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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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樸素貝葉斯算法的python實(shí)現(xiàn)方法

樸素貝葉斯算法的python實(shí)現(xiàn)方法
2017-08-20
樸素貝葉斯算法的python實(shí)現(xiàn)方法 本文實(shí)例講述了樸素貝葉斯算法的python實(shí)現(xiàn)方法。分享給大家供大家參考。具體實(shí)現(xiàn)方法如下: 樸素貝葉斯算法優(yōu)缺點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn):在數(shù)據(jù)較少的情況下依然有效,可以處理多類別問(wèn) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的各種相似性、距離度量

機(jī)器學(xué)習(xí)中的各種相似性、距離度量
2017-07-25
機(jī)器學(xué)習(xí)中的各種相似性、距離度量 本文主要關(guān)注點(diǎn)在于各個(gè)距離、相似度之間的優(yōu)缺點(diǎn),及使用時(shí)候的注意事項(xiàng)。 1. 閔可夫斯基距離 基本認(rèn)識(shí) 該距離最常用的 p 是 2 和 1, 前者是歐幾里得距離(Euc ...

機(jī)器學(xué)習(xí)之Logistic回歸與Python實(shí)現(xiàn)

機(jī)器學(xué)習(xí)之Logistic回歸與Python實(shí)現(xiàn)
2017-07-24
機(jī)器學(xué)習(xí)之Logistic回歸與Python實(shí)現(xiàn) logistic回歸是一種廣義的線性回歸,通過(guò)構(gòu)造回歸函數(shù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)分類或者預(yù)測(cè)。 一 Logistic回歸概述 Logistic回歸的主要思想是,根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)對(duì)分類邊 ...
python繪圖:matplotlib和pandas的應(yīng)用
2017-07-01
python繪圖:matplotlib和pandas的應(yīng)用  在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),繪圖是必不可少的模式探索方式。用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),matplotlib和pandas是最常用到的兩個(gè)庫(kù)。 1、matplotlib庫(kù)的應(yīng)用 準(zhǔn)備工作如下:打開i ...

Python多進(jìn)程并行編程實(shí)踐: mpi4py的使用

Python多進(jìn)程并行編程實(shí)踐: mpi4py的使用
2017-05-18
Python多進(jìn)程并行編程實(shí)踐: mpi4py的使用 在高性能計(jì)算的項(xiàng)目中我們通常都會(huì)使用效率更高的編譯型的語(yǔ)言例如C、C++、Fortran等,但是由于Python的靈活性和易用性使得它在發(fā)展和驗(yàn)證算法方面?zhèn)涫苋藗兊那嗖A于是 ...

7行Python代碼的人臉識(shí)別

7行Python代碼的人臉識(shí)別
2017-04-18
7行Python代碼的人臉識(shí)別 什么是詞云呢?詞云又叫文字云,是對(duì)文本數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻率較高的“關(guān)鍵詞”在視覺上的突出呈現(xiàn),形成關(guān)鍵詞的渲染形成類似云一樣的彩色圖片,從而一眼就可以領(lǐng)略文本數(shù)據(jù)的主要表達(dá)意思 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的常見問(wèn)題—損失函數(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)中的常見問(wèn)題—損失函數(shù)
2017-03-28
機(jī)器學(xué)習(xí)中的常見問(wèn)題—損失函數(shù) 一、分類算法中的損失函數(shù) 在分類算法中,損失函數(shù)通??梢员硎境蓳p失項(xiàng)和正則項(xiàng)的和,即有如下的形式: 其中,L(mi(w))為損失項(xiàng),R(w)為正則項(xiàng)。mi的具體形式如下 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐—K-Means算法與圖像分割

機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐—K-Means算法與圖像分割
2017-03-27
機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐—K-Means算法與圖像分割 一、理論準(zhǔn)備 1.1、圖像分割 圖像分割是圖像處理中的一種方法,圖像分割是指將一幅圖像分解成若干互不相交區(qū)域的集合,其實(shí)質(zhì)可以看成是一種像素的聚類過(guò)程。通常使用 ...

使用Python分析紐約出租車搭乘數(shù)據(jù)

使用Python分析紐約出租車搭乘數(shù)據(jù)
2017-03-27
使用Python分析紐約出租車搭乘數(shù)據(jù) 在紐約,出租車分為兩類:黃色和綠色。黃色出租(Yellow TAXI)車可以在紐約五大區(qū)(布朗克斯區(qū)、布魯克林區(qū)、曼哈頓、皇后區(qū)、斯塔滕島)內(nèi)任何地點(diǎn)搭載乘客。綠色出租車(Gree ...
機(jī)器學(xué)習(xí)-Cross Validation交叉驗(yàn)證Python實(shí)現(xiàn)
2017-03-16
機(jī)器學(xué)習(xí)-Cross Validation交叉驗(yàn)證Python實(shí)現(xiàn) 1.原理 1.1 概念 交叉驗(yàn)證(cross-validation)主要用于模型訓(xùn)練或建模應(yīng)用中,如分類預(yù)測(cè)、pcr、pls回歸建模等。在給定的樣本空間中,拿出大部分樣本作為訓(xùn)練集來(lái) ...

