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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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作為文科生,我是如何轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)挖掘工程師的 | 附電信用戶實(shí)戰(zhàn)案例

作為文科生,我是如何轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)挖掘工程師的 | 附電信用戶實(shí)戰(zhàn)案例
2022-02-23
隨著大數(shù)據(jù)的時(shí)代的來臨,各個(gè)行業(yè)都受到了數(shù)據(jù)分析不同程度的影響和作用。尤其是在電信行業(yè),數(shù)據(jù)分析已經(jīng)逐漸成為電信運(yùn)營商的戰(zhàn)略優(yōu)勢之一。 大家好,我是一名CDA持證人,今天想跟大家分享一下,我如何 ...

厲害了,用Python繪制動(dòng)態(tài)可視化圖表,并保存成gif格式

厲害了,用Python繪制動(dòng)態(tài)可視化圖表,并保存成gif格式
2022-02-22
來源:俊欣 作者:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 有粉絲問道說“是不是可以將這些動(dòng)態(tài)的可視化圖表保存成gif圖”,小編立馬就回復(fù)了說后面會(huì)寫一篇相關(guān)的文章來介紹如何進(jìn)行保存gif格式的文件。那么 ...

風(fēng)控策略的自動(dòng)化生成-利用決策樹分分鐘生成上千條策略

風(fēng)控策略的自動(dòng)化生成-利用決策樹分分鐘生成上千條策略
2022-02-21
作者:小伍哥 來源:小伍哥聊風(fēng)控 本文重點(diǎn):風(fēng)控策略挖掘、策略推薦,策略發(fā)現(xiàn),風(fēng)控策略自動(dòng)化,決策樹 下面開始正文: 風(fēng)控策略同學(xué)在挖掘有效的風(fēng)控規(guī)則的時(shí)候,經(jīng)常需要基于業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn),將那幾 ...

作為一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家,管理你的可重復(fù)使用的Python代碼

作為一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家,管理你的可重復(fù)使用的Python代碼
2022-02-15
以下是我作為數(shù)據(jù)科學(xué)家管理自己的可重復(fù)使用的Python代碼的一些方法,從最常用的代碼到最不常用的代碼,并針對初學(xué)者介紹。 分享 具體地說,我所說的”是指如何組織、存儲(chǔ)和調(diào)用您自己編寫并發(fā)現(xiàn)作 ...

教你對抓取的文本進(jìn)行分詞、詞頻統(tǒng)計(jì)、詞云可視化和情感分析

教你對抓取的文本進(jìn)行分詞、詞頻統(tǒng)計(jì)、詞云可視化和情感分析
2022-02-09
作者:Python進(jìn)階者 來源:Python爬蟲與數(shù)據(jù)挖掘 前言 前幾天有個(gè)叫【小明】的粉絲在問了一道關(guān)于Python處理文本可視化+語義分析的問題。 他要構(gòu)建語料庫,目前通過Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓到的數(shù)據(jù)存在一個(gè)c ...

為啥Pyecharts做出的圖一個(gè)是彩色的,一個(gè)是黑白呢?

為啥Pyecharts做出的圖一個(gè)是彩色的,一個(gè)是黑白呢?
2022-01-28

Python實(shí)現(xiàn)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的RFM模型

Python實(shí)現(xiàn)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的RFM模型
2022-01-27
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 崗位:數(shù)據(jù)分析師 背景 如今新基建大數(shù)據(jù)、人工智能行業(yè)在迅速的發(fā)展,而機(jī)器學(xué)習(xí)是其中不可或缺的一環(huán),機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)的是利用人腦一般從歷史的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到經(jīng)驗(yàn)并運(yùn)用與未來的 ...

關(guān)于數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)路線,這是我見過最全面的

關(guān)于數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)路線,這是我見過最全面的
2022-01-24
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 編輯:JYD 對于很多初入數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的小白來說,往往都會(huì)陷入迷茫。數(shù)據(jù)分析的坑很大,一旦走上這條路,就要明確基本方向,不然只會(huì)越走越偏,最后耗費(fèi)力氣,毫無收獲。 比如你 ...

巨細(xì)!一文告訴你數(shù)據(jù)分析不得不知的秘密(CDA干貨分享)

巨細(xì)!一文告訴你數(shù)據(jù)分析不得不知的秘密(CDA干貨分享)
2022-01-18
來源:Python 技術(shù) 數(shù)據(jù)分析的目的是什么? 今天的文章主要講解數(shù)據(jù)分析與可視化的相關(guān)步驟以及每個(gè)步驟需要用到的 Python 庫,給正在從事數(shù)據(jù)分析或者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的同學(xué)提供工作或者學(xué)習(xí)思路。 什么是 ...

不用P圖!用Python給頭像加圣誕帽并制作成可執(zhí)行軟件

不用P圖!用Python給頭像加圣誕帽并制作成可執(zhí)行軟件
2021-12-24
來源:Python 技術(shù) 往年在這個(gè)時(shí)候,好多 P圖軟件 會(huì)推出給頭像加一頂圣誕帽的功能,甚至有一年大伙 @微信官方 就可以在自己的微信頭像上加一頂圣誕帽。 今天就給大家分享一下如何用 Python 制作一款自動(dòng)給頭 ...

