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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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最詳細的matplotlib繪圖教程就在這里了!

最詳細的matplotlib繪圖教程就在這里了!
2020-08-07
matplotlib是我們經(jīng)常會用到的一款python繪圖庫,操作簡單,幾行代碼就能很輕松地畫一些或簡單或復雜地圖形,線圖、直方圖、功率譜、條形圖、錯誤圖、散點圖以及費笛卡爾坐標圖等都不在話下。今天小編就具體給大家 ...

基于OpenCV實現(xiàn)海岸線變化檢測

基于OpenCV實現(xiàn)海岸線變化檢測
2020-08-07
今天給大家推薦一篇高大上的文章:基于OpenCV實現(xiàn)海岸線變化檢測。OpenCV大家都知道,一款開源的計算機視覺庫,平常大家看到的都是OpenCV人臉識別,圖像處理之類的,今天跟小編一起來看他如何實現(xiàn)海岸線變化檢測的 ...

20個能夠有效提高 pandas數(shù)據(jù)分析效率的常用函數(shù),附帶解釋和例子

20個能夠有效提高 pandas數(shù)據(jù)分析效率的常用函數(shù),附帶解釋和例子
2020-08-07
pandas 是為了解決數(shù)據(jù)分析任務而創(chuàng)建的一種工具。pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法,它是使Python成為強大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一。今天小編就給大家分享一篇關(guān)于常見pandas ...

使用OpenCV實現(xiàn)圖像增強

使用OpenCV實現(xiàn)圖像增強
2020-08-06
小編今天給大家分享的文章又是關(guān)于OpenCV的。OpenCV是目前最有名的一款計算機視覺軟件庫了,將OpenCV吃透對于我們計算機視覺以及機器學習甚至是AI人工智能方面都有很大幫助。下面,就跟小編一起來看如何使用OpenCV ...

原理+代碼|Python實戰(zhàn)多元線性回歸模型

原理+代碼|Python實戰(zhàn)多元線性回歸模型
2020-08-05
線性回歸就是利用數(shù)理統(tǒng)計中回歸分析,來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法,運用十分廣泛。我們在機器學習過程中也經(jīng)常會遇到構(gòu)建線性回歸模型的場景,對于初學者來說還是比較困難的 ...

教你快速理解用戶行為分析模型-RFM模型

教你快速理解用戶行為分析模型-RFM模型
2020-08-04
在商業(yè)分析中,我們經(jīng)常會遇到以下問題: 不知道如何進行用戶行為分析,對用戶進行分類? 不知道哪些是重要價值客戶,他們能帶來什么,應該如何維護? 這時候就需要用到用戶行為分析模型也就是我們通常所說 ...

教你使用3σ原則來進行異常值處理

教你使用3σ原則來進行異常值處理
2020-07-31
在python數(shù)據(jù)清洗過程中,我們經(jīng)常會遇到一些偏離正常范圍的數(shù)據(jù),例如人的體重為56噸,這些數(shù)據(jù)叫做異常值,如果不做異常值處理,會對我們最終的數(shù)據(jù)分析造成影響。小編今天給大家?guī)砹艘环N很實用的異常值處理方 ...

數(shù)據(jù)可視化|用散點圖進行數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)可視化|用散點圖進行數(shù)據(jù)分析
2020-07-30
散點圖大家都能繪制,平常工作匯報有時也會用散點圖讓報表看起來更美觀。但是,散點圖并不是為了展示數(shù)據(jù),而是需要數(shù)據(jù)分析,并利用數(shù)據(jù)分析的結(jié)果推動業(yè)務的增長。小編今天跟大家分享的這篇文章就是教大家 ...

SVM算法原理是什么?如何實現(xiàn)?

SVM算法原理是什么?如何實現(xiàn)?
2020-07-30
今天跟大家介紹的是SVM算法原理以及實現(xiàn),廢話不多說,直接來看干貨吧! 一、SVM概念 SVM的全稱為Support Vector Machine,也就是我們經(jīng)常提到的支持向量機,主要被用來解決模式識別領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)分類問題,是 ...

可視化工具不知道怎么選?深度評測5大python數(shù)據(jù)可視化工具

可視化工具不知道怎么選?深度評測5大python數(shù)據(jù)可視化工具
2020-07-29
對于python,平常工作中大家最經(jīng)常用到的就是它的可視化功能了。python有許多功能強大的可視化庫,例如Matplotlib、Pyecharts、Seaborn、Plotly、Bokeh,大家一定不陌生,但是對于這五種可視化庫的區(qū)別,以及什么 ...

火遍全網(wǎng)的自熱火鍋哪款最好吃?我們用python告訴你!