5個(gè)開源Python庫(kù),點(diǎn)亮你的機(jī)器學(xué)習(xí)之路

5個(gè)開源Python庫(kù),點(diǎn)亮你的機(jī)器學(xué)習(xí)之路
2017-03-14
5個(gè)開源Python庫(kù),點(diǎn)亮你的機(jī)器學(xué)習(xí)之路 機(jī)器學(xué)習(xí)令人興奮,但實(shí)際操作卻很困難也很復(fù)雜。它涉及到很多手動(dòng)提升,如集合工作流,設(shè)置數(shù)據(jù)源,以及在內(nèi)部部署與云部署的資源之間切換等。 Python 是一款強(qiáng)大的 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的降維算法:ISOMAP & MDS

機(jī)器學(xué)習(xí)中的降維算法:ISOMAP & MDS
2017-03-11
機(jī)器學(xué)習(xí)中的降維算法:ISOMAP & MDS 降維是機(jī)器學(xué)習(xí)中很有意思的一部分,很多時(shí)候它是無(wú)監(jiān)督的,能夠更好地刻畫數(shù)據(jù),對(duì)模型效果提升也有幫助,同時(shí)在數(shù)據(jù)可視化中也有著舉足輕重的作用。 一說(shuō)到降維,大家第 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的隨機(jī)數(shù)據(jù)生成

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的隨機(jī)數(shù)據(jù)生成
2016-12-02
機(jī)器學(xué)習(xí)算法的隨機(jī)數(shù)據(jù)生成 在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的過(guò)程中,我們經(jīng)常需要數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證算法,調(diào)試參數(shù)。但是找到一組十分合適某種特定算法類型的數(shù)據(jù)樣本卻不那么容易。還好numpy, scikit-learn都提供了隨機(jī)數(shù)據(jù)生 ...
【成都易我科技開發(fā)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2016-10-08
【成都易我科技開發(fā)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 成都易我科技是一家高速發(fā)展的高新軟件企業(yè),專業(yè)從事數(shù)據(jù)安全軟件服務(wù)。公司自2004年成立以來(lái),已成長(zhǎng)為全球知名數(shù)據(jù)安全軟件企業(yè),并和多家國(guó)外知名企業(yè)有緊密合作; ...

如何做好數(shù)據(jù)分析

如何做好數(shù)據(jù)分析
2016-09-24
如何做好數(shù)據(jù)分析 在這里,我將題主的“快速”理解為如何在最短的時(shí)間內(nèi)高效率的成為數(shù)據(jù)分析師。我想這才是題主的初衷吧! 首先,成為任何一個(gè)技術(shù)型工作的從業(yè)者最需要的就是掌握相關(guān)的專業(yè)技能,因此也 ...
scikit-learn的主要模塊和基本使用
2016-03-22
 scikit-learn的主要模塊和基本使用 對(duì)于一些開始搞機(jī)器學(xué)習(xí)算法有害怕下手的小朋友,該如何快速入門,這讓人挺掙扎的。 在從事數(shù)據(jù)科學(xué)的人中,最常用的工具就是R和Python了,每個(gè)工具都有其利弊,但是Py ...

數(shù)據(jù)科學(xué)家和大數(shù)據(jù)技術(shù)人員工具包匯總

數(shù)據(jù)科學(xué)家和大數(shù)據(jù)技術(shù)人員工具包匯總
2016-03-14
本文簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)科學(xué)家的常用工具與基本思路,數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家使用的工具綜合概述,包括開源的技術(shù)平臺(tái)相關(guān)工具、挖掘分析處理工具、其它常見工具等幾百種,幾十個(gè)大類,部分網(wǎng)址。為數(shù)據(jù)科學(xué)教育和知識(shí)分享 ...
【南京振古信息科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2016-03-09
【南京振古信息科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 我們是一家致力于行業(yè)數(shù)據(jù)化業(yè)務(wù)系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)研發(fā)的創(chuàng)業(yè)型公司,目前的業(yè)務(wù)主要包含兩塊: 一是行業(yè)數(shù)據(jù)化解決方案和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的開發(fā),幫助客戶實(shí)現(xiàn)其“數(shù)據(jù) ...

七步精通Python機(jī)器學(xué)習(xí)_數(shù)據(jù)分析師

七步精通Python機(jī)器學(xué)習(xí)_數(shù)據(jù)分析師
2016-03-03
七步精通Python機(jī)器學(xué)習(xí)_數(shù)據(jù)分析師 開始。這是最容易令人喪失斗志的兩個(gè)字。邁出第一步通常最艱難。當(dāng)可以選擇的方向太多時(shí),就更讓人兩腿發(fā)軟了。 從哪里開始? 本文旨在通過(guò)七個(gè)步驟,使用全部免費(fèi)的 ...

引力波數(shù)據(jù)是用 Python 分析的,真牛!

引力波數(shù)據(jù)是用 Python 分析的,真牛!
2016-02-21
引力波數(shù)據(jù)是用 Python 分析的,真牛!  Python 作為數(shù)據(jù)分析師人員應(yīng)該掌握的一門技術(shù),python技術(shù)的發(fā)展及使用在社會(huì)上得到更大的應(yīng)用。 美國(guó)科學(xué)家11日宣布,他們?nèi)ツ?月首次探測(cè)到引力波。這一發(fā)現(xiàn) ...

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