賽示例,練習(xí)了一下,感覺受益匪淺。同時(shí),心中也有個(gè)問題。拿到數(shù)據(jù)之后第一件事是什么?分析數(shù)據(jù)的情況?怎么分析?分析之后如何去處理數(shù)據(jù)呢?等等一些數(shù)據(jù)分析 ...

利用Python和OpenCV庫將URL轉(zhuǎn)換為OpenCV格式的方法

利用Python和OpenCV庫將URL轉(zhuǎn)換為OpenCV格式的方法
2017-10-04
利用Python和OpenCV庫將URL轉(zhuǎn)換為OpenCV格式的方法 過去幾個(gè)月,有些PyImageSearch讀者電郵問我:“如何獲取URL指向的圖片并將其轉(zhuǎn)換成OpenCV格式(不用將其寫入磁盤再讀回)”。這篇文章我將展示一下怎么實(shí)現(xiàn) ...

Python+Opencv識(shí)別兩張相似圖片

Python+Opencv識(shí)別兩張相似圖片
2017-10-04
Python+Opencv識(shí)別兩張相似圖片 在網(wǎng)上看到python做圖像識(shí)別的相關(guān)文章后,真心感覺python的功能實(shí)在太強(qiáng)大,因此將這些文章總結(jié)一下,建立一下自己的知識(shí)體系。 當(dāng)然了,圖像識(shí)別這個(gè)話題作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè) ...

python實(shí)現(xiàn)邏輯回歸的方法示例

python實(shí)現(xiàn)邏輯回歸的方法示例
2017-10-02
python實(shí)現(xiàn)邏輯回歸的方法示例 這篇文章主要介紹了python實(shí)現(xiàn)邏輯回歸的方法示例,這是機(jī)器學(xué)習(xí)課程的一個(gè)實(shí)驗(yàn),整理出來共享給大家, 本文實(shí)現(xiàn)的原理很簡單,優(yōu)化方法是用的梯度下降。后面有測(cè)試結(jié)果。 ...
python實(shí)現(xiàn)矩陣乘法的方法
2017-09-09
python實(shí)現(xiàn)矩陣乘法的方法 本文實(shí)例講述了python實(shí)現(xiàn)矩陣乘法的方法。分享給大家供大家參考。具體實(shí)現(xiàn)方法如下:  def matrixMul(A, B):   res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))]   ...

python實(shí)現(xiàn)稀疏矩陣示例代碼

python實(shí)現(xiàn)稀疏矩陣示例代碼
2017-09-09
python實(shí)現(xiàn)稀疏矩陣示例代碼 工程實(shí)踐中,多數(shù)情況下,大矩陣一般都為稀疏矩陣,所以如何處理稀疏矩陣在實(shí)際中就非常重要。本文以Python里中的實(shí)現(xiàn)為例,首先來探討一下稀疏矩陣是如何存儲(chǔ)表示的。 1.sparse ...
如何成為一名優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家
2017-09-05
如何成為一名優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家 開隨著“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的價(jià)值越來越明顯,越來越多的企事業(yè)開始組建或擴(kuò)大數(shù)據(jù)分析隊(duì)伍,“數(shù)據(jù)科學(xué)家”這個(gè)職位也越來越被大家關(guān)注。 ? “數(shù)據(jù)科學(xué)家”是不是“統(tǒng)計(jì)師”更 ...

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