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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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教你用OpenCV簡(jiǎn)單快速實(shí)現(xiàn)圖片的批量裁剪

教你用OpenCV簡(jiǎn)單快速實(shí)現(xiàn)圖片的批量裁剪
2020-07-27
小編最近在網(wǎng)上下載了一批素材圖片需要批量裁剪,這可難住小編了,一張張來(lái)做的話,那可得弄到猴年馬月了。這時(shí)有小伙伴給推薦了一款神器:OpenCV。據(jù)說(shuō)小伙伴說(shuō),他們做圖像處理,經(jīng)常會(huì)需要大批量的修改圖片尺寸 ...

經(jīng)典聚類算法Kmeans的基本原理及實(shí)現(xiàn)

經(jīng)典聚類算法Kmeans的基本原理及實(shí)現(xiàn)
2020-07-24
Kmeans算法,又叫做K均值聚類算法,可以說(shuō)是無(wú)監(jiān)督聚類算法中最具代表性,最經(jīng)典的聚類算法了,這一算法的主要作用是將相似的樣本自動(dòng)歸到一個(gè)類別中。小編特意整理了這一經(jīng)典聚類算法的基本原理供大家參考,希望 ...

KNN最近鄰算法原理是什么?如何實(shí)現(xiàn)?

KNN最近鄰算法原理是什么?如何實(shí)現(xiàn)?
2020-07-24
把近朱者赤,近墨者黑這一思想運(yùn)用到機(jī)器學(xué)習(xí)中會(huì)產(chǎn)生什么?當(dāng)然是KNN最鄰近算法啦!KNN(全稱K-Nearest Neighbor)最鄰近分類算法是數(shù)據(jù)挖掘分類算法中最簡(jiǎn)單的算法之一,白話解釋一下就是:由你的鄰居來(lái)推斷出你的類 ...

數(shù)據(jù)清洗之python實(shí)現(xiàn)缺失值處理

數(shù)據(jù)清洗之python實(shí)現(xiàn)缺失值處理
2020-07-24
在實(shí)際的數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中,我們經(jīng)常會(huì)遇到數(shù)據(jù)內(nèi)容丟失的情況,這些丟失的數(shù)據(jù)內(nèi)容就是缺失值。缺失值的產(chǎn)生的原因多種多樣,主要分為機(jī)械原因和人為原因。 機(jī)械原因,也就是由于例如,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)失敗,存儲(chǔ)器損壞 ...

樸素貝葉斯算法的優(yōu)缺點(diǎn)是什么?如何實(shí)現(xiàn)?

樸素貝葉斯算法的優(yōu)缺點(diǎn)是什么?如何實(shí)現(xiàn)?
2020-07-24
在文本分類,垃圾郵件過(guò)濾的場(chǎng)景中,我們經(jīng)常會(huì)用到的是樸素貝葉斯算法,今天小編就具體給大家介紹一下樸素貝葉斯算法 一、樸素貝葉斯算法簡(jiǎn)介 1.樸素貝葉斯算法概念 樸素貝葉斯法是基于貝葉斯定理與特征 ...

深度學(xué)習(xí)中如何實(shí)現(xiàn)Keras模型加載和保存?

深度學(xué)習(xí)中如何實(shí)現(xiàn)Keras模型加載和保存?
2020-07-22
Keras 是源于 Theano 或 者TensorFlow 的一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架,它的設(shè)計(jì)來(lái)源于Torch,編程語(yǔ)言使用的是 Python ,是一個(gè)擁有強(qiáng)大功能、內(nèi)容抽象,而且高度模塊化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)。 今天小編給大家分享的就是Kera ...

關(guān)于python語(yǔ)音識(shí)別,那還需要掌握這些內(nèi)容

關(guān)于python語(yǔ)音識(shí)別,那還需要掌握這些內(nèi)容
2020-07-22
我們都知道python是一款功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具,而且使用起來(lái)相對(duì)簡(jiǎn)單,被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析,web開發(fā),人工智能等很多領(lǐng)域。語(yǔ)音識(shí)別,也叫作自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別,其是以計(jì)算機(jī)自動(dòng)將人類的語(yǔ)音內(nèi)容轉(zhuǎn)換為相應(yīng)文字為 ...

怎么理解隨機(jī)森里中feature importance-特征重要性?

怎么理解隨機(jī)森里中feature importance-特征重要性?
2020-07-22
feature importance,根據(jù)含義就能理解,也就是特征重要性,在預(yù)測(cè)建模項(xiàng)目中起著非常重要作用,能夠提供對(duì)數(shù)據(jù)、模型的見解,和如何進(jìn)行降維和選擇特征,并以此來(lái)提高預(yù)測(cè)模型的的效率和有效性。今天小編為大家?guī)?...

快速解釋如何使用pandas的inplace參數(shù)

快速解釋如何使用pandas的inplace參數(shù)
2020-07-22
pandas 是源于NumPy 的一種python庫(kù),主要是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。pandas為我們提供了大量簡(jiǎn)單便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。今天小編給大家分享的就是:快速解釋如何使用pandas的inplace參數(shù),希望對(duì)大家 ...

應(yīng)該怎樣理解和繪制漏斗模型?

