
折線圖大家都能繪制,那么堆積折線圖呢?想知道?下面就一起來看如何用matplotlib繪制堆積折線圖吧!
一、什么是堆積折線圖
堆積折線圖一般用于表示每一數(shù)值所占大小,隨著時(shí)間或有序類別的變化而變化的趨勢,有可能顯示數(shù)據(jù)點(diǎn)用來表示單個(gè)數(shù)據(jù)值,也可能不顯示這些數(shù)據(jù)點(diǎn)。若有很多類別或數(shù)值是近似的,那么就應(yīng)該使用無數(shù)據(jù)點(diǎn)堆積折線圖。
可以簡單理解為:
假如有兩個(gè)數(shù)據(jù)系列,在折線圖中這兩個(gè)數(shù)據(jù)系列是獨(dú)立的;而在堆積折線圖中,第一個(gè)數(shù)據(jù)系列和折線圖中顯示的是相同的,而第二個(gè)數(shù)據(jù)系列的值要與第一個(gè)數(shù)據(jù)系列的值在同一分類(或時(shí)間上)進(jìn)行累計(jì),這樣能夠顯示出兩個(gè)數(shù)據(jù)系列在同一分類(或時(shí)間上)的值的總和的發(fā)展變化趨勢情況。
二、matplotlib繪制堆積折線圖
'''堆積折線圖''' '''用函數(shù)stackplot()繪制堆積折線圖''' import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False x=np.arange(1,6,1) y=[0,4,3,5,6] y1=[1,3,4,2,7] y2=[3,4,1,6,5] labels=["BluePlanet","BrownPlanet","GreenPlanet"] colors=["#8da0cb","#fc8d62","#66c2a5"] plt.stackplot(x,y,y1,y2,labels=labels,colors=colors) plt.legend(loc="upper left") plt.show()
'''用函數(shù)broken_barh()繪制間斷條形圖''' plt.broken_barh([(30,100),(180,50),(260,70)],(20,8),facecolors="#1f78b4") plt.broken_barh([(60,90),(190,20),(230,30),(280,60)],(10,8),facecolors=("#7fc97f","#beaed4","#fdc086","#ffff99")) plt.xlim(0,360) plt.ylim(5,35) plt.xlabel("演出時(shí)間") plt.yticks([15,25],["歌劇院A","歌劇院B"]) plt.grid(ls='-',lw=1,color="gray") plt.title("不同地區(qū)的歌劇院的演出時(shí)間比較") plt.show()
'''用step()繪制階梯圖''' x=np.linspace(1,10,10) y=np.sin(x) plt.step(x,y,color="#8dd3c7",where="pre",lw=2) plt.xlim(0,11) plt.ylim(-1.2,1.2) plt.show()
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