干貨 | 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例——用戶行為預(yù)測

干貨 | 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例——用戶行為預(yù)測
2021-12-22
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:CDA教研組 編輯:Mika 案例介紹 背景:以某大型電商平臺(tái)的用戶行為數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)集,使用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)分析海量數(shù)據(jù)下的用戶行為特征,并通過建立邏輯回歸模型、隨機(jī)森林 ...

干貨分享 | 推薦一個(gè)更高效的數(shù)據(jù)清洗方法,建議收藏

干貨分享 | 推薦一個(gè)更高效的數(shù)據(jù)清洗方法,建議收藏
2021-12-20
來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 01、導(dǎo)入庫和讀取數(shù)據(jù) 我們先來大致地看一下數(shù)據(jù)集中各個(gè)特征值的情況,通過info()這個(gè)方法 df.info() 02、去除掉缺失值和重復(fù)值 要是數(shù)據(jù)集中存在大量的缺失值, ...

Pyecharts繪制22種超實(shí)用精美圖表【CDA內(nèi)容分享】

Pyecharts繪制22種超實(shí)用精美圖表【CDA內(nèi)容分享】
2021-12-07
作者:俊欣 今天來給大家分享一下Pyecharts模塊,說到它我們就不得不提Echarts,它是由百度開源的一款使用JavaScript實(shí)現(xiàn)的開源可視化庫,涵蓋了各種圖表、滿足各類業(yè)務(wù)需求,而pyecharts也就是Python與Echarts ...

手把手教你對文本文件進(jìn)行分詞、詞頻統(tǒng)計(jì)和可視化【CDA內(nèi)容分享】

手把手教你對文本文件進(jìn)行分詞、詞頻統(tǒng)計(jì)和可視化【CDA內(nèi)容分享】
2021-12-06
今天CDA給大家分享的內(nèi)容:手把手教你對文本文件進(jìn)行分詞、詞頻統(tǒng)計(jì)和可視化 作者: Python進(jìn)階者 來源:Python爬蟲與數(shù)據(jù)挖掘 大家好!我是Python進(jìn)階者。 前言 前幾天一個(gè)在校大學(xué)生問了一些 ...

Pandas/Sklearn進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)之特征篩選,有效提升模型性能

Pandas/Sklearn進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)之特征篩選,有效提升模型性能
2021-11-22
作者:俊欣 來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 今天小編來說說如何通過pandas以及sklearn這兩個(gè)模塊來對數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征篩選,畢竟有時(shí)候我們拿到手的數(shù)據(jù)集是非常龐大的,有著非常多的特征,減少這些特征 ...

深度學(xué)習(xí)預(yù)測房價(jià):回歸問題,K折交叉

深度學(xué)習(xí)預(yù)測房價(jià):回歸問題,K折交叉
2021-11-15
作者:AI入門學(xué)習(xí) 來源:小伍哥 機(jī)器學(xué)習(xí)中,大部分是分類問題,另一種常見的機(jī)器學(xué)習(xí)問題是回歸問題,它預(yù)測一個(gè)連續(xù)值而不是離散的標(biāo)簽,例如,根據(jù)氣象數(shù)據(jù)預(yù)測明天的氣溫,或者根據(jù)軟件說明書預(yù)測完成軟 ...

如何評估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的商業(yè)價(jià)值

如何評估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的商業(yè)價(jià)值
2021-09-22
作者:amitvkulkarni CDA數(shù)據(jù)分析師編譯 概述 對于任何評估來說,最難的是保持簡單易操作,在數(shù)據(jù)科學(xué)中也是如此。在任何數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目中,細(xì)化數(shù)據(jù)、微調(diào)模型、部署它們的迭代過程都是一個(gè)持續(xù)的過程 ...
一文搞懂Pandas數(shù)據(jù)排序
2021-08-13
來源:AI入門學(xué)習(xí) 作者:小伍哥 數(shù)據(jù)排序,是使用非常高頻的功能,Pandas排序支持做的非常好,主要涉及兩個(gè)函數(shù),兩種數(shù)據(jù)類型,組合起來四種情況。 Series排序 Series.sort_index ...

集成算法,隨機(jī)森林回歸模型

集成算法,隨機(jī)森林回歸模型
2021-07-20
來源:數(shù)據(jù)STUDIO 作者:云朵君 所有的參數(shù),屬性與接口,全部和隨機(jī)森林分類器一致。僅有的不同就是回歸樹與分類樹的不同,不純度的指標(biāo), 參數(shù)Criterion不一致。 RandomForestRegressor(n_estimators='wa ...

命運(yùn)多舛的東京奧運(yùn)會(huì)開幕在即,用可視化帶你縱覽120年奧運(yùn)史

命運(yùn)多舛的東京奧運(yùn)會(huì)開幕在即,用可視化帶你縱覽120年奧運(yùn)史
2021-07-19
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:Mika 【導(dǎo)讀】 今天帶大家用數(shù)據(jù)可視化解讀120 年奧運(yùn)變遷史。 幾經(jīng)波折,東京奧運(yùn)會(huì)終于即將迎來開幕的時(shí)刻,距離7月23日東京奧運(yùn)會(huì)開幕只有不到一周的時(shí)間了。 這 ...

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