應(yīng)該怎樣理解和繪制漏斗模型?
2020-07-22
相信接觸過(guò)數(shù)據(jù)分析的人,尤其是商業(yè)分析方面,一定有聽說(shuō)過(guò)漏斗模型。漏斗模型,顧名思義,也就是像漏斗一樣的模型,在互聯(lián)網(wǎng)或者是電商行業(yè)經(jīng)常會(huì)用到的一種營(yíng)銷模型。今天,小編就為大家整理了漏斗模型的一些基 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的決策樹分類算法有哪幾種?

機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的決策樹分類算法有哪幾種?
2020-07-20
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,因?yàn)闆Q策樹的算法是十分給力,因此使用決策樹能夠幫助我們解決很多的問(wèn)題。決策樹的算法分為很多種,今天小編主要跟大家介紹一下決策樹的分類算法。 一、決策樹的概念 決策樹,根據(jù)名字就能知 ...

原理 + 代碼|手把手教你用python實(shí)現(xiàn)智能推薦算法

原理 + 代碼|手把手教你用python實(shí)現(xiàn)智能推薦算法
2020-07-17
來(lái)源: 早起Python 作者: 蘿卜 推薦系統(tǒng)將成為未來(lái)十年里最重要的變革 社會(huì)化網(wǎng)站將由推薦系統(tǒng)所驅(qū)動(dòng) --- John Riedl明尼蘇達(dá)大學(xué)教授 01前言 智能推薦和泛的 ...
pandas是如何檢測(cè)和處理缺失數(shù)據(jù)的?
2020-07-17
我們都知道pandas 是一款功能強(qiáng)大的python庫(kù),基于Numpy,支持高性能的矩陣運(yùn)算,通常在數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域應(yīng)用較多,但是pandas 數(shù)據(jù)清洗功能也不能忽視,今天小編就為大家分享pandas是如何檢測(cè)和處理缺失數(shù) ...

玫瑰圖是什么?如何進(jìn)行繪制?

玫瑰圖是什么?如何進(jìn)行繪制?
2020-07-15
玫瑰圖,全稱為南丁格爾玫瑰圖(Nightingale rose diagram),或者又叫做雞冠花圖、極坐標(biāo)區(qū)域圖等。早在克里米亞戰(zhàn)爭(zhēng)期間,統(tǒng)計(jì)學(xué)家和醫(yī)學(xué)改革家佛羅倫斯?南丁格爾 (Florence Nightingale) 就層使用玫瑰圖表傳達(dá) ...

如何使用seaborn繪制好看的直方圖和密度圖?

如何使用seaborn繪制好看的直方圖和密度圖?
2020-07-15
seaborn是一款常用的python可視化庫(kù),基于matplotlib,相比matplotlib,seaborn繪制的多數(shù)圖表都具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,如分布、關(guān)系、統(tǒng)計(jì)、回歸等,今天小編跟大家分享的是如何使用seaborn繪制直方圖和密度圖。 Sea ...

什么是折線圖?怎樣用Python繪制?怎么用?終于有人講明白了

什么是折線圖?怎樣用Python繪制?怎么用?終于有人講明白了
2020-07-14
python具有強(qiáng)大的可視化功能,能夠繪制出許多效果酷炫的圖表,小編今天跟大家分享的是:如何用python繪制折線圖。 以下文章轉(zhuǎn)載于大數(shù)據(jù)DT微信公眾號(hào)。 作者:屈希峰,資深Python工程師,知乎多個(gè)專欄作者 ...

PyTorch是什么?如何進(jìn)行安裝?

PyTorch是什么?如何進(jìn)行安裝?
2020-07-14
PyTorch是什么?單從字面上,我們就能很容易看出來(lái),與Python和Torch有關(guān)。PyTorch是使用Python作為編程語(yǔ)言,可以說(shuō)是Torch的Python版,是由Torch7團(tuán)隊(duì)開發(fā)的,一種開源的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架,專門用于 GPU 加速的深度神 ...

吃貨的自我修養(yǎng) | 口味蝦哪家最好吃?我用python告訴你

吃貨的自我修養(yǎng) | 口味蝦哪家最好吃?我用python告訴你
2020-07-14
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:Mika、真達(dá) 數(shù)據(jù):真達(dá) 后期:澤龍 【導(dǎo)讀】今天我們用數(shù)據(jù)來(lái)聊一聊口味蝦。 Show me data,用數(shù)據(jù)說(shuō)話 今天我們聊一聊 口味蝦 說(shuō)起湖南這個(gè)地方,大家想到的 ...

帶你用python解讀高考數(shù)據(jù):全國(guó)哪里的高校最多?什么專業(yè)最熱門?

帶你用python解讀高考數(shù)據(jù):全國(guó)哪里的高校最多?什么專業(yè)最熱門?
2020-07-13
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:Mika 數(shù)據(jù):真達(dá) 后期:澤龍 【導(dǎo)讀】 今天我們用數(shù)據(jù)來(lái)聊一聊高考。Python技術(shù)分析請(qǐng)看第二部分。 Show me data,用數(shù)據(jù)說(shuō)話 今天我們聊一聊 高考 高考是 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中感知機(jī)是什么?如何實(shí)現(xiàn)?

機(jī)器學(xué)習(xí)中感知機(jī)是什么?如何實(shí)現(xiàn)?
2020-07-10
感知機(jī)(Perceptron)或者叫做感知器,是Frank Rosenblatt在1957年就職于Cornell航空實(shí)驗(yàn)室(Cornell Aeronautical Laboratory)時(shí)所發(fā)明的一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最基礎(chǔ)的模型,被譽(yù)為機(jī)器學(xué)習(xí)的敲門磚。 ...

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