火遍全網(wǎng)的自熱火鍋哪款最好吃?我們用python告訴你!
2020-07-29
   CDA數(shù)據(jù)分析師 出品   作者:Mika 數(shù)據(jù):真達   后期:澤龍 【導讀】 隨著自熱食品越來越備受消費者的追捧,各種自熱小火鍋、自熱米飯也成了妥妥的 ...

劇版“浪姐”口碑爆了!數(shù)據(jù)告訴你,《三十而已》憑什么這么戳中觀眾的心

劇版“浪姐”口碑爆了!數(shù)據(jù)告訴你,《三十而已》憑什么這么戳中觀眾的心
2020-07-28
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:Mika 數(shù)據(jù):真達 后期:澤龍 【導讀】 最近《三十而已》這部劇頻頻霸占微博熱搜,今天我們就來聊一聊。 Python技術(shù)部分請直接看第四部分。 Show me data ...

教你用OpenCV簡單快速實現(xiàn)圖片的批量裁剪

教你用OpenCV簡單快速實現(xiàn)圖片的批量裁剪
2020-07-27
小編最近在網(wǎng)上下載了一批素材圖片需要批量裁剪,這可難住小編了,一張張來做的話,那可得弄到猴年馬月了。這時有小伙伴給推薦了一款神器:OpenCV。據(jù)說小伙伴說,他們做圖像處理,經(jīng)常會需要大批量的修改圖片尺寸 ...

經(jīng)典聚類算法Kmeans的基本原理及實現(xiàn)

經(jīng)典聚類算法Kmeans的基本原理及實現(xiàn)
2020-07-24
Kmeans算法,又叫做K均值聚類算法,可以說是無監(jiān)督聚類算法中最具代表性,最經(jīng)典的聚類算法了,這一算法的主要作用是將相似的樣本自動歸到一個類別中。小編特意整理了這一經(jīng)典聚類算法的基本原理供大家參考,希望 ...

KNN最近鄰算法原理是什么?如何實現(xiàn)?

KNN最近鄰算法原理是什么?如何實現(xiàn)?
2020-07-24
把近朱者赤,近墨者黑這一思想運用到機器學習中會產(chǎn)生什么?當然是KNN最鄰近算法啦!KNN(全稱K-Nearest Neighbor)最鄰近分類算法是數(shù)據(jù)挖掘分類算法中最簡單的算法之一,白話解釋一下就是:由你的鄰居來推斷出你的類 ...

數(shù)據(jù)清洗之python實現(xiàn)缺失值處理

數(shù)據(jù)清洗之python實現(xiàn)缺失值處理
2020-07-24
在實際的數(shù)據(jù)清洗過程中,我們經(jīng)常會遇到數(shù)據(jù)內(nèi)容丟失的情況,這些丟失的數(shù)據(jù)內(nèi)容就是缺失值。缺失值的產(chǎn)生的原因多種多樣,主要分為機械原因和人為原因。 機械原因,也就是由于例如,數(shù)據(jù)存儲失敗,存儲器損壞 ...

樸素貝葉斯算法的優(yōu)缺點是什么?如何實現(xiàn)?

樸素貝葉斯算法的優(yōu)缺點是什么?如何實現(xiàn)?
2020-07-24
在文本分類,垃圾郵件過濾的場景中,我們經(jīng)常會用到的是樸素貝葉斯算法,今天小編就具體給大家介紹一下樸素貝葉斯算法 一、樸素貝葉斯算法簡介 1.樸素貝葉斯算法概念 樸素貝葉斯法是基于貝葉斯定理與特征 ...

深度學習中如何實現(xiàn)Keras模型加載和保存?

深度學習中如何實現(xiàn)Keras模型加載和保存?
2020-07-22
Keras 是源于 Theano 或 者TensorFlow 的一個深度學習框架,它的設計來源于Torch,編程語言使用的是 Python ,是一個擁有強大功能、內(nèi)容抽象,而且高度模塊化的神經(jīng)網(wǎng)絡庫。 今天小編給大家分享的就是Kera ...

關(guān)于python語音識別,那還需要掌握這些內(nèi)容

關(guān)于python語音識別,那還需要掌握這些內(nèi)容
2020-07-22
我們都知道python是一款功能強大的數(shù)據(jù)分析工具,而且使用起來相對簡單,被廣泛應用于數(shù)據(jù)分析,web開發(fā),人工智能等很多領(lǐng)域。語音識別,也叫作自動語音識別,其是以計算機自動將人類的語音內(nèi)容轉(zhuǎn)換為相應文字為 ...

怎么理解隨機森里中feature importance-特征重要性?

怎么理解隨機森里中feature importance-特征重要性?
2020-07-22
feature importance,根據(jù)含義就能理解,也就是特征重要性,在預測建模項目中起著非常重要作用,能夠提供對數(shù)據(jù)、模型的見解,和如何進行降維和選擇特征,并以此來提高預測模型的的效率和有效性。今天小編為大家?guī)?